数据库设计大数据数据同步第2页

ONES开放平台-插件开发规范

数据库设计和使用规范所有表字段增加team_id字段。否则出现数据混乱。

·2025-02-14 18:29

上传素材自动美化页面？文心快码全栈编程智能体帮你搞定！

结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

·2025-02-14 18:57

从选品到售后！5个AI工具打通电商全链路自动化

像JungleScout这类智能选品工具，深度运用AI大数据分析

·2025-02-14 17:54

【大数据AI人工智能大模型实战】从0到1 全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐 Feeds 流系统详细方案步骤和代码实例 3

从0到1全流程搭建一个商品、店铺、直播推荐Feeds流系统详细方案步骤和代码实例关键词：推荐系统、Feeds流、商品推荐、店铺推荐、直播推荐、实时计算、离线计算、数据流处理1.背景介绍在当今的电子商务和社交媒体时代，个性化推荐系统已经成为提升用户体验和增加平台粘性的关键技术。特别是在电商平台中，一个高效的商品、店铺和直播推荐Feeds流系统可以显著提高用户的购物体验，增加商品曝光率，并最终提升平台

AI天才研究院·2025-02-14 11:46

大数据、云计算、人工智能等技术深度融合的智慧快消开源了。

智慧快消视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。基于多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。基

AI服务老曹·2025-02-14 10:37

22_设计方案（第三章-技术路线）

（2）设计工具数据库设计工具：Powerdesigner。接口设计工具：YAPI。原型设计工具：Axure、墨刀、蓝湖。3.7.2后台框架3.7.2.1基础框架系统采用以微服务的思想，拆分冗余

珞圻-Health·2025-02-14 07:20

Flink 实践教程-入门（10）：Python作业的使用

作者：腾讯云流计算Oceanus团队流计算Oceanus简介流计算Oceanus是大数据产品生态体系的实时化分析利器，是基于ApacheFlink构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台

腾讯云大数据·2025-02-14 07:17

pyflink作业提交的踩坑过程，看完少走两个星期弯路

flink在努力地将Python生态和大数据生态融合，但目前的版本还不够成熟，尤其是在官方对python现有资料有限的情况下，用户想要使用python完成一个flinkjob并提交到flink平台上，还是有很多雷需要踩的

Li_yi_chao·2025-02-14 07:16

PB 级别的大数据？

在当今数字化时代，PB级别大数据正日益成为各领域关注的焦点。PB即佩他字节，1PB约等于1000TB或100万GB，代表着极为庞大的数据存储容量。

百态老人·2025-02-14 04:51

腾讯云大数据套件TBDS与阿里云大数据能力产品对比

前言博主在接触大数据方向研究的时候是在2016年，那时候正是大数据概念非常火热的一个时间段，最著名的Google的3篇论文。

奋力向前123·2025-02-14 03:29

R 语言必备十大资源

·2025-02-14 01:30

Java NIO基础与实战：如何提升IO操作性能

NIO的设计目标是使I/O操作更加高效，特别是在大数据量、高并发情况下，能够充分利用操作系统的底层I/O多路复用机制。JavaNIO的核心概念包括：B

薛伟同学·2025-02-14 00:08

信息技术革新引领时代变革

2．信息技术的快速发展现状近年来，人工智能、大数据、云计算等前沿技术不断突破，展现出强大的潜力。这些新技术的出现不仅改变了数据处理和分析的方式，还催生了新的产业

JiYan_xiaohei·2025-02-13 23:04

信息技术革新引领社会变革

云计算、大数据、人工智能等先进技术的应用，使得企业能够实现更高效的生产和运营。例如，在制造业领域，智能制造技术能够提高生产效率和质量，降低运营成本。

JiYan_yellow·2025-02-13 23:04

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

例如在大数据时代中京东越买越想买，抖音越刷越是自己喜欢的东西，微博越刷越过瘾。(2).推荐系统发展简介1)推荐系统无处不在，它是根据用户的行为决定推荐的内容。

weixin_58351028·2025-02-13 23:31

基于neo4j知识图谱+flask的大数据医疗领域知识问答系统（完整源码+源码解析+开发文档+视频讲解等资料

1.classMedicalSpider::定义了一个名为MedicalSpider的类。2.def**init**(self)::这是类的构造函数，用于在创建类的实例时进行初始化。在初始化过程中，建立了与MongoDB数据库的连接，并选择了名为‘medical’的数据库和名为‘data’的集合。3.definsert\_data(self,data)::这是一个方法，用于插入数据到MongoDB

2401_84185074·2025-02-13 22:52

数据库三级模式

这种高效性的需求促使数据库设计者使用复杂的数据结构来表示数据。

iamphp·2025-02-13 20:16

基于分布式架构的毕业设计题目50例

3、基于分布式架构的内网监控系统的应用与研究4、基于分布式架构的铁路企业社会保障管理信息系统设计5、基于分布式架构打造证券交易新核心6、基于分布式架构的融合用户数据中心部署方案研究7、基于分布式架构的大数据建模实践

love_java_code·2025-02-13 17:23

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤

数据清洗与预处理：提升数据质量的关键步骤在大数据时代，数据已成为企业和组织的重要资产。然而，数据的价值取决于其质量。

Echo_Wish·2025-02-13 17:53

Java与Python的集成与性能对比研究

Java凭借其高性能、平台独立性和庞大的生态系统，广泛应用于企业级应用、Web开发和大数据处理等领域。而Python因其简洁易学、灵活性强，在数据科学、人工智能和快速原型开发方面具有显著优势。

向哆哆·2025-02-13 17:21

无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图教程

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。

岁月如歌，青春不败·2025-02-13 16:16

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。

编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

基于联邦学习的政务大数据平台应用研究

摘要当前数字政府建设已进入深水区，政务大数据平台作为数据底座支撑各类政务信息化应用，其隐私数据的安全性和合规性一直被业界广泛关注。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 12:50

销售易、极兔、珍客CRM：产品功能特色与企业适用性分析

AI与大数据驱动：销售易CRM融合了人工智能和大数据技术，通过智能数据分析，帮助企业洞察客户行为和需求，预测销售趋势。例如，AI可以对客户数据进行深度挖掘，识别出高价值客

·2025-02-13 11:57

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用

timescaladb时序数据库高可用docker镜像使用timescaladb时序数据库高可用，基于bitnami/postgresql-repmgrdocker镜像制作，实现数据同步和故障自动转移主备切换

handsomestWei·2025-02-13 10:33

政务数据标识技术研究进展及下一代政务数据标识体系

摘要政务数据标识是建设全国一体化政务大数据体系的一项基础性工作。对数据标识技术的研究进展进行了总结，比较了不同数据标识技术编码规则的异同，并进一步总结了政务数据标识及应用进展。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 10:02

浅谈Java中Excel导入导出的技术详解

技术难点分析在Excel导入导出过程中，以下几个技术难点需要特别关注：大数据量处理当处

foolhuman·2025-02-13 10:59

主流国产数据库存储架构层的差异分析

【摘要】因采用的存储架构和技术不同，数据库产品均面临着类似如负载均衡、数据同步、数据恢复等问题和难点。

宋罗世家技术屋·2025-02-13 09:25

大数据SQL调优专题——引入

从巴别塔开始我们先从一个神话故事开始本专栏的内容：在人类的早期，世界上的所有人说着同一种语言，彼此之间沟通毫无障碍。这种统一的语言让人们心生野心，他们决定联合起来建造一座高耸入云的塔，这座塔就是巴别塔。人们希望通过这座塔能够直达天堂，以此展示他们的力量和智慧。然而，他们的行为引起了上帝的关注。上帝看到人类如此团结，担心他们一旦成功建造巴别塔，将会变得无比强大，甚至可能威胁到神的权威。于是，上帝决定

黄雪超·2025-02-13 09:21

Hive数据库及表操作

2.数据存储（Storage）：将清洗和转换后的数据存储到数仓中，通常使用关系型数据库或大数据存储技术来存储大量的数据。3.数据整合（Integration）：

亦576·2025-02-13 07:09

MySQL8.0 innodb Cluster 高可用集群部署（MySQL、MySQL Shell、MySQL Router安装）

InnoDBCluster组件：MySQLGroupReplication,简称MGR,是MySQL的主从同步高可用方案,包括数据同步及角色选举MysqlShell是InnoDBCluster的管理工具

m0_74824687·2025-02-13 07:06

开源mes系统_如何快速构建基于MES的开源云平台

与此同时，工业互联网、大数据、云计算等技术的飞速发展和日渐成熟，正在不断赋予MES更多新功能。由此推动MES朝着智能化、平台化、云化的方向发展。

weixin_39926613·2025-02-13 06:59

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享

m0_74825238·2025-02-13 05:24

记一次简单的Oracle离线数据迁移至TiDB过程

实战量化交易理财系统https://edu.csdn.net/course/detail/35475背景最近在支持一个从Oracle转TiDB的项目，为方便应用端兼容性测试需要把Oracle测试环境的库表结构和数据同步到

qq_43479892·2025-02-13 02:24

SQL语句优化思路

优化复杂查询语句的性能通常需要从多方面进行分析和改进，包括数据库设计、查询逻辑、索引使用和执行计划等。

诸葛先生ljz·2025-02-13 01:53

flink实时集成利器 - apache seatunnel - 核心架构详解

SeaTunnel（原名Waterdrop）是一个分布式、高性能、易扩展的数据集成平台，专注于大数据领域的数据同步、数据迁移和数据转换。

24k小善·2025-02-12 23:38

Mall4j商城实战 - 部署 elasticsearch、kibana 数据搜索

实时处理大数据。支持复杂查询。核心组件索引(Index)存储相似文档集合的容器。文档(Document)数据存储的基本单元，JSON格式。

yueerba126·2025-02-12 22:02

毕设项目基于大数据的b站数据分析

数据分析目标1B站整体视频数据分析1.1数据预处理1.2数据可视化1.3分析结果2单一视频分析2.1数据预处理2.2数据清洗2.3数据可视化3文本挖掘（NLP）3.1情感分析0数据分析目标今天向大家介绍如何使用大数据技术

nange12330a·2025-02-12 21:55

毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到

Mr.D学长·2025-02-12 21:23

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系

关于kafka中的timestamp与offset的对应关系@(KAFKA)[storm,kafka,大数据]关于kafka中的timestamp与offset的对应关系获取单个分区的情况同时从所有分区获取消息的情况结论如何指定时间出现

jediael_lu·2025-02-12 21:22

Qt 容器类整理与使用

QVector-类似于QList，但内部实现保证了元素在内存中连续存储，对于大数据量并且频繁随机访问时，可能有更好的性能表现。QLinkedList-双向链表，支持高效

telllong·2025-02-12 21:18

毕设 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到

nange12330a·2025-02-12 20:16

用Kibana实现Elasticsearch索引的增删改查：实战指南

在大数据时代，Elasticsearch（简称ES）和Kibana作为强大的数据搜索与可视化工具，受到了众多开发者的青睐。

C_V_Better·2025-02-12 20:46

唯一索引和主键索引的区别_数据库中，主键和索引的区别

2、种类不同：根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。而，主键只是其中的一种。3、创建方式不同：当创建或更改表时可通过定义PRIMARYKEY约束来创建主键。

昊叔Crescdim·2025-02-12 19:06

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

这个2019年诞生的分布式任务调度系统，凭借可视化DAG界面、多租户支持和对Hadoop/Spark生态的深度集成，一度是大数据工程师的“梦中情工”。

·2025-02-12 18:58

SQL 调优最佳实践笔记

DQL最佳实践（SELECT）避免多表JOIN，尤其是大数据量情况下。避免全表扫描，使用索引优化查询。索引使用全表扫

modelsetget·2025-02-12 16:14

虚实融合交互技术助力银行互联网金融渠道创新

近年来，随着移动互联网、大数据和人工智能等技术的发展，银行互联网金融呈现出渠道多样化的特点，以智能手机为主的线上渠道成为当前主流的触达用户的方式。

米朵儿技术屋·2025-02-12 12:23

MySQL数据同步到 Redis 缓存的几种方法

1Mysql查完数据，再同步写入到Redis中缺点1：会对接口造成延迟，因为同步写入redis本身就有延迟，并且还要做重试，如果redis写入失败，还需要重试，那就更费时间了。缺点2：不解耦，如果redis崩了，那直接卡线程了缺点3：如果人为该数据库，那就没法同步了，除非再人为删除对应的Redis，但删除Redis这个过程也有个时间差2Mysql查完数据，通过发送MQ，在消费者线程去同步Redis

陈立浩·2025-02-12 12:49

深入理解Hadoop 1.0.0源码架构及组件实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hadoop1.0.0作为大数据处理的开源框架，在业界有广泛应用。该版本包含核心分布式文件系统HDFS、MapReduce计算模型、Common工具库等关键组件。

隔壁王医生·2025-02-12 07:14

如何在Java中实现高效的分布式计算框架：从Hadoop到Spark

今天我们来探讨如何在Java中实现高效的分布式计算框架，重点介绍Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域中广泛使用的技术。

省赚客app开发者·2025-02-12 07:12

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