数据可视化python代码

数据可视化——使用matplotlib绘制简单图表

一、绘制折线图使用plot()绘制折线图常用的参数：x：表示x轴的数据y：表示y轴的数据fmt：表示快速设置条样式的格式字符串。label：表示应用于图例的标签文本。plot()会返回一个包含Line2D类对象（代表线条）的列表。plot()函数的语法格式：plot(x,y,fmt,scalex=True,scaley=true,data=None,label=None等.....)实例：（1）（
crape Myrtle♡·2024-02-01 08:50

大创项目推荐 题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络 大创项目推荐 代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset
laafeer·2024-02-01 07:29

Python代码覆盖率工具

Coverage.py是一个用于测量Python程序代码覆盖率的工具。它监视您的程序，注意代码的哪些部分已经执行，然后分析源代码，以确定哪些代码本可以执行，但没有执行。覆盖率测量通常用于衡量测试的有效性。它可以显示代码的哪些部分正在由测试执行，哪些部分没有。一、安装使用前需要通过命令行或者IDE安装Coverage库1-1、命令行：pipinstallcoverage1-2、IDE：二、使用编写一
夜阑卧听风吹雨，铁马冰河入梦来·2024-02-01 07:29

Python数据可视化 | Python绘制置信带

置信区间（confidenceinterval），或称为置信带、分位数区间等，是指由样本统计量所构造成的总体参数的估计区间。置信区间展现的是某一参数或估计量的真实值有某一概率落在测量结果的周围的程度。计算置信区间并以条带状图像表示计算结果，能够最为直观的展现计算结果的可信范围。为方便大家绘制，小编在此汇总了主流数据分析语言Python的置信区间绘制核心方法。python绘制置信带的关键代码，使用f
前程算法屋·2024-02-01 03:55

leetcode第十九题 —— 删除链表的倒数第N个节点

例子给定一个链表:1->2->3->4->5,和n=2.当删除了倒数第二个节点后，链表变为1->2->3->5.2.解析链表构造3.python代码classSolution:defremoveNthFromEnd
不分享的知识毫无意义·2024-02-01 03:51

Python下载安装与环境配置

本文将指导您完成Python的下载、安装以及环境配置过程，确保您在编写和运行Python代码时能够获得最佳体验。我们将提供详细的步骤和代码示例，帮助您顺利完成设置。
GT开发算法工程师·2024-02-01 02:24

数字奇观：普通人如何通过数据可视化驾驭大数据时代

在迅速发展的大数据时代，数据可视化为普通人提供了一副魔法镜，让我们得以更轻松、更直观地适应这个充满数字信息的世界。下面我就以可视化从业者的角度，来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数字巨轮航行大数据海洋：数据可视化引领时代潮流

在大数据时代的潮流中，数据可视化如同一艘畅行无阻的科技巨轮，引领我们穿越数字浩瀚的大海，使我们在信息的航程中游刃有余。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据之助：数据可视化如何成为我们工作的得力帮手

在信息爆炸的时代，数据可视化如同一位高效的助手，默默地为我们的工作提供服务，让庞大的数据变得清晰易懂，为工作的决策和执行提供了无可比拟的支持。下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:44

数据的绘画：数据可视化为我们打开信息的画卷

在迅猛发展的大数据时代，数据可视化成为我们逐步适应信息激增的得力工具。通过直观展示庞大复杂的数据，数据可视化不仅简化了信息的理解，更为我们提供了深入洞察的机会。
希艾席蒂恩·2024-02-01 01:43

4.2 数据可视化

一、数据可视化介绍1.概念数据可视化：是指以图形、图像、地图、动画等更为生动、易于理解的方式展现具体数据，诠释数据之间的关系和发展的趋势，以期更好地理解和使用数据。
helloooi·2024-02-01 00:59

【华为OD】C卷真题 100%通过：分配土地 JS源码实现【思路+源码】

C++代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：分配土地C++源码实现-CSDN博客C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：分配土地C语言源码实现-CSDN博客Python代码实现：【华为OD
五木大大·2024-01-31 23:44

【华为OD】C卷真题 100%通过：精准核酸检测 JS语言实现[思路+代码]

C语言代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测C语言实现-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：精准核酸检测Python实现_为了达到新冠疫情精准防控的需要
五木大大·2024-01-31 23:43

python交互界面实例_Python数据可视化：使用pyqtgraph库轻松绘制股票K线图

引言pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView框架，因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势，非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合，在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。对于pyqtgraph绘图库，前面已经写了几篇文
weixin_39805180·2024-01-31 22:28

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战【第45篇—python：多彩K线图】

Python数据可视化：深度解析Pyecharts绘制多彩K线图的技巧与实战在数据可视化领域，K线图是股票市场中常用的一种图表类型，用于展示一段时间内的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 22:52

chatgpt赋能python：用Python分析微信聊天记录：自动生成聊天词云

用Python分析微信聊天记录：自动生成聊天词云微信作为中国最流行的社交软件之一，为我们提供了非常方便的聊天记录导出功能，并允许我们用Python代码对导出的记录进行分析。
laingziwei·2024-01-31 22:50

基于Python的微信聊天记录分析——数据处理与分析

本篇为《基于Python的微信聊天记录分析》系列的第二篇，主要讲解获取到聊天记录数据之后，在Python环境下对其进行数据处理、分析和可视化，涉及库的安装、相关操作的Python代码等内容。
HHHenry2Hero·2024-01-31 22:49

基于Python的微信聊天记录分析——数据获取

一.环境配置1.Python环境配置本篇文章中，整体Python代码开发环境是基于Anaconda搭建的~在CSDN中，讲Anaconda安装的的文章实在太多太多啦（包括安装完之后基本的
HHHenry2Hero·2024-01-31 22:17

29 python快速上手

Python操作MySQL和实战1.事务1.1MySQL客户端1.2Python代码2.锁2.1排它锁2.2共享锁3.数据库连接池4.SQL工具类4.1单例和方法4.2上下文管理5.其他总结目标：掌握事务和锁以及
笛秋白·2024-01-31 21:19

【Vue基础-实践】数据可视化大屏设计（林月明螺蛳粉文化公司单量数据大屏）

目录一、知识整理1、页面自适应2、下载插件pxtorem&rpx3、关于padding与margin4、下载echarts5、下载axios6、experss官网接口创建7、创建路由8、api接口创建9、设置基准路径10、跨域设置11、图表设置12、地图数据引用13、设置地图效果二、文件说明三、效果展示四、问题解决1、在页面自适应下载阿里团队插件时遇问题httpsfetchGET2002、中途ct
林月明·2024-01-31 21:35

C++实现图像金字塔下采样和上采样

文章目录1.图像金字塔2.图像金字塔下采样和上采样原理图像金字塔–下采样（降采样）图像金字塔–上采样（升采样）3.python代码实现4.C++代码实现5.参考文献1.图像金字塔图像金字塔是对图像的一种多尺度表达
痛&快乐着·2024-01-31 21:22

数据可视化工具选择指南：六款主流工具的综合评测

随着大数据时代的来临，数据可视化已成为各行业不可或缺的工具。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:46

数据可视化工具之选，三选一？

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。本文将对三款主流数据可视化工具进行详细比较，包括山海鲸可视化、Echarts和D3.js，以帮助您做出明智的选择。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

开发者带你了解山海鲸智慧社区解决方案

作为山海鲸可视化软件的开发者，我们深知在智慧社区建设中，数据可视化对于提升社区管理效率和居民生活品质的重要性。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:16

数据可视化市场概览：五款主流工具的优缺点解析

在数据可视化的世界中，选择一款合适的工具对于提升工作效率和洞察力至关重要。
枝上棉蛮·2024-01-31 21:15

基于springboot的电子货币在线交易平台--70351（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

摘要信息化社会内需要与之针对性的信息获取途径，但是途径的扩展基本上为人们所努力的方向，由于站在的角度存在偏差，人们经常能够获得不同类型信息，这也是技术最为难以攻克的课题。针对电子货币在线交易平台等问题，对电子货币在线交易平台进行研究分析，然后开发设计出电子货币在线交易平台以解决问题。电子货币在线交易平台主要功能模块包括用户管理、货币商城、订单管理、反馈信息、汇率查询等功能，采取面对对象的开发模式进
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于Python/面向新冠疫情的在线问诊系统--70443（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录毕业设计摘要Abstract第1章前言1.1研究背景及意义1.2研究现状1.3研究内容第2章系统开发环境2.1开发技术说明2.2B/S体系工作原理2.3Django框架介绍2.4MySQL数据库2.5Ajax应用第3章需求分析3.1需求分析3.2系统可行性分析3.2.1技术可行性3.2.2经济可行性3.2.3操作可行性3.3项目设计目标与原则1、关于面向新冠疫情的在线问诊系统的基本要求2、设计
vx_BS81330·2024-01-31 18:55

基于springboot的开心宠物店管理系统--70254（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Springboot开心宠物店管理系统摘要：在社会快速发展的影响下，宠物业继续发展，大大增加了宠物商品管理的数量、多样性、质量等等的要求，使宠物店的管理和运营比过去十年更加困难。依照这一现实为基础，设计一个快捷而又方便的开心宠物店管理系统是一项十分重要并且有价值的事情。对于传统的宠物店管理，开心宠物店管理系统具有许多不可比拟的优势，首先是快速更新宠物商城信息，宠物领养信息，其次是大量信息的管理，最
vx_BS81330·2024-01-31 18:24

基于Python的重大公告卫生事件物资管理系统--69271（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

django重大公告卫生事件物资管理系统摘要随着信息技术的快速发展，计算机应用已经进入成千上万的家庭。随着物资数量的增加，物资库存管理也存在许多问题。物资数据的处理量正在迅速增加，原来的手工管理模式不适合这种形式。使用计算机可以完成数据收集、处理和分析，减少人力和物力的浪费。需要建立重大公告卫生事件物资管理系统，为物资管理提供信息管理和动态管理，提高物资管理的质量和效率。在重大公告卫生事件物资管理
vx_BS81330·2024-01-31 18:23

基于Django的新闻管理系统--70152（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

Django新闻管理系统摘要本论文主要论述了如何使用django框架开发一个新闻管理系统，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，面向对象编程思想进行项目开发。在引言中，作者将论述该系统的当前背景以及系统开发的目的，后续章节将严格按照软件开发流程，对系统进行各个阶段分析设计。新闻管理系统的主要使用者分为管理员、系统用户，实现功能包括首页轮播图管理，公告信息管理、系统用户管理、新闻信息、新闻
vx_BS81330·2024-01-31 18:22

商业案例实战：Python数据可视化之四象限图

1.四象限图的含义四象限图是一种针对二维数据（x，y）的平面图形。二维数据（x，y）的两个维度垂直交叉在一起，分别构成四象限图的X轴及Y轴。两个维度所有样本的均值（即x的均值和y的均值）可以作为分界线，把整个平面区域划分为四个区域象限，然后按照每个样本（x，y）实际值的大小，将每个样本映射到具体的区间，从而实现样本的简单四分类。针对每个类别的样本还可以可以进行深入研究，提出有针对性的策略和建议。2
数据科学作家·2024-01-31 18:51

Python数据可视化day07|使用API

改进pygal图表根据上篇文章得到的图表来改进样式。我们将进行多个方面的定制,因此先来稍微调整代码的结构,创建一个配置对象,在其中包含要传递给Bar()的所有定制:➜python_repos_pygal.py--snip--#可视化my_style=LS('#333366',base_style=LCS)my_config=pygal.Config()#创建pygal类Config的实例my_co
习惯芥末味·2024-01-31 17:01

python对函数优化_提高Python效率的6条优化技巧

今天传智播客专家就为大家精选6条python代码优化建议。因为GIL的存在，Python很难充分利用多核CPU的优势。但是，可以通过内置的模块multiproc
遗传密码·2024-01-31 16:18

python中函数可以提高代码执行速度吗,python提高运行效率_10个技巧加快Python运行速度...

但是，我们可以使用一些技术来提高Python代码的效率。在本文中，我将向您展示我通常在工作中使用的加速技术。测试环境是Python3.7，macOS10.14.6和2.3GHzIntelCorei5。
孔乙己尚宴接待部·2024-01-31 16:17

python代码优化指南_Python 代码优化技巧(一)

代码优化Part1分享最近看到的关于代码优化的一些技巧。if判断的短路特性对于and，应该把满足条件少的放在前面，这样当对于大量判断时，满足条件少的情况直接回导致其后其他表达式不会计算从而节约时间(因为FalseandTrue还是False)importtimeits1="""a=range(2000)[iforiinaifi%2==0andi>1900]"""s2="""a=range(2000
weixin_39759441·2024-01-31 16:17

10条Python代码优化技巧

Python是一种功能强大的解释型编程语言。我们可以通过下面的10条优化技巧来减少代码量并提高代码的运行效率。善用列表（list）推导式问题：输出1万内每个数的平方。发现用列表推导式所用时间更少。fromtimeitimportdefault_timerastimerstart=timer()square=[]forninrange(10000):square.append(pow(n,2))en
42python·2024-01-31 16:16

9 个小技巧，加速 Python 的优化思路

本文对一些Python代码加速运行的技巧进行整理。0.代码优化原则本文会介绍不少的Python代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。第一个基本原则是不要过早优化。
今天代码没bug·2024-01-31 16:46

Python 优化提速的 8 个小技巧

本文对一些Python代码加速运行的技巧进行整理。0.代码优化原则本文会介绍不少的Python代码加速运行的技巧。在深入代码优化细节之前，需要了解一些代码优化基本原则。第一个基本原则是不要过早优化。
代码输入中...·2024-01-31 16:15

提高 Python 代码效率的 6 大技巧

今天就为大家精选6条python代码优化建议。因为GIL的存在，Python很难充分利用多核CPU的优势。但是，可以通过内置的模块multiprocessin
Nick Peng·2024-01-31 16:45

用Python和OpenGL探索数据可视化（三维篇）- 与照相机“共舞”

备注：本系列文章介绍如何使用Python和OpenGL4.5进行数据可视化的开发。
陈序不懂程序·2024-01-31 16:09

MATLAB R2023B下载安装教程，免费使用，附安装包和工具，操作简单，小白也能轻松搞定

前言MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法
石用软件·2024-01-31 15:08

python结合影刀开发数据可视化指令——(折线图，散点图... ...)

我们用影刀把数据抓取下来，有时候会需要对这些数据进行可视化，那我们就又得去其他编辑器里面写可视化代码，这样会比较麻烦，那就可以直接在影刀里面把可视化封装成一条条指令，直接把我们抓取的的数据传进去这条指令进行可视化，这样就方便多了。首先需要在影刀里面installmatplotlib，importmatplotlib(除了matplotlib，还可以用Seaborn)然后在这个python模块里面用
林丑丑@·2024-01-31 14:16

数据分析入门指南：用 Python 开启数据之旅

准备工作数据分析基础1.数据加载2.数据探索3.数据清洗4.数据可视化探索更多可能性好书推荐总结前言为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。
东离与糖宝·2024-01-31 14:42

GPT-4 Vision调试任何应用，即使缺少文本日志 升级Streamlit七

翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式一翻译:GPT-4withVision升级Streamlit应用程序的7种方式二翻译:GPT-4Vision静态图表转换为动态数据可视化升级
AI架构师易筋·2024-01-31 13:19

怎么在python中进行性能测试

引入我们想要在自己所写的python代码中进行性能测试,得到我们需要优化得地方介绍我们用实际例子来举例比如我们想要对这个python文件进行性能测试我们要把我们要测试的代码写入一个函数里面比如我这里把我想要测试的代码全都写入了
zhuyua·2024-01-31 11:08

zabbix介绍和详细操作步骤！

基于已存储的数据，Zabbix提供了出色的报告和数据可视化功能。Zabbix是一个高度集成的网络监控解决方案，一个简单的安装包中提供多样性的功能。Zabbix是基于lamp架构的！
iJun的日常记载·2024-01-31 11:46

linux批量查询python进程，批量关闭

我使用bash脚本启动了一个多进程的python代码，但是由于遗忘的问题，查看队列发现进程还在，但是我并不是使用linux的screen后台启动的，启动的进程丢失了，找不到启动这个的主进程了。
Jesse_Kyrie·2024-01-31 11:21

使用Linux服务器的详细方法：进行文件上传下载以及使用服务器运行python程序

使用Linux服务器（Mac版）一.连接Linux服务器二.本地文件与服务器文件交互三、在服务器上运行python代码一.连接Linux服务器本辣鸡小白，现在读研一，做的是数据挖掘方向，而之前从未有过接触服务器甚至连
睡不醒的小胖子·2024-01-31 11:16

数据可视化艺术：Pyecharts漏斗图的参数解析与实用代码实例【第44篇—python：Pyecharts漏斗图】

参数说明与实战演练3.1基础漏斗图3.2自定义颜色和标签3.3漏斗图的样式和配置4.数据处理与漏斗图组合4.1数据处理与漏斗图组合5.进阶应用：动态漏斗图6.补充：交互式漏斗图7.高级应用：漏斗图与时间轴8.总结随着数据可视化技术的不断发展
一见已难忘的申公豹·2024-01-31 11:39

李航统计学习方法----决策树章节学习笔记以及python代码

信息熵和信息增益3决策树生成3.1ID3算法3.2C4.5算法4决策树的剪枝5CART算法（classificationandregressiontree）5.1回归树算法5.2分类树的生成5.3CART剪枝6PYTHON
詹sir的BLOG·2024-01-31 08:20
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