数据库和缓存

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。
weixin_33875564·2018-10-09 19:00

redis和数据库双写一致性问题

数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。
qq_37779352·2018-10-09 10:15

python面试题——数据库和缓存（46题）

1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？2、MySQL常见数据库引擎及比较？3、简述数据三大范式？4、什么是事务？MySQL如何支持事务？5、简述数据库设计中一对多和多对多的应用场景？6、如何基于数据库实现商城商品计数器？7、常见SQL（必备）详见武沛齐博客：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html8、简述触发器、函数、视图、
anmi3721·2018-09-27 22:00

分布式数据库和缓存的一致性问题总结

之前被人问过，这会想起来，正好项目里面也有，就总结一下：首先是第一个问题：更新缓存VS淘汰缓存什么是更新缓存：数据不但写入数据库，还会写入缓存什么是淘汰缓存：数据只会写入数据库，不会写入缓存，只会把数据淘汰掉更新缓存的优点：缓存不会增加一次miss，命中率高（所谓的miss是指没有找到缓存，错过一次）淘汰缓存的优点：简单那到底是选择更新缓存还是淘汰缓存呢，主要取决于“更新缓存的复杂度”。例如，上述
一粒沙cym·2018-09-18 20:09

朱晔的互联网架构实践心得S1E3：相辅相成的存储五件套

朱晔的互联网架构实践心得S1E3：相辅相成的存储五件套【下载本文PDF进行阅读】这里所说的五件套是指关系型数据库、索引型数据库、时序型数据库、文档型数据库和缓存型数据库。
lovecindywang·2018-09-12 18:00

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成
高级java架构师·2018-09-05 11:59

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

【本文转自博客园作者：孤独烟原文链接：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html】为什么写这篇文章?首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。
linyonghui1213·2018-08-16 09:43

缓存总结（二）

阅读更多四种套路更新缓存实时刷新缓存分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析（重要）分类本地缓存（HashMap/ConcurrentHashMap、Ehcache、GuavaCache等），缓存服务（Redis
uule·2018-07-25 17:00

【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(三)

正文博主本来觉得，《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》，一文已经十分清晰。
孤独烟·2018-07-13 08:00

【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析(二)

引言该文是对《分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析》，一文的补充。博主在该文中，提到了这么一句话应该没人问我，为什么没有先更新缓存，再更新数据库这种策略。
孤独烟·2018-06-28 21:00

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成
java高级分享·2018-06-20 17:15

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成
孤独烟·2018-06-15 10:51

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

一.为什么写这边文章首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下午的流程来进行业务操作：但是，在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存？又或者是先删除缓存，再更新数据库？其实这一块是存在很大的争议。二、文章结构讲解缓存更新策略；对每种策略进行缺点分析；针对缺点给出改进方案；三、正文先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过
weixin_34168880·2018-05-21 08:06

分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

一.为什么写这边文章首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下午的流程来进行业务操作：但是，在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存？又或者是先删除缓存，再更新数据库？其实这一块是存在很大的争议。二、文章结构讲解缓存更新策略；对每种策略进行缺点分析；针对缺点给出改进方案；三、正文先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过
wayen·2018-05-21 00:00

【原创】分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析

引言为什么写这篇文章？首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。但是在更新缓存方面，对于更新完数据库，是更新缓存呢，还是删除缓存。又或者是先删除缓存，再更新数据库，其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客，对这几种方案进行解析。于是博主战战兢兢，顶着被大家喷的风险，写了这篇文章。文章结构本文由以下三个部分组成
孤独烟·2018-05-15 17:00

一些貌似很重要的东西

Netty作为一个学Java的，如果没有研究过Netty，那么你对Java语言的使用和理解仅仅停留在表面水平，会点SSH，写几个MVC，访问数据库和缓存，这些只是初等Java程序员干的事。
Jesse_cool·2018-01-24 15:50

实现缓存最终一致性的两种方案

一、重客户端写入缓存：image.png应用同时更新数据库和缓存如果数据库更新成功，则开始更新缓存，否则如果数据库更新失败，则整个更新过程失败。
小程故事多·2018-01-23 12:38

Redis超时时的惊群现象

背景：Redis的缓存数据库是为快速响应客户端减轻数据库压力的有效手段之一，其中有一种功能是失效缓存，其优点是可以不定期的释放使用频率低的业务空间而增加有限的内存，但对于同步数据库和缓存之间的数据来说需要面临一个问题就是
DHogan·2018-01-17 16:27

spring boot 1.5.9 整合redis

有一部分Redis命令对于这5种结构都是通用的，如DEL、TYPE、RENAME等；但也有一部分Redis命令只能对特定的一种或者两种结构使用；一些数据库和缓存服务器的特性与功能名称类型数据存储选项查询类型附加
weixin_34363171·2017-11-27 17:00

生成全局唯一ID的几种方法

自定义生成规则eg:3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4位随机码（这样就完全单机完成编码任务）---共25位3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4流水码（这样流水码就需要结合数据库和缓存
西海岸边·2016-11-10 10:06

生成全局唯一ID的几种方法

eg: 3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4位随机码（这样就完全单机完成编码任务）---共25位 3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4流水码（这样流水码就需要结合数据库和缓存
qq_36031634·2016-11-10 10:00

分布式存储中，生成全局唯一ID的几种方案

自定义生成规则eg:3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4位随机码（这样就完全单机完成编码任务）---共25位3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4流水码（这样流水码就需要结合数据库和缓存
Huangwenting1990·2016-11-10 09:55

分布式存储中，生成全局唯一ID的几种方案

自定义生成规则eg:3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4位随机码（这样就完全单机完成编码任务）---共25位3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4流水码（这样流水码就需要结合数据库和缓存
Huangwenting1990·2016-11-10 09:00

缓存更新机制思考

数据库和缓存之间的同步有很多方式，这边是我自己的一些思考，仅供记录。前提缓存必须具有失效时间，根据业务场景设置缓存不做持久化，无法保存全量数据，需要设置缓存空间大小。
fatshaw·2016-10-14 14:56

分布式存储中，生成全局唯一ID的几种方案

自定义生成规则eg:3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4位随机码（这样就完全单机完成编码任务）---共25位3位服务器编码+15位年月日时分秒毫秒+3位表编码+4流水码（这样流水码就需要结合数据库和缓存
小飞鹤·2016-09-26 11:41

环信：发送头像和昵称（从消息扩展中获取）

服务器获取昵称和头像昵称和头像的获取：当收到一条消息（群消息）时，得到发送者的用户ID，然后查找手机本地数据库是否有此用户ID的昵称和头像，如没有则调用APP服务器接口通过用户ID查询出昵称和头像，然后保存到本地数据库和缓存
一个本科生的孤独·2016-08-07 11:52

开源年中国（五）清除缓存

删除数据库和缓存文件下的数据/***清除app缓存**@paramactivity*/publicstaticvoidclearAppCache(Activityactivity){finalHandlerhandler
丶笑看退场·2016-06-19 11:30

缓存与数据库一致性保证

本文主要讨论这么几个问题：（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性一、需求缘起由于操作缓存与操作数据库不是原子的，非常有可能出现执行失败。
IcerLeer·2016-06-04 17:10

缓存与数据库一致性保证

本文主要讨论这么几个问题：（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论
liudezhicsdn·2016-03-30 23:00

缓存与数据库一致性保证 （二）

本文主要讨论这么几个点：（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致（2）不一致优化思路（3）如何保证数据库与缓存的一致性 一、需求缘起上一篇《缓存架构设计细节二三事》（点击查看）引起了广泛的讨论，其中有一个结论
snowing1990·2016-03-17 18:00

Redis容量及使用规划

本文说到的规划，不仅对 Redis 适用，对我们常用的数据库和缓存的使用规划思路也有指导意义。
·2015-10-23 09:47

Redis容量及使用规划(转)

本文说到的规划，不仅对Redis适用，对我们常用的数据库和缓存的使用规划思路也有指导意义。在使用Redis过程中，我们发现了不少Redis不同于Memcached，也不同于MySQL的特征。
孟德新书·2015-06-20 16:37

三十二、服务器的配置部署

从最最基本的软件安装（依次安装JDK、版本管理工具如SVN/CVS等、项目管理工具如MAVEN/ANT等、应用服务器TOMCAT/JBOSS等、反向代理服务器NGINX/APACHE等、数据库和缓存服务器等
zhaonanemail·2013-11-01 18:00

LocalCache

引言一般来说，应用中的数据主要来自于数据库和缓存，现有的缓存中间件已经能满足大多数场景，但是有些场景更适合做服务器本地缓存，这就需要自己去实现了，这里给出了方攀的一个LocalCache的例子，并已在应用中得到了很好的应用
项籍20130121·2013-09-26 15:00

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最近新加入一个使用php做开发的web团队，发现百万级的数据量在数据库层也进行了水平的切分和垂直的切分，而团队的代码在底层对数据库和缓存的读写上全部使用了函数进行了封装，同时代码经过了N年N个团队的反复维护
赵开锦·2012-12-12 10:00
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