数据库更新模型第5页

PyQt异步任务进度条完整方案：多线程任务处理与平滑进度展示

文章目录简介业务上设计结果集设计业务设计线程类设计worker类进度条的设计Qtimer创建QProgressBar的更新方法QProgressBar的启动方法QProgressBar的初始化方法QProgressBar

Yvonne_3528·2025-01-22 06:54

RabbitMQ高级特性 - 事务消息

事务消息概述RabbitMQ的AMQP协议实现了事务机制，允许开发者保证消息的发送和接收时原子性的，也就是说，要么消息全都发送成功，要么全都发送失败（只与发送方有关）.实现原理AMQP事务实现类似于传统数据库事务

陈亦康·2025-01-22 06:54

使用ChatLlamaCpp和Llama CPP Python进行聊天模型集成

在这篇文章中，我们将探讨如何使用ChatLlamaCpp和LlamaCPPPython库来搭建一个强大的聊天模型。我们将详细讲解如何进行模型集成，并提供完整的代码示例以帮助您快速上手。

AWsggdrg·2025-01-22 06:53

数据库sql篇——关于select*和select全部字段的区别

记录今日开发中的优化sql优化项。介绍select*和select字段的区别，建议不要使用select*。在千万级表中查询数据的时候，首要任务是提升查询效率，为用户带来极致的体验；今天开发组领导提到了select*的效率会低于select字段，且推荐使用select字段。就连《阿里Java开发手册》也明确表示不得使用select*作为查询的字段列表，更是对此进行了背书。一，查询效率select*在

DM很小众·2025-01-22 05:53

七.网络模型

见圈回避，直到连通（有n－1条边）最短路问题求最短路有两种算法：求从某一点至其它各点之间最短离的狄克斯屈拉(Dijkstra)算法求网络图上任意两点之间最短路的Floyd(弗洛伊德)矩阵算法最短路问题的数学模型最大流问题

Kylin524·2025-01-22 05:53

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛

2025美赛数学建模B题思路+模型+代码（1.24更新），备战2025美赛，见文末名片一、比赛准备1、心态准备（1）重视美赛a、含金量：美赛有O奖（特等奖），加分上限与国赛一等奖相同；美赛有的学校认定为

灿灿数模分号·2025-01-22 05:23

2025美赛数学建模思路+模型+代码预定

文末获取2025美赛数学建模思路（比赛开始第一时间开始更新）以下是关于2025年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）的详细信息：一、竞赛简介美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会

灿灿数模分号·2025-01-22 05:53

【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用详解

目录一、前言二、GPTs介绍2.1GPTs是什么2.2GPTs工作原理2.3GPTs主要功能2.4GPTs应用场景2.5GPTs优缺点三、GPTs创建个人专属应用操作过程3.1内置GPTs模板3.1.1内置GPTs使用过程3.2手动配置方式创建GPTs3.2.1创建过程3.3使用对话方式创建GPTs3.3.1操作过程3.4GPTs上传文档3.5GPTs操作补充3.6高频常用内置GPTs推荐四、写在

小码农叔叔·2025-01-22 05:51

【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用详解

核心架构2.2LangChain核心组件三、环境准备3.1前置准备3.1.1创建应用并获取apikey3.1.2开通付费功能3.2获取LangChain文档3.3安装LangChain依赖包四、百度千帆大模型对接

小码农叔叔·2025-01-22 05:51

【AI大模型】Prompt 提示词工程使用详解

目录一、前言二、Prompt提示词工程介绍2.1Prompt提示词工程是什么2.1.1Prompt构成要素2.2Prompt提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习Prompt提示词工程三、Prompt提示词工程元素构成与操作实践3.1前置准备3.2Prompt基本结构介绍与使用3.2.1明确指令3.2.2提供必要的原始内容3.2.3提供背景参考四、Promp

小码农叔叔·2025-01-22 05:20

mysql窗口函数（保姆级文档）

mysql窗口函数第一步：创建数据库第二步：创建表格第三步：插入数据第四步:窗口函数1、序号函数2、其他函数3、头尾函数4、聚合函数5、分布函数6、前后函数第一步：创建数据库CREATEDATABASEjwdgUSE

文学者·2025-01-22 05:19

【教程】Ollama 部署 MindSpore 训练的大模型

gguf-mindspore本项目（gguf-mindspore）帮助用户快速的将MindSpore生成的大模型的ckpt文件，转换为Ollama可以加载的GGUF格式文件，主要思路是针对已有的如Huggingface

Hsiayukoo·2025-01-22 05:48

时间序列预测综述

文章目录非周期时间序列预测1.转化为监督学习数据集，使用xgboot/LSTM模型/时间卷积网络/seq2seq(attention_based_model)2.Facebook-prophet，类似于

Super_Whw·2025-01-22 05:48

java sqlite json_是否可以在SQLite中存储和查询JSON？

我需要将JSON对象存储在SQLite数据库中,然后对它进行复杂的查询.我做了这样一张桌子：+--------------------------------------+|document|property

西琴小竹·2025-01-22 05:48

oracle查询结果使用“||”拼接符造成的小数点前的0被抹除的问题

很多时候当我们写一条查询语句的时候会使用到“||”拼接符，但是如果拼接的列中有一列在oracle数据库中的类型是NUMBER(10,2)这种时，查询结果可能会跟数据库中的值不一致。

肉三·2025-01-22 05:17

ChatGLM-6B-Int本地CPU部署

1.环境说明开源地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B目的：为了本地部署LLM模型，此次选用了ChatGLM-6B，但是由于设备的限制所以使用量化模型int4的版本也就是

松醪·2025-01-22 05:16

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视 Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%

清华和哈工大把大模型量化做到了1比特，把世界顶尖多模态大模型开源大模型量化个人电脑运行！机器人领域首个开源视觉-语言操作大模型，激发开源VLMs更大潜能，视Mamba速度提升2.8倍，内存能省87%。

代码讲故事·2025-01-22 05:45

如何创建自定义聊天模型类

在当今的AI开发中，聊天模型成为了一个非常重要的领域。本文将介绍如何使用LangChain的抽象来创建一个自定义的聊天模型，旨在帮助你轻松地将自己的语言模型集成到现有的LangChain程序中。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

大模型的部署方法三：使用Xinference部署

Xinference是一个分布式推理框架，它支持一键部署各种模型，包括大型语言模型（LLMs）。

大模型微调部署·2025-01-22 05:15

Django学习笔记

特点之一就是拥有强大的数据库操作接口(QuerySetAPI),如果需要也可以执行原生SQLDjango概览urls.py网址入

Atmanlee·2025-01-22 05:14

使用Neo4j-Semantic-Ollama构建智能交互代理

在现代应用中，结合图数据库与语义层的智能代理能够极大提升数据交互的效率和灵活性。

safHTEAHE·2025-01-22 05:44

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-01-22 04:14

Spring Boot 各种事务操作实战(自动回滚、手动回滚、部分回滚）

概念事务定义事务，就是一组操作数据库的动作集合。事务是现代数据库理论中的核心概念之一。如果一组处理步骤或者全部发生或者一步也不执行，我们称该组处理步骤为一个事务。

m0_74825108·2025-01-22 04:13

MySQL新建和删除普通用户

夏天又到了·2025-01-22 04:11

【Python】如何将列表中的所有字符串转换为整数

例如，你可能从数据库、文件或用户输入中获取数据，这些数据通常以字符串的形式存在。但是，如果你需要进行数学运算，就必须将这些字符串转换为整数或其他数值类型。

civilpy·2025-01-22 04:41

【机器学习】多模态AI——融合多种数据源的智能系统

多模态AI（MultimodalAI）通过结合多种数据源（如文本、图像、音频等）来提升模型的智能和表现，适用于多样化的应用场景，如自动驾驶、医疗诊断、跨语言翻译等。

2的n次方_·2025-01-22 04:09

2.6 聚焦：Word Embedding

与传统的基于词频的词袋模型（Bag-of-Words）相比，WordEmbedding能够捕捉到词语之间更深层的语义和上下文信息。1.词嵌入的定义与作用WordEmbeddin

少林码僧·2025-01-22 04:39

Python OpenAI 库开发指南：从入门到实战精通

它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术，正在深刻改变各行各业。作为Python开发者，我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API，成为了提升个人竞争力的关键。

senger_lcc·2025-01-22 04:39

LLama 架构一览

LLama架构一览预训练Transformer架构RMSNorm归一化：为什么大模型llama选RMSNorm，而不是其他？

Debroon·2025-01-22 04:08

SQLite 3.48.0 发布，有哪些更新？

SQLite开发团队于2025年1月14日发布了SQLite3.48.0版本，我们来解读一下新版本的改进功能。EXPLAINQUERYPLANSQLite使用EXPLAINQUERYPLAN命令获取查询语句的执行计划，新版本改进了执行计划输出结果中的覆盖索引优化信息：sqlite>createtablet1(idint,nametext,priceint,desctext);sqlite>crea

不剪发的Tony老师·2025-01-22 04:38

程序员如何培养技术领导力？

关注我，持续分享逻辑思维&管理思维&面试题；可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导；推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》，目前已完成所有内容。

借雨醉东风·2025-01-22 03:35

Python3.13来了！编程爱好者必看

Python3.13于近期发布，其中包含大量重要更新。Python作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言，一直在不断发展，以满足这些领域日益增长的需求。

Python之栈·2025-01-22 03:35

模型部署工具01：Docker || 用Docker打包模型 Build Once Run Anywhere

Docker是一个开源的容器化平台，可以让开发者和运维人员轻松构建、发布和运行应用程序。Docker的核心概念是通过容器技术隔离应用及其依赖项，使得软件在不同的环境中运行时具有一致性。无论是开发环境、测试环境，还是生产环境，Docker都能够提供高效、可靠的解决方案。在本教程中，我们将详细介绍Docker的核心概念、安装方法，以及如何使用Docker进行容器化操作。Docker是什么？为什么值得学

Tiandaren·2025-01-22 03:05

Docker部署nnunetv2简洁教程

#使用适当的基础镜像（如pytorch官方镜像）FROMpytorch/pytorch:latest#更新apt-get并安装必要的工

Tiandaren·2025-01-22 03:35

Python 操作 Elasticsearch 全指南：从连接到数据查询与处理

文章目录Python操作Elasticsearch全指南：从连接到数据查询与处理引言安装`elasticsearch-py`连接到Elasticsearch创建索引插入数据查询数据1.简单查询2.布尔查询更新文档删除文档和索引删除文档删除索引批量插入数据处理分页结果总结

XMYX-0·2025-01-22 03:04

Oracle数据库恢复时要建库吗_Oracle数据ASM实例不能mount怎么恢复数据

一、数据库故障描述今天给大家分享一个Oracle数据库故障数据恢复案例，数据库故障表现为ASM磁盘组掉线，ASM实例不能mount。

weixin_39624461·2025-01-22 03:34

ubuntu安装Redis详细教程开机重启

整体流程步骤操作1更新系统包2安装Redis3

大熊苏尔·2025-01-22 03:34

卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型详解及代码复现

背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络（CNN）的深入研究。在计算机视觉领域，CNN长期占据主导地位，而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。

清风AI·2025-01-22 03:32

使用 MySQL 从 JSON 字符串提取数据

使用MySQL从JSON字符串提取数据在现代数据库管理中，JSON格式因其灵活性而广泛使用。然而，当数据存储在JSON中时，我们经常需要将其转换为更易于处理的格式。

m0_74825678·2025-01-22 03:32

Python中Cache的使用

在Python中，缓存通常用于函数的输出、API请求的结果、数据库查询、文件读

爬虫俗手小马达·2025-01-22 03:01

2025 年成为 AI 独立开发者的 3 个步骤

2025年成为AI独立开发者的3个步骤每天拆解一个AI应用或模型功能选择一个热门的AI应用或开源模型（如ChatGPT、MidJourney、Whisper），深度体验其核心功能，分析背后的技术实现。

程序员陆通·2025-01-22 03:00

HarmonyOS 开发实践——基于设置应用的应用权限、通知设置跳转

记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……场景描述引导用户跳转到系统设置页进行权限，通知

六号嘉宾·2025-01-22 02:29

Hana 到 PostgreSQL 数据迁移同步

简述SAPHana与PostgreSQL已成为许多企业常用的两款重要数据库，实现这两者之间高效稳定的数据传输也是许多企业的诉求之一。

·2025-01-22 02:30

深入理解GPT底层原理--从n-gram到RNN到LSTM/GRU到Transformer/GPT的进化

每一步的进展都为下一步的突破奠定了基础,最终孕育出了革命性的Transformer架构和GPT大模型。

网络安全研发随想·2025-01-22 02:55

C++: Dtrees:load(constg String& filepath, const String& nodeName)中nodeName参数含义

1.nodeName的作用当你保存模型时，整个决策树会被序列化到一个XML或YAML文件中。nodeName是加载时指定的一个逻辑路径，用于从文件中找到某个节点或子结构，而不是存储在文件中的字段。

湫兮之风·2025-01-22 02:25

1月更新 | 国内可用的 ChatGPT 中文版镜像网站攻略合集

一、ChatGPT镜像网站①ChatGPT中文版支持4o以及o1，支持MJ绘画②ChatGPT镜像网站支持通用全模型，支持文件读取、插件、绘画、AIPPT③ChatGPT工具站收集各种可以用的ChatGPT

·2025-01-22 02:58

Transformer入门（1）transformer及其编码器-解码器

文章目录1.Transformer简介2.Transformer的编码器-解码器架构3.transformer的编码器1.Transformer简介Transformer模型是一种用于自然语言处理的机器学习模型

通信仿真实验室·2025-01-22 01:51

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

月之暗面k1.5多模态思考模型的问世一、月之暗面k1.5多模态思考模型介绍2025年1月20日，月之暗面发布了k1.5多模态思考模型。

百态老人·2025-01-22 01:51

Grape-RAG

Grape-RAG传统RAG的局限性图的优点用知识图谱来呈现数据关系GraphRAG传统RAG的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）

disgare·2025-01-22 01:48

JSONObject解析数据库Date类型报错问题

JSONObject解析数据库Date类型报错问题最近项目在写服务器后端查询空间数据的接口时，由于表结构不一致，直接写了一个通用函数用json储存数据库中查询的结果，然而今天前端查询一个表的时候无法查到相应的结果

知忆_IS·2025-01-22 01:17

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