数据可视化_Echarts

[wechat]微信小程序 echarts 无法滚动

微信小程序echarts无法滚动problem小程序如果chart图片下面还有其他内容，向上滑动时，chart图无法跟随滚动reasonchart内部样式导致solution解决方案1ec-canvas
snowDreamzzz·2024-02-08 20:47

被嫌弃做报表太丑？偷偷把仪表盘学会，然后惊艳所有人

EXCEL是我们工作中经常要用到做数据可视化的工具因为字不如表，表不如图好的图表胜过千言万语一下子就能找到业务痛点但是很多人不以为然，认为数据可视化没那么重要举个例子你做出的报表是这样的：而隔壁的数据大神做出的报表是这样的
喜欢下厨的数据分析师·2024-02-08 20:37

程序员离职被嘲讽，领导：人家给你2万一月？你才毕业几年

这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。送给正在学习python的小伙伴！
温柔的倾诉·2024-02-08 18:16

python毕设选题 - 基于情感分析的网络舆情热点分析系统

文章目录0前言1课题背景2数据处理3文本情感分析3.1情感分析-词库搭建3.2文本情感分析实现3.3建立情感倾向性分析模型4数据可视化工具4.1django框架介绍4.2ECharts5Django使用
DanCheng-studio·2024-02-08 14:05

python毕设选题 - 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化 - python 大数据 可视化

文章目录0前言1课题背景2数据清洗3数据可视化地区-用户观看时间分界线每周观看观看路径发布地点视频时长整体点赞、完播4进阶分析相关性分析留存率5深度分析客户价值判断5最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
DanCheng-studio·2024-02-08 14:34

数据可视化教程！我将全程出镜解说

你好，我是郭震数据和算力是助推AI成功的关键二要素，洞察数据背后奥秘的重要手段之一便是数据可视化。数据可视化无论在论文发表，还是商业数据分析中都扮演着举足轻重的作用。一句话：一图胜千言。
算法channel·2024-02-08 14:43

【Java万花筒】数据魔术师：探索Java商业智能与数据可视化

为了更好地理解和利用数据，商业智能（BI）和数据可视化工具变得至关重要。本文将介绍几种基于Java的商业智能和数据可视化库，从Jaspersoft到Pentaho，探索它们的功能、特点和应用场景。
friklogff·2024-02-08 14:11

Echarts 定制化图表绘制-stack bar

项目背景接到需求是这样的，绘制堆叠的柱状图，其中每一部分的背景色及高度由数据值计算出来，如下图所示：image.png技术分析普通的echarts的图表每个柱状图代表一个分类，因此该方案脱离的传统echarts
秋名山车神12138·2024-02-08 12:18

Vue ECharts X轴 type为value的数据格式 + X轴固定间隔并向上取整十位数 - 附完整示例

ECharts：一个基于JavaScript的开源可视化图表库。
Web - Nancy·2024-02-08 12:59

Vue ECharts 散点图上画一个圆形 - 附完整示例

ECharts：一个基于JavaScript的开源可视化图表库。
Web - Nancy·2024-02-08 12:56

基于Python淘宝茶叶销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师
黄菊华老师·2024-02-08 11:36

MMLSpark+Spark：pyspark+lightGBM应用实践

MMLSpark，即MicrosoftMachineLearningforApacheSpark，是微软开源的一个针对ApacheSpark的深度学习和数据可视化的库。
bensonrachel·2024-02-08 10:38

echarts XY轴label过长问题解决

xAxis:{data:this.liveDataName,axisTick:{alignWithLabel:true,},axisLabel:{//color:'red',fontSize:"11",interval:0,//rotate:-30formatter:function(value){varstr="";varnum=5;//每行显示字数varvalLength=value.leng
small_Sun·2024-02-08 10:47

python-可视化篇-pyecharts库-气候堆叠图

准备代码#coding=utf-8#代码文件：code/chapter10/10.3.py#3D柱状图importrandomfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportBar3D
fo安方·2024-02-08 08:57

[C#] 如何使用ScottPlot.WPF在WPF桌面程序中绘制图表

ScottPlot.WPF是一个开源的数据可视化库，用于在WPF应用程序中创建高品质的绘图和图表。
老狼IT工作室·2024-02-08 08:38

Python有趣|数据可视化那些事（二）

pyecharts可视化上文我们使用了Excel可视化，绘制了一个伪《经济学人》图表，这种方法在一定程度上解决了pandas的缺陷：不美观，功能不强大。但其操作起来复杂，手残党表示最不喜欢这种操作了。
罗罗攀·2024-02-08 08:39

python地图位置可视化_Python地图可视化三大秘密武器

Python地图可视化库有大家熟知的pyecharts、plotly、folium，还有稍低调的bokeh、basemap、geopandas，也是地图可视化不可忽视的利器。
weixin_39637049·2024-02-08 07:41

可视化总结

可视化总结无交互式可视化需求一般数据可视化需求：matpltolib能满足需求有统计分析处理和可视化需求：matplotlib+seaborn有地理空间可视化需求：matplotlib+Basemap/
CHEN_BR·2024-02-08 07:10

聊一聊我常用的6种绘制地图的方法

来源：萝卜大杂烩今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举pyecharts、plotly
Python数据之道·2024-02-08 07:10

RGraph : svg : 玫瑰图

www.rgraph.net下载RGraph.minified-2018-08-14.zip解压后，将目录libraries简化为:librose图例子:RGraph/svg_rose1.htmlRGraph:SVGrosechartsAPIvarkeys
belldeep·2024-02-08 07:18

RGraph : svg : 饼图

www.rgraph.net下载RGraph.minified-2018-08-14.zip解压后，将目录libraries简化为:lib饼图例子:RGraph/svg_pie1.htmlRGraph:SVGPiechartsAPIvardata
belldeep·2024-02-08 07:17

RGraph : svg : 双线图

www.rgraph.net下载RGraph.minified-2018-08-14.zip解压后，将目录libraries简化为:lib双线图例子:RGraph/svg/line2.htmlRGraph:SVGLinechartsAPIvarkeys
belldeep·2024-02-08 07:47

javascript：echarts 画基金周K线图

以广发双擎升级混合基金(005911)为例W005911.htmlechartsKline/*基于准备好的dom，初始化echarts实例*/varmyChart=echarts.init(document.getElementById
belldeep·2024-02-08 07:46

【echarts柱状图因X轴数据太多放不下】的解决办法

echartsX轴的数据如下图：要显示的图片页面渲染数据显示如下图，可见21条数据只显示了1条：数据显示不全上网搜索相关问题，说要修改series中的barGap值，亲测无用：image.png真正的解决办法
顺小星·2024-02-08 03:54

django基于协同过滤的旅游推荐系统的设计与实现--33709(免费领源码、附论文）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django旅游推荐系统摘要本论文主要论述了如何使用python语言、Django框架开发一个旅游推荐系统，本系统将严格按照软件开发流程，进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。旅游推荐系统的主要使用者分为管理员和普通用户，实现功能包括首页，轮播图管理，关于我们管理，资源管
QQ_785101605·2024-02-08 02:26

基于Python淘宝特产销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

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黄菊华老师·2024-02-08 02:56

Between Multiple Variables

BetweenMultipleVariablesScatter/Bubblechartshelpyoutospottrends,comparemagnitudes,andidentifyclustersacrossthreefactorssimultaneously.Scatterandbubblechartsareusedtodisplaydatapointsonatwo-dimensional
SEO-狼术·2024-02-08 02:47

空气质量查询API促使空气数据可视化

空气质量查询API促进数据可视化其中最引人注目的特点之一是这些数据的可视化。空气质量查询API为开发者提供了丰富的信息，使他们能够创建引人入
API小百科_APISpace·2024-02-07 23:19

基于Vue3搭建的低代码数据可视化开发平台

结尾有链接整体介绍框架：基于Vue3框架编写，使用hooks写法抽离部分逻辑，使代码结构更加清晰；类型：使用TypeScript进行类型约束，减少未知错误发生概率，可以大胆修改逻辑内容；性能：多处性能优化，使用页面懒加载、组件动态注册、数据滚动加载等方式，提升页面渲染速度；存储：拥有本地记忆，部分配置项采用storage存储本地，提升使用体验；封装：项目进行了详细的工具类封装如：路由、存储、加/解
神码观察·2024-02-07 23:26

vue3前端实现全屏显示，元素垂直填满页面

方法实现选定元素全屏展示2、使用flex属性+flex-direction实现垂直布局填满整个页面全屏import{ref,onMounted,onUnmounted}from'vue'import*asechartsfrom'echarts'exportdefault
土豆丶杨·2024-02-07 22:21

VUE的element-ui+echarts视图可视化

echarts视图可视化官网：https://echarts.apache.org/zh/index.html进入官网后点击快速上手-在项目中引入ECharts-npm安装：我们在之前的项目里面写好柱状图
GGYY丶·2024-02-07 22:47

基于Python淘宝电脑销售数据可视化系统设计与实现(Django框架) 研究背景与意义、国内外研究现状

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黄菊华老师·2024-02-07 19:41

python数据可视化第七节(绘制3D图表和统计地图)

7.1使用mplot3绘制3D图表7.1.1mplot3D概述mplot3d是matplotlib中专门经制3D图表的工具包，它主要包含一个继承自Axes的子类Axes3D，使用Axes3D类可以构建一个三维坐标系的绘图区城。matplotlib可以通过两和方式创建Axes3D类的对象：一种方式是Axes:3D()方法，另一种方式是add_subplot()方法，具体介绍如下。1.Axes3D()
张荣博2003·2024-02-07 18:03

python可视化——3D柱形图

这是一段Python代码，用来读取Excel文件中的蔬菜价格数据，将数据可视化为3D柱状图。
张謹礧·2024-02-07 18:03

【Python数据可视化】简单使用python制作“三维柱形图”、“三维散点图”以及“玫瑰图”

目录一、前言二、什么是3D？（1）空间----（2）色彩----三、怎么进行绘图的制作？方法？步骤？一、3D柱形图二、3D散点图三、玫瑰图四、总结-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
db_lcz_2014·2024-02-07 18:01

echarts 对后端获取的值进行数据格式化处理

echarts是我们经常用到的数据可视化图形但是后端反馈给我们的数据经常是数组包对象的集合类型，我们常常需要进行一些数据格式化的算法取值操作，这里我提供一种方法，希望对读者有所帮助！
Jikel·2024-02-07 17:06

Echarts环形图后端传值以及设置告警文字变红

exportdefault{name:'clothing',data(){return{myChart:'',sportsSales:2,sportsSalesAmount:154,casualSales:52,casualSalesAmount:2543,totalClothingSales:76,E1_Alarm:false,E2_Alarm:true,E5_colour:'#F4F5F7'}
无法运行·2024-02-07 17:36

ECharts折线图实现（前端、后端、数据结构）

文章目录ECharts简介使用场景实现步骤1、引入Echarts并且绘制一个简单的图表（html）2、创建一个折线图（js）3、了解ECharts需要的数据结构4、后台将数据整合返回给ECharts5、
小豆的编程世界...·2024-02-07 17:05

引入echarts环形图及显示后端数据

实现效果：1.下载echarts并引用npminstallecharts--save或pnpminstall-Secharts项目中引用：在项目main.ts中import*asechartsfrom"echarts
Julyued·2024-02-07 17:35

【ES数据可视化】kibana实现数据大屏

目录1.概述2.绘制数据大屏2.1.准备数据2.2.绘制大屏3.嵌入项目中1.概述再来重新认识一下kibana：Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具，是ElasticStack（以前称为ELKStack
_BugMan·2024-02-07 17:52

计算机毕业设计之Python全国疫情可视化 大屏数据分析

适合的毕业设计课题Python全国疫情可视化系统大屏数据分析开发技术requestsflaskmysqlecharts运行截图疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统疫情可视化系统
计算机毕业设计大神·2024-02-07 15:07

echarts水波图示例

该示例使用于vue3项目中效果图image.png准备下载包npminstallecharts--savenpminstallecharts-liquidfill--save在需要使用的组件中引用import
弘岛·2024-02-07 15:36

大数据应用工具有哪些

再对大数据的应用中，有很多工具大大提高了工作效率，本篇文章将从大数据可视化工具和大数据分析工具分别阐述。
QFdongdong·2024-02-07 14:40

想做价值数万的可视化图表？这款免费软件不能错过！

都说数据可视化是数据分析的最后一公里，这年头，会数据可视在互联网到底有多吃香？
明月说数据·2024-02-07 10:24

Chartify.ai：基于人工智能的AI生成数据可视化信息图表工具

【产品介绍】名称Chartify.ai具体描述Chartify.ai是一个基于人工智能的AI生成数据可视化信息图表工具，它可以帮助我们快速地将CSV文件或数据库表格转换为丰富的交互式图表和图形。
Mr.长安·2024-02-07 10:54

20 个实现更好数据可视化的技巧

对高质量数据可视化的需求与以往一样高。我们周围到处都是令人困惑和误导性的图形，但我们可以通过遵循这些简单的规则来改变这一点。现在，我们就开始今天的内容吧。1、选择正确的图表类型选择错误的图表类型或默
web前端开发V·2024-02-07 10:53

数据可视化经历了怎样的发展历程？

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容CDA数据分析师出品编译：Mika【导读】信息爆炸时代，经过精心设计、形象生动的可视化图表往往要比一篇深度长文章更容易赢得眼球和青睐。在一次TED演讲中，信息设计师汤米·麦考尔追溯了长达几个世纪的图形和图表的演变过程，并展示了复杂的数据是如何通过处理，演变为清晰、美观的可视化形式的。点击下方视频，先睹为快：????????????我爱信息图表。作为一个信
IT农民工1·2024-02-07 10:53

python动态交互图表_Python 调用 matplotlib 实现交互式数据可视化图表案例

交互式的数据可视化图表是NewIT新技术的一个应用方向，在过去，用户要在网页上查看数据，基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来，的而且确，用表格的方式来展示数据，显示的数据量会比较大，但是，这种数据展示方式很不直观
weixin_39585617·2024-02-07 10:23

5、从 CSV 到 ChatGPT 的完整分析报告，只需 5 个简单步骤

使用ChatGPT，我们可以在短时间内进行数据汇总、数据预处理、数据可视化等。无论您从事什么行业，在数据驱动时代，知道如何分析数据比以往任何时候都更加重要。
AI算法蒋同学·2024-02-07 10:22

详解数据可视化的4种类型：手把手教你正确选择图表

导读：了解可视化任务落在哪个象限有助于我们对要使用的可视化形式、需要的时间以及需要的技能做出准确的判断。将性质和目的这两个问题的答案整合在一个经典的2×2矩阵中，就得到了四种可视化类型。让我们从这个2×2矩阵的左上角开始，按逆时针方向进行说明。01观点说明类也可以称之为“咨询顾问象限”，因为咨询顾问们对此类图表的迷恋常常造成流程图和周期图的过度使用，有时于表达无益，反而有害。（《哈佛商业评论》（H
数据不吹牛·2024-02-07 10:52
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