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数据库机器学习人工智能
数据库
设计20条军规:血泪教训换来的实战指南
优秀的
数据库
设计不是炫技,而是用最低的成本规避最痛的坑。
潘多编程
·
2025-03-24 08:30
数据库
AI
人工智能
软件开发方案:开启智能时代的创新钥匙
一、引言:AI浪潮下的软件开发新机遇近年来,
人工智能
(AI)技术的迅猛发展如同一股汹涌澎湃的浪潮,席卷了全球各个领域。
广州硅基技术官方
·
2025-03-24 07:50
人工智能
若依框架二次开发——启动 RuoYi-Cloud 微服务项目
文章目录前期准备第一步:拉取RuoYi-Cloud项目源码第二步:初始化
数据库
1.创建
数据库
2.导入数据第三步:配置Nacos并启用持久化1.下载并解压Nacos2.启动Nacos3.访问Nacos控制台第四步
bjzhang75
·
2025-03-24 06:47
项目开发实践
微服务
若依
使用AirtableLoader轻松加载数据到Python
Airtable作为一种灵活的
数据库
应用,提供了简便且强大的数据处理方式。而通过使用AirtableLoader这种工具,可以轻松地将Airtable中的数据加载到Python项目中进行处理。
bavDHAUO
·
2025-03-24 06:17
python
开发语言
Orange 单体架构 - 快速启动
1后端服务1.1基础设施组件说明版本MySQLMySQL
数据库
服务5.7/8+JavaJava17redis-stackRedis向量
数据库
最新版本Node安装Node22.11.0+1.2orange-dependencies-parent
mmd0308
·
2025-03-24 06:14
Orange
开源项目
架构
开源
SpringbootActuator未授权访问漏洞
然而,其默认配置会出现接口未授权访问,导致部分接口会泄露网站
数据库
连接信息等配置信息,使用Jolokia库特性甚至可以远程执行任意代码,获取服务器权限。
web_15534274656
·
2025-03-24 06:43
面试
学习路线
阿里巴巴
java
深夜惊魂:当监控告警“撒谎”时,SRE 如何逆风翻盘?
开始一、故障场景深度还原时间:2025年1月3日02:00(GMT+8)环境:•
数据库
集群:MySQL8.0.35,通过KubeBlocks部署(3节点,跨AZ)•监控架构:•Prometheus-Opera
YAMLMaster
·
2025-03-24 06:09
kubernetes
运维开发
devops
容器
云原生
【
机器学习
】算法分类
有监督学习是
机器学习
中最常见的一种类型,它利用已知的输入特征和对应的输出标签来训练模型,使模型能够学习到特征与标签之间的映射关系。
CH3_CH2_CHO
·
2025-03-24 05:08
什么?!是机器学习!!
机器学习
算法
有监督学习
无监督学习
半监督学习
强化学习
Linux------Redis(软件安装,Linux下和Windows下),NoSQL(简单了解)
(读写分离)3.分库分表+水平拆分+MySql集群4.如今最近的年代5.为什么要使用NoSQL2.什么是NoSQL1.NOSQL2.特点3.3v+3高3.NoSQL的四大分类1.kv键值对:2.文档型
数据库
.墨迹.
·
2025-03-24 05:37
Linux
redis
大数据
java
Python 单例模式的 5 种实现方式:深入解析与最佳实践
这种模式在许多场景中非常有用,例如全局配置管理、日志记录器、
数据库
连接池等。然而,Python的灵活性使得实现单例模式有多种方式,每种方法都有其特点和适用场景。
做测试的小薄
·
2025-03-24 05:37
测试高阶
python
单例模式
自动化测试
测试框架
基于跳表实现的轻量级KV存储引擎 项目总结
项目介绍KV存储引擎众所周知,非关系型
数据库
redis,以及levedb,rockdb其核心存储引擎的数据结构就是跳表。本项目就是基于跳表实现的轻量级键值型存储引擎,使用C++实现。
码云笔记
·
2025-03-24 05:04
后端
KV存储
【设计模式】C++ 单例模式总结与最佳实践
数据库
连接池:防止创建多个
数据库
连接,提高性能。资源管理器:如线程池、驱动管理器等。
白码思
·
2025-03-24 05:33
c++
单例模式
开发语言
从零实现KV存储项目实战
本项目是从零实现一个完整的、兼容Redis协议的KV
数据库
项目。通过每一行代码的编写。
程序员老舅
·
2025-03-24 05:33
C++Linux后端
c++
c++存储
kv存储
分布式存储
后端项目
c++项目
cpp项目
MongoDB慢日志查询及索引创建
MongoDB的慢日志(SlowQueryLog)对于运维和程序员来说都非常重要,因为它直接关系到
数据库
的性能和应用程序的稳定性。以下分享介绍下MongoDB慢日志查询及索引创建相关的一些笔记。
laolitou_1024
·
2025-03-24 05:33
中间件
微服务
数据库
mongodb
StarRocks中优雅处理JSON与列表字段的初步示例
StarRocks是一种兼容MySQL语法,自带对JSON,ARRAY等格式支持的
数据库
.文章目录一StarRocks是什么?与MySQL有何关系?
t.y.Tang
·
2025-03-24 05:58
数据库
mysql
json
使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化
在数据集成的世界中,Airbyte是一个非常强大的平台,它为我们的ETL管道提供了从API、
数据库
和文件到数据仓库和湖泊的连接器。
shuoac
·
2025-03-24 04:55
python
使用Couchbase实现高效的AI应用缓存与数据存储
Couchbase作为一款分布式NoSQL云
数据库
,其性能、可扩展性以及对AI、边缘计算应用的支持能力,使其成为优秀的选择。
scaFHIO
·
2025-03-24 04:54
人工智能
缓存
python
使用 Baseten 部署和运行
机器学习
模型的指南
随着
机器学习
模型在各个行业中的广泛应用,如何高效地部署和运行这些模型成为一个关键问题。本文将介绍如何使用Baseten平台来部署和服务
机器学习
模型。
shuoac
·
2025-03-24 03:17
机器学习
人工智能
python
多级缓存设计实践
如果缓存中存在,则直接返回缓存中的数据,称为“缓存命中”;如果缓存中没有该数据,则从源数据存储(如
数据库
或远程服务器)中获取数据,并将其
MClink
·
2025-03-24 03:46
架构
缓存
探索Google AI聊天模型的集成和使用
随着
人工智能
的飞速发展,GoogleAI的聊天模型提供了强大的自然语言处理能力,可以应用于多种场景中。本文将为你介绍如何通过GoogleAI和LangChain库来使用这些聊天模型。
qahaj
·
2025-03-24 03:45
人工智能
python
Mulvus向量库数据插入失败排查
Mulvus是一个开源的向量
数据库
,要判断数据是否成功插入以及在插入失败时进行排查,可以参考以下方法:确认数据是否成功插入1.API返回结果在使用Mulvus提供的API插入数据时,API会返回相应的结果信息
Sirius Wu
·
2025-03-24 03:13
milvus
“租赁业务ERP+deepseek”模式的应用
汽车租赁业务从上世纪90年代发展至今,从传统的人工管理到软件辅助,随着互联网的发展,业务公司对汽车租赁系统提出了更高的要求,比如自助订单,业务推广、客户资质评估,车辆风控,风险预警等,又随着近期
人工智能
的出现
软件研究员
·
2025-03-24 03:41
汽车
DeepSeek
汽车租赁系统
debian(ubuntu) 系统 vsftpd 配置虚拟帐号
libpam-mysql和vsftpdapt-getinstalllibpam-mysqlapt-getinstallvsftpdmysql的库,表,字段,假设如下:库名DBV表名TB字段USER和PASSWORD
数据库
的帐号密码
eli960
·
2025-03-24 02:06
LINUX
vsftpd
ftp
Java 常用类Date
包名为spl的Date类作用于和spl
数据库
打交道,其内容只包括日期,没有时间,包名为util的Date类作用于平常日期使用其内容包括日期和时间,且大部分的构造器和方法已经过时了,下面介绍的是平时还可以使用的方法和构
浅橙boy
·
2025-03-24 02:35
java
开发语言
机器学习
——分类、回归、聚类、LASSO回归、Ridge回归(自用)
纠正自己的误区:
机器学习
是一个大范围,并不是一个小的方向,比如:线性回归预测、卷积神经网络和强化学都是
机器学习
算法在不同场景的应用。
代码的建筑师
·
2025-03-24 02:02
模型学习
模型训练
机器学习
机器学习
分类
回归
正则化项
LASSO
Ridge
朴素
PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明
以下是以PHP框架为基础的购物平台设计思路分步骤说明:一、技术选型阶段技术栈={后端框架:Laravel/Yii2(提供ORM、路由、中间件支持)前端框架:Vue.js/React(可选SPA方案)
数据库
星糖曙光
·
2025-03-24 02:32
后端语言(node
javascript
vue等等)
学习
课程设计
vue.js
python
php
量化交易系统中如何处理
机器学习
模型的训练和部署?
microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位量化交易系统中,
机器学习
模型的训练和部署需要遵循一套严密的流程
openwin_top
·
2025-03-24 01:27
量化交易系统开发
机器学习
人工智能
量化交易
夜莺[n9e] v6 中心机房部署
文章目录夜莺v6中心机房部署n9e监控服务VictoriaMetrics时序
数据库
Categraf采集器夜莺v6中心机房部署n9e监控服务项目介绍-快猫星云(flashcat.cloud)IP:192.168
DuanHao_
·
2025-03-24 01:55
prometheus
深入了解 ArangoDB 的图
数据库
应用与 Python 实践
ArangoDB作为一个可扩展的图
数据库
系统,能够加速从连接数据中获取价值。本文将介绍如何使用Python连接和操作ArangoDB,并展示如何结合图问答链来获取数据洞察。
eahba
·
2025-03-24 01:54
数据库
python
开发语言
不懂英语可以学编程吗?,不懂英文可以学编程吗
Sourcecodedownload:本文相关源码提到
人工智能
,就不得不提Python编程语言,大多数人觉得编程语言肯定会涉及到很多代码,满屏的英文字母,想想就头疼,觉得自己不会英语,肯定学不好Python
P5688346
·
2025-03-24 01:53
人工智能
基于JAVA中的spring框架和jsp实现自然灾害论坛平台项目【附项目源码+论文说明】
摘要在上个世纪末期,也就是20世纪末,随着计算机技术的发展与进步和
数据库
方面的知识在互联网的大力运用,互联网技术以及网站技术在网上的大力推广,网上论坛(自然灾害论坛)也逐渐在网兴起,它的出现帮助了网上各种特定的群体进行一个在线的知识传递与信息的交流
大雄是个程序员
·
2025-03-24 01:53
项目实践
自然灾害论坛平台
java
项目源码
spring
毕业设计
课程设计
网页设计
binlog和redolog
这两个是MySQL面试核心知识点,下面详细解释:✅一、概念区分内容binlog(归档日志)redolog(重做日志)属于MySQL层(Server层)InnoDB存储引擎层作用记录所有修改
数据库
的数据操作
重生之我在成电转码
·
2025-03-24 00:17
java
mysql
日志
【读点论文】Chain Replication for Supporting High Throughput and Availability
比如传统的关系型
数据库
,其保证了强一致性,但往往牺牲了可用性和吞吐量。而像NoSQL
数据库
,虽然其吞吐量、和扩展性很高,但往往只支持最终一致性,无法保证强一致性。
寻雾&启示
·
2025-03-24 00:46
分布式系统
论文阅读
【自建分布式
数据库
详细指南】(五)使用:常见API及使用问题
延续前几篇文章,下面着重从一些基本的API讲讲从入门到习惯的常用方法,后续更新。USAGE1节点管理设置主节点,又成为协调节点SELECTcitus_set_coordinator_host('coord.example.com',5432);step1.创建节点select*frommaster_add_node('new-node',12345);step2.删除节点step3.新增节点后重新
大板牙花生
·
2025-03-24 00:43
分布式
【商城实战(55)】商城
数据库
备份:策略与实操指南
【商城实战】专栏重磅来袭!这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建,运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架,到用户、商品、订单等核心模块开发,再到性能优化、安全加固、多端适配,乃至运营推广策略,102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节,还是探寻商城运营之道,本专栏都能提供从0到1的系统讲解,助力你打造独具竞争力的电商平台,开启电商实战
奔跑吧邓邓子
·
2025-03-23 23:12
商城实战
商城实战
数据库备份
MySQL
策略与实操
【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解
一、特征分解特征分解(EigenDecomposition)是线性代数中的一种重要方法,广泛应用于计算机行业的多个领域,如
机器学习
、图像处理和数据分析等。
lynn-66
·
2025-03-23 23:37
深度学习与大模型基础
算法
机器学习
人工智能
《当
人工智能
遇上广域网:跨越地理距离的通信变革》
幸运的是,飞速发展的
人工智能
技术为解决这些难题提供了新的方向,开启了广域网传输的新篇章。
程序猿阿伟
·
2025-03-23 23:37
人工智能
【论文阅读】Persistent Homology Captures the Generalization of Neural Networks Without A Validation Set
比较同调收敛性与神经网络的验证精度变化趋势摘要
机器学习
从业者通常通过监控模型的某些指标来估计其泛化误差,并在训练数值收敛之前停止训练,以防止过拟合。
开心星人
·
2025-03-23 22:34
论文阅读
论文阅读
震惊! “深度学习”都在学习什么
常见的
机器学习
分类算法俗话说三个臭皮匠胜过诸葛亮这里面集成学习就是将单一的算法弱弱结合算法融合用投票给特征值加权重AdaBoost集成学习算法通过迭代训练一系列弱分类器,给予分类错误样本更高权重,使得后续弱分类器更关注这些样本
扉间798
·
2025-03-23 22:01
深度学习
学习
人工智能
程序代码篇---Pyqt的密码界面
文章目录前言一、代码二、代码解释2.1用户
数据库
定义2.2窗口初始化2.3认证逻辑2.5角色处理2.6错误处理优化2.7功能扩展说明2.7.1用户类型区分管理员普通用户其他用户2.7.2安全增强建议三、
Ronin-Lotus
·
2025-03-23 22:01
程序代码篇
上位机知识篇
pyqt
数据库
python
ubuntu
【论文阅读】Availability Attacks Create Shortcuts
还得重复读这一篇论文,有些地方理解不够透彻可用性攻击通过在训练数据中添加难以察觉的扰动,使数据无法被
机器学习
算法利用,从而防止数据被未经授权地使用。
开心星人
·
2025-03-23 22:01
论文阅读
论文阅读
NLP高频面试题(十)——目前常见的几种大模型架构是啥样的
深入浅出:目前常见的几种大模型架构解析随着Transformer模型的提出与发展,语言大模型迅速崛起,已经成为
人工智能
领域最为关注的热点之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 22:30
NLP常见面试题
自然语言处理
架构
人工智能
架构师必知必会系列:数据架构与数据管理
它由数据中心和IT平台、
数据库
、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。
AI天才研究院
·
2025-03-23 22:29
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
Java
Python
架构设计
机器学习
Day01
人工智能
概述
1.什么样的程序适合在gpu上运行计算密集型的程序:此类程序主要运算集中在寄存器,寄存器读写速度快,而GPU拥有强大的计算能力,能高效处理大量的寄存器运算,因此适合在GPU上运行。像科学计算中的数值模拟、密码破解等场景的程序,都属于计算密集型,在GPU上运行可大幅提升运算速度。易于并行的程序:GPU采用SIMD架构,有众多核心,同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性
山北雨夜漫步
·
2025-03-23 22:58
机器学习
人工智能
《今日AI-
人工智能
-编程日报》-源自2025年3月20日
一、AI行业动态英伟达新一代AI芯片Rubin发布计划英伟达宣布其新一代AI芯片Rubin将于2026年下半年推出,下下一代AI芯片架构命名为Feynman,计划于2028年登场。同时,英伟达还推出了RTXPRO6000系列Blackwell专业卡,拥有24064核心、96GB显存和最高600W功耗。OpenAI星际之门数据中心建设进展OpenAI的首个数据中心“星际之门”预计于2026年中在德克
小亦编辑部
·
2025-03-23 21:55
每日AI-人工智能-编程日报
人工智能
大数据
Spring事务失效的常见场景
1事务1.1
数据库
事务作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全执行,要么完全不执行1.2事务的四大特性(ACID)原子性(Atomicity):要么成功,要么失败。
红云梦
·
2025-03-23 21:49
spring
java
数据库
机器学习
:让计算机学会思考的艺术
目录什么是
机器学习
?
机器学习
的基本步骤常见的
机器学习
算法
机器学习
的实际应用如何入门
机器学习
?结语在当今数字化时代,
机器学习
(MachineLearning,ML)已经成为一个炙手可热的话题。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:19
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
中的 K-均值聚类算法及其优缺点
K-均值聚类是一种常用的无监督学习算法,用于将数据集中的样本分成K个簇。其基本原理是将所有样本点划分到K个簇使得簇内样本点之间的距离尽可能接近,而不同簇之间的距离尽可能远。算法流程如下:随机选择K个样本点作为初始的聚类中心。将每个样本点分配到与其最近的聚类中心所在的簇。更新每个簇的聚类中心为该簇所有样本点的平均值。重复第2步和第3步,直到聚类中心不再变化或者达到最大迭代次数。优点:简单且易于实现。
平凡而伟大.
·
2025-03-23 21:18
机器学习
机器学习
算法
均值算法
一文讲清楚深度学习和
机器学习
目录1.定义
机器学习
(MachineLearning,ML)深度学习(DeepLearning,DL)2.工作原理
机器学习
深度学习3.应用场景
机器学习
深度学习4.主要区别5.为什么选择深度学习?
平凡而伟大.
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2025-03-23 21:18
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
人工智能
AIOps:解决企业IT挑战的智能利器
在这种情况下,AIOps
人工智能
运维成为解决企业IT运维困境的智能利器。AIOps与可观测性密切相关,可观测性是实现AIOps的基础。
雅菲奥朗
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2025-03-23 20:46
认证培训
AIOps
SRE
可观测性
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