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Java 微服务网关详解

微服务网关是一个介于客户端与后端服务之间的中间层，它充当了所有服务请求的入口点。客户端无需直接与后端服务进行通信，而是通过网关完成请求的路由、过滤、安全认证等功能。
一休哥助手·2025-02-13 10:59

联想Y7000 2024版本笔记本 RTX4060安装ubuntu22.04双系统及深度学习环境配置

目录1..制作启动盘2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项3.四个设置4.安装ubuntu5.ubuntu系统配置1..制作启动盘先下载镜像文件，注意版本对应。Rufus-轻松创建USB启动盘用rufus制作时，需要注意选择正确的分区类型和系统类型。不然安装的系统会有问题！2.Windows磁盘分区，删除原来ubuntu的启动项手把手教你调整电脑磁盘的分区大小_调整分区大小-CS
七七@你一起学习·2025-02-13 10:27

AI前端开发的国际化发展机遇：ScriptEcho助力全球化布局

得益于人工智能技术的飞速发展，AI代码生成器正在深刻改变前端开发模式，为国际化应用开发带来前所未有的机遇。然而，国际化开发也面临着诸多挑战，例如不同地区用户习惯、技术标准、语言差异等等。
2401_89747417·2025-02-13 10:56

中国人工智能的起步/发展，与这位数学家密切相关

相比1979年所开启的波澜壮阔的新时代，中国人工智能(ArtificialIntelligence，AI)研究在1979年的起步只能算历史大潮中的一朵不起眼的浪花，但在中国人工智能的历史里，这是开天辟地的大事件
东锋1.3·2025-02-13 09:52

今日AI和商界事件(2025-02-07)

今日AI领域的相关事件包括但不限于以下几个方面：一、政策与监管美国众议员推动禁止政府设备使用中国AI应用DeepSeek：美国众议院两名来自两党的议员提议立法，禁止联邦政府设备使用中国人工智能应用DeepSeek
LS_learner·2025-02-13 09:51

精通LangChain：如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档

#引言随着人工智能和深度学习的快速发展，文档图像分析(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而，处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh·2025-02-13 08:47

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

引言在现代数据处理和人工智能应用中，解析和清洗文本数据是一个重要的环节。无论是PDF文件、Word文档还是CSV文件，能够高效地提取有用信息对下游任务至关重要。
cgsayuclv·2025-02-13 08:47

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构

DeepSeek-V2模型版本更新：探索高效经济的多专家混合架构DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/hf_mirrors/ai-gitcode/DeepSeek-V2在人工智能模型的发展进程中
姜葵烽·2025-02-13 08:43

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

随着人工智能和计算机视觉的快速发展，人脸识别技术已广泛应用于监控、安全、社交媒体、金融和医疗等领域。本文将介绍如何利用Python和OpenCV库，结合dlib进行实时人脸识别的实现。
蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM)

机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归LogisticsRegression和支持向量机SVM微信公众号：数学建模与人工智能一、线性回归1.线性回归的假设函数2.线性回归的损失函数（LossFunction
qq742234984·2025-02-13 07:39

云原生后端|实践?

云原生后端开发通常涉及微服务架构、容器化、持续集成/持续部署（CI/CD）、服务网格、不可变基础设施等概念和技术。
dami_king·2025-02-13 07:08

【AI】人工智能没那么神秘！

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。AI人工智能不是简单的应用程序，而是一类技术，包含机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
仇辉攻防·2025-02-13 07:04

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习（ReinforcementLearning,RL）是人工智能领域的一个核心分支
杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。
Kelaru·2025-02-13 07:01

后端面试题

以下是一些常见的后端面试题：一、通用基础请简述HTTP协议的工作原理。答案：HTTP是基于请求-响应模型的协议。
·2025-02-13 06:19

（二）使用Ajax简单实现前后端交互

目录：每篇前言：实现效果：前端页面源码：后端页面源码：每篇前言：作者介绍：【孤寒者】—CSDN全栈领域优质创作者、HDZ核心组成员、华为云享专家Python全栈领域博主、CSDN原力计划作者本文已收录于爬虫必备前端技术栈专栏
孤寒者·2025-02-13 06:58

深入浅出Flask(5)：使用ajax与后端交互

在开发flask程序的过程，经常会遇到使用ajax与后端进行交互的过程，比如发送一些数据给后端进行验证，并立即返回结果。
caimouse·2025-02-13 06:56

超级人类模型：机遇与挑战并存

标题：超级人类模型：机遇与挑战并存文章信息摘要：超级人类模型的对齐问题是人工智能领域最紧迫的挑战之一，既可能带来医疗、科学和经济等领域的巨大进步，也可能因认知鸿沟、失控风险和不可逆性导致灾难性后果。
XianxinMao·2025-02-13 06:56

Ajax：重塑Web交互体验的人性化探索

Ajax（AsynchronousJavaScriptandXML），作为前端与后端沟通的桥梁，凭借其异步通信的能力，极大地提升了网页的动态性和用户友好度，为用户带来了更加流畅、即时的在线体验。
P7进阶路·2025-02-13 05:54

Flux如何工作？这款新图像生成AI可与Midjourney一较高下

Flux是黑森林实验室（BlackForestLabs）开发的一款新型人工智能图像生成模型。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

如何从零构建具身智能AI系统？

在人工智能领域，具身智能AI系统正在重新定义自动化和决策流程。这些系统旨在自主运行，模仿人类的推理和行动能力。从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，具身智能AI系统正在变革各个行业。
硅基创想家·2025-02-13 05:53

2024 年度技术总结：从实践到成长

文章目录2024年度技术总结：从实践到成长开篇回顾重点技术领域总结1.后端开发与数据库优化2.云原生与容器技术3.自动化运维与脚本开发4.前端与框架探索技术心得与反思展望与规划2024年度技术总结：从实践到成长开篇回顾回顾
XMYX-0·2025-02-13 05:52

保姆级教学ruoyi-vue（若依前后端分离版本）环境搭建 用eclipse 安装redis 后端配置 配置node环境 前端配置

本地部署ruoyi-vue前后端分离版后端配置下载源码并数据库建表安装redis后端配置完成，运行RuoYi-Vue-masteruoyi-adminsrcmainjavacomuoyi下的RuoYiApplication.java
万里长江雪·2025-02-13 05:49

2024年机器学习高薪认证

在这个数字时代，各大公司都在优先考虑使用AI（人工智能）和ML（机器学习）来解决各种问题。
科技评论AI·2025-02-13 04:16

transformer

Transformer以其独特的结构和强大的性能，迅速成为NLP领域的霸主，并逐渐向其他人工智能领域渗透。本文将带你深入了解Transformer的原理、优势以及应用，探讨其对人工智能发展的深远影响。
我爱派生·2025-02-13 04:45

基于 Tauri + Tokio + Rodio 的 Rust 简易音乐播放器桌面程序

前端基于Tauri(Vue+Typescript)，后端主要使用Tokio（异步库）、Rod
senlizishi·2025-02-13 04:12

＜tauri＞＜rust＞＜GUI＞使用tauri创建一个图片浏览器（文件夹遍历、图片切换）

前言本文是基于rust和tauri，由于tauri是前、后端结合的GUI框架，既可以直接生成包含前端代码的文件，也可以在已有的前端项目上集成tauri框架，将前端页面化为桌面GUI。
机构师·2025-02-13 04:41

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文
AI天才研究院·2025-02-13 03:06

AI前端开发：你的职业晋升加速器

如今，人工智能(AI)正以前所未有的速度改变着软件开发行业，而AI写代码工具的兴起更是为前端工程师带来了前所未有的机遇和挑战。本文将探讨AI前端开发如何帮助你加速职业晋升，在AI时代脱颖而出。
·2025-02-13 02:16

AI前端开发对未来职业规划的影响

近年来，人工智能（AI）技术突飞猛进，深刻地改变着各行各业，前端开发领域也不例外。作为一名前端工程师，你是否感受到来自AI带来的压力与机遇并存的复杂局面？
·2025-02-13 02:15

前端交互设计的智能生成与迭代：AI代码生成器赋能高效开发

幸运的是，随着人工智能技术的快速发展，“AI代码生成器”等智能化工具的出现为我们提供了解决这些问题的全新途径。设计稿到代码的智能转换：效率
·2025-02-13 02:15

AI赋能前端开发：解决问题能力的跃迁

近年来，人工智能（AI）技术蓬勃发展，深刻地改变着各行各业的工作方式。从自动驾驶到医疗诊断，AI的触角几乎延伸到了社会的每一个角落。
·2025-02-13 02:15

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

大语言模型（LLM）作为人工智能（AI）领域的核心技术之一，近年来受到了广泛的关注。对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。
·2025-02-13 02:43

瑞熙贝通实验室安全培训考试系统

一、系统概述瑞熙贝通实验室安全培训考试系统是一种基于互联网和人工智能技术的在线考试平台，旨在旨在提供实验室安全教育和考核的全面解决方案。
瑞熙贝通实验室综合管理平台·2025-02-13 02:28

多图详解VSCode搭建Python开发环境

从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。
爱编程的喵喵·2025-02-13 02:26

＜Tauri＞tauri2.0框架下，基于qwik（前端）和rust（后端）结合的桌面程序体验

关于qwikQwikisanewkindofwebframeworkthatcandeliverinstantloadingwebapplicationsatanysizeorcomplexity.Yoursitesandappscanbootwithabout1kbofJS(regardlessofapplicationcomplexity),andachieveconsistentperfor
机构师·2025-02-13 01:23

AI时代下的安全堡垒：零信任模式如何守护你的AI系统

在人工智能（AI）飞速发展的今天，越来越多的企业和个人开始依赖AI写代码工具等AI技术来提升效率和创造力。然而，AI系统也面临着前所未有的安全挑战。
haomo2014·2025-02-13 01:52

python 3.8 的anaconda怎么下载

Python3.8版本的Anaconda下载与安装指南在当今数据科学、机器学习和人工智能领域，Anaconda作为一款集成了众多Python包的发行版，受到了广泛欢迎。
xiamu_CDA·2025-02-13 01:50

从零开始人工智能Matlab案例-和声搜索算法

程序的核心目标找到一个最优解，比如找到一组数字或参数，使得某个目标函数最小（例如让x₁²+x₂²+...+x₁₀²最小，即最接近0）。程序的作用就是自动“尝试”各种可能的解，一步步找到最好的那个。程序步骤拆解用“乐团排练”的比喻理解流程：1.乐团准备阶段（初始化）乐团成员数量（HMS=20）：乐团有20个成员，每个成员代表一个候选解，如每个成员身上带着一张写有10个数的纸条。纸条内容生成：每个纸条
算法工程师y·2025-02-13 01:48

《DeepSeek攻击事件深入解读与科普整理》

影响与后果六、应对措施七、DeepSeek-R1模型的技术优势八、攻击原因剖析九、事件启示十、总结续写对中美科技竞争的影响总结DeepSeek攻击事件为我们敲响了警钟，在全球科技竞争日益激烈的大背景下，人工智能领域的发展既充满机遇
故障抖机灵大师·2025-02-13 01:48

基于 Python（Flask）、JavaScript、HTML 和 CSS 实现前后端交互的详细开发过程

以下是一个基于Python（Flask）、JavaScript、HTML和CSS实现前后端交互的详细开发过程：---###一、技术选型1.**后端**：PythonFlask（轻量级Web框架）2.
星糖曙光·2025-02-13 00:47

深度学习练手小例子——cifar10数据集分类问题

CIFAR-10是一个经典的计算机视觉数据集，广泛用于图像分类任务。它包含10个类别的60,000张彩色图像，每张图像的大小是32x32像素。数据集被分为50,000张训练图像和10,000张测试图像。每个类别包含6,000张图像，具体类别包括：飞机(airplane)汽车(automobile)鸟(bird)猫(cat)鹿(deer)狗(dog)青蛙(frog)马(horse)船(ship)卡车
　☆cwlulu·2025-02-12 23:39

现代前端工程化实践：高效构建的秘密

1.Sentry：Sentry是一款开源的错误监控平台，可以监控前端、后端以及移动端应用程序中的错误和异常。Sentry提供了实时错误报告、错误分析和错误解决方案等功能。
程序员小续·2025-02-12 22:33

AI时代的前端创造力：效率与想象力的平衡

在人工智能（AI）飞速发展的时代，各行各业都感受到了它的冲击和赋能。创意产业也不例外，其中前端开发领域更是经历着翻天覆地的变化。
·2025-02-12 22:39

AI赋能前端开发：突破职业瓶颈，拥抱未来

然而，人工智能技术的快速发展为前端工程师带来了新的机遇。本文将探讨如何利用AI写代码工具，例如ScriptEcho，来提升开发效率，突破职业瓶颈，最终实现职业发展。
·2025-02-12 22:38

AI正在重塑前端：AI写代码工具如何改变前端开发技术栈？

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，深刻地改变着各个行业，前端开发领域也不例外。
·2025-02-12 22:37

毕设项目 基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)

文章目录0前言1项目运行效果2技术介绍2.1技术概括2.2目前表情识别实现技术3深度学习表情识别实现过程3.1网络架构3.2数据3.3实现流程3.4部分实现代码4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升
nange12330a·2025-02-12 21:55

毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示
Mr.D学长·2025-02-12 21:23

RuoYi-Vue-Plus （系统菜单路由获取、路由生成逻辑、前端按钮控制、自定义权限角色组件）

一、router获取系统路由菜单1-后端生成菜单方法getRouters方法位于com.ruoyi.web.controller.system.SysLoginController类中，作用：根据角色获取菜单
syfjava·2025-02-12 21:22
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