数据压缩课程实验第3页

ElasticSearch降本增效常见的方法 | 京东云技术团队

今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法：弹性伸缩分级存储其他：（1）数据压缩（2）offheap1弹性伸缩所谓弹性伸缩翻译成大白话就是随时快速瘦身与增肥，并且是头痛医头，按需动态调

京东云技术团队·2024-01-16 10:58

03 - 系统调用

----整理自王利涛老师课程实验环境：宅学部落www.zhaixue.cc文章目录1.系统调用基本概念1.1一个系统调用的例子1.2什么是系统调用？

uuxiang·2024-01-16 01:18

数据压缩实验——MPEG音频编码实验

目录实验原理MPEG-1AudioLayerII编码器原理基本思想两条线时-频分析的矛盾心理声学模型MPEG-1音频编码器框架图MPEG-1声音的主要性能多相滤波器组心理声学模型比特分配器装帧实验要求程序分析调试及实验结果输出音频的采样率和目标码率输出某个数据帧所分配的比特数，比例因子，比特分配结果结果分析实验原理MPEG-1AudioLayerII编码器原理基本思想分析信号，去掉不能被感知的部分

qq_43310997·2024-01-15 17:29

摘记2.课程改革的文化使命

新课程的课程改革不仅仅满足中小学教材出版基地推出的多套不同风格、有前瞻性、可操作的课程教材体系，而且要造就一支课程理论研究队伍和课程教材编制队伍，形成全国课程实验网络。

玥玥妈_34f5·2024-01-15 12:30

第 11 章树结构实际应用

11.2.1基本介绍11.2.2赫夫曼树几个重要概念和举例说明11.2.3赫夫曼树创建思路图解11.2.4赫夫曼树的代码实现11.3赫夫曼编码11.3.1基本介绍11.3.2原理剖析11.3.3最佳实践-数据压缩

黄土高坡上的独孤前辈·2024-01-15 06:45

ssm/java/node/python/php软件工程类课程实验项目管理系统【2024年毕设】

本系统带文档lw万字以上文末可领取本课题的JAVA源码参考开发环境开发语言：Java框架：ssm技术：ssm+vueJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql5.7或8.0数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven3.3.9浏览器：建议谷歌浏览器或edge功能模块系统整功能如下图4-1所示：系统界面2023-2

光冯毕设程序·2024-01-13 15:19

什么是数通技术？以太网交换机在数通技术中的精要

这涉及到数字信号的编解码、调制解调、数据压缩、网络协议等方面的技术。数通技术在现代社会中广泛应用，包括互联网、移动通信、卫星通信等领域。数通技术可以被看作是传统通信技术的升级和演进。

光路科技·2024-01-13 10:05

爬虫正传-江湖路远-0105-谁的刀快谁就有理

在web操作领域，为了减轻响应数据的体积和保证数据完整性的考虑，可以在浏览器允许的情况下，将数据压缩返回，压缩操作方式目前一般支持主流的两重操作方式[Accept-Encoding:gzip,deflate

大牧莫邪·2024-01-12 11:08

联手英特尔，释放星飞分布式全闪存储潜能

近日，英特尔官网发布了与XSKY星辰天合联手打造的解决方案，即XSKY的新一代全闪分布式存储系统XINFINI，该存储系统采用英特尔QAT加速数据压缩/解压缩，从而大幅度提升存储系统性能。

XSKY星辰天合·2024-01-12 09:15

深度学习课程实验二深层神经网络搭建及优化

一、实验目的1、学会训练和搭建深层神经网络；2、掌握超参数调试正则化及优化。二、实验步骤初始化1、导入所需要的库2、搭建神经网络模型3、零初始化4、随机初始化5、He初始化6、总结三种不同类型的初始化正则化1、导入所需要的库2、使用非正则化模型3、对模型进行L2正则化（包括正向和反向传播）4、对模型进行dropout正则化（包括正向和反向传播）5、总结三种模型的结果梯度检验1、导入所需要的库2、理

叶绿体不忘呼吸·2024-01-12 00:32

【自控实验】1. 线性系统串联超前校正实验

本科课程实验报告，有太多公式和图片了，干脆直接转成图片了仅分享和记录，不保证全对串联超前校正实验：频域设计计算(校正装置)，时域观察验证(校正结果)使用matlab中的simulink进行仿真

Jun-llj·2024-01-11 20:06

【自控实验】2. 采样控制系统特性

本科课程实验报告，有太多公式和图片了，干脆直接转成图片了仅分享和记录，不保证全对通过对二阶连续系统、二阶采样系统和具有保持器的二阶采样系统仿真实验，比较三种系统的特性，加深对采样控制系统的了解使用matlab

Jun-llj·2024-01-11 20:32

PCA和NMF

主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是最常用的一种降维方法，通常用于高维数据集的探索与可视化，还可以用作数据压缩和预处理等。

一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

【AI】AI和点云（2/2）

点云压缩可以分为三个主要步骤：数据预处理、数据压缩和数据编码。数据预处理包括数据清洗、坐标转换、数据分块等操作，目的是去除噪声、统一坐标系、减小

giszz·2024-01-09 17:49

数据库｜免费版MySQL HeatWare， StoneDB畅想HTAP能力！

目录一、MySQL产生HTAP需求二、开源的StoneDB（一）简介（二）高效数据压缩技术（三）知识网格技术（四）StoneDB的定位三、TPC-H测试（一）测试环境信息（二）测试结论（三）stone尝试

神州数码云基地·2024-01-09 13:18

Open3D 点云下采样抽稀（7）

Open3D点云下采样抽稀（7）一、算法介绍二、算法实现1.代码一、算法介绍点云抽稀在计算机图形学和计算机视觉中有着广泛的应用，其作用包括但不限于以下几点：数据压缩：点云抽稀可以有效地减少点云数据量，从而节省存储空间和降低数据传输成本

点云学徒·2024-01-08 21:40

矢量数据压缩算法“Douglas-Peucker”——递归与非递归实现（python）

思路参考思路参考文章：GIS算法基础——矢量数据压缩道格拉斯普克压缩算法（非递归实现）GIS算法基础——矢量数据压缩道格拉斯普克压缩算法（非递归实现）_RookGISer的博客-CSDN博客Douglas-Peucker

DoYouKnowArcgis·2024-01-07 15:55

有用的技术分享主题

调度工具的安装和使用Tableau报表开发网络爬虫技术开发PythonGUI应用开发基于S3的数据湖架构设计和大数据开发Hive大数据仓库超大数据集去重解决方案Teradata和SQLServer数据库之间大量数据压缩传输解决方案数据治理

weixin_30777913·2024-01-07 10:42

基于LZO的高性能无损数据压缩IP

LZOAccel-CLZODataCompressionCore/无损数据压缩IPCoreLZOAccel-C是一个无损数据压缩引擎的FPGA硬件实现，兼容LZO2.10标准。

FPGA IP·2024-01-07 00:12

主成分分析（PCA）数学向详解

同时为了清晰的描述这个过程，用矩阵D来表示这一解码过程，具体来说：（3）为了衡量数据压缩后损失的数据有多少，可以用原始数据与编码后再

foddcusL·2024-01-06 19:53

基于PCA-WA（Principal Component Analysis-weight average）的图像融合方法 Matlab代码及示例

摘要：高效地将多通道的图像数据压缩（如高光谱、多光谱成像数据）至较低的通道数，对提高深度学习（DL）模型的训练速度和预测至关重要。

foddcusL·2024-01-06 19:21

win10报错“zlib.dll文件丢失，软件无法启动”，修复方法，亲测有效

zlib.dll文件是一个由Zlib创建的动态链接库文件，它是用于Windows操作系统的数据压缩和解压缩的软件。

m0_70112216·2024-01-06 14:47

Clickhouse为什么有这么高的性能

3、列式存储和数据压缩4、支持sql查询，采用关系型模型描述数据5、支持表引擎，将数据存储抽象成独立的接口，根据实际应用场

sq0723·2024-01-06 13:43

TSDB时序数据库时序数据压缩解压技术浅析

对于通量愈加庞大的物联网时序大数据存储，尽管标准压缩方法还能发挥其价值，但某些场景对时序数据压缩解压技术效率、性能提出了新的需求。本文介绍了现有的时序数据压缩解压技术，分类介绍了不同算

阿里云云栖号·2024-01-06 04:44

TSDB 时序数据库时序数据压缩解压技术浅析

对于通量愈加庞大的物联网时序大数据存储，尽管标准压缩方法还能发挥其价值，但某些场景对时序数据压缩解压技术效率、性能提出了新的需求。本文介绍了现有的时序数据压缩解压技术，分类介绍了不同算

阿里云技术·2024-01-06 04:12

【华为机试真题Java】多段线数据压缩

目录题目描述输入描述输出描述参考示例参考代码机试介绍写在最后题目描述下图中，每个方块代表一个像素，每个像素用其行号和列号表示。为简化处理，多线段的走向只能是水平、竖直、斜向45度。上图中的多线段可以用下面的坐标串表示：(2,8),(3,7),(3,6),(3,5),(4,4),(5,3),(6,2),(7,3),(8,4),(7,5)。但可以发现，这种表示不是最简的，其实只需要存储6个蓝色的关键点

forest_long·2024-01-05 23:00

Raki的读paper小记：MEMORY REPLAY WITH DATA COMPRESSION FOR CONTINUAL LEARNING

爱睡觉的Raki·2024-01-05 20:43

ClickHouse数据库详解和应用实践

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录概述1.适用场景2.不适用场景一、核心特性1.完备的DBMS功能2.列式存储与数据压缩二、安装部署1.在线安装2.离线安装三、jdbc

shandongwill·2024-01-05 20:53

图像处理有损压缩-变换编码

变换编码经常与量化一起使用，进行有损数据压缩。因为转换通常本身是无损的（完全可逆的），但可用于实现更好的（更有针对性的）量化，从而导致原始输入的质量降低（无损压缩）。

kekeMemory·2024-01-05 15:59

vos3000及外呼系统编码所占带宽详细说明

起压缩率为1：2，即把16位数据压缩成8位。G.711是主流的波形声音编解码器。G.711标准下主要有

weixin_47269019·2024-01-05 13:52

Clickhouse 为什么快

数据压缩ClickHouse对列数据进行高

nai598455803·2024-01-05 04:17

CCNP课程实验-06-EIGRP-Trouble-Shooting

目录实验条件网络拓朴环境配置开始排错错误1：没有配置IP地址，IP地址宣告有误错误2：R3配置了与R1不同的K值报错了。错误3：R4上的AS号配置错，不是1234错误4：R2上配置的Key-chain的R4上配置的Key-chain不一致错误5：R2宣告地址段不正确。错误6：R3的接口宽带被变更错误7：R1的接口延迟配置被变更实验条件网络拓朴环境配置R1R1(config)#doshowrun|s

烈火蜓蜻·2024-01-04 22:48

CCNP课程实验-07-OSPF-Trouble-Shooting

目录实验条件网络拓朴环境配置开始排错错点1：R1-R2之间认证不匹配错误2：hello包的时间配置不匹配错误3：R2的e0/1接口区域配置不正确错误4：R4的e0/1接口没有配置进OSPF错误5：R2的区域1没有配置成特殊区域错误6：R4上e/0的接口并没有宣告进OSPF错误7：R4-R3之间的网络类型不一致错误8：R3没有配置区域1为特殊区域错误9：R2上的area1的聚合路由错误10：R2上的

烈火蜓蜻·2024-01-04 22:47

深度学习课程实验一浅层神经网络的搭建

一、实验目的1、学习如何建立逻辑回归分类器用来识别猫。将引导你逐步了解神经网络的思维方式，同时磨练我们对深度学习的直觉。（说明）：除非指令中明确要求使用，否则请勿在代码中使用循环（for/while）。2、理解神经网络的基础：通过实现一个简单的神经网络模型（即使它只有一个隐藏层），可以更好地理解神经网络的工作原理，包括前向传播和反向传播过程，以及如何通过调整权重和偏置来优化模型。3、为更复杂的任务

叶绿体不忘呼吸·2024-01-04 21:08

CCNP课程实验-04-BGP_CFG

目录实验条件网络拓朴基础配置需求实现IGP部分1.按照图示配置OSPF区域，RID为Loopback0地址。其中Area146要配置为OSPF的特殊区域。2.配置其它路由协议，重分布使得路由互相注入，实现全网互通。3.R1配置策略路由，使得R2经R1去往Area57的数据流走R6；R2经R1去往EIGRP35的数据流走R4。(请在R2采用针对3.3.3.3和5.5.5.5进行Traceroute测

烈火蜓蜻·2024-01-04 07:54

今日头条极速版邀请码填什么，今日头条极速版为什么要写邀请码？

为了实现这一目标，极速版采用了优化的算法和数据压缩技术，可以更快地加载新闻、文章、视频和其他类型的内容，减少等待时间。这些优化不仅提高了用户的浏览效率，还能节省用户的流量消耗。此外，今日头条极速版

小小编007·2024-01-04 02:11

无监督学习-聚类算法(k-means)

无监督学习-聚类算法1、聚类介绍1.1、聚类作用知识发现异常值检测特征提取数据压缩的例子1.2、有监督与无监督学习有监督：给定训练集X和标签Y选择模型学习（目标函数的最优化）生成模型（本质上是一组参数、

阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:46

CCNP课程实验-05-Comprehensive_Experiment

目录实验条件网络拓朴基础配置实现IGP需求：1.根据拓扑所示，配置OSPF和EIGRP2.在R3上增加一个网段：33.33.33.0/24(用Loopback1模拟)宣告进EIGRP，并在R3上将EIGRP重分布进OSPF。要求重分布进OSPF后的路由Tag值设置为666，且Cost值能沿传递路径累加。但OSPF区域不能出现33.33.33.0/24这条路由。3.在R1上看到34.1.1.0/24

烈火蜓蜻·2024-01-03 06:09

CCNP课程实验-02-EIGRP_CFG

目录实验条件网络拓朴需求：基础配置需求实验1.R4/R5/R6通过二层交换机连接，按照实验拓扑图来宣告路由器接口到相应的EIGRP进程，没有具体说明的可任意宣告，要求关闭自动汇总。2.R2---R3上启用EIGRP认证（采用MD5进行认证），密码为：SPOTO3.R1上有一个Loopback1接口IP为：199.172.1.254/24，199.172.2.254/24，199.172.3.254

烈火蜓蜻·2024-01-03 06:07

哨兵1号回波数据（L0级）FDBAQ压缩算法详解

本专栏目录：全球SAR卫星大盘点与回波数据处理专栏目录-CSDN博客1.全球SAR卫星回波数据压缩算法统计各国的SAR卫星的压缩算法按照时间轴排列如下：可以看出传统的分块BAQ压缩算法（上图粉色）仍然是主流

lightninghenry·2024-01-03 06:31

CCNP课程实验-03-Route_Path_Control_CFG

目录实验条件网络拓朴需求基础配置需求实现1.A---F所有区用Loopback模拟，地址格式为：XX.XX.XX.XX/32，其中X为路由器编号。根据拓扑宣告进对应协议。A1和A2区为特例，A1：55.55.55.0/24，A2：55.55.66.0/242.照拓扑图配置EIGRP/OSPF路由协议，关闭所有自动汇总。OSPF手动指明RID为Loopback0地址。3.R4做双向重分布，R6把OS

烈火蜓蜻·2024-01-02 14:58

[课程总结]数学电路逻辑设计实验总结

课程实验网页：课程概况-数字逻辑设计（2023秋季）哈工大（深圳）(gitee.io)各个元器件的实现3-8译码器moduledecoder_38(inputwire[2:0]en,inputwire[

Waldeinsamkeit41·2024-01-02 01:03

机器学习--主成分分析 PCA

数据压缩和存储：高维数据通常需要占用更大的存储空间。通过维度约减，可以将数据压缩为较低维度的表示形式，减少存储需求。降低计算复杂度：在高维空间中进行计算通常更加复杂和耗时。

kk要读书·2024-01-01 08:18

一文弄懂自编码器 -- Autoencoders

2.原理介绍自编码器神经网络是一种无监督的机器学习算法，它的主要目的为将输入层的数据压缩成较短的格式，我们也可以称为潜在空

赵卓不凡·2024-01-01 05:14

实验四单片机串口通信实验

《单片机原理与应用》课程课程实验报告实验四单片机串口通信实验实验目的1.学习单片机串行口的使用方法；2.熟悉基于串行口的双机通信方案的设计与实现方法；3.熟悉基于串行口的多机通信方案的设计与实现方法。

亚亚带我飞·2023-12-31 20:49

《单片机原理与应用》课程课程实验报告实验三定时计数+中断综合控制实验

《单片机原理与应用》课程课程实验报告实验三定时/计数+中断综合控制实验实验目的学习AT89S51内部定时器/计数器的使用和编程方法；掌握中断处理程序的编程方法。

亚亚带我飞·2023-12-31 20:19

网络瑞士军刀应用CyberChef

这些操作包括XOR和Base64等简单编码、AES、DES和Blowfish等更复杂的加密、创建二进制和十六进制转储、数据压缩和解压缩、计算哈希值和校验和IPv6和X.509解析、更改字符编码等等。

杨浦老苏·2023-12-31 19:54

大数据实战：你还在只用json协议吗？试试高效的pb协议吧！

很明显，硬件的成本是巨大的，同时也不可能无限增加，所以，有必要进行一定的存储结构和数据压缩优化了。目前常用的两种数据存储和交换方式是：json协议和pb协议。pb协议简介

小吴同学GOGOGO·2023-12-31 12:07

Kafka集群详解

集群如何快速横向拓展Kafka集群搭建最佳实践Kafka集群可以使用单节点Zookeeper吗Kafka集群的消费者信息保存在那里Kafka集群的Topic的分区数的设置规则Kafka集群如何提高吞吐量Kafka数据压缩类型

有梦想的攻城狮·2023-12-31 10:00

Python实现数据压缩竟如此简单！

前言在之前的文章中，我们已经详细介绍了主成分分析的原理，并用Python基于主成分分析的客户信贷评级进行实战。在那篇文章中我们指出的主成分分析常见的三个应用场景中，其中有一个是「数据描述」，以描述产品情况为例，比如著名的波士顿矩阵，子公司业务发展状况，区域投资潜力等，需要将多变量压缩到少数几个主成分进行描述，压缩到两个主成分是最理想的，这样便可在一张图内表现出来。但这类分析一般做主成分分析是不充分

小詹学 Python·2023-12-31 02:19

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