数据库读写分离第3页

mycat1.6 +mysql5.7数据库读写分离+主从复制

登录mycat命令：mysql-uroot-p123456-h192.168.57.98-P80661.主库只负责读，备库只负责写，一主一备当备库挂掉时，无法读取数据当主库挂掉时，无法写数据，但是还能读取数据第一种情况：当配置为balance=3；writetype=1；switch=0或者switch=1；当备库挂掉时，无法读取数据当主库挂掉时，无法写数据，但是还能读取数据第二种情况：当配置为b

还珠妹妹·2023-02-17 17:09

大数据，多线程及高并发的处理方案

有时间我会再针对数据库的优化整理出一篇文章，大致的方案有如下几点：1.数据库读写分离。2.数据库集群和库表散列即分区分表。3.数据库表结构优化。4.批量读取和延迟修改

Tsnow308·2023-02-05 21:15

数据库查询慢优化

(尤其是关联查询的时候.字段特别多)4.有时候关联查询可以分成单个查询组合起来5.数据库读写分离.分库分表6.数据太多时.展示时考虑分页.7有时候经常使用的数据,可以考虑缓存起来8.一些经常用的字

恍恍惚惚炭·2023-02-03 10:03

数据库读写分离的实现

使用SpringAOP的特性实现MySQL的读写分离前提首先要配备MySQL的主库和从库，关于怎么配可以参考MySQL主从搭配的文章。用于解决什么方案？主要是解决数据库压力的问题，一个网站基本上读数据的频率会比写入数据的要多，如果分开多个数据库，有负责写入的也有负责只读的，这样多个数据的效率肯定是会比一个数据库的效率快的多。实现的思路在项目中配备两个数据源，主节点(master)只负责写入数据，从

陈_志鹏·2023-01-31 15:27

分布式服务架构的设计方案上—分布式基础理论知识

微服务架构微服务特征2.3SOA架构和微服务架构的区别3.节点与网络3.1节点3.2网络4.分布式架构的演进4.1初始阶段4.2应用服务和数据服务分离4.3使用缓存改善性能缓存的业务场景4.4应用服务集群4.5数据库读写分离

ZNineSun·2023-01-30 21:00

管理后台基础框架（iframe+单页面自由切换）、NACOS微服务基础框架

后台管理&&微服务1、数据库读写分离2、数据接口直接生成，不用手动单独添加3、按钮通过页面配置，自动新增按钮，不用单独添加4、角色、机构权限控制5、后台shiro授权、微服务oauth2授权（token

chench3home·2023-01-10 07:47

docker部署主从数据库

前言：在毕设项目所运用到数据库读写分离，主数据库负责写，从数据库负责读，由于云服务器配置问题，就引入一主一从数据库。

拾贰Dec.·2023-01-10 03:14

MySQL面试常问问题（高可用/性能 + 运维） —— 赶快收藏

1.数据库读写分离了解吗？读写分离的基本原理是将数据库读写操作分散到不同的节点上，下面是基本架构图：读写分离读写分离的基本实现是:数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从都可以。

南极找南·2022-12-24 01:43

springcloud之微服务的介绍与服务注册案列

文件编辑3.3创建工程3.3.1创建父工程3.3.2创建服务提供者模块3.3.2服务消费者3.4测试1.应用系统架构的演变单应用架构->应用服务器和数据库服务器分离->应用服务器集群->数据库压力变大，数据库读写分离

一只奈良森屿·2022-12-23 10:08

MySQL 分库分表实践

、垂直拆分1.垂直分库2.垂直分表四、水平分表1.配置水平分表2.测试水平分表一、为什么要分库分表数据库架构演变刚开始多数项目用单机数据库就够了，随着服务器流量越来越大，面对的请求也越来越多，我们做了数据库读写分离

BugMaker-shen·2022-12-12 15:18

mybatis+shardingJdbc实现数据库读写分离和分库分表

文章目录一、原理介绍二、环境准备2.1数据库环境2.2开发环境2.2.1pom.xml2.2.2建表语句三、主要代码3.1实体3.2Mapper3.3Controller四、配置4.1读写分离的配置4.2多库多表的配置4.3单库多表的配置4.4根据自定义类配置分片规则一、原理介绍下面这篇讲的很完整就不赘述了MySQL数据库的读写分离、分库分表二、环境准备2.1数据库环境读写分离必须依赖数据的主从复

Integer_Double·2022-12-05 20:49

mysql读写分离sharejdbc_使用Spring Boot + Sharding-JDBC 快速简单地实现数据库读写分离...

一、Sharding-JDBC介绍引用官方的一段介绍①Sharding-JDBC是一个开源的分布式数据库中间件解决方案。它在Java的JDBC层以对业务应用零侵入的方式额外提供数据分片，读写分离，柔性事务和分布式治理能力。并在其基础上提供封装了MySQL协议的服务端版本，用于完成对异构语言的支持。②Sharding-JDBC是基于JDBC的客户端版本定位为轻量级Java框架，使用客户端直连数据库，

weixin_39566914·2022-12-05 20:48

java mysql sharding_springmvc+mybatis+shardingsphere（shardingjdbc）实现数据库（mysql）读写分离架构...

在存在大量读操作的场景，可以采用数据库读写分离的机制来加快查询速度。

象外·2022-12-05 20:18

SpringBoot + MyBatis + Sharding-JDBC4.X 实现数据库读写分离

1、说明，本文主要实现1主2从的读写分离主库：添加、更新以及删除数据操作所使用的数据库。从库：查询数据操作所使用的数据库。2、引用依赖包mysqlmysql-connector-java5.1.42org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter1.3.1org.apache.shardingspheresharding-jdbc-spring-

晓峰_xxf·2022-12-05 20:46

【MySQL 读写分离】Sharding JDBC + Spring boot 实现数据库读写分离的登录 Demo

上篇文章我们搭建了MySQL数据库主从复制集群MySQL搭建主从复制集群~~~本篇文章我们利用搭建好的主从复制集群，使用SpringBoot结合Sharding-JDBC搭建一个小的登录Demo，测试实现数据库的读写分离项目源码地址：https://gitee.com/liuwanqing520/login-sharding一、Sharding-JDBC是什么？ApacheShardingSphe

刘婉晴·2022-12-05 20:42

在springBoot中使用Sharding-JDBC实现我们的数据库读写分离

什么是Sharding-JDBC:步骤：①、首先我们在我们的POM中导入我们的maven坐标②、在我们的配置文件application中配置我们的读写分离规则和数据库，连接池等等一系列server:port:8080mybatis-plus:configuration:#在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射map-underscore-to-camel-c

把星星枕在床边·2022-11-29 12:30

Sharding - JDBC + Spring boot 实现MySQL读写分离

前提springboot整合sharding-jdbc实现mysql数据库读写分离功能的前提在于已经配置好mysql集群的主从复制。如果还未配置，可以查看MySQL主从复制这篇文章。

、楽.·2022-10-10 15:01

Sharding-JDBC 实现主从数据库读写分离

一启动主从mysql数据库二配置文件#shardingjdbc分片策略#配置数据源，给数据源起名称,#水平分库，配置两个数据源spring.shardingsphere.datasource.names=m1,m2,m0,s0#一个实体类对应两张表，覆盖spring.main.allow-bean-definition-overriding=true#配置第一个数据源具体内容，包含连接池，驱动，地

chengqiuming·2022-10-10 15:30

【MySQL 数据库】MySQL 主从复制和 Sharding-JDBC 实现读写分离

文章目录1.MySQL主从复制1.1MySQL主从复制介绍1.2MySQL主从复制配置2.数据库读写分离2.1读写分离介绍2.2Sharding-JDBC2.2.1Sharding-JDBC介绍2.2.2Sharding-JDBC

我要睡觉了∑·2022-10-10 15:59

Java实现读写分离

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。Sharding-JDBC具有以下几个特点：1).适用于任何基于JDBC的ORM框架，如：JPA,Hib

踏风彡·2022-10-05 07:55

微服务架构最佳实践

目录01-计算机软件架构发展历史软件架构初识概述基本概念软件架构演进过程单体架构初步设计Web服务与数据库分开本地缓存和分布式缓存反向代理与负载均衡设计数据库读写分离设计数据库按业务进行分库大表拆分为小表

衰兵·2022-09-21 08:19

DruidDataSource 通过编码方式实现数据库读写分离。

源码：DruidDataSourceFactory创建数据库连接DataSourcepackagecom.common.common.util.mysql;importjava.util.Properties;importjavax.sql.DataSource;importcom.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;publicclassDataS

在奋斗的大道·2022-09-18 14:04

架构是进化出来的

1.单体服务器商品/订单/用户/交易都在一台服务器上2.数据库单独部署应用继续增加，应用服务器承压3.应用服务器做集群4.数据库读书写分离，部署多台（1）数据库读写分离怎么操作（2）数据库

_躬行_·2022-09-09 08:14

10+ 张图解｜高并发分布式架构演进

目录和说明文章在介绍一些基本概念后，按照以下过程阐述了整个架构的演进过程：单机架构第一次演进：Tomcat与数据库分开部署第二次演进：引入本地缓存和分布式缓存第三次演进：引入反向代理实现负载均衡第四次演进：数据库读写分离第五次演进

·2022-08-31 14:19

Spring Boot整合持久层之JdbcTemplate多数据源

一般来说，采用MyCat等分布式数据库中间件是比较好的解决方案，这样可以把数据库读写分离、分库分表、备份等

·2022-08-13 17:10

NoSQL 数据库有哪些典型应用？

之前介绍了数据库读写分离和分库分表相关知识，都是针对关系型数据库的，即通常说的RDBMS。除了关系型数据库，NoSQL在项目开发中也有着越来越重要的作用，与此同时，NoSQL相关的内容也是面试的常客。

Think_Bigger·2022-08-04 13:35

【最强宝典】后端面试知识点合集

大流量高可用海量数据用户分布广泛，网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更，发布频繁渐进式发展二、大型网站架构演化发展历程初始阶段的网站架构应用服务和数据服务分离使用缓存改善网站性能使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力数据库读写分离使用反向代理和

进朱者赤·2022-08-01 10:36

五、Spring Boot 整合持久层技术（4）

一般来说，采用MyCat等分布式数据库中间件是比较好的解决方案，这样可以把数据库读写分离、分库分表、备份等操作交给中间件去做，Java代码只需要专注于业务即可。

一只小熊猫呀·2022-07-28 15:28

ShardingSphere数据库读写分离

码农在囧途最近这段时间来经历了太多东西，无论是个人的压力还是个人和团队失误所带来的损失，都太多，被骂了很多，也被检讨，甚至一些不方便说的东西都经历了，不过还好，一切都得到了解决，无论好坏，这对于个人来说也是一种成长吧，事后自己也做了一些深刻的检讨，总结为一句话“挫败使你难受，使你睡不着觉，使你痛苦

渣男小四·2022-07-24 16:00

Mycat安全配置

C3Stones·2022-07-19 13:38

mycat实现mysql数据库读写分离_Mycat实现MySQL读写分离

读写分离，简单地说是把对数据库的读和写操作分开，以对应不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效地减轻单台数据库的压力。主数据库进行写操作后，数据及时间同步到所读的数据库，尽可能保证读、写数据库的数据一致，比如MySQL的主从复制、Oracle的DATAGUARD、SQLServer的复制订阅等。在很多系统中，读操作的比例远高于写操作，所以对应读操作的数据库可以有多台，

阿卜罗·2022-07-15 14:05

SpringBoot 实现mysql数据库读写分离

文章目录写在前面1、mysql搭建一主多从数据库集群1.1、主库配置1.2、从库配置1.3、遇到的问题2、代码层面进行读写分离2.1、搭建springboot环境2.1、配置多个数据源2.3、测试写在前面本文用的linux是centos8，其他linux可能部分指令不一样适用工作场景：当数据量比较大时，通常写入数据速度是比较慢的，这时我们利用多台服务器进行读写分离，加快数据查询速度。下面采用两个虚

BeanInJ·2022-07-15 08:37

MySQL 读写分离的基本概念和实现方式

简单的介绍了MySQL数据库读写分离的概念和实现方式。文章目录1读写分离的概念2读写分离的实现3读写分离的问题1读写分离的概念读写分离是指将数据库的读和写操作分不到不同的数据库节点上。

刘Java·2022-07-12 22:24

MySQL数据库实现读写分离原理

从DB了解我们MySQL数据库读写分离使用的是MySQl自带的replication。MySQL自带2种同步方法，一种异步同步方法，另一种是半同步。我们现在使用半同步（DB说）。

贺丫丫-编程语言·2022-07-12 22:22

MySQL使用ReplicationConnection导致连接失效解决

引言MySQL数据库读写分离，是提高服务质量的常用手段之一，而对于技术方案，有很多成熟开源框架或方案，例如：sharding-jdbc、spring中的AbstractRoutingDatasource

·2022-07-08 14:45

SpringBoot整合MyBatis和Druid实现多数据源

在实际开发中，经常会遇到一个应用中可能需要访问多个数据库的情况，典型的使用场景如下：业务复杂，数据量大，需要使用多个数据库读写分离，提升系统性能1.数据库准备新建两个数据库dynamic-master和

乘着清风写程序·2022-07-04 07:48

浅谈C++高并发场景下读多写少的优化方案

·2022-06-30 11:29

分布式框架要点

4、数据库读写分离如何实现？分布式一、大型网站系统的特点高并发，大流量需要面对高并发用户，大流量访问。Google日均PV35亿，日IP访问数3亿；腾讯QQ的最大在线用户数1.4亿（2011年数据）。

Trouvailless·2022-04-21 02:49

MySQL 分库分表的项目实践

为什么要分库分表二、库表太大产生的问题三、垂直拆分2.垂直分表四、水平分库分表2.测试水平分表一、为什么要分库分表数据库架构演变刚开始多数项目用单机数据库就够了，随着服务器流量越来越大，面对的请求也越来越多，我们做了数据库读写分离

·2022-04-11 12:36

面试中的MySQL主从复制｜手撕MySQL｜对线面试官

主从复制也是MySQL集群实现高可用、数据库读写分离的基石。

白泽来了·2022-03-07 09:00

企业运维——mysql路由器（读写分离器）

目录一、实验环境及软件安装安装mysql-router更改配置文件二、创建用户三、测试访问7001访问7002当7挂机以后多主模式下，不牵扯读写分离，因为每个节点都可以读写，但是在生产环境中会有要求数据库读写分离

听说你能找个好工作·2022-02-17 10:16

Docker 搭建Sharding Sphere Proxy 数据库读写分离

概念ShardingSphereProxy定位为透明化的数据库代理端，可实现横向分表分库、读写分离，向应用程序完全透明，可直接当做MySQL/PostgreSQL服务端使用。官网:https://shardingsphere.apache.org/index_zh.htmlSharding读写分离支持项提供一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合数据分片使用；事务中的数据读写均用主库；基于Hi

tianchaohongyu·2022-01-17 18:08

C++高并发场景下读多写少的优化方案

概述一谈到高并发的优化方案，往往能想到模块水平拆分、数据库读写分离、分库分表，加缓存、加mq等，这些都是从系统架构上解决。

dreamw·2022-01-12 16:00

一个网站访问慢的真正原因

上一篇>>高并发情况下，接口的代码会存在哪些问题1.后端处理速度较慢解决办法：a、数据库读写分离/分表分库b、代码使用集群技术+缓存技术（JVM缓存、redis缓存、sql缓存等）c、增加CPU的核数和内存数

迦叶_金色的人生_荣耀而又辉煌·2021-12-26 09:41

同学，你的多数据源事务失效了

二是数据库读写分离，在数据库主从架构下，写操作落到主库，读操作交给从库，用于分担主库压力。多数据源的实现，从简单到复杂，有多种方案。本文将以SpringBoot(2.5.X)+Myba

·2021-12-19 20:12

解决缓存与数据库的数据一致性问题

解决缓存与数据库的数据一致性问题问题分析多个写请求执行顺序不同导致脏数据存在更新缓存请求和读缓存请求，读缓存请求发生在更新缓存请求前，这样使得读缓存请求读取到旧数据数据库读写分离，主数据库更新完，需要一定时间后从数据库才能被更新完成不同搭配分析更新数据库

站得高看得远·2021-07-11 23:46

MyBatis3 + Spring 实现数据库读写分离

MyBatis3+Spring实现数据库读写分离参考资料MTDDL——美团点评分布式数据访问层中间件

FX_SKY·2021-06-21 16:42

架构设计-读写分离、分库、缓存

数据库读写分离一个主库承担写操作，多个从库承担只读操作，主库和从库之间通过数据复制技术同步数据。解决问题主要解决单数据库读性能瓶颈问题（负载能力）。一个数据库同时承担写和读，负载超出服务器处理能力。

路亚历克斯·2021-06-15 13:19

2.大型网站架构演化

大型网站架构演化历程1.单体2.应用服务和数据服务分离3.使用缓存改善网站性能4.应用服务集群改善网站并发处理能力5.数据库读写分离6.反向代理和CDN加速网站响应7.使用分布式文件系统和分布式数据库系统

史小猿·2021-06-13 21:13

Spring+MyBatis实现数据库读写分离方案

蓝汀华韶·2021-06-08 02:25

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