Chartify.ai：基于人工智能的AI生成数据可视化信息图表工具

单片机病房呼叫系统设计 01单片机设计单片机单片机嵌入式硬件
单片机病房呼叫系统设计摘要：一般来说，病房呼叫系统是方便于病人患者与医护人员灵活沟通的一种呼叫系统，是解决医护人员与病人患者之间信息反馈的一种手段。病床呼叫系统的好坏直接关系到病人患者的生命安危，像今年的新冠型肺炎，没有一个灵活可靠的医疗系统真的不行。本课题的任务是设计出基于STM32单片机的病床呼叫系统以及对它的各项功能进行控制的控制系统。系统设计包括矩阵键盘，LCD12864液晶显示器显示电路
用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归（十） lishaoan77 tensorflow 线性回归 tensorboard 可视化
用TensorBoard可视化线性回归模型TensorBoard是一种可视化工具，用于了解、调试和优化模型训练过程。它使用在执行程序时编写的摘要事件。上面定义的模型使用tf.summary.FileWriter来写日志到日志目录/tmp/lr-train.我们可以用命令调用日志目录的TensorBoard，见Example3-13(TensorBoard已黙认安装与TensorFlow一起).Ex
强化学习 16G实践以下是基于CQL（Conservative Q-Learning）与QLoRA（Quantized Low-Rank Adaptation）结合的方案相关开源项目及资源，【ai技】行云流水AI笔记开源人工智能
根据你提供的CUDA版本（11.5）和NVIDIA驱动错误信息，以下是PyTorch、TensorFlow的兼容版本建议及环境修复方案：1.版本兼容性表框架兼容CUDA版本推荐安装命令（CUDA11.5）PyTorch11.3/11.6pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/
【DeepSeek实战】3、Ollama实战指南：LobeChat+多网关架构打造高可用大模型集群无心水 Ollama实战指南 LobeChat实战 DeepSeek实战 DeepSeek全栈应用开发 AI入门大模型 CSDN技术干货
一、企业级大模型集群架构全景解析在人工智能落地应用的过程中，大模型服务的高可用性、成本控制和灵活扩展能力成为企业关注的核心痛点。本方案通过LobeChat前端、AI网关层和Ollama模型集群的三层架构设计，实现了无需复杂运维即可部署的生产级大模型服务体系。该架构不仅支持负载均衡、故障转移和模型热切换等企业级特性。还通过量化技术将硬件成本降低60%以上，为中小企业提供了与商业云服务相当的性能体验。
【.net core】【watercloud】【layui】弹出层回调方法定位当前弹出层位置并调用弹出窗口内部方法 MoFe1 .netcore layui 前端
common.modalOpen({title:"数据生成",url:"your/url/path",width:"95%",height:"90%",yes:function(index,layero){//定位到顶层窗口查找，如果仅使用window，为从当前页面窗口查找，会查找不到信息variframeWin=top.window[layero.find('iframe')[0]['name'
生成式人工智能实战 | 深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Network, DCGAN）盼小辉丶生成式人工智能实战150讲人工智能生成对抗网络神经网络
生成式人工智能实战|深度卷积生成对抗网络0.前言1.模型与数据集分析1.1模型分析1.2数据集介绍2.构建DCGAN生成人脸图像2.1数据处理2.2模型构建2.3模型训练0.前言深度卷积生成对抗网络(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks,DCGAN)是基于生成对抗网络(ConvolutionalGenerativeAdversarialNet
2019-2020年线上睡眠市场深度分析报告我就是夏迎春
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本报告全面分析了2019至2020年间中国线上消费者购买睡眠相关产品的行为和趋势。报告内容涉及市场概况、消费偏好、消费者行为、地域差异及未来展望，详细解读了消费者对多种睡眠产品的偏好及线上市场的发展。京东平台的数据为研究提供了丰富的实证，包括市场增长、产品多样化、高端产品需求上升、科技产品的发展、购买时段、年龄分布、决策因素以及地域差异等。报告指出，健康意识和
基于 chat-uikit-react-native 实现一个 React Native 聊天 App qq_38405998 react native 即时通信 typescript android ios
一、前言本文分享了通过github源码快速实现一个聊天App。二、具体步骤Step1：配置开发环境如果您电脑没有ReactNative开发环境，请先按照ReactNative官网set-up-your-environment配置开发环境.Step2：下载源码Demo源码可前往github下载Step3：获取应用信息您需要前往腾讯云即时通讯官网创建并获取相关的应用信息，关于如何创建即时通信账号请点击
2024年AI 智能助手（大模型）产品市场分析｜商派徐礼昭｜商派软件市场负责人人工智能
一、引言人工智能的浪潮不断向前推进，智能助手作为其中的重要应用，已经逐渐渗透到我们生活的各个方面。它们以其便捷性和个性化的特点，改变了我们与世界的互动方式。本报告将对AI智能助手进行全面的行业分析，包括行业概况、主要玩家、用户数据、发展要素以及未来趋势等方面，并通过具体案例分享，帮助读者深入了解这一领域的现状和未来发展潜力。二、行业概览（一）智能助手的定义和发展阶段智能助手是利用人工智能技术为用户
荣耀手机应用使用时间查看方法详解游戏开发爱好者8 http udp https websocket 网络安全网络协议 tcp/ip
荣耀手机如何查看应用使用时间想要了解荣耀手机中各个应用的使用时间吗？接下来，我们将为您详细介绍如何查看这些信息。一、引言在当下智能手机广泛应用的时代，手机应用已然成为我们生活中不可或缺的助手。荣耀手机，作为华为旗下的出色品牌，凭借其出色的性能与丰富的功能，赢得了众多用户的青睐。为了更有效地管理手机使用时间，洞悉个人的应用使用习惯，掌握查看应用使用时间的技巧显得尤为关键。接下来，我们将一步步引导您了
基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现 AI大模型应用之禅人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于OpenCv的图片倾斜校正系统详细设计与具体代码实现1.背景介绍1.1图像处理的重要性在当今数字时代,图像处理技术在各个领域都扮演着重要角色。无论是在计算机视觉、模式识别、医学影像、遥感探测还是多媒体处理等领域,图像处理都是不可或缺的核心技术。通过对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作,可以从图像中获取有价值的信息,为后续的分析和决策提供支持。1.2图像倾斜问题及其影响在实际应用中,由于
iOS 抓包工具排查接口时区异常：国际化产品调试实战分享 2501_91600747 http udp https websocket 网络安全网络协议 tcp/ip
在开发面向全球用户的应用时，“时间”这个维度的处理远比预期复杂。近期在一个国际化版本中，我们遭遇了一个特殊问题：同一接口在不同国家用户手机上表现不一致，有时返回数据为空，有时返回过期内容。服务端逻辑看似正常，客户端日志也无报错，最终我们通过一套多工具组合的抓包流程，还原出隐藏在跨时区处理差异背后的根因。问题背景与初步症状该功能是一个活动弹窗判断接口：根据当前时间返回用户是否可见活动入口。接口响应结
电动汽车一键启动手机撑控无钥匙进入
移动管家汽车手机智能控制系统具有汽车远程启动、汽车远程熄火、远程开关车门锁、远程断油、远程供油、远程监听车内动态、入侵报警提示、GPS定位、车辆状态信息实时定位等各种智能化实用功能，安装时不改动任何原车线路，适用于所有车型。将手机的控制功能整合到汽车模块，实现手机与汽车之间的智能对接，手机控制汽车,新增APP远程启动熄火,微信云钥匙等多项功能集成一体，用手机控制汽车，实现汽车智能钥匙的成功开启，为
大模型RLHF强化学习笔记（一）：强化学习基础梳理Part1 Gravity! 大模型笔记大模型 LLM 算法机器学习强化学习人工智能
【如果笔记对你有帮助，欢迎关注&点赞&收藏，收到正反馈会加快更新！谢谢支持！】一、强化学习基础1.1Intro定义：强化学习是一种机器学习方法，需要智能体通过与环境交互学习最优策略基本要素：状态（State）：智能体在决策过程中需要考虑的所有相关信息（环境描述）动作（Action）：在环境中可以采取的行为策略（Policy）：定义了在给定状态下智能体应该选择哪个动作，目标是最大化智能体的长期累积奖
高通 QCS8550 大模型性能深度解析：从算力基准到场景实测的全维度 Benchmark 伊利丹~怒风 Qualcomm 人工智能 AI编程 python arm 自然语言处理
前言在人工智能技术狂飙突进的时代，大模型正以前所未有的速度重塑各行业生态，从智能客服到多模态交互，从边缘推理到端侧部署，其应用场景不断拓展。而这一切革新的背后，离不开底层硬件的强力支撑。高通QCS8550作为面向下一代智能设备的旗舰级计算平台，凭借高达48TOPS的AI算力与先进的第七代高通AI引擎，在大模型性能表现上极具竞争力。其异构多核架构不仅能高效处理复杂的神经网络计算，还通过软硬件协同优化
ubuntu切换目录命令 Joel Jin ubuntu ubuntu linux
UbuntuLinux命令查看目录信息1.切换目录命令的使用cd~效果:cd..效果:cd.效果cd-效果1.切换目录命令的使用命令说明cd目录切换到指定目录cd~切换到当前用户的主目录cd…两个点切换到上一级目录cd.切换到当前目录cd-切换到上一次目录cd~效果:root@root1:~#cd/etc/acpiroot@root1:/etc/acpi#cd~root@root1:~#cd…效果
DHCP协议---动态主机配置协议 W111115_ 计算机网络---HCIA linux 网络运维网络协议服务器
什么是DHCPDHCP（DynamicHostConfigurationProtocol，动态主机配置协议），前身是BOOTP协议，是一个局域网的网络协议，使用UDP协议工作，统一使用两个IANA分配的端口：67（服务器端），68（客户端）。DHCP通常被用于局域网环境，主要作用是集中的管理、分配IP地址，使client动态的获得IP地址、Gateway地址、DNS服务器地址等信息，并能够提升地址
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术 AI天才研究院 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 ai
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术关键词：零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要：本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念，通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理，结合Python代码进行详细说明，同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分，带领
常见的会话劫持攻击是指什么？ wanhengidc 安全网络 web安全
会话劫持攻击是一种常见的网络安全攻击，恶意攻击者通过窃取用户的会话标识符号来接管用户的会话，当攻击者或者有效的会话标识符，那么就可以借取正常用户的数据信息，来访问目标用户的账号，并进行各种操作，来修改或者盗取重要的数据信息，以此来给用户造成巨大的经济损失。所以企业对于会话劫持攻击，可以选择定期更新和修补系统漏洞来保护用户的数据安全，及时更新操作系统、应用程序和安全组件，以此来修复已知的服务器安全漏
稳定币独角兽：Circle InnoLink_1024 区块链稳定币区块链
Circle公司背景分析CircleInternetFinancial（以下简称Circle）是一家成立于2013年的美国金融科技公司，总部位于波士顿，由JeremyAllaire和SeanNeville联合创立。公司最初专注于点对点加密货币支付和交易，后转型为全球领先的稳定币发行机构，其核心产品是与美元1:1挂钩的USDCoin（USDC），目前为全球第二大稳定币，仅次于Tether的USDT。
RPC：跨越代码与硅晶的“握手”——你每天都在用，却可能从未真正理解它老马爱知信息技术 #分布式计算 rpc 网络协议网络分布式系统微服务软件架构硬核科普
——从本地调用的幻觉到服务万物的底座，解析这个支配云原生时代的隐形协议引言：一个程序员的日常困境想象一下这个场景：你正在构建一个电商系统。用户服务（管理用户信息）在一台服务器上，订单服务在另一台，而支付服务，则由远在天边的第三方提供。当一个用户下单时，订单服务需要先向用户服务确认用户身份，再调用支付服务完成扣款。这三个服务如同三座孤岛，如何让它们高效、优雅地对话？难道你要手动编写Socket连接，
《现代通信原理与技术》模拟调制与解调—FM 调制实验报告不想秃头的程序人工智能 matlab 信息与通信信号处理
摘要本实验旨在通过MATLAB软件进行模拟调制与解调的实践，加深对频率调制（FrequencyModulation,FM）原理的理解，并掌握FM调制与解调的实现方法。关键词：MATLAB引言在现代通信系统中，调制技术是实现信息传输的核心方法之一。频率调制（FrequencyModulation,FM）作为一种重要的模拟调制方式，通过改变载波信号的频率来传递信息，广泛应用于广播、电视、无线通信等领域
平台再升级！接入DeepSeek AI，三大能力一键生成橙武科技低代码 AI deepseek 人工智能
在数字化项目落地过程中，很多企业都会面临相同的问题：数据库建模要写SQL表结构；业务流程需要画LogicFlow流程图；前端页面还要写AMISJSON配置。从想法到实现，中间至少要经历产品经理、架构师、后端、前端多轮沟通。每个环节都耗时，改起来还要推翻重来。demo地址：https://admin.cwcode.top✨我们的平台，现在直接整合了DeepSeekAI大模型只要输入一句需求，就能：✅
P25：LSTM实现糖尿病探索与预测 ?Agony lstm 人工智能 rnn
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、相关技术1.LSTM基本概念LSTM（长短期记忆网络）是RNN（循环神经网络）的一种变体，它通过引入特殊的结构来解决传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题，特别适合处理序列数据。结构组成：遗忘门：决定丢弃哪些信息，通过sigmoid函数输出0-1之间的值，表示保留或遗忘的程度。输入门：决定更新哪些信息，同样通过sigmoid函数控制更新
什么是 QueryGPT？智能查询工具如何重塑信息检索的未来？镜舟科技 StarRocks QueryGPT 数据查询数据分析多模态交互
从客户行为数据到供应链信息，从市场趋势到内部运营指标，这些数据蕴含着巨大的商业价值。然而，数据量的激增也带来了前所未有的检索挑战：如何在海量信息中快速定位所需数据？如何确保查询结果的准确性和时效性？据统计，75%的企业正受困于低效的查询工具，这已成为阻碍企业数字化转型的关键痛点。传统的数据查询方式主要依赖SQL语句或特定的查询语言，这要求用户具备专业的编程知识和对数据结构的深入理解。即使对于数据分
Python的一点基础教程------文件读写卡提西亚 python 开发语言
最近在看大佬写的Python教程自学,但是感觉有点头痛,因为大佬讲了一些底层的结构和原理,但是又没那么详细,然后作为一个初学者自学的情况下,看的很费劲.看完就有感而发,想写一篇更基础的教程,教会大家怎么去用它,尽量少的去讲原理.但是当然,你也需要有一定的编程语言基础,了解基本的语法和函数等功能.正所谓师傅领进门,修行在个人,有时候我们学了一个东西,如果觉得很有趣,自然就会去了解关于它的更多信息,但
CG-05 角度传感器转动灵敏寿命长可长期用在灰尘等恶劣环境
产品概述本产品采用非接触原理360度传感，机械轴传动采用两个双密封式轴承，转动灵敏度高。连接轴采用不锈钢304制造，品质出色。该产品可取代早期塑料电阻产品，寿命长，能长期使用于灰尘等恶劣环境。功能特点◆检测精度高，系统采用低功耗节能设计，数字处理技术◆量程宽，稳定性好◆数据信息显示线性度好，信号传输距离长，抗外界干扰能力强适用范围角度传感器对角度有着极强的角度分辨率，对转动的位置进行稳定的信号输出
鸿蒙仓颉开发语言实战教程：页面跳转和传参湖北穷逼首席代表 harmonyos 开发语言华为
合集-仓颉教程(25)1.详解鸿蒙仓颉开发语言中的日志打印问题05-212.鸿蒙仓颉开发语言实战教程：实现商城应用首页05-223.鸿蒙仓颉开发语言实战教程：页面跳转和传参05-254.鸿蒙仓颉语言开发教程：页面和组件的生命周期05-285.鸿蒙仓颉语言开发实战教程：购物车页面06-036.鸿蒙仓颉语言开发实战教程：商城登录页06-047.鸿蒙仓颉语言开发实战教程：商城搜索页06-058.鸿蒙仓颉
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【重构推荐系统】国产大模型驱动的电商个性化推荐完整实战：架构设计、推理优化与在线部署闭环观熵国产大模型部署实战全流程指南重构人工智能 Agent 智能体落地方案
个人简介作者简介：全栈研发，具备端到端系统落地能力，专注大模型的压缩部署、多模态理解与Agent架构设计。热爱“结构”与“秩序”，相信复杂系统背后总有简洁可控的可能。我叫观熵。不是在控熵，就是在观测熵的流动个人主页：观熵个人邮箱：[email protected]座右铭：愿科技之光，不止照亮智能，也照亮人心！专栏导航观熵系列专栏导航：AI前沿探索：从大模型进化、多模态交互、AIGC内容生成，到
插入表主键冲突做更新 a-john
有以下场景：用户下了一个订单，订单内的内容较多，且来自多表，首次下单的时候，内容可能会不全（部分内容不是必须，出现有些表根本就没有没有该订单的值）。在以后更改订单时，有些内容会更改，有些内容会新增。问题：如果在sql语句中执行update操作，在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询，查询结果有做更新，没有做插入，这样会将代码复杂化。解决： mysql中提供了一个sql语
Android xml资源文件中@、@android:type、@*、？、@+含义和区别 Cb123456 @+@?@*
一.@代表引用资源 1.引用自定义资源。格式：@[package:]type/name android：text="@string/hello" 2.引用系统资源。格式：@android:type/name android:textColor="@android:color/opaque_red"
数据结构的基本介绍天子之骄数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍数据结构就是数据的组织形式，用一种提前设计好的框架去存取数据，以便更方便，高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构，对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外，在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈，堆等，就是经典的数据结构。经典的数据结构大致如下：一：线性数据结构 (1)：列表 a
通过二维码开放平台的API快速生成二维码一炮送你回车库 api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能，联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊，写了个前台快速生成二维码的方法。 html代码如下:(二维码将生成在这div下) ? 1 &nbs
ImageIO读取一张图片改变大小 3213213333332132 java IO image BufferedImage
package com.demo; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; /** * @Description 读取一张图片改变大小 * @author FuJianyon
myeclipse集成svn（一针见血） 7454103 eclipse SVN MyEclipse
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装箱与拆箱----autoboxing和unboxing darkranger J2SE
4.2　自动装箱和拆箱基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便，但提供方便的同时表示隐藏了细节，建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。 4.2.1　autoboxing和unboxing 在Java中，所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
ajax传统的方式制作ajax aijuans Ajax
//这是前台的代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的？ avords java eclipse jdk tomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了，也能自动编译java源代码，但是jre不是java的运行环境么，难道jre中也带有编译工具？还是eclipse自己实现的？谁能给解释一下呢问题补充：假设系统中没有安装jdk or jre，只在eclipse的目录中有一个jre，那么eclipse会采用该jre，问题是eclipse照样可以编译java源文件，为什么呢？ &nb
前端模块化 bee1314 模块化
背景：前端JavaScript模块化，其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来，还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制，造成了大量的全局变量，大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java（import），Python (import)，Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代，我们是怎么避免所
处理百万级以上的数据处理 bijian1013 oracle sql 数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法： 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 o
mac 卸载 java 1.7 或更高版本征客丶 java OS
卸载 java 1.7 或更高 sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin 成功执行此命令后，还可以执行 java 与 javac 命令 sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane 成功执行此命令后，还可以执行 java
【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析 bit1129 Stream
第一步，Flume和Kakfa对接，Flume抓取日志，写到Kafka中第二部，Spark Streaming读取Kafka中的数据，进行实时分析本文首先使用Kakfa自带的消息处理（脚本）来获取消息，走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置 1. 下载Flume和Kafka集成的插件，下载地址：https://github.com/beyondj2ee/f
Erlang vs TNSDL bookjovi erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言，是在SDL语言的基础上加以修改而成，TNSDL需翻译成C语言得以编译执行，TNSDL语言中实现了异步并行的特点，当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持，异步并行类似于Erlang的process（轻量级进程），TNSDL中则称之为hand，Erlang是基于vm(beam)开发，
非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个 ljy325 企业应用
　非常希望有一个预防疲劳的java软件，我看新闻和网站，国防科技大学的科学家累死了，太疲劳，老是加班，不休息，经常吃药，吃药根本就没用，根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾，老想赶快学习到东西跳槽离开，搞得超负荷，不明理。深圳做软件开发经常累死人，总有不明理的人，有个软件提醒限制很好，可以挽救很多人的生命。相关新闻：（1）IT行业成五大疾病重灾区：过劳死平均37.9岁
读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法： * 1.public Product copy(Product p){} * 2.publi
配置管理---svn工具之权限配置 chenyu19891124 SVN
今天花了大半天的功夫，终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。安装完svn后就是在svn中建立版本库，比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构 pepos component webapps 在conf里面的auth里赋予的权限配置为 [groups]
浅谈程序员的数学修养 comsci 设计模式编程算法面试招聘
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批量执行 bulk collect与forall用法 daizj oracle sql bulk collect forall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果，即一次性将结果集绑定到一个集合变量中，并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、 FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。有关FORALL语句的用法请参考：批量SQL之 F
Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法 dongwei_6688 OS
1、先安装rsync：yum install rsync 2、建立一个空的文件夹：mkdir /tmp/test 3、用rsync删除目标目录：rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了，删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理，处理数十万个文件也是秒删。
Yii CModel中rules验证规格 dcj3sjt126com rules yii validate
Yii cValidator主要用法分析： yii验证rulesit 分类： Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
基于vagrant的redis主从实验 dcj3sjt126com vagrant
平台: Mac 工具: Vagrant 系统: Centos6.5 实验目的: Redis主从实现思路制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box 制作sentos6.5+redis的box mkdir vagrant_redis cd vagrant_
Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器 frank1234 centos memcached
一、安装gcc rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到，所以我使用的是make的方式安装，由于make依赖于gcc，所以要先安装gcc 开始安装，命令如下，[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]：建议可以先切换到root用户，不然可能会遇到权限问题：su root 输入密码...... rpm -ivh kernel-head
Remove Duplicates from Sorted List hcx2013 remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once. For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持 jinnianshilongnian spring4
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种)，两者同是私有构造器，导出静态成员变量，以便调用者访问。第一种 package singleton; public class Singleton { //导出全局成员 public final static Singleton INSTANCE = new S
使用switch条件语句需要注意的几点 openwrt c break switch
1. 当满足条件的case中没有break，程序将依次执行其后的每种条件（包括default）直到遇到break跳出 int main() { int n = 1; switch(n) { case 1: printf("--1--\n"); default: printf("defa
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有：单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性 @Value注解不能解析带通配符的路径字符串解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。第二个问题的具体实例是：
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Java定时任务总结一.从技术上分类大概分为以下三种方式： 1.Java自带的java.util.Timer类，这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明： java.util.Timer定时器，实际上是个线程，定时执行TimerTask类 &
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