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个人大数据技术栈：DataX,Sqoop,Hadoop,Hive,Spark,Flink,Hbase,Kafka,Kettle,Azkaban,Airflow,Tableau…个人在学习领域：Python

Django旅游推荐系统摘要本论文主要论述了如何使用python语言、Django框架开发一个旅游推荐系统，本系统将严格按照软件开发流程，进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。旅游推荐系统的主要使用者分为管理员和普通用户，实现功能包括首页，轮播图管理，关于我们管理，资源管

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本文介绍几种日常用到比较多的饼图的Tableau绘图方法。图片主要有饼图、环形图、南丁格尔玫瑰图等数据源仍然是Tableau自带的示例-超市数据一、饼图假如我们想看不同地区的销售额占全国的比例情况。

空气质量查询API促进数据可视化其中最引人注目的特点之一是这些数据的可视化。空气质量查询API为开发者提供了丰富的信息，使他们能够创建引人入

结尾有链接整体介绍框架：基于Vue3框架编写，使用hooks写法抽离部分逻辑，使代码结构更加清晰；类型：使用TypeScript进行类型约束，减少未知错误发生概率，可以大胆修改逻辑内容；性能：多处性能优化，使用页面懒加载、组件动态注册、数据滚动加载等方式，提升页面渲染速度；存储：拥有本地记忆，部分配置项采用storage存储本地，提升使用体验；封装：项目进行了详细的工具类封装如：路由、存储、加/解

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7.1使用mplot3绘制3D图表7.1.1mplot3D概述mplot3d是matplotlib中专门经制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区城。matplotlib可以通过两和方式创建Axes3D类的对象：一种方式是Axes:3D()方法，另一种方式是add_subplot()方法，具体介绍如下。1.Axes3D()

这是一段Python代码，用来读取Excel文件中的蔬菜价格数据，将数据可视化为3D柱状图。

目录一、前言二、什么是3D？（1）空间----（2）色彩----三、怎么进行绘图的制作？方法？步骤？一、3D柱形图二、3D散点图三、玫瑰图四、总结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

echarts是我们经常用到的数据可视化图形但是后端反馈给我们的数据经常是数组包对象的集合类型，我们常常需要进行一些数据格式化的算法取值操作，这里我提供一种方法，希望对读者有所帮助！

目录1.概述2.绘制数据大屏2.1.准备数据2.2.绘制大屏3.嵌入项目中1.概述再来重新认识一下kibana：Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具，是ElasticStack（以前称为ELKStack

在日常数据分析中，数据的上下波动是我们经常遇到的，比如指标的上升与下降。用一个方向图标，比如⬆️或者⬇️来表明这种变化有时候比数字更加容易辨别。本文我们看一下如何在数据上添加方向图标。图片如下图图片图片下面我们介绍两种方法，看一下这种方向图标是怎么添加上去的。方法一：（自定义文本格式）1、先把数据表制作出来类别拖入行功能区，利润、利润率拖入度量值即可制作数据表可参考下面这篇文章一文掌握Tablea

再对大数据的应用中，有很多工具大大提高了工作效率，本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。

都说数据可视化是数据分析的最后一公里，这年头，会数据可视在互联网到底有多吃香？

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公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容CDA数据分析师出品编译：Mika【导读】信息爆炸时代，经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。在一次TED演讲中，信息设计师汤米·麦考尔追溯了长达几个世纪的图形和图表的演变过程，并展示了复杂的数据是如何通过处理，演变为清晰、美观的可视化形式的。点击下方视频，先睹为快：????????????我爱信息图表。作为一个信

交互式的数据可视化图表是NewIT新技术的一个应用方向，在过去，用户要在网页上查看数据，基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来，的而且确，用表格的方式来展示数据，显示的数据量会比较大，但是，这种数据展示方式很不直观

使用ChatGPT，我们可以在短时间内进行数据汇总、数据预处理、数据可视化等。无论您从事什么行业，在数据驱动时代，知道如何分析数据比以往任何时候都更加重要。

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生成式AI如何帮助您改进数据可视化图表使用生成式AI加速和增强数据可视化。

前段时间一直在结合高德地图的api进行数据可视化开发，这也是前端的一个趋势，网上关于这些的文章都比较少，最好还是去高德去看官方文档，然后去琢磨怎么玩。

之前我完成了关于AutoGen的两篇博客，还没有读过这两篇博客的朋友可以先阅读以下，这样有助于对AutoGen的初步了解：AutoGen实战应用(一)：代码生成、执行和调试_autogen支持的model-CSDN博客AutoGen实战应用(二)：多代理协作(Multi-AgentCollaboration)-CSDN博客今天我们还是来学习AutoGen的多代理的应用开发，在上一篇博客中我们介绍了

在colab中绘制图表笔记本的一个常见用途是使用图表进行数据可视化。Colaboratory提供多种图表工具作为Python导入，让这一工作变得简单。

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本期《举个栗子》，我们要给大家分享的Tableau技巧是：用小提琴图ViolinPlot呈现数据密集度。为方便学习，栗子使用一份简单的自拟数据源（如下图）。掌握

今天突然顿悟，数据产品大抵就两个方向，一是通用化的工具，这个方向走，Tableau和PowerBI已经站在了行业的制高点，那么试问国内市场上是否还有公司能打磨出产品超越它们。

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第一阶段：前端入门1.Html52.Css3第二阶段：JavaScript①JavaScript基础语法②JavaScript高级（WebAPI/DomBom）③JavaScript框架（jQuery）④数据可视化

Python大致为以下几大发展方向：一、Web全栈开发方向掌握技术：前端开端、数据库管理、后台框架技术职业方向：Web全栈开发工程师二、数据科学方向掌握技术：数据库管理、数据分析、数据可视化、能够制作数据看板

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先展示一波最终效果最终效果这段时间再学习D3，力导向图力导向图（Force-DirectedGraph），是绘图的一种算法。在二维或三维空间里配置节点，节点之间用线连接，称为连线。各连线的长度几乎相等，且尽可能不相交。节点和连线都被施加了力的作用，力是根据节点和连线的相对位置计算的。根据力的作用，来计算节点和连线的运动轨迹，并不断降低它们的能量，最终达到一种能量很低的安定状态。力导向图能表示节点之

如果了解更多BI工具，可看我的另一篇文章：BI、数据可视化工具浅析整理。

matplotlib是最流行的用于数据可视化和分析工具之一，它是一个数学绘图库，可以用它来制作简单的图表，生成绘图，

本文将详细介绍QuickBI的特点、功能以及实际应用案例，带您领略数据可视化的魅力。一、QuickBI简介QuickBI是阿里云推出的一款云端商业智能工具，旨在为用户提供快

而Tableau，作为一款领先的商业智能工具，正是为了解决这一问题而诞生的。本文将详细介绍Tableau的功能、特点以及实际应用案例，带您领略数据可视化的魅力。

在这个数据驱动的时代，数据可视化已经成为企业和个人理解数据、发现洞察和分享故事的关键工具。Tableau作为业界领先的数据可视化平台，以其强大的功能和直观的界面赢得了众多用户的青睐。

一、案例效果通过pyecharts可以实现数据的动态显示，直观的感受1960~2019年世界各国GDP的变化趋势二、通过Bar构建基础柱状图反转x轴和y轴标签数值在右侧frompyecharts.chartsimportBarfrompyecharts.optionsimportLabelOpts#构建柱状图对象bar=Bar()#添加x轴数据bar.add_xaxis(["中国","美国","英