数据可视化-pyecharts

数字孪生产品评测：五款数字孪生产品的优劣对比

作为数据可视化领域的资深用户，我深知数字孪生产品在当今工业4.0时代的重要地位。本文将为大家介绍五款市面上的数字孪生产品，帮助大家了解各产品之间的优缺点，选择适合自己的产品。
枝上棉蛮·2024-02-02 00:02

前端实现自适应屏幕数据可视化大屏（vue + v-scale-screen组件 + dataV组件）

前言目前市面上有很多付费的数据可视化平台，作为一个代码编程人员，为啥不自己搞一套呢，不仅自己可以增加自己的技能，也可以减少开发成本，何乐而不为呢？
夜轩紫语·2024-02-01 20:05

手把手教你安装Jupyter Notebook(保姆级教程)

它的主要功能是将代码、文本、数学方程式、可视化和其他相关元素组合在一起，创建一个动态文档，用于数据分析、机器学习、科学计算和数据可视化等方面。
Python栈机·2024-02-01 19:05

Python第三方扩展库Matplotlib

第三方扩展库MatplotlibMatplotlib是第三方库，不是Python安装程序自带的库，需要额外安装，它是Python的一个综合性的绘图库，提供了大量的绘图函数用于创建静态、动态、交互式的图形和数据可视化
软件技术爱好者·2024-02-01 19:32

使用pyechart创建基础柱状图

frompyecharts.chartsimportBar#构建柱状图对象bar=Bar()#添加X轴数据bar.add_xaxis(["中国","美国","英国"])#添加Y轴数据bar.add_yaxis
代替人格·2024-02-01 19:51

Python使用pyechart制作动态柱状图（1960-2019GDP）

frompyecharts.chartsimportBar,Timelinefrompyecharts.optionsimportLabelOpts,TitleOpts#打开文件，注意编码格式。
代替人格·2024-02-01 19:51

在Python中使用pyecharts图形画可视化大屏

目录引言一.Pyecharts的基本用法1.语法结构编辑二.绘制4个pyecharts图形1.需要注意的问题2.绘制散点图编辑3.绘制饼图4.雷达图5.柱形图代码展示三.制作大屏标题1.代码解释1.图表结果展示
囡囡u·2024-02-01 18:15

GPT-4 Vision根据应用程序截图生成博客和Readme 升级Streamlit八

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-02-01 15:33

Cesium开发高级篇 | 01空间数据可视化之Primitive

在基础篇中我们讲过空间数据可视化之Entity实体类，今天我们介绍另外一个比较接近渲染引擎底层的类Primitive，虽然两者都可用于绘制同样的几何图形，但考虑到性能问题，我们更推荐您使用Primitive
暮紫月升·2024-02-01 14:16

如何使用Docker部署JSON Crack

Docker安装JSONCrack2.安装Cpolar内网穿透工具3.配置JSONCrack界面公网地址4.远程访问JSONCrack界面5.固定JSONCrack公网地址JSONCrack是一款免费的开源数据可视化应用程序
不会kao代码的小王·2024-02-01 11:28

图表上下几百年

数据可视化的前世今生1、很久以前信息，无论是对于史前的人们，还是9102年的小仙女小仙男，都像是水对于鱼一般的重要。
Hanabi凡凡·2024-02-01 11:17

数据可视化——使用matplotlib绘制简单图表

一、绘制折线图使用plot()绘制折线图常用的参数：x：表示x轴的数据y：表示y轴的数据fmt：表示快速设置条样式的格式字符串。label：表示应用于图例的标签文本。plot()会返回一个包含Line2D类对象（代表线条）的列表。plot()函数的语法格式：plot(x,y,fmt,scalex=True,scaley=true,data=None,label=None等.....)实例：（1）（
crape Myrtle♡·2024-02-01 08:50

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset
laafeer·2024-02-01 07:29

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间（confidenceinterval），或称为置信带、分位数区间等，是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果，能够最为直观的展现计算结果的可信范围。为方便大家绘制，小编在此汇总了主流数据分析语言Python的置信区间绘制核心方法。python绘制置信带的关键代码，使用f
前程算法屋·2024-02-01 03:55

数字奇观：普通人如何通过数据可视化驾驭大数据时代

在迅速发展的大数据时代，数据可视化为普通人提供了一副魔法镜，让我们得以更轻松、更直观地适应这个充满数字信息的世界。下面我就以可视化从业者的角度，来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数字巨轮航行大数据海洋：数据可视化引领时代潮流

在大数据时代的潮流中，数据可视化如同一艘畅行无阻的科技巨轮，引领我们穿越数字浩瀚的大海，使我们在信息的航程中游刃有余。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据之助：数据可视化如何成为我们工作的得力帮手

在信息爆炸的时代，数据可视化如同一位高效的助手，默默地为我们的工作提供服务，让庞大的数据变得清晰易懂，为工作的决策和执行提供了无可比拟的支持。下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据的绘画：数据可视化为我们打开信息的画卷

在迅猛发展的大数据时代，数据可视化成为我们逐步适应信息激增的得力工具。通过直观展示庞大复杂的数据，数据可视化不仅简化了信息的理解，更为我们提供了深入洞察的机会。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:43

4.2 数据可视化

一、数据可视化介绍1.概念数据可视化：是指以图形、图像、地图、动画等更为生动、易于理解的方式展现具体数据，诠释数据之间的关系和发展的趋势，以期更好地理解和使用数据。
helloooi·2024-02-01 00:59

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。对于pyqtgraph绘图库，前面已经写了几篇文
weixin_39805180·2024-01-31 22:28

如何用Python的pyecharts库绘制K线图

01K线图一、概念股市及期货市场中的K线图的画法包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的K线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。如果把每日的K线图放在一张纸上，就能得到日K线图，同样也可画出周K线图、月K线图。研究金融的小伙伴肯定比较熟悉这个，那么我们看起来比较复杂的K线图，又是这样画出来的，本文我们将一起探索K线图的魅力与神奇之处吧！二、用处K线图用处于股票分析，作为
俊红的数据分析之路·2024-01-31 22:56

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python：多彩K线图】

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域，K线图是股票市场中常用的一种图表类型，用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 22:52

【Vue基础-实践】数据可视化大屏设计（林月明螺蛳粉文化公司单量数据大屏）

目录一、知识整理1、页面自适应2、下载插件pxtorem&rpx3、关于padding与margin4、下载echarts5、下载axios6、experss官网接口创建7、创建路由8、api接口创建9、设置基准路径10、跨域设置11、图表设置12、地图数据引用13、设置地图效果二、文件说明三、效果展示四、问题解决1、在页面自适应下载阿里团队插件时遇问题httpsfetchGET2002、中途ct
林月明·2024-01-31 21:35

数据可视化工具选择指南：六款主流工具的综合评测

随着大数据时代的来临，数据可视化已成为各行业不可或缺的工具。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:46

数据可视化工具之选，三选一？

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。本文将对三款主流数据可视化工具进行详细比较，包括山海鲸可视化、Echarts和D3.js，以帮助您做出明智的选择。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

开发者带你了解山海鲸智慧社区解决方案

作为山海鲸可视化软件的开发者，我们深知在智慧社区建设中，数据可视化对于提升社区管理效率和居民生活品质的重要性。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

数据可视化市场概览：五款主流工具的优缺点解析

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:15

基于springboot的电子货币在线交易平台--70351（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子货币在线交易平台等问题，对电子货币在线交易平台进行研究分析，然后开发设计出电子货币在线交易平台以解决问题。电子货币在线交易平台主要功能模块包括用户管理、货币商城、订单管理、反馈信息、汇率查询等功能，采取面对对象的开发模式进
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于Python/面向新冠疫情的在线问诊系统--70443（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容第2章系统开发环境2.1开发技术说明2.2B/S体系工作原理2.3Django框架介绍2.4MySQL数据库2.5Ajax应用第3章需求分析3.1需求分析3.2系统可行性分析3.2.1技术可行性3.2.2经济可行性3.2.3操作可行性3.3项目设计目标与原则1、关于面向新冠疫情的在线问诊系统的基本要求2、设计
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于springboot的开心宠物店管理系统--70254（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Springboot开心宠物店管理系统摘要：在社会快速发展的影响下，宠物业继续发展，大大增加了宠物商品管理的数量、多样性、质量等等的要求，使宠物店的管理和运营比过去十年更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的开心宠物店管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的宠物店管理，开心宠物店管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新宠物商城信息，宠物领养信息，其次是大量信息的管理，最
vx_BS81330·2024-01-31 18:24

基于Python的重大公告卫生事件物资管理系统--69271（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

django重大公告卫生事件物资管理系统摘要随着信息技术的快速发展，计算机应用已经进入成千上万的家庭。随着物资数量的增加，物资库存管理也存在许多问题。物资数据的处理量正在迅速增加，原来的手工管理模式不适合这种形式。使用计算机可以完成数据收集、处理和分析，减少人力和物力的浪费。需要建立重大公告卫生事件物资管理系统，为物资管理提供信息管理和动态管理，提高物资管理的质量和效率。在重大公告卫生事件物资管理
vx_BS81330·2024-01-31 18:23

基于Django的新闻管理系统--70152（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django新闻管理系统摘要本论文主要论述了如何使用django框架开发一个新闻管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。新闻管理系统的主要使用者分为管理员、系统用户，实现功能包括首页轮播图管理，公告信息管理、系统用户管理、新闻信息、新闻
vx_BS81330·2024-01-31 18:22

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

1.四象限图的含义四象限图是一种针对二维数据（x，y）的平面图形。二维数据（x，y）的两个维度垂直交叉在一起，分别构成四象限图的X轴及Y轴。两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。针对每个类别的样本还可以可以进行深入研究，提出有针对性的策略和建议。2
数据科学作家·2024-01-31 18:51

Python数据可视化day07|使用API

改进pygal图表根据上篇文章得到的图表来改进样式。我们将进行多个方面的定制,因此先来稍微调整代码的结构,创建一个配置对象,在其中包含要传递给Bar()的所有定制:➜python_repos_pygal.py--snip--#可视化my_style=LS('#333366',base_style=LCS)my_config=pygal.Config()#创建pygal类Config的实例my_co
习惯芥末味·2024-01-31 17:01

用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 与照相机“共舞”

备注：本系列文章介绍如何使用Python和OpenGL4.5进行数据可视化的开发。
陈序不懂程序·2024-01-31 16:09

MATLAB R2023B下载安装教程，免费使用，附安装包和工具，操作简单，小白也能轻松搞定

前言MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法
石用软件·2024-01-31 15:08

python结合影刀开发数据可视化指令——(折线图，散点图... ...)

我们用影刀把数据抓取下来，有时候会需要对这些数据进行可视化，那我们就又得去其他编辑器里面写可视化代码，这样会比较麻烦，那就可以直接在影刀里面把可视化封装成一条条指令，直接把我们抓取的的数据传进去这条指令进行可视化，这样就方便多了。首先需要在影刀里面installmatplotlib，importmatplotlib(除了matplotlib，还可以用Seaborn)然后在这个python模块里面用
林丑丑@·2024-01-31 14:16

数据分析入门指南：用 Python 开启数据之旅

准备工作数据分析基础1.数据加载2.数据探索3.数据清洗4.数据可视化探索更多可能性好书推荐总结前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。
东离与糖宝·2024-01-31 14:42

GPT-4 Vision调试任何应用，即使缺少文本日志 升级Streamlit七

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-01-31 13:19

zabbix介绍和详细操作步骤！

基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，一个简单的安装包中提供多样性的功能。Zabbix是基于lamp架构的！
iJun的日常记载·2024-01-31 11:46

数据可视化艺术：Pyecharts漏斗图的参数解析与实用代码实例【第44篇—python：Pyecharts漏斗图】

文章目录1.安装Pyecharts2.导入必要的库3.参数说明与实战演练3.1基础漏斗图3.2自定义颜色和标签3.3漏斗图的样式和配置4.数据处理与漏斗图组合4.1数据处理与漏斗图组合5.进阶应用：动态漏斗图
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 11:39

深入解析Pyecharts箱型图：多样式展示与数据分析实战【第48篇—python：热力图】

文章目录深入解析Pyecharts箱型图：多样式展示与数据分析实战引言安装Pyecharts绘制基本箱形图炫酷箱形图样式1.渐变色箱形图2.半透明箱形图3.自定义箱线位置进阶应用：箱形图与其他图表的结合交互式箱形图
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 10:07

Pyecharts相关信息网址

一、pyecharts相关信息网址echarts官网：https://www.echartsjs.com/index.htmlpyecharts官网：https://pyecharts.org/#/zh-cn
: 是小方呀·2024-01-31 09:16

Python与ArcGIS系列（二十）GDAL之合并shp和geojson要素图层

目录0简述1代码实现2结果展示0简述Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON是利用键值对
Auto工程师·2024-01-31 07:47

三款精选数字孪生产品大比拼

作为一名数据可视化领域的资深用户，我接触过众多数据可视化产品。本文将介绍三款备受关注的数据可视化工具，并对它们进行详细的比较。首先，让我们了解一下数据可视化产品的核心价值。
枝上棉蛮·2024-01-31 07:15

山海鲸智慧教育方案：教育数据的未来

作为山海鲸可视化软件的开发者，我们深知数据可视化在教育领域的重要价值。山海鲸智慧教育解决方案正是在这样的背景下应运而生，致力于为教育行业提供高效、直观的数据可视化解决方案。
枝上棉蛮·2024-01-31 07:14

某头部股份制银行基于 Data Fabric 的敏捷数据准备创新实践

一、源起：敏捷BI在各业务条线广泛推广该行内部已建成一套以数据可视化、自助分析、数据接入等核心组件为一体的数据分析平台，通过赋能行内数据产品建设，服务各业务条线的
Aloudata·2024-01-31 07:41

通过低代码开发实现数据可视化应用的简易指南

随着数据分析和决策变得越来越重要，数据可视化应用的需求也不断增长。低代码开发平台为开发人员提供了一种快速构建数据可视化应用的途径，本文将介绍如何利用低代码平台实现数据可视化应用的方法和步骤。
液态不合群·2024-01-31 07:10

关于Python运用pyecharts实现简单的数据分析-——柱状图、饼状图

1.什么是pyecharts？Pyecharts是一个将Echarts与Python结合的数据可视化库。
衍生星球·2024-01-31 06:21

山海鲸可视化：实时渲染3D场景，提升数据分析的深度与广度

在数据可视化的前沿领域，3D场景的实时渲染已成为提升用户体验与洞察力的关键。作为山海鲸可视化软件的开发者，在提供免费编辑、部署的可视化产品同时，我们也致力于为用户提供卓越的3D可视化体验。
枝上棉蛮·2024-01-31 06:42
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