数据处理以机器学习

基于STM32对射式红外传感器计次

一，实验目的：初步理解中断二，实验内容：对射式红外传感器接线：VCC、GND分别接电源的正负极，DO数字输出端，任意选择一个GPIO口接上就行（以PB14口为例，当我们的挡光片或者编码盘在这个对射式红外传感器中间经过时
爱写代码的雨一颗·2025-03-05 14:15

《西西弗神话》：在荒诞中书写生命的尊严

1942年，他在流亡巴黎期间写下哲学随笔集《西西弗神话》，以希腊神话中的西西弗斯为隐喻，探讨了人类面对荒诞命运时的生存意义。这部作品不仅是加缪对“荒诞哲学”的系统阐释，更成为存在主义文学的经典宣言。
曦紫沐·2025-03-05 14:44

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

UI设计——新拟态手机主题锁屏设计分享

电量显示以橙色进度条呈现，清晰明了。下方设置了几个常用功能图标，如联系人
努力的小好·2025-03-05 14:08

NoSQL数据库

NoSQL数据库主要分为以下几类：文档型数据库(DocumentStore)特点：以文档的形式存储数据，通常使用JSON、BSON或XML等格式。每个文档自包含，支持动态的模式。
Wlq0415·2025-03-05 13:38

云计算中的“按需扩展”和“自动扩展”有何不同？

1.按需扩展（On-DemandScaling）概念：按需扩展是指手动调整计算资源的规模，以适应业务需求。例如，当访问量增长时，管理员可以手动添加服务器；当负载降低时，手动释放资源，以控制成本。
云上的阿七·2025-03-05 13:04

大模型训练内存预估计算方法

方法论大模型在训练过程中,需要预估需要多少显存进行参数的存储,需要进行预估.来方便GPU的购买.举例以DeepSeek-V3模型为例,总共有671B个参数.B=Billion（十亿）,因此，671B模型指拥有
junjunzai123·2025-03-05 13:29

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

云雀模型与火语言 RPA 携手，构建媒体创新内容生态

一方面，用户对内容的需求日益多样化和个性化，他们渴望获取到新颖、优质且贴合自身兴趣的信息；另一方面，媒体机构需要在激烈的竞争中脱颖而出，不断创新内容生态以吸引和留住用户。
IDFaucet·2025-03-05 12:58

2025年零基础入门学网络安全（详细），看这篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员（以编程为基础的学习）再开始学习我在之前的回答中，我都一再强调不要以编程为基础再开始学习网络安全
网安大师兄·2025-03-05 12:56

曝罗永浩挖走小米前50号员工要做AIOS；谷歌呼吁美国政府不要拆分公司；Copilot+PC能本地运行DeepSeek|极客头条

AAAI2025杰出论文奖出炉，南大周志华团队获奖字节跳动以约3150亿美元估值启动新一轮股票回购计划消息称vivoOS部门新成立AI领域，大模型训练重心向端侧转移为“AIOS”招兵买马：消息称罗永浩挖来小
极客日报·2025-03-05 12:55

C/C++中的字符串

字符串表示方式：在C语言中，字符串实际上是一个字符数组（字节数组），并且以空字符\0结尾。例如，字符串"RUNOOB"实际上在内存中表示为{'R','U','N','O','O','B','\0'}。
Ethan@LM·2025-03-05 12:52

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab
一智哇·2025-03-05 11:21

HarmonyOS Next 会议应用——多设备协同与应用接续

本文将详细阐述如何基于HarmonyOSNext开发这样一个会议应用，以提升会议协作效率。
·2025-03-05 11:12

AI大模型之争：通用性与垂直性，哪个更具优势？

前言在人工智能的快速发展浪潮中，AI大模型作为这一领域的明珠，正以其强大的数据处理能力和智能决策能力，引领着技术革新的潮流。随着技术的不断成
想你依然心痛·2025-03-05 11:50

151、Python数据处理利器：深入探秘插值与拟合技巧

Python开发之数值积分与微分：数值计算的基本方法数值积分与微分是计算机科学和工程领域中非常常见的计算任务。在这篇文章中，我们将学习Python中用于数值积分与微分的几种基本方法，并探讨它们在实际应用场景中的应用。数值积分数值积分是求解函数在某一区间上累积量的过程。在日常生活中，数值积分可以看作是计算商品的总价，当你购买多个商品时，你需要计算出每个商品的价格并将其相加，得到最终的总价。梯形法则梯
多多的编程笔记·2025-03-05 11:49

Flink Oceanbase Connector详解

它允许Flink读取和写入OceanBase数据库中的数据，支持实时数据处理和流式数据集成。
24k小善·2025-03-05 11:17

linux替换原有java

步骤任务1确认当前Java版本2安装新的Java版本3配置Java环境变量4更新Javaalternatives5验证更换后的Java版本各步骤详细说明步骤1：确认当前Java版本在终端中运行以下命令，以检查当前安装的
·2025-03-05 11:06

推荐收藏！数据分析必会的 10 个 python 库！

文末提供资料和技术交流Scikit-learnScikit-learn是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
Python数据挖掘·2025-03-05 11:46

SEO新手操作实战精要

本指南以实战操作为核心脉络，从工具选择到执行路径层层拆解：首先建立SEO基础工具库，涵盖关键词挖掘、流量分析及竞争监测三类必备系统；其次聚焦站内优化黄金框架，详解标题（Title）、描述（Description
老陈头聊SEO·2025-03-05 11:16

若依框架集成阿里云OSS

集成若依代码仓库1.问题分析在若依框架目前的实现中，是把图片存储到了服务器本地的目录，通过服务进行访问，这样做存储的是比较省事，但是缺点也有很多：硬件与网络要求：服务器通常需要高性能的硬件和稳定的网络环境，以保证文件传输的效率和稳定性
Code额·2025-03-05 11:45

AJAX与PHP数据交互的精细指南

在当今的Web开发中，AJAX（AsynchronousJavaScriptandXML）与PHP的结合使用非常普遍，用于实现无刷新页面更新或后台数据处理等功能。
t0_54coder·2025-03-05 11:45

探秘DuckDB.NET：高效的数据处理利器

探秘DuckDB.NET：高效的数据处理利器项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/du/DuckDB.NET在数据处理的海洋中，DuckDB.NET是一把闪耀的利剑，它为
郎轶诺·2025-03-05 10:13

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略
荣正青·2025-03-05 10:42

Redis和Spring Boot的绝佳组合：Lua脚本的黑科技

**数据处理**：第四部分：Lua脚本在SpringBoot中的实现第五部分：Lua脚本来提高SpringBoot应用程序的性能第六部分：错误处理和安全性第七部分：最佳实践和建议前言曾经有一位魔术师，他
一只牛博·2025-03-05 10:11

Flink学习方法

很多人都是从这个阶段走过来的今天我就来给大家分享一些学习Flink的建议，希望能帮到你一、了解Flink是什么在正式开始学习之前，我们得先搞清楚Flink到底是个啥简单来说，Flink就像是一个超级高效的数据处理
狮歌~资深攻城狮·2025-03-05 10:41

STMicroelectronics 系列：STM32G0 系列_（6）.STM32G0系列的时钟系统

STM32G0系列的时钟系统包括多个时钟源和时钟树，可以灵活配置以满足不同的应用需求。本节将详细介绍STM32G0系列的时钟系统，包括其主要时钟源、时钟树结构、时钟配置方法以及相关的寄存器操作。
kkchenkx·2025-03-05 10:10

spark vi基本使用

打开文件与创建文件是Linux的内置命令，以命令的方式来运行。
忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:09

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台

FlinkCEP社区资源指南：学习与交流平台1.背景介绍ApacheFlink是一个开源的分布式大数据处理引擎,支持有状态计算和准确一次的流处理语义。
AI大模型应用之禅·2025-03-05 10:09

《JavaScript × 字符串：LeetCode字符串里的奇思妙想》

输入字符串以字符数组char[]的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。你可以假设数组中的所有字符都是ASCII码表中的可打印字符。
hyyyyy！·2025-03-05 10:09

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

深入探秘FlinkCDC：实时数据处理的新利器

随着企业数字化转型进程的加速，业务系统产生的数据量呈爆发式增长，传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。
lucky_syq·2025-03-05 10:08

Spark是什么？可以用来做什么？

它最初由加州大学伯克利分校开发，现已成为大数据处理领域的核心工具之一。相比传统的HadoopMapReduce，Spark在速度、易用性和功能多样性上具有显著优势。
Bugkillers·2025-03-05 10:37

Baklib知识中台构建企业智能运营核心架构

具体而言，Baklib知识中台以统一管理平台为中枢，结合自然语言
数字体验运营官·2025-03-05 09:06

【NB-Iot自我学习之路_2】NB模组模式介绍【利尔达电信篇】

对下行业务时延无要求，对于下行业务消息，可等待设备发送上行数据进入连接态后再发送，以进一步节省终端
Litchi_kang·2025-03-05 09:32

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。任务：Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。
AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

充电桩测试负载优化的技术路径与实践价值

以某充电桩企业实测数据为例，其采用传统测试方案时，单桩完整测试周
上海文顺负载箱·2025-03-05 08:29

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

Baklib内容中台赋能企业智管

以某制造企业为例，其利用中台系统将分散在CRM、ERP及内部文档库中的技术资料、培训素材进行全域聚合，并通过多终端适配技术实现PC端、移动端及IoT设备的无缝衔接。
清风徐徐de来·2025-03-05 08:57

Pandas 高级使用技巧：高效数据处理与优化

文章目录Pandas高级使用技巧：高效数据处理与优化1.高效处理大规模数据集节省内存：指定`dtypes`2.高效的数据合并与连接使用`merge`高效合并使用`concat`拼接多个DataFrame3
壹屋安源·2025-03-05 07:23

用Python开发“迷你井字棋”小游戏

如果棋盘被填满而没有胜者，则游戏以平局结束。二、开发环境开发工具：任意Python编辑器（如PyCharm、VSCode）。依赖库：pyg
风亦辰739·2025-03-05 07:20

关于易语言编程的思路

功能强大：尽管易语言以易学为特点，
·2025-03-05 07:00

如何在数据库mysql中储存图片

解决方法一般有两种：1、将图片保存的路径存储到数据库；2、将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。
P_P_A_P·2025-03-05 06:47

C语言基于ssl的https通信,利用OpenSSL建立SSL安全通信(C/S)

*********************************************************************************SSL/TLS客户端程序WIN32版(以demos
宝之大者·2025-03-05 06:46

PySide(PyQT)的@Slot()、@pyqtSlot()装饰器的作用

以PySide为例，PyQT原理与其类似。
深蓝海拓·2025-03-05 05:38

恒流驱动革新：ZCC6303凭实力替代SY7301

以LED照明应用为例，使用SY7301时，可能会因电流细微波动导致灯
HPT_Lt·2025-03-05 05:37

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

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Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

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Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

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Shockang·2025-03-05 05:31
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