数据库之非关系型数据库

SAP-ABAP:SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具

SAP事务码SE14深度解析：数据库表管理核心工具SE14是SAP中用于激活并调整透明表的数据库结构的工具，主要用于字段修改、主键变更或数据类型调整后同步数据库表结构，支持数据迁移及重建索引SE14核心功能
爱喝水的鱼丶·2025-03-24 16:38

领域驱动新实践：COLA框架全解析——架构设计与实战案例解析

——从“代码泥潭”到“领域清晰”的架构跃迁传统分层架构的痛点：当代码沦为“数据库操作说明书”在典型的MVC或三层架构中，业务逻辑常常被“撕碎”成零散的片段，散落在Service层的各个角落。
Java进阶八股文·2025-03-24 16:37

win32汇编环境,网络编程入门之十

让我们继续上一教程的内容，上一教程里主要是应用WinHTTP的函数的基本应用;在这一教程里，我们将这些乱码就成可识的,同时研究一下如何读大容量的网页，比如超过1万字节的网页;win32汇编环境,网络编程入门之十
一品人家·2025-03-24 15:01

Spring 事务管理全解析：原理、源码与实战

（What）事务是数据库操作的最小执行单元，必须具备ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性。Spr
工一木子·2025-03-24 15:59

SQL中体会多对多

我们可以根据学生与课程多对多关系的数据库模型，给出实际的表数据以及对应的查询结果示例，会用到JOIN``LEFTJOIN两种连接1.学生表（students）student_idstudent_name1
PlumCarefree·2025-03-24 15:59

云智慧发布对象关系型数据库CloudPanguDB，打破传统技术壁垒

近日，云智慧推出关系型数据库CloudPanguDB（中文名称：盘古数据库），旨在通过高兼容性能和创新技术架构，降低企业项目整体运营成本。
·2025-03-24 15:07

python本地连接minio

接下来如果你想用python连接数据库，并且想用python连接minio，就可以用这个blog。
伶星37·2025-03-24 14:57

逆向爬虫-筑基篇-第二层-壹-计算机网络和因特网-008

第二层网络初探计算机网络和因特网计算机网络与因特网之史分组交换之兴：1961-1972昔时，电话网为天下通信之主宰，其以电路交换之术，使语音恒速传于发收之间。
蓝花楹下·2025-03-24 14:25

头歌实践教学平台 Python程序设计 实训答案（三）

第七阶段文件实验一文本文件的读取第1关：学习-Python文件之文本文件的读取任务描述本关任务：使用open函数以只写的方式打开文件，打印文件的打开方式。
学习的锅·2025-03-24 14:25

python基础之--面相对象--OOP基本特性

python基础之–面相对象–OOP基本特性文章目录python基础之--面相对象--OOP基本特性一，OOP基本特性1.1封装1.2继承/派生1.2.1基础概念1.2.3继承实现1.3多态1.4对象对成员的操作
暴龙胡乱写博客·2025-03-24 14:54

mongodb与爬虫的关系

而MongoDB是一个NoSQL数据库，常被用来存储和管理爬虫抓取到的数据。
getapi·2025-03-24 14:22

【MongoDB】分片部署和应用实践全过程

基本概念Router(mongos)：数据库集群请求的入口ConfigServers(replicaset)存储数据库的元数据，如路由，分片的配置Share:数据库拆分分片具体操作配置主机名：vi/etc
gaoyi1234560·2025-03-24 14:21

1-5 Python 入门之运算符的使用

第1关：算术、比较、赋值运算符100任务要求参考答案评论201任务描述相关知识算术运算符比较(关系)运算符赋值运算符编程要求测试说明任务描述在编程时，我们常常需要对数值或对象进行算术、比较运算和赋值运算，以此来实现我们的功能需求。本关介绍Python中的一些基本运算符，并要求对给定的苹果和梨的数量进行算术运算、比较、赋值运算，然后输出相应的结果。相关知识要实现上述功能，需要用到Python中的各种
Sa_sa_ki_Haise·2025-03-24 14:50

C语言关键字之“volatile”

目录一、回顾二、寄存器为什么是没有地址的？三、C语言中变量的访问四、volatile关键字（编译器实现的）一、回顾C语言中变量的定义存储类型特征修饰数据类型变量名决定变量的存储位置决定变量的特征属性决定变量的存储空间及数据范围决定变量的引用标识auto、static、extern、registorconst（修饰的变量只能读，不能写，不是常量，还是变量，只是变量的属性改了）、volatilecha
你好，奋斗者！·2025-03-24 14:49

SQL Server 2022常见问题

根据本人多年使用数据库的经验，总结SQLServer2022数据库常见问题包含安装、链接、性能等问题，下面简单说下。
软件研究员·2025-03-24 13:18

Python进阶之-加密库cryptography使用详解

✨前言cryptography库是一个强大的Python加密库，提供了对加密算法和协议的高层和低层访问。它是用来实现数据加密、签名、密钥管理等功能的。以下是一些常见用法的详解，帮助你理解如何使用这个库。✨安装首先，你需要确保安装了cryptography库：pipinstallcryptography✨1.对称加密对称加密是指加密和解密使用相同的密钥。Fernet是cryptography库中提供
夏天Aileft·2025-03-24 13:47

Elasticsearch 搜索引擎原理与实践

但是传统上，传统搜索方式需要依赖于数据库查询或者其他复杂的查询接口。而Elasticsearch提供了一种高效、稳
AI天才研究院·2025-03-24 13:16

redis过期删除、内存淘汰、双写一致性---java

惰性删除策略的做法是，不主动删除过期键，每次从数据库访问key时，都检测key是否过期，如果过期则删除该key。
皮卡兔子屋·2025-03-24 13:14

生物信息复习笔记（3）——GEO数据库

Platform：测序平台信息。不同测序平台对每一个基因编号不一样。拿到测序结果之后只是知道了某个基因ID的表达情况，需要将基因ID匹配成对应的基因，需要根据Platform信息去注释。GSM：样本。一个测序数据集里有很多个GSM，点进去可以看到该样本的各种信息（样本来源，临床表征，各种处理样本方式，处理数据方式）。GSE：包含所有信息的完整数据集。（最重要）做生信样本量不能少：30以上。精准搜索
Kriol·2025-03-24 13:44

Python文件加密库之cryptography使用详解

概要在现代信息社会中，数据的安全性变得越来越重要。为了保护敏感信息，文件加密技术被广泛应用。Python的cryptography库提供了强大的加密功能，可以轻松实现文件加密和解密。本文将详细介绍如何使用cryptography库进行文件加密，包含具体的示例代码。cryptography库简介cryptography是Python中一个功能强大且易用的加密库，提供了对称加密、非对称加密、哈希算法、
Rocky006·2025-03-24 13:13

JavaWeb学习笔记

一.刨析JDBC1.概念：JDBC就是java语言操作关系型数据库的一套API2.常用API2.1DriverManager:作用1.注册驱动2.获取数据库连接;都是静态方法，直接类名.方法2.2Connection
时间会给答案scidag·2025-03-24 12:09

10初识Spring MVC框架

Servlet+JavaBean技术实现了页面显示、流程控制和业务逻辑的分离Jsp负责生成动态网页，只用做显示页面；Servlet负责流程控制，用来处理各种请求的分派；JavaBeans负责业务逻辑，对数据库的操作流程控制等通用逻辑以硬编码的方式实现
TechLens·2025-03-24 12:37

设计模式之观察者模式

一、观察者模式介绍观察者模式（ObserverPattern）是一种行为设计模式，它定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。这个主题对象在状态上发生变化时，会通知所有观察者对象，使它们能够自动更新自己。1、观察者模式的结构观察者模式类图结构：观察者模式主要涉及以下角色：Subject（主题）：它把所有对观察者对象的引用保存在一个聚集（比如ArrayList对象）里，每个
spell007·2025-03-24 11:59

SQLyog 13.1.6 社区免费中文版：高效便捷的MySQL管理工具

sqlyog_13.1.6.7z项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/a94c8项目介绍SQLyog13.1.6社区免费中文版是一款专为MySQL设计的数据库管理工具
m0_74823264·2025-03-24 11:58

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

1.介绍NebulaGraph的定位和用途NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库，专注于存储和处理大规模图数据。
一休哥助手·2025-03-24 11:26

MySQL 中，分库分表机制和分表分库策略

在MySQL中，分库分表是一种常见的数据库水平扩展方案，用于解决单库单表数据量过大导致的性能瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中，可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险，并提升查询性能。
小赖同学啊·2025-03-24 11:55

Java设计模式之解释器模式

概念解释器模式是一种行为型设计模式，用于定义一种语言的语法规则，并提供解释器来解释该语言中的表达式。作用其核心作用是将复杂的语法分解为简单的语法单元，通过递归组合的方式构建抽象语法树（AST），最终由解释器逐层解释执行。场景1.需要解释特定领域的语言：如数学公式、正则表达式、SQL查询等。2.语法相对简单且稳定：若语法频繁变化或过于复杂，建议使用解析器生成工具（如ANTLR）。3.需要灵活扩展语法
飞翔中文网·2025-03-24 11:24

TDengine 入坑

的最近想折腾一个时序数据库，所以入坑了TDengine我的环境是WIN10+虚拟机ubuntu，开发语言是C#。
xijieyu·2025-03-24 11:24

springCloud集成tdengine(原生和mapper方式) 其一

第一种mapper方式，原生方式在主页看第二章一、添加pom文件com.zaxxerHikariCPcom.taosdata.jdbctaos-jdbcdriver3.5.3二、在nacos中配置好数据库连接
张小娟·2025-03-24 10:53

数据库数值函数详解

各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数，可以用于执行各种数学运算、统计计算等。
web安全工具库·2025-03-24 10:23

VisionPro实战之传感器识别

目录1.案例要求2.实现思路1.先进行图片格式转换，不然可能格式不匹配2.进行模板匹配，仔细观察之后发现可以从左侧凹陷的地方入手，再进行定位3.找出四条线段4.进行距离的测量5.编写脚本或者使用CogCreateGraphicLabelTool工具输出数据3.具体操作1.我们先创建一个CogImageConvertTool工具，进行图片转码操作。2.创建一个模板匹配工具CogPMAlignTool
视觉王小·2025-03-24 10:23

利用AI与MySQL提升工业物联网健康监测的智慧水平——构建预测性维护的新纪元

今天，我们将深入探讨如何结合AI技术和MySQL数据库，打造一个智能、高效的工业物联网（IIoT）健康监测平台，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。一、为什么选择AI+MySQL？1.A
墨夶·2025-03-24 10:19

MySQL中基于机器学习的自适应缓存热点识别优化策略——开启数据库性能新纪元

在数据驱动的世界里，数据库的性能直接影响到整个应用系统的响应速度和用户体验。随着业务量的增长和技术的发展，传统的缓存机制逐渐暴露出局限性。
墨夶·2025-03-24 10:49

数据安全新纪元——多方安全计算与MySQL结合的隐私预算管理深度解析

本文将深入探讨如何利用多方安全计算（MPC）与关系型数据库MySQL相结合的方式实
墨夶·2025-03-24 10:48

springCloud集成tdengine(原生和mapper方式) 其二 原生篇

mapper篇请看另一篇文章一、引入pom文件com.taosdata.jdbctaos-jdbcdriver3.5.3二、在nacos中填写数据库各种value值tdengine:datasource
张小娟·2025-03-24 10:47

产品经理必备知识之网页设计系列（二）-如何设计出一个优秀的界面

前言第一部分参见产品经理必备知识之网页设计系列（一）-创建出色用户体验https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/108199875第三部分参见产品经理必备知识之网页设计系列
文宇肃然·2025-03-24 10:45

opencv python rgb转yuv_OpenCV之色彩空间与色彩空间转换

python代码：importcv2ascvsrc=cv.imread("test.jpg")cv.namedWindow("rgb",cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow("rgb",src)#RGBtoHSVhsv=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2HSV)cv.imshow("hsv",hsv)#RGBtoYUVyuv=cv.cvtColor(sr
xiao fei·2025-03-24 09:44

Qt插件之自定义插件构建和使用

文章目录定义插件的SDK编写自定义插件动态加载自定义插件分发SDK上一篇文章介绍了如何构建QtDesigner插件。其实插件化的这套机制QT是对外开放的，这里就介绍一下如何使用QT开发自定义插件。在开发自定义插件之前我们先定义插件的SDK。插件的SDK就是插件的接口描述，任何开发者开发的插件都应该实现对应的接口。同时只要实现了对应的接口的插件，就可以被集成到系统当中，这其实就是给自定义插件提供了一
码农飞飞·2025-03-24 09:07

C#进阶之路：揭秘反序列化漏洞与解决方案

在实际应用中，当我们需要将对象保存到文件系统、数据库，或者通过网络在不同的
计算机学长·2025-03-24 08:30

数据库设计20条军规：血泪教训换来的实战指南

优秀的数据库设计不是炫技，而是用最低的成本规避最痛的坑。
潘多编程·2025-03-24 08:30

2024MathorCup数学建模之——MathorCup奖杯”获得者经验思路分享

一、经验分享1.工具选择：顺手即可。Matlab和Python都是比较主流的选择，二者的应用场合各有不同。Python在数据分析、深度学习方面的优势愈发明显，而Matlab更适合进行物理仿真和数值计算。不过随着Python社区不断发展，其功能也愈发全面与强大，因此我们比较推荐学有余力的情况下可以更早接触Python。2.模型算法：多多益善。不一定要精通所有的算法，但是手上至少要准备一些常用的算法（
美赛数学建模·2025-03-24 08:27

通信之OTDR

OTDR，即光时域反射仪，是光纤测量中最主要的仪器，被广泛应用于光纤光缆工程的测量、施工、维护及验收工作中，形象地被称为光通信中的“万用表”。工作原理OTDR利用光纤传输通道存在的瑞利散射和菲涅尔反射特性，通过监测瑞利散射的反向散射光的轨迹制成。它向被测光纤发送一光脉冲，光脉冲在光纤本身及各特征点上会有光信号反射回OTDR，反射回的光信号又通过定向耦合到OTDR的接收器，并在这里转换成电信号，最终
玖Yee·2025-03-24 07:51

Lua语法详解之自带库

--自带库--string--table--时间print(os.time())--1601168290print(os.time({year=2020,month=9,day=25}))--1601006400--os.date("*t")传回来的是张表localnow=os.date("*t")print(now)--table:0x7fa99f604360for<
MagicianThirteen·2025-03-24 07:20

若依框架二次开发——启动 RuoYi-Cloud 微服务项目

文章目录前期准备第一步：拉取RuoYi-Cloud项目源码第二步：初始化数据库1.创建数据库2.导入数据第三步：配置Nacos并启用持久化1.下载并解压Nacos2.启动Nacos3.访问Nacos控制台第四步
bjzhang75·2025-03-24 06:47

使用AirtableLoader轻松加载数据到Python

Airtable作为一种灵活的数据库应用，提供了简便且强大的数据处理方式。而通过使用AirtableLoader这种工具，可以轻松地将Airtable中的数据加载到Python项目中进行处理。
bavDHAUO·2025-03-24 06:17

Orange 单体架构 - 快速启动

1后端服务1.1基础设施组件说明版本MySQLMySQL数据库服务5.7/8+JavaJava17redis-stackRedis向量数据库最新版本Node安装Node22.11.0+1.2orange-dependencies-parent
mmd0308·2025-03-24 06:14

SpringbootActuator未授权访问漏洞

然而，其默认配置会出现接口未授权访问，导致部分接口会泄露网站数据库连接信息等配置信息，使用Jolokia库特性甚至可以远程执行任意代码，获取服务器权限。
web_15534274656·2025-03-24 06:43

深夜惊魂：当监控告警“撒谎”时，SRE 如何逆风翻盘？

开始一、故障场景深度还原时间：2025年1月3日02:00（GMT+8）环境：•数据库集群：MySQL8.0.35，通过KubeBlocks部署（3节点，跨AZ）•监控架构：•Prometheus-Opera
YAMLMaster·2025-03-24 06:09

Linux------Redis(软件安装，Linux下和Windows下)，NoSQL（简单了解）

(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类1.kv键值对：2.文档型数据库
.墨迹.·2025-03-24 05:37

Python 单例模式的 5 种实现方式：深入解析与最佳实践

这种模式在许多场景中非常有用，例如全局配置管理、日志记录器、数据库连接池等。然而，Python的灵活性使得实现单例模式有多种方式，每种方法都有其特点和适用场景。
做测试的小薄·2025-03-24 05:37
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