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特征值
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点
转换器与预估器,KNN算法,朴素贝叶斯算法,决策树,随机森林的特点,优缺点1转换器与预估器实例化转换器fit_transform转换实例化预估器fit将训练集的
特征值
和目标值传进来fit运行完后,已经把这个模型训练出来了
qq_43625764
·
2025-03-09 01:05
笔记
KNN算法
随机森林
朴素贝叶斯算法
机器学习算法
决策树
RV1126笔记六:人脸识别方案<四>
通过摄像头实时采集数据,识别人脸,并提取人脸特征,把
特征值
和数据库对比后,把名字合合到图像上,通过自带的RTSP库推流,在PC端播放。
殷忆枫
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2025-03-08 05:39
RV1126项目实战
人工智能
Android 蓝牙工具类封装:支持经典蓝牙与 BLE,兼容高版本权限
发送和接收数据(通过GATT
特征值
)。权限管理:动态申请权限(包括AC
tangweiguo03051987
·
2025-03-08 02:42
android
android
gitee
基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码(PCA降维后输入进RF模型)
计算
特征值
和特征向量:从协方差矩阵中提取特
Jason_Orton
·
2025-03-07 23:48
分类
matlab
算法
人工智能
机器学习
随机森林
00计算机视觉学习内容
以下是一个系统的学习路线:1️⃣数学基础(核心理论支撑)计算机视觉涉及很多数学概念,以下是必备数学知识:✅线性代数(矩阵运算是计算机视觉的核心)向量、矩阵运算(加减、乘法、转置)
特征值
与特征向量SVD(
依旧阳光的老码农
·
2025-03-07 21:26
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
01计算机视觉学习计划
第一阶段(第1-2个月):基础夯实✅目标:掌握数学基础、Python/C++编程、基本图像处理1️⃣数学基础(2周)每日2小时线性代数:矩阵运算、
特征值
分解(推荐《线性代数及其应用》)概率统计:高斯分布
依旧阳光的老码农
·
2025-03-07 20:15
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
AF3 _correct_post_merged_feats函数解读
这包括可能的对
特征值
进行调整或进一步的格式化,确保合并后的FeatureDict适合于后续模型的输入。
qq_27390023
·
2025-03-07 01:10
深度学习
人工智能
生物信息学
python
通往 AI 之路:Python 机器学习入门-线性代数
本章将介绍线性代数中的基本概念,包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、
特征值
与特征向量,以及奇异值分解(SVD)。
一小路一
·
2025-03-06 02:27
从0开始学习机器学习
机器学习
人工智能
python
后端
开发语言
线性代数
特征值
与特征向量
特征值
:对应
Shockang
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2025-03-05 05:30
机器学习数学通关指南
机器学习
线性代数
矩阵
数学
规控算法工程师的技术图谱和学习路径
一、技术图谱核心模块数学基础线性代数:矩阵运算、向量空间、
特征值
分解(用于控制系统建模与优化)。微积分:梯度下降、泰勒展开、动态系统建模(支持控制算法推导)。概率论与统计学:贝叶斯理论、马尔可
执于代码
·
2025-03-03 23:09
开发者职业加速服务
算法
学习
图像算法工程师的技术图谱和学习路径
1.基础数学与编程数学基础:线性代数:矩阵运算、
特征值
、特征向量、奇异值分解(SVD)等概率论与统计:概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计(MLE)、假设检验等微积分:导数、梯度、最优化方法(梯度下降、
执于代码
·
2025-03-03 23:09
开发者职业加速服务
算法
学习
MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析(附python代码实现)
目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数(即k的值)sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法1.协方差+
特征值
分解方法
林聪木
·
2025-03-02 10:09
matlab
人工智能
大数据
主成分回归(PCR)与
特征值
因子筛选:从理论到MATLAB实战
详细讲解
特征值
筛选策略(累积贡献率、交叉验证),并提供单参数估计优化方法。通过完整代码与可视化结果,助力读者掌握高维数据建模与多重共线性处理技巧。
青橘MATLAB学习
·
2025-02-28 08:35
多元分析
回归
matlab
线性代数
数学建模
算法
ALOAM代码解析laserMapping(二)
文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.
特征值
与特征向量分析2.6
大山同学
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2025-02-26 23:32
代码解析
SLAM
感知定位
深度、机器学习算法
决策树:以树形结构展示决策过程,从根节点开始,依据
特征值
逐步向下划分,直到叶子节点得出分类或回归结果。它易于理解和解释,可处理数值型和分类型数据,但容易
yzx991013
·
2025-02-26 20:40
机器学习
算法
人工智能
主成成分分析——MATLAB实现
/A_bzc;%将矩阵A标准化A_xfc=cov(A);%求出A的协方差矩阵[COEFF,latent,explained]=pcacov(A_xfc);zcf=find(latent>1)';%找到
特征值
大于
前排观众_
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2025-02-26 16:40
课程分享
matlab
开发语言
经验分享
机器学习
python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)
引言前文我们讨论了关于实现OTSU算法的问题,该算法主要是针对于
特征值
阈值的确定,这个值可以用于论文讨论和说明。
weixin_39872222
·
2025-02-26 00:52
python阈值计算
机器学习:决策树
它通过将数据按
特征值
进行分割,最终做出预测。与线性模型不同,决策树能够自动识别重要的特征,并根据数据情况生成复杂的决策规则。
小源学AI
·
2025-02-19 14:22
人工智能
机器学习
决策树
人工智能
机器学习数学基础:21.
特征值
与特征向量
其中,
特征值
、特征向量以及相似对角化的概念和方法,不仅是线性代数理论体系的核心部分,更是解决实际问题的有力工具。
@心都
·
2025-02-14 13:59
机器学习
概率论
人工智能
AI基础 -- AI学习路径图
基础与数学准备1.绪论:人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解(
特征值
分解
sz66cm
·
2025-02-12 16:40
人工智能
学习
机器学习(入门3)
机器学习(入门3有监督学习算法之回归算法)4回归算法4.1线性回归:利用函数对一个或多个
特征值
和目标值之间关系进行建模分析的方式回归问题:目标值------连续性函数公式:h(W)=w1x1+w2x1+
caspesjpe
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2025-02-11 21:55
机器学习
python
逻辑回归
算法
AGI方向研究
**数学与理论基础**-**数学基础**:线性代数(矩阵运算、
特征值
)、概率统计(贝叶斯理论、分布模型)、微积分(梯度优化)、信息论(熵、KL散度)。-**计
微醺欧耶
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2025-02-11 07:44
agi
AI学习专题(一)LLM技术路线
阶段1:AI及大模型基础(1-2个月)数学基础线性代数(矩阵、
特征值
分解、SVD)概率论与统计(贝叶斯定理、极大似然估计)最优化方法(梯度下降、拉格朗日乘子法)编程&框架Python(NumPy、Pandas
王钧石的技术博客
·
2025-02-10 01:39
大模型
人工智能
学习
ai
深度学习-数学基础-01
矩阵的秩、
特征值
和特征向量的概念在神经网络的一些高级主题如主成分分析(PCA)降维和深
·
2025-02-09 18:35
神经网络深度学习
KNN算法:从思想到实现(附代码)
其核心思想基于“近朱者赤,近墨者黑”,即通过测量不同
特征值
之间的距离来进行分类或预测数值。
lihuayong
·
2025-02-07 03:29
人工智能
机器学习算法
KNN算法
分类问题
回归问题
MATLAB主成分分析实战指南
本文将详细介绍如何使用MATLAB进行PCA的每个步骤,包括数据预处理、计算协方差矩阵、提取特征向量和
特征值
、选择主成分、数据转换、结果可视化以及从主成分恢复原始数据。P
Ready-Player
·
2025-02-06 23:03
如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线
文章目录二次型曲线的定义将二次型曲线写成矩阵形式通过移轴,进一步化简方程情况1:
特征值
ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2同号情况2:
特征值
ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1
原装穿山乙思密达
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2025-02-04 17:06
解析几何
矩阵
高等代数
解析几何
线性代数
【线性代数】如何判断矩阵是否可以相似对角化
步骤第一步,看是不是实对称矩阵,如果是实对称矩阵,立即推可相似对角化,如果不是实对称矩阵,看第二步;第二步,求方阵的n个
特征值
,如果
特征值
彼此都不相同,也就是都是单根的话,立即推可相似对角化,如果有重根
x66ccff
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2025-01-31 03:59
数学
线性代数
矩阵
机器学习
pytorch实现主成分分析 (PCA):用于数据降维和特征提取
特征值
分解:对协方差矩阵进行
特征值
分解,获得主成分。选择主成分:根据
特征值
的大小选择前几个主成分,通常选择方差最大的主成分。转换数据:将数据投影到选定的主成分上,完成降维。例子代码:importto
纠结哥_Shrek
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2025-01-30 08:24
pytorch
人工智能
python
必会知识点(持续更新中......)
目录普半径相对误差误差传播与微分近似据有效数字位数求近似值普半径某矩阵的谱半径定义为该矩阵的所有
特征值
的绝对值的最大值。
努力的小诚
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2025-01-29 22:38
#
重要知识点
计算方法
动物产生式识别系统(人工智能实验)
1.实验原理首先,定义两个整数数组`base`和`temp`,分别用于存储
特征值
和临时存储输入的
特征值
。输出
特征值
代表的信息,包括每个
特征值
对应的动物类型。
不爱编程的程序媛
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2025-01-29 03:40
人工智能
数据结构
算法
PAT乙级真题 — 1063 计算谱半径(java)
在数学中,矩阵的“谱半径”是指其
特征值
的模集合的上确界。换言之,对于给定的n个复数空间的
特征值
{a1+b1i,⋯,an+bni},它们的模为实部与虚部的平方和的开方,而“谱半径”就是最大模。
黄昏岭
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2025-01-25 01:07
python
算法
开发语言
想转行到人工智能领域,我该学什么,怎么学?
二、构建基础知识1.数学基础线性代数:矩阵运算、
特征值
、向量空间。微积分:导数、梯度、优化理论。概率与统计:贝叶斯定理、分布、假设检验
张登杰踩
·
2025-01-24 18:10
人工智能
python
AI需要的基础数学知识
特征值
与特征向量:用于降维和主成分分析(PCA)。奇异值分解(SVD):用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数:用于优化算法(如梯度下降)。链式法则:用于反向传播算法。积分:在概率和统计中有应用。
大囚长
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2025-01-24 01:00
机器学习
大模型
人工智能
PCL 点云按曲率大小渲染颜色【2025最新版】
一、表面曲率 本案例中,所使用的曲率是指根据点云的
特征值
计算出来的表面曲率。定义如下:任意一点PPP点的
特征值
满足
点云侠
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2025-01-18 20:51
PCL学习
可视化
计算机视觉
开发语言
3d
c++
机器学习-------数据标准化
一作用在做训练时,需要先将
特征值
与标签标准化,可以防止梯度防炸和过拟合;将标签标准化后,网络预测出的数据是符合标准正态分布的—StandarScaler(),与真实值有很大差别。
罔闻_spider
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2024-09-15 21:37
数据分析
算法
机器学习
人工智能
一维数组 list 呢 ,怎么转换成 (批次 句子长度
特征值
)三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能
一、介绍对于一维数组,如果你想将其转换成适合深度学习模型(如LSTM)输入的格式,你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小(batchsize)、序列长度(sequencelength)和特征数量(numberoffeatures)的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤:###1.确定维度-**批次大小(BatchSize)**:这是你一次处理的样本数量。-**序列长度(Seq
zhangfeng1133
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2024-09-12 16:34
python
pytorch
人工智能
数据挖掘
深度学习算法,该如何深入,举例说明
理论深入数学基础线性代数:理解向量、矩阵、
特征值
和特征向量等,对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论:用于理解模型的不确定性,如Dropout等正则化技术。微积分:理解梯度下降等优化算
liyy614
·
2024-09-11 14:12
深度学习
线性代数基础
Σ\SigmaΣ的对角元素为降序排序的
特征值
。
wq_151
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2024-09-10 14:50
mathematic
线性代数
机器学习案例-决策树实现鸢尾花分类
选题目的和意义2.主要研究内容2.1决策树算法分类(区别于树的结构和构造算法)2.2决策树算法详解2.3决策树的应用3.算法设计3.1数据分析3.1.1Iris数据集基本介绍3.1.2样本标签值分布3.1.3样本
特征值
分布
Ausgelebt
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2024-09-09 15:08
机器学习相关
python
分类
线性代数|机器学习-P33卷积神经网络ImageNet和卷积规则
文章目录1.ImageNet2.卷积计算2.1两个多项式卷积2.2函数卷积2.3循环卷积3.周期循环矩阵和非周期循环矩阵4.循环卷积
特征值
4.1卷积计算的分解4.2运算量4.3二维卷积公式5.KroneckerProduct1
取个名字真难呐
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2024-09-09 13:50
算法
机器学习
矩阵
人工智能
线性代数
3D 场景模拟 2D 碰撞玩法的方案
目录方法概述顶点到平面的垂直投影求解最小降维OBB主成分分析(PCA)协方差矩阵求矩阵
特征值
Jacobi方法OBB拉伸方法对于类似《密特罗德生存恐惧》和《暗影火炬城》这样3D场景,但玩法还是2D卷轴动作平台跳跃
长脖鹿Johnny
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2024-09-08 14:14
数学
算法
3d
游戏
游戏引擎
算法
几何学
Day04-线性代数-
特征值
和特征向量(DataWhale)
七、
特征值
和特征向量AAA是n阶方阵,数λ\lambdaλ,若存在非零列向量α⃗\vec{\alpha}α,使得Aα⃗=λα⃗A\vec{\alpha}=\lambda\vec{\alpha}Aα=λα
liying_tt
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2024-09-08 08:03
数学基础
线性代数
线性代数学习笔记8-4:正定矩阵、二次型的几何意义、配方法与消元法的联系、最小二乘法与半正定矩阵A^T A
正定矩阵Positivedefinitematrice之前说过,正定矩阵是一类特殊的对称矩阵:正定矩阵满足对称矩阵的特性(
特征值
为实数并且拥有一套正交特征向量、正/负主元的数目等于正/负
特征值
的数目)另外
Insomnia_X
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2024-09-08 06:49
线性代数学习笔记
线性代数
矩阵
学习
ClickHouse 二进制
特征值
怎么转化为字符串
要将二进制
特征值
转化为字符串,可以使用以下方法:1.使用base64编码base64是一种将二进制数据编码为ASCII字符串的方法。
树下水月
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2024-09-08 02:20
clickhouse
线性代数——
特征值
与特征向量的性质
(1)设A为方阵,则A与ATA^{T}AT有相同的
特征值
。此处用到了两个关键性质,一:单位阵的转置为其本身,二:转置并不改变行列式的值。
lwh 98+106
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2024-09-05 06:13
线性代数
算法
机器学习
线性代数-MIT 18.06-6(a)
复数矩阵和快速傅里叶变换复数向量复数矩阵对称性正交性傅里叶矩阵快速傅里叶变换本文在学习《麻省理工公开课线性代数MIT18.06LinearAlgebra》总结反思形成视频链接:MITB站视频笔记部分:总结参考子实26.对称矩阵及正定性对称矩阵对称矩阵的特性:
特征值
为实
儒雅的钓翁
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2024-09-02 06:12
数学基础
线性代数
矩阵
机器学习
PCL 点云ISS关键点提取算法
协方差矩阵的
特征值
可以揭示局部几何形状的显著性。通过筛选出
特征值
之间具有显著差异的点,ISS算法能够识别出关键点。参考文献:《IntrinsicShapeSignatures:A
自动驾驶探索站
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2024-08-29 18:07
C++
点云处理基础教程
PCL
特征提取
关键点提取
主成分分析(PCA)附Python实现
主成分分析矩阵分解
特征值
和特征向量
特征值
分解奇异值分解主成分分析(PCA)Python实现主成分分析方法(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据分析方法。
不染53
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2024-08-27 00:30
数学建模
数学建模
python
算法
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
A.
特征值
B.特征向量C.协方差矩阵D.相关系数矩阵数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 04:07
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
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