数据分析第15页

Python中openpyxl库的基础解析与代码实例

.创建一个新的工作簿4.打开一个已有的工作簿5.读取和写入单元格6.操作工作表7.样式设置8.插入图像9.插入图表10.数据验证11.条件格式12.工作簿保护13.保存和关闭工作簿14.总结1.前言在数据分析和处理的过程中

橙色小博·2025-06-02 19:27

【数据分析】第三章 numpy（2）

3.8数组操作在数据分析中，我们经常需要用已有的数组来创建新的数组。本节我们将学习如何通过连接（concatenation）或切分（splitting）已有数组来创建新的数组。

神秘敲码人·2025-06-02 16:05

【数据分析】第二章 Python基础

本章的学习目标在本章中，我们将建立一个对Python世界的整体性认识。具体来说，我们将学习：了解Python语言的基本情况和独特特点。帮助你掌握Python的核心竞争力。理解Python解释器是什么以及如何开始编写你的第一行Python代码。为你的编程之路打下基础。学习如何使用IPython和IPythonNotebook等更现代、更高级的交互式工具进行编程。提升你的编程效率和体验。2.1Pyth

神秘敲码人·2025-06-02 16:34

MCP协议衍生的工具盘点

一、知识管理与数据分析ServerMemory基于知识图谱的持久化记忆系统，支持跨会话上下文维护（如AI角色扮演场景）。

大囚长·2025-06-02 15:29

可视化大屏如何制作

无论是企业运营监控、数据分析展示，还是项目成果汇报，可视化大屏都能凭借其直观、震撼的展示效果，瞬间抓住观众的眼球，高效传递关键信息。

万能小贤哥·2025-06-02 11:34

Python之Pandas

Pandas Pandas是Python中最流行的数据处理和分析库之一，它提供了高效的数据结构和数据分析工具。

揪。·2025-06-02 07:06

python 空气质量可视化，数据分析 + 前后端分离 + ppt 演讲大纲

1.起因，目的:前段时间写的一个小项目，整理为一篇文章，发布出去，然后删掉项目。完整项目，见顶部链接。使用过程，下面有说明。2.先看效果3.过程:后端python+fastapi前端python+plotly#数据来源空气数据来源：https://aqicn.org/city/tianjin/cn/点击下载#安装和运行步骤。##1.先安装依赖>pipinstall-rrequirements.tx

waterHBO·2025-06-02 07:05

docker-compose Prometheus+Grafana

Grafana是一个开源的监控数据分析和

CIAS·2025-06-02 07:32

【Python爬虫实战】12306火车票余票查询

对于一些数据分析或票务需求的开发者来说，获取实时的余票数据具有重要的意义。然而，由于12306网站的数据更新频繁且背后有强大的反爬虫机制，直接爬取数据并非易事。

Python爬虫项目·2025-06-02 04:12

Python机器学习实战：使用Pandas进行数据预处理与分析

Pandas是Python中广泛使用的数据分析库,提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。它可以高效地处理结构

AI天才研究院·2025-06-02 04:40

AI的出现，是否能替代IT从业者？

在信息技术（IT）领域，AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。

爱分享的程序员·2025-06-01 18:01

PABD 2025：大数据与智慧城市管理的融合之道

本次会议将围绕公共管理与大数据的深度融合、数据分析在公共管理中的应用、大数据驱动的政策制定与优化等议题展开深入研讨。参会者将有机会聆听前沿学术报告，分享研究成果，并促进跨领域、跨国界的交流与合作。

学术-张老师·2025-06-01 16:17

电商行业分析爬虫：抓取行业数据，进行行业分析

一、前言电商行业数据分析对于市场研究、竞争分析和商业决策至关重要。通过爬取电商平台的数据，我们可以深入了解市场动态、消费者行为和商品销售情况。

西攻城狮北·2025-06-01 16:44

数据分析的方法总结

数据分析的方法总结一.通用性方法总结16种常用的数据分析方法汇总-CSDN博客人人都应该掌握的9种数据分析方法_五九种数据类型-CSDN博客9种最常用数据分析方法，解决90%分析难题_数据分析经典算法与案例

clearsky767·2025-06-01 15:41

数据可视化的超级引擎Perspective简介

Perspective是由FINOS开源社区维护的一个强大的交互式数据分析和可视化库，专为大规模和流式数据集设计。

alankuo·2025-06-01 08:18

Python实战 | 全面解析58同城租房信息爬取技术，异步高效爬虫+反爬破解全攻略

通过爬取58同城租房信息，我们可以：获取不同城市、不同区域的租房房源数据分析房价走势、房源分布和租赁趋势为租房用户提供更精准的信息服务为房产市场研究和数据分析提供数据基础目标爬取信息包括：房源标题房屋类型

Python爬虫项目·2025-06-01 08:47

如何挑选性价比高的海外ip代理？如何筛选掉不靠谱的代理服务？

以下几个场景让海外IP代理显得尤为重要：外部数据采集：全球热门资讯、市场调研、竞争数据分析等。跨区域业务支持：适应不同国家/地区的需求，快速响应海外业务

青果网络隧道代理·2025-06-01 07:44

Python 中的 Pandas(数据分析与处理)

Pandas是Python中最受欢迎的数据处理库之一，其名字源自于“PanelData”（面板数据）的缩写。它提供了三种主要的数据结构：Series，DataFrame，Panel（在新版本已经被弃用）数据操作与基本技巧数据读取与加载：Pandas支持从多种数据源加载数据，包括CSV文件、Excel文件、SQL数据库、JSON文件等。使用pd.read_csv()、pd.read_excel()等

橙子味热果汁·2025-06-01 05:59

数据分析—苏州地区房价分析

二、数据分析（一）价格分布小区价格范围跨度较大，从最低的5400元/m²（华东商业城商务公寓）到最高的51500元/m²（高林花园）。

key06·2025-06-01 05:57

实时数据仓库存储引擎革新：从Lambda到Kappa++架构的底层技术演进

尘烬海·2025-06-01 04:20

5款AI对决：Gemini学术封神，但日常办公我选它

·2025-06-01 03:15

Python学习心得：代码森林的冒险

可最近，她在网上看到一篇关于数据分析的文章，文中提到Python如何将枯燥的数字变成引人入胜的故事。那一刻，她的心被点燃了。“Python简单，像写诗

穿梭的编织者·2025-06-01 02:41

【创新实训#04】Python数据爬取入门与实践

一、数据爬取的基本概念1.什么是数据爬取数据爬取（WebScraping）是一种通过自动化程序从网页提取结构化数据的技术，能把分散的网页数据集中收集，用于数据分析、市场研究等领域。

yFanZhang-·2025-05-31 23:19

使用Python生成词云，分析政府工作报告热词

实现思路：文本数据分析的基本步骤包括以下几点：读取文本：首先需要读取文本数据。可以从一个存储纯文本的文件中读取你需要分析的文本。数据预处理：这一步包括去除非汉字字符，确保我们

Auroraꦿ᭄²º²⁴·2025-05-31 23:44

FastMoss 国际电商Tiktok数据分析 JS 逆向 | MD5加密

1.目标目标网址：https://www.fastmoss.com/zh/e-commerce/saleslist切换周榜出现目标请求只有请求头fm-sign签名加密2.逆向分析直接搜fm-sign可以看到i["fm-sign"]=A进入encryptParams方法里面有个S()方法加密，是MD5加密3.代码示例js代码示例constcrypto=require('crypto')functio

不会飞的鲨鱼·2025-05-31 19:49

精益数据分析（87/126）：市场-产品契合度重构——现有产品寻找新市场的实战指南

精益数据分析（87/126）：市场-产品契合度重构——现有产品寻找新市场的实战指南在创业过程中，当产品增长遇到瓶颈或商业模式难以变现时，重新寻找市场方向往往比盲目开发新功能更有效。

lilye66·2025-05-31 19:48

数据库 | 使用timescaledb和大模型进行数据分析

时序数据库：timescaledb大模型：通义千问2.5对话开始前提示词：我正在做数据分析，以下是已知信息:数据库:timescaledb，表名：dm_tag_value，tag_name列是位号名，app_time

热心市民_Meng·2025-05-31 19:17

Python+VR：如何让虚拟世界更懂你？——用户行为分析的实践

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发

Echo_Wish·2025-05-31 18:41

智科python毕业设计方向汇总

2选题概览3项目概览题目1:深度学习社交距离检测系统题目2:深度学习昆虫识别系统题目3:深度学习火焰检测识别题目4:深度学习街道行人流量计数系统题目5:深度学习交通标志识别系统题目6:大数据B站数据分析可视化系统

A毕设分享家·2025-05-31 17:08

6个月Python学习计划 Day 1 - Python 基础入门 & 开发环境搭建

广泛应用于：爬虫、数据分析、Web后端、人工智能、自动化脚本等。最新版本推荐：Python3.10或以上安装Python官网下载：h

蓝婷儿·2025-05-31 16:27

第1-3章Excel数据分析基础

文章目录第1章：使用统计函数做数据分析1-1常用统计函数应用1-2条件统计函数1-3多条件统计函数1-4条件统计函数中的通配符1-5将条件统计函数中的条件数组化1-6单条件文本合并-新增函数1-7多条件与模仿通配符的文本合并第

San**·2025-05-31 16:57

一篇文章搞定Python数据分析用到的所有库

想做数据分析，却不知道从哪里入手？别担心，花姐今天就来告诉你，想搞定数据分析，掌握以下这些Python库就够了！准备好了吗？跟着我一起看看这些实用的库吧！

花小姐的春天·2025-05-31 14:44

数据分析中假设检验_假设检验数据科学

数据分析中假设检验UsingInferentialStatistics,welearnedhowtoanalyzethesampledataandmakeinferencesaboutthepopulationmeanandotherpopulationdata.However

weixin_26705651·2025-05-31 14:43

数据分类分级的实践与反思：源自数据分析、治理与安全交叉视角的洞察

尽管个人并非专注于该领域的研究专家，但凭借在数据分析、数据治理及数据安全策略应用交叉地带的长期实践与系统性认知，得以形成一种独特的观察视角。

key06·2025-05-31 14:42

大数据分析案例-基于Catboost+LGBM算法构建银行客户流失预测模型

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集

艾派森·2025-05-31 12:30

Python打卡训练营day21——2025.05.10

LDA线性判别PCA主成分分析t-sne降维降维技术的应用场景与主要用途降维技术广泛应用于多个领域，尤其是在数据分析、机器学习和数据可视化中扮演着重要角色。

莱茵菜苗·2025-05-31 12:58

精益数据分析（86/126）：Parse.ly的转型启示——从用户增长到商业变现的艰难跨越

精益数据分析（86/126）：Parse.ly的转型启示——从用户增长到商业变现的艰难跨越在创业道路上，许多企业面临着从用户增长向商业变现转型的挑战。

lilye66·2025-05-31 04:27

Spark快速大数据分析——读书笔记

——8.16开始整理Spark快速大数据分析推荐序：一套大数据解决方案通常包含多个组件，从存储、计算和网络硬件层，到数据处理引擎，再到利用改良的统计和计算算法、数据可视化来获得商业洞见的分析层，这其中数据处理引擎起到了十分重要的作用

BBlue-Sky·2025-05-31 03:56

制造企业生产数据分析全解析：5大类数据定义、分析方法与落地指南

在制造业精细化管理需求日益迫切的背景下，生产数据分析成为破解效率低下、成本高企、质量波动等难题的关键。

jdyzzy·2025-05-31 03:25

ClickHouse与Presto对比：OLAP引擎选型指南

ClickHouse与Presto对比：OLAP引擎选型指南关键词：ClickHouse、Presto、OLAP引擎、选型指南、数据分析摘要：本文旨在为读者提供一份全面的ClickHouse与Presto

AI天才研究院·2025-05-31 03:19

企业级数据分析Agent开发指南：从架构设计到落地实现

引言数据分析Agent是现代企业数据栈中的重要组件,它能够自动化数据分析流程,提供智能化的数据洞察。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

IT猫仔·2025-05-31 00:35

【Golang】Go高并发之线程间数据通信Channel原理解析与应用实战

《博客》：Python全栈，Golang开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flas

景天科技苑·2025-05-31 00:32

DeepSeek进阶教程：实时数据分析与自动化决策系统

进阶教程：实时数据分析与自动化决策系统1.实时数据流处理架构classStreamProcessor:def__init__(self):self.window_size=60#滑动窗口大小(秒)self.analytics_engine

软考和人工智能学堂·2025-05-30 19:28

Flink

Flink简介2.为什么选择Flink2.1传统数据处理架构2.2大数据Lambda架构2.3流处理架构2.4Flink是理想的流计算框架2.5Flink的优势3.Flink应用场景3.1事件驱动型应用3.2数据分析应用

雨巷码行人·2025-05-30 19:28

用谷歌云服务器可以做些什么？

无论是大规模的数据分析、科学计算，还是高流量的在线业务处理，它都能提供稳定且高效的计算支持。用

国际云·2025-05-30 17:10

Python 网站流量分析爬虫：抓取数据，实现流量预测与优化的实战技巧

本文将介绍如何使用Python爬虫技术抓取网站流量数据，并结合数据分析和机器学习方法实现流量预测与优化。

西攻城狮北·2025-05-30 13:43

数据仓库实践：使用SQL汇总BOM数据分析维度

背景物料清单（BillofMaterials,BOM）主数据是指在制造业中，用于描述产品结构、组件和制造工艺的核心数据。将BOM主数据引入数仓，可以保证数据流转和分析过程中保证与制造过程的一致，以确保分析结果的准确。在ERP数据库或者PLM数据库中保存的BOM清单一般是一对多关系，但从企业全局看，上阶料产品和下阶料（子阶料）一般是多对多的关系；需要兼容的关系一般有半成品、替代料、共用料等；BOM数

The_Singing_Towers·2025-05-30 13:37

基于多尺度卷积和扩张卷积-LSTM的多变量时间序列预测

时间序列预测是机器学习和数据分析中的重要领域，广泛应用于金融、气象、交通等领域。

非著名架构师·2025-05-30 12:05

桥梁健康监测系统平台建设

该系统将通过集成多种传感器、数据采集与处理技术、数据分析与评估方法等，为桥梁管理部门提供决策支持，确保桥梁的安全性和使用寿命。

hngsyz·2025-05-30 11:23

Spark快速大数据分析读书笔记

1转载于:https://www.cnblogs.com/jellyj/p/9867050.html

weixin_30517001·2025-05-30 11:50

推荐频道

数据分析