数据可视化-pyecharts

如何在激烈的市场竞争中实现互联网产品的用户增长和维护？

文章目录用户获取用户满意度提高提供个性化服务改善用户体验加强社交互动打造品牌形象提供多元化服务不断创新升级增加互联互通用户数据分析数据采集数据分析个性化推荐广告投放数据营销数据安全技术创新用户体验优化用户画像增强用户参与度运用数据可视化工具制定具有针对性的数据分析方案重视数据合规和隐私保护案例分析修复产品漏洞处理产品漏洞的流程步骤案例分析用户需求的改进案例分析增强产品体验微信案例分析支付宝案例分析
我是廖志伟·2023-10-14 12:57

数据可视化千变万化，怎么确定大屏的设计尺寸？

可视化火爆，大屏火爆，大屏的尺寸也是有讲究的，我们今天来学学如何设计大屏尺寸呢？我们设计的可视化大屏通常可以分为两类：一类是拼接屏，由46-55寸的液晶显示屏拼接而成，有一定的缝隙；一类是LED屏无缝隙，是由成千上万个LED灯构成像素点，发光像素点之间的距离是LED显示屏的规格，用P值表示，P值越小成像越优秀细腻，对大屏类别的了解，有助于计算设计尺寸及比例。大屏成像原理几乎都是投屏，也就是把电脑屏
宋懵懵的数据生活·2023-10-14 11:54

Excel 制作可视化看板的思路及操作 附开源数据

以制作生产质量数据可视化看板为例，介绍用excel制作可视化看板的思路以及数据透视表、Vlookup、sumif、rank等常用函数的用法。
酸菜鱼土豆大侠·2023-10-14 06:35

通常用哪些软件做数据可视化大屏？

数据可视化大屏是一种展示数据的方式，通过使用软件工具可以将数据以图表、地图、仪表盘等形式直观地呈现给用户。
Datainside·2023-10-14 06:33

Excel 中使用数据透视图进行数据可视化

使用数据透视表（PivotTable）是在Excel中进行数据可视化的强大工具。下面将提供详细的步骤来使用数据透视表进行数据可视化。
Datainside·2023-10-14 06:32

python的地理开发（1、读取矢量数据＜geojson和shp＞）

栅格数据的特点------GDAL模块简介------栅格数据的读写------栅格数据的处理------栅格计算数据获取------数据获取俩元------API接口的数据获取------网络爬虫数据获取数据可视化
ShutingJoy·2023-10-14 05:00

《Excel数据可视化：一样的数据不一样的图表》——3.4 使用色阶区分不同范围内的数据...

本节书摘来自华章计算机《Excel数据可视化：一样的数据不一样的图表》一书中的第3章，第3.4节，作者恒盛杰资讯，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
weixin_34239169·2023-10-14 04:12

数据可视化（学习笔记二）

本周主要学习内容：时序数据和比例数据二期学习内容【时序数据】时序数据：指任何随时间变化的数据，如天气温度在一天中各时间的变化、一年中12个月的营业额指标等。时序数据，时间所具有的的特征，具备：1、有序性：时间都是连续的，时间之间都有先后顺序，比如一年中的1月～12月；2、周期性：许多自然或者商业现象，都有周期循环特性，比如一年中的四季；3、结构性：时间的尺度可以按照年、季度、月、天、小时、分、秒等
庄周的梦蝶·2023-10-14 04:17

Vue使用echarts制作好看的图表（一）

ApacheECharts，一个基于JavaScript的开源可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
sunddy_x·2023-10-13 23:48

Vue 之 echarts 图表数据可视化的基础使用（简单绘制各种图表、地图）

Vue之echarts图表数据可视化的基础使用（简单绘制各种图表、地图）目录Vue之echarts图表数据可视化的基础使用（简单绘制各种图表、地图）一、简单介绍二、环境搭建三、使用echarts四、自动缩放
仙魁XAN·2023-10-13 23:48

Prometheus：优秀和强大的监控报警工具

文章目录概述Prometheus的底层技术和原理数据模型数据采集数据存储查询语言数据可视化Prometheus的部署Prometheus的使用配置数据采集目标查询监控数据设置警报规则查看数据可视化总结概述
刘刘刘刘刘先生·2023-10-13 23:36

Python Django项目-Django基本运行过程

因此我将为大家写下新的django+pyecharts的内容,最终目标是实现动态生成数据,并通过pyecharts的图表清楚的部署在网页上。首先我们先进行的是环境配置。
一拳十个锵锵怪·2023-10-13 23:26

Python数据挖掘项目实战——自动售货机销售数据分析

摘要：本案例将主要结合自动售货机的实际情况，对销售的历史数据进行处理，利用pyecharts库、Matplotlib库进行可视化分析，并对未来4周商品的销售额进行预测，从而为企业制定相应的自动售货机市场需求分析及销售建议提供参考依据
雪碧有白泡泡·2023-10-13 20:17

上位机在自动化中有何作用和优势？

输入“777”，即刻获取关于上位机开发和数据可视化的专业学习资料，近年来，上位机编程逐渐兴起，正在逐步替代传统PLC编程。
枪哥玩转嵌入式·2023-10-13 18:28

SqlTableModel 的使用

本地数据库的修改，作为设备的备份数据库,保留每次修改的数据库副本,也方便设备数据库的回滚操作插入和删除对于特定设备的参数,是不允许的,所以不需要考虑,这两个功能,当然维护数据库的小工具，可以添加嵌入式现在对设备的数据可视化
洪大宇·2023-10-13 16:27

pyecharts 简介、安装与简单示例

pyecharts简介与安装pyecharts简介pyecharts是为了与Python与Echarts进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图，也可以生成独立的网页，与网页框架Flask、Django
Yehchitsai·2023-10-13 16:44

29个行业106个史上最全数据源汇总（推荐收藏）

一、城市交通1、高德交通https://report.amap.com/index.do提供全国100个城市的交通实时数据，提供非常酷炫、直观的数据可视化呈现，并定期提供专题分析报告与研究。
沁颖呀·2023-10-13 09:07

superset安装使用说明

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、需求背景1、大数据可视化面临的挑战2、大数据数据可视化的目标架构一、ApacheSuperset简介1、ApacheSuperset
冰帆<·2023-10-13 07:28

Excel 函数大全应用，包含各类常用函数

Oracle21C142集，Office2021实战，Python数据分析，ETLInformatica案例实战Excel2021实操，函数大全，图表大全，大屏可视化制作加技巧500集数据分析可视化Tableau80集数据可视化
阿里数据专家·2023-10-13 02:47

echarts画电压线

id=x0R9f3tOqMExamples-ApacheEChartsApacheECharts，一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
每天吃饭的羊·2023-10-13 02:00

关于pyecharts各个全局配置项设置示例——个人内容整理与分享

由于在使用pyecharts时我们有很多对图表的配置项设置需要用到全局配置项和系列配置项，因此在对pyecharts的图表进行介绍之前先进行个人在pyecharts官网对全局配置项学习的整理，因为个人在官网对代码的查看没有特别舒服
爱打羽毛球的小怪兽·2023-10-12 22:55

Echarts数据可视化开发中的一些技巧和常见问题汇总

在做数据可视化开发过程中，一般使用较多的就是Echarts图表库了，完全免费，代码开源，且上手快，文档和示例都比较全面，接下来就分享一些Echarts图表库的一些使用技巧和对常见问题进行汇总。
hufi·2023-10-12 22:53

快速上手 Echarts

最近使用到了百度的Echarts数据可视化工具，这里简单介绍如何快速上手。
loveLifeLoveCoding·2023-10-12 22:20

计算机毕业设计之SpringBoot+Vue.js租房爬虫数据可视化 租房大数据分析 大数据毕业设计 大屏统计

前端开发框架：Vue,js+echarts后端开发框架：springbootwebmagicmysql创新点：租房爬虫、大屏统计图可以二次开发改为spark、hadoop分析数据，作为大数据专业的计算机毕业设计大屏统计DataV
计算机毕业设计大神·2023-10-12 19:57

人工智能统计学：GPT4、混合效应模型、贝叶斯、Copula、SEM、极值统计学、文献计量学、分位数回归、网络爬虫、近红外光谱

人工智能统计学：GPT4、混合效应模型、贝叶斯、Copula、SEM、极值统计学、文献计量学、分位数回归、网络爬虫、近红外光谱今天给大家汇总了人工智能统计学专业常用的一些模型软件:MATLAB、python科研数据可视化
吹翻书页的风·2023-10-12 19:04

园区3D可视化三维展示系统解决方案

商迪3D通过3D地理信息系统、数字孪生和三维可视化、VR虚拟现实技术、IOT等基础技术，融合城市信息资源，搭建基础信息平台，创建数字园区信息系统，实现经济信息化、大数据可视化、管理决策智慧化。
商迪3D·2023-10-12 18:33

【码银送书第八期】《Python数据挖掘：入门进阶与实用案例分析》

摘要：本案例将主要结合自动售货机的实际情况，对销售的历史数据进行处理，利用pyecharts库、Matplotlib库进行可视化分析，并对未来4周商品的销售额进行预测，从而为企业制定相应的自动售货机市场需求分析及销售建议提供参考依据
码银·2023-10-12 17:51

开源BI框架对比选择 Superset-Redash-Metabase

文章目录1、活跃度对比2、安装难易度2.1Superset2.2Redash2.3Metabase3、使用体验3.1Superset3.2Redash3.3Metabase4、结论开源BI框架，我是从数据可视化的开源方案
偲偲粑·2023-10-12 17:51

redash+mysql_Redash - 安装和初试

评测请看：数据可视化的开源方案:SupersetvsRedashvsMetabase(一)数据可视化的开源方案:Supersetv
探员Fuze·2023-10-12 17:50

目前颜值最高的开源BI工具-Superset

没有声音，再好的戏也出不来同样，没有可视化，再好的数据分析也不完美数据可视化是大数据的『最后一公里』简介Superset的Airbnb开源的数据可视化工具，目前属于Apache孵化器项目，主要用于数据分析师进行数据可视化工作
0x8g1T9E·2023-10-12 17:48

智慧电网数据可视化运维云平台解决方案

智慧电力概述智慧电力是通过采用先进的大数据、云计算、物联网、边缘计算等技术，实现生产信息与管理信息的智慧，实现人、技术、经营目标和管理方法的集成，是企业管理思想的一个新突破。智慧电厂建设具备智能化、一体化、可观测、可互动、自学习、自寻优等九大能力，可为管理者及时提供过去和现在的数据，并能够预测未来和引导企业人员的工作，使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合，全面提升电厂的生产技术和经营管理
BY组态·2023-10-12 16:54

44972-SSM大学生爱心家教网站 (可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案）

毕业设计SSM大学生爱心家教网站院系：姓名：学号：专业：年级：指导教师：职称：讲师完成日期：年月摘要21世纪的今天，随着社会的不断发展与进步，人们对于信息科学化的认识，已由低层次向高层次发展，由原来的感性认识向理性认识提高，管理工作的重要性已逐渐被人们所认识，科学化的管理，使信息存储达到准确、快速、完善，并能提高工作管理效率，促进其发展。论文主要是对大学生爱心家教网站进行了介绍，包括研究的现状，还
QQ_785101605·2023-10-12 12:54

高效能慢生活践行395天（D6条件格式）

条件格式、设置规则，设置单元格颜色（2）快速查找重复值开始、条件格式、突出显示单元格规则、重复值（3）最前/最后规则开始、条件格式、最前/最后规则图片发自App2、进阶用法（1）数据条数据条，渐变填充，使数据可视化
霞光依依·2023-10-12 12:54

数据可视化——ucharts的使用

目录1.引入uCharts插件2.使用组件3.修改默认渲染数据的内容1.修改柱状图上面渲染的内容2.修改点击展示的内容1.修改展示内容2.自定义展示内容4.修改其他设置查看官方文档官网地址：uCharts官网-秋云uCharts跨平台图表库uCharts是一款基于canvasAPI开发的适用于所有前端应用的图表库，开发者编写一套代码，可运行到Web、iOS、Android（基于uni-app/ta
白云~️·2023-10-12 11:28

初识搜索引擎 —— ElasticSearch

LibanaKibana是一种数据可视化和挖掘工具，可以用于日志和时间序列分析、应用程序监控和运营智能使用案例。Kibana提供了强大且易用的功能，例如直方图、线形图、饼图、热图和内置的地理空间支持。
programming_rooike·2023-10-12 11:39

数据分析SQL常考题型、大厂例题及面试要点

是否需要建模能力1.3数据分析岗位对业务有什么要求1.4数据的特点1.5优秀数据分析师的特点1.6数据分析工作的四大步骤1.6.1数据抓取1.6.2数据清洗1.6.3数据分析1.6.4业务决策1.6.5数据可视化
Danah.F·2023-10-12 10:50

python-mysql期末实验：四、数据导入界面的制作

注册界面的制作四、数据导入界面的制作（即本篇）五、collage（大学）表的增删改查界面的制作六、province（省份）表的增删改查界面的制作七、student_num（考生人数）表的增删改查界面以及数据可视化的制作八
山河之书Liu_Zixin·2023-10-12 08:13

使用Matplotlib、PyQt和Threading进行实时绘图可能导致Python崩溃

近年来，Python已成为科学计算和数据可视化领域的流行语言。Matplotlib是一个强大的绘图科学计算和数据可视化领域的流行语言。
PgosOcaml·2023-10-12 00:13

python pyecharts数据可视化库

首先需要在激活anaconda环境，并在anaconda的python环境中安装pyecharts数据可视化库。
岁月标记·2023-10-11 19:23

pyecharts anaconda_Pyecharts安装使用和绘图案例

一次偶然的机会，接触了pyecharts，发现做图交互效果非常棒，便深究、摸索、入坑。这篇文章主要讲述自己在安装和使用中遇到的问题，解决方法，最后还会有pyecharts中自己比较喜欢的绘图功能。
weixin_39633090·2023-10-11 18:51

毕业设计：基于SSM框架的新生报到数据可视化系统

前言：本文介绍的是一个基于SSM框架的新生报到数据可视化系统，是一个毕业设计成品，该系统主要采用JAVA语言编写，主要应用到了SpringBoot框架，Mybatis框架、mysql数据库以及redis
毕知必会·2023-10-11 18:19

位置数据可视化工具kepler.gl

提供位置数据可视化的平台挺多的，先捡重点的，说下mapbox的kepler.gl，废话放在后面。
才华横溢吴道简·2023-10-11 18:01

kepler.gl安装使用_数分钟内提供精美的地图：认识Kepler.gl

他，谁甩了砖和水泥结构的研究为计算设计，加入了尤伯杯创始数据可视化团队的成员在2014年她继续构建Kepler.gl，一种工具，有助于使“在如10秒内美丽的地图”-没有任何编码。
cumo7370·2023-10-11 18:57

想入行视觉设计？先看这篇文章再说！

Pixso资源社区数据可视化大屏模板什么是视觉设计师？视觉设计师是那些将信息、想法和概念转化为可视化形式的专
l1m0_·2023-10-11 17:15

Kopler.gl笔记：可视化功能总览

层（Layers）简单来说就是可以相互叠加的数据可视化。3添加过滤器在地图上添加过滤器以限制显示的数据。过滤器必须基于数据集中的列。要创建新的过滤器，打开“过滤器”菜单，然后点击“添加过滤器”。
UQI-LIUWJ·2023-10-11 15:45

词云图大揭秘：如何从文本中挖掘热点词汇？

在这个信息爆炸的时代，词云图作为一种直观、形象的数据可视化手段，越来越受到人们的喜爱。本文手把手教你如何实现词云图，快速对文字进行分析。
White-Legend·2023-10-11 14:00

GEO生信数据挖掘（六）实践案例——四分类结核病基因数据预处理分析

下载基因芯片平台文件及注释GEO生信数据挖掘（三）芯片探针ID与基因名映射处理GEO生信数据挖掘（四）数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化、log2处理）GEO生信数据挖掘（五）提取临床信息构建分组，分组数据可视化
人工智能学术前沿（真)·2023-10-11 13:02

智慧办公数据可视化大屏设计（数据可视化）、大数据、数据大屏、办公数据大屏、办公数据

本次分享的作品是用软件Axure8.0（兼容9和10）制作的智慧办公数据进行的可视化大屏设计，主要是针对办公的综合数据、工位数据、会议室数据、访客数据、能耗数据以及设备智控数据进行可视化数据分析。1、综合分析:对办公室的整体数据、空气质量、会议室情况、设备统计、工位情况、今日访客以及能耗情况等指标进行多维度可视化分析，2、工位数据分析：对办公室工位的整体概况以及实时数据、各区域工位统计、工位预约情
Andy&lin·2023-10-11 11:48

将 Jupyter Notebook 用于 JavaScript (使用 Node.js 或 Deno 环境)

IPython或Jupyter等项目(如JupyterNotebook)有所耳闻.正如其名,IPython项目让Python这门语言变得“interactive”;如:交互式的Shell程序,对交互式数据可视化以及
henry_23·2023-10-11 11:04

python数据分析第三方库可视化_Python数据可视化生态

“世界那么大，我想去看看”，看懂Python世界先从数据可视化开始吧！工具/原料推荐10款相当优秀的Python数据可视化计算生态，一起让数据
weixin_39728544·2023-10-11 09:35
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