数据库和缓存

高并发读写缓存不一致解决：数据库与缓存更新与读取操作进行异步串行化

完了，数据库和缓存中的数据不一样了。。。。只有在对一个数据在并发的进行读写的时候，才可能会出现这种问题其实如果说你的并发量很低的话，特别是读并发很低，每天访问量就1万次，那么很少的情况下，会
qq_16257883·2020-06-24 23:53

《推荐系统实战》| 七. 推荐系统实例

7.1外围架构推荐系统依赖的两个外围系统:UI系统(记录用户各种各样的行为)和用户行为日志存储系统.一般来说,需要实时存取的数据存储在数据库和缓存中,而大规模的非实时的数据存储在分布式文件系统(HDFS
人鱼线·2020-06-24 21:56

处理高并发的六种方法

大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。
kang1011·2020-06-24 00:08

高并发场景下数据库和缓存一致性问题

但是这种模式在高并发场景下还是会出现数据不一致的问题：一个线程A在修改数据，另外一个线程B读取数据，当A在删除缓存的数据还没来得及修改数据库的时候，B发现缓存没有数据，去数据库读取数据后将数据又存入缓存，这时候A完成了数据库的修改，最后数据库和缓存的数据就不一致了
灵葱·2020-06-23 23:02

Python 经典面试题汇总之数据库篇

数据库和缓存1.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？
diwudong1059·2020-06-23 04:00

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析！

作者：孤独烟出处：http://rjzheng.cnblogs.com一、为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存？又或者是先删除缓存，再更新数据库？其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析，于是博主战战
Java后端技术·2020-06-22 18:31

redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩和持久化问题

redis缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩和持久化问题缓存穿透缓存击穿缓存雪崩redis持久化RDBAOF缓存穿透缓存穿透是指查询一条数据库和缓存都没有的一条数据，就会一直查询数据库，对数据库的访问压力就会增大
可惜_没如果·2020-06-22 16:24

高并发场景下如何保证数据库和缓存的数据一致性

高并发场景下如何保证数据库和缓存的数据一致性分析经典做法分析只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
lzcWHUT·2020-06-21 02:05

【秒杀系统】秒杀系统实战（四）| 缓存与数据库双写一致性深度分析

————已经拥有黑眼圈，但还没学会小猪老师时间管理学的蛮三刀同学本文是秒杀系统的第四篇，我们来讨论秒杀系统中缓存热点数据的问题，进一步延伸到数据库和缓存的双写一致性问题，并且给出了实现代码。
Rude3Knife·2020-04-25 15:36

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

原文地址：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。image但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面
范存威·2020-04-08 07:20

聊聊数据库和缓存同步机制

之前写了三篇关于秒杀的文章，里面提到了通过分布式缓存来缓解数据库压力。最近有朋友私信回复问，缓存和数据库是如何进行同步的，通过大家的问题，让我感到这个点确实可以聊一下，所以今天准备写一写，供大家做一个参考。缓存同步的常用模式缓存同步的模式，可以按照缓存的用途（主要用于读或者写）分为两类：读缓存的同步和写缓存的同步。读缓存的同步：缓存预加载模式提前将数据从数据库加载到缓存，如果数据库有写更新，同步更
ForestXie·2020-04-06 02:31

Redis 缓存更新一致性

因为涉及到数据库和缓存两步操作，难以保证更新的原子性。
-Finley-·2020-04-01 19:00

环信通过消息扩展发送头像和昵称

服务器获取昵称和头像昵称和头像的获取：当收到一条消息（群消息）时，得到发送者的用户ID，然后查找手机本地数据库是否有此用户ID的昵称和头像，如没有则调用APP服务器接口通过用户ID查询出昵称和头像，然后保存到本地数据库和缓存
Tank丶Farmer·2020-03-31 01:10

面试题 网络编程和并发、数据库和缓存

网络编程和并发1.简述OSI七层协议。物理层：主要是基于电器特性发送高低电压（电信号），高电压对应数字1，低电压对应数字0数据链路层：定义了电信号的分组方式网路层：引入一套新的地址用来区分不同的广播域/子网，这套地址即网络地址传输层：建立端口到端口的通信会话层：建立客户端与服务端连接表示层：对来自应用层的命令和数据进行解释，按照一定格式传给会话层。如编码、数据格式转换、加密解密、压缩解压应用层：规
默魔·2020-03-26 22:14

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析（转载于https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html）

为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成1、
小狮豚·2020-03-26 08:58

缓存与数据库一致性保证

本文主要讨论这么几个问题：（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论
加油小杜·2020-03-07 02:17

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成1、
java菜·2020-02-21 00:04

推荐系统实践-推荐系统实例

目前流行的界面主要有以下共性：①通过一定方式展示物品；②很多推荐界面都提供了推荐理由增加信任度；③提供一些按钮让用户对推荐结果进行反馈一般来说，需要实时获取的数据存储在数据库和缓存中，而大规模的非实时地存
mov觉得高数好难·2020-02-16 13:47

实现缓存最终一致性的两种方案

一、重客户端写入缓存：image.png应用同时更新数据库和缓存如果数据库更新成功，则开始更新缓存，否则如果数据库更新失败，则整个更新过程失败。
小程故事多·2020-01-08 07:16

Redis和mysql数据怎么保持数据一致的？

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性
若丨寒·2019-12-06 11:35

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成
高级java架构师·2019-12-02 07:46

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

姓名：王玉刚学号：17021211232【嵌牛导读】：首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章
秋夜慢懂·2019-12-01 01:02

深入理解分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成
Java大蜗牛·2019-11-03 14:01

高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性
莫凡的博客·2019-09-15 12:18

如何设计一个支持高并发的系统架构

大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。
杨晓慧-Hepburn·2019-09-07 15:37

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

原文链接：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对
cherish_2012·2019-08-31 11:50

推荐系统实践笔记（七）

第七章推荐系统实例7.1外围架构数据收集和存储需要实时存取的数据存储在数据库和缓存中，而大规模的非实时地存取数据存储在分布式文件系统中（HDFS）中。
吃不饱吃不饱·2019-08-22 11:00

高并发问题 - 如何解决Redis缓存和MySQL数据一致性的问题

image读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的
javaQQ群 866865133·2019-08-01 21:33

如何设计一个高并发系统？

大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发啊。没问题的。
java_leejin·2019-08-01 19:41

你知道为什么Netty这么火吗？与Mina相比又有什么优势？

**前言:作为一个学Java的，如果没有研究过Netty，那么你对Java语言的使用和理解仅仅停留在表面水平，会点SSH，写几个MVC，访问数据库和缓存，这些只是初等Java程序员干的事。
java周某人·2019-07-28 19:35

Redis缓存和MySQL数据一致性3种方案详解

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性
未名who·2019-07-20 16:00

高并发架构下的分布式缓存知识点

本文不涉及本地缓存，浏览器缓存等其他缓存概念以下文章阅读约需10min二知识点梳理引子：缓存作为高频访问且对时效性要求不高的数据访问需求的一种解决方案，在生产中被大量使用，下面总结了一些常见的知识点1缓存常见更新策略数据库和缓存的内容应尽量保持一致
lingyun246·2019-07-17 15:00

高并发架构下的分布式缓存知识点

本文不涉及本地缓存，浏览器缓存等其他缓存概念以下文章阅读约需10min二知识点梳理引子：缓存作为高频访问且对时效性要求不高的数据访问需求的一种解决方案，在生产中被大量使用，下面总结了一些常见的知识点1缓存常见更新策略数据库和缓存的内容应尽量保持一致
lingyun246·2019-07-17 15:00

如何保证数据库和缓存双写一致？？？

缓存我们先说一下我们会使用到缓存，也就是为什么要使用缓存：1.为了高性能，假如说我们需要需要复杂的操作才能从数据库查出来结果，而且这个结果在后期不会怎么发生变化，主要是读请求那么直接将数据放在缓存中，再有读请求进来，直接从缓存中拿就可以了。2.为了高并发，在系统请求高峰期时，我们可以将大量数据放在缓存中，这样就可以减少对MySql的访问，我们都知道，缓存是直接基于内存的，内存是天然支持高并发的，单
lc13571525583·2019-05-27 21:13

高并发情况下如何保证缓存与数据库的双写一致性

如果先更新数据库再删除缓存，如果删除缓存操作失败，那么数据库和缓存的数据就会出现不一致。然而，此时又有一个问题：如果删除了缓存，在进行更新数据库之前，有一个请求访问了对应数据，那么数据库中的
shuangyueliao·2019-05-20 23:53

【Redis】Redis布隆过滤器

当数据库和缓存中都不存在的数据来查询时候，请求都打在数据库的请求中。如果这种请求量很大，会给数据库造成更大的压力进而影响系统的性能。
阿卧--·2019-05-18 08:59

如何保持数据库和缓存的一致性

更新缓存策略失效：应用程序从cache取数据，没有得到，则从数据库取数据，然后将数据放入cache命中：应用从cache取数据，若取到则返回更新：把数据更新到数据库，然后使cache失效借用网上两张图有没有其他策略？读操作容易理解，现在讨论一下写的操作如果先使cache失效，后更新数据库，是否可行这么做引发的问题是，如果A,B两个线程同时要更新数据，并且A,B已经都做完了删除缓存这一步，接下来，A
qfc8930858·2019-03-22 21:53

Redis 和 Mysql 数据库数据如何保持一致性

具体业务流程如下：读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题。不管是先写数据库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数
守住阳光·2019-03-19 10:58

Java架构师面试题——Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性
zhan_lang·2019-03-15 11:47

Python数据库篇

数据库和缓存1.列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？
Simple十年一剑·2019-03-06 09:21

Redis（三）：常见数据结构 与 缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩解决

Redis概述与常见问题Redis（二）：数据回收策略、持久化原理、事务、主从复制Redis（三）：常见数据结构与缓存击穿、缓存穿透与缓存雪崩Redis（四）：Redis的分布式锁实现Redis（五）：数据库和缓存双写一致性一
a745233700·2019-03-03 15:59

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。因此，接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案。在这里，我们讨论三种更新策略：先更新数据库，再
UMUTech·2019-02-20 11:10

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

转自https://maimai.cn/article/detail?fid=1057432698&efid=vnXzd0cl0pDwUW6f6iMpGA&from=single_feed为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又
javahongxi·2019-01-25 13:38

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析！

出处：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html一、为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：这里写图片描述但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存？又或者是先删除缓存，再更新数据库？其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面
Tank丶Farmer·2018-12-19 17:41

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析！

出处：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html一、为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作：这里写图片描述但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存？又或者是先删除缓存，再更新数据库？其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面
Tank丶Farmer·2018-12-19 17:41

高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一
mikechen优知·2018-12-17 21:48

php系列框架的加速器Opcache

消耗都100%了，而我们的容器和服务器配置都差不多升级到顶级了，这不是如此好的服务器该发挥的效果，于是小编进行了一次全面排查：查看接口中数据库查询部分，该部分做了缓存，且redis的消耗并不是很高，排除数据库和缓存的影响性
码魇·2018-11-23 00:00

缓存与数据库一致性

2.读操作流程目前数据库和缓存中都有存储数据，当读取数据的时候，流程如下。先读取缓存是否存在数据(uid->m
_吹雪_·2018-10-15 17:35

数据库和缓存一致性分析

缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用，在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据库为准，对缓存操作只是尽最大努力即可。也就是说如果数据库写成功，缓存更新失败，那么只要到达过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存
XuMinzhe·2018-10-12 00:00

Redis实战

一些数据库和缓存数据库的特性和功能Redis数据结构简介Redis可以存储五种不同数据结构类型的值，这五种类型分别为：STRING、LIST、SET、HASH、ZSETRedis提供的五种结构Redis
Bamboo1688·2018-10-10 23:43
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