数据挖掘应用实例第19页

算法训练营Day28

这里是一些贪心算法的关键特点和应用实例：1.局部最优选择：在每个决策点，算法选择当前情况下的最佳选项，而不考虑未来的结果。

momolinshaomo·2023-12-30 23:29

你为什么需要考研

Lio5n·2023-12-30 21:09

基于支持向量机SVM的界面黏附能预测，SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明

工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于支持向量机SVM的界面黏附能预测(代码完整，数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88647878SVM应用实例

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-30 21:16

SVM的详细原理，SVM工具箱使用说明，基于SVM的油压油温预测，基于支持向量机SVM的油压油温预测

工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的油压油温预测，基于支持向量机SVM的油压油温预测资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88637069SVM应用实例

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-30 21:45

基于数据挖掘的会务管理系统-计算机毕业设计源码84883

摘要随着计算机技术的发展，特别是计算机网络技术与数据库技术的发展，使用人们的生活与工作方式发生了很大的改观。本课题研究的会务管理系统，主要功能模块包括用户管理，会议信息，会议签到，请假管理，评分记录，听会感受，意见箱等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应的软体架设以及程序编码的工作，采取MySQL作为后台数据的主要存储单元，采用SpringBo

vx_bysj1330·2023-12-30 20:22

学计算机必参加的含金量赛事！但凡参加一个面试都要简单一倍

文章目录一、ACM国际大学生程序设计竞赛二、GPLT团队程序设计天梯赛三、蓝桥杯四、百度之星五、中国大学生计算机设计大赛六、数据挖掘及AI比赛七、结语一、ACM国际大学生程序设计竞赛ACM是美国计算机协会的简称

程序员刘皇叔·2023-12-30 20:48

Python数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。掌握Python编程的基础知识与技巧、特征工程（数据清洗、变量降维、特征选择、群优化算法

思考的小猴子·2023-12-30 19:34

列表的应用实例——用Python实现简单的通讯录

Python3列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔

pkufenghao·2023-12-30 17:53

完成一个预测建模项目一般需要多长时间？

为了回答这个问题，我们先来了解一下建模的流程，通常一个完整的数据挖掘项目包含以下流程（1）业务理解、（2）数据理解、（3）数据准备、（4）数据预处理和建模、（5）模型评估、（6）模型部署应用。

小黄鸭呀·2023-12-30 15:48

数据分析流程

数据分析的流程可以分为以下几个步骤：问题定义--数据挖掘--数据准备--模型化--数据认证--实施跟踪模型部分：探索--建立--评估--调优--应用理解业务问题：首先明确数据分析的目标和业务问题，确定需要解决的具体问题

Oo_Amy_oO·2023-12-30 09:12

flutter实践：Isolate应用实例一

需求：要在本地实现数据搜索，在数据量超大的情况下遍历搜索可能非常耗时，考虑使用Isolate避免造成页面卡顿实现：_searchText为输入字符dataModule.dataList为数据源ListvoiddoSearchWork()async{awaitisolateSearchEven(_searchText,dataModule.dataList).then((value)=>print(

汤面不加鱼丸·2023-12-30 08:36

flutter实践：Isolate应用实例二

需求：尝试将Isolate封装一层便于直接使用实现：1.定义一个封装类classTdxIsolate{//创建一个isolateIsolate?newIsolate;//新isolate发送器SendPort?childSender;//存放结果集Listresults=[];//构造方法TdxIsolate(){//初始化isolatecreateIsolate();}voiddispose()

汤面不加鱼丸·2023-12-30 08:35

读书笔记--构建数据湖仓阅读有感

我们知道数据因业务运行而产生，后续数据收集汇总后，数据需要用来分析和使用，进而形成分析服务，用于支持企业的战略决策和价值挖掘，用于商业战略决策，而分析数据需要不同类型数据的融合关联，以及提供数据挖掘的分析基础设施环境

一马平川的大草原·2023-12-30 07:38

【数据挖掘】模型融合

模型融合是指将多个不同的机器学习模型组合起来，通过综合多个模型的预测结果来得到更准确的预测结果。模型融合可以提高模型的鲁棒性，减小模型的方差，提高模型的泛化能力。常见的模型融合方法包括平均法、投票法和堆叠法。平均法(Averaging)：将多个模型的预测结果进行平均，可以是简单的算术平均或加权平均。平均法适用于模型预测结果的方差较小的情况。投票法(Voting)：根据多个模型的预测结果，统计出现频

Oo_Amy_oO·2023-12-30 07:28

利用clusterProfiler进行富集分析

前言:微博参与话题#给你四年时间你也学不会生信#主要参考：GEO数据挖掘小尝试：（三）利用clusterProfiler进行富集分析Y叔开发的R包clusterProfiler的确是最好用的，没有之一,

谢俊飞·2023-12-30 07:33

数据分析概述

从本质上看，要理解数据分析应从三个方面去把握：一是目标，数据分析的关键在于设立目标，专业上叫作“有针对性”，其实就是对业务需求的把握；二是方法，数据分析的方法包括描述性分析、统计分析、数据挖掘和大数据分析四种

大帅_1061·2023-12-30 02:30

优惠券app哪个好?好用的优惠券app大全-手机优惠券

创始人员基于在这个行业里多年的经验和认识，基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高

一起高省·2023-12-30 00:14

linux C 线程池

https://blog.csdn.net/llzhang_fly/article/details/116140236目录线程池是什么为什么要使用线程池线程池基本原理一个线程池主要包括以下几个组成部分应用实例其他博文线程池是什么线程池就好比水龙头的水流入一个较大的水池

行稳方能走远·2023-12-30 00:32

Spring IOC—基于XML配置和管理Bean 万字详解（通俗易懂）

目录一、前言二、通过类型来获取Bean0.总述（重要）:1.基本介绍:2.应用实例:三、通过指定构造器为Bean注入属性1.基本介绍:2.应用实例:四、通过p命名空间为Bean注入属性1.基本介绍:2.

Cyan_RA9·2023-12-29 23:38

An Overview:Maritime Spatial-Temporal Trajectory Mining 论文阅读笔记

1引言在轨迹数据挖掘研究中，大多数研究都是集中在城市轨迹上，这些研究有更多的数据来源，如交通监控系统，手机和GPS等。然而，随着海上目标数量的增加，海洋空间-时空轨迹挖掘逐渐变的重要起来。

m0_59167578·2023-12-29 22:26

JavaWeb——JSP&EL表达式学习笔记韩顺平老师

文章目录JSP快速入门应用实例-JSP基本使用注意事项和细节JSP运行原理JSP三种常用脚本声明脚本基本语法statement_jsp表达式脚本基本语法代码脚本基本语法JSP注释JSP内置对象JSP域对象

小菜0-o·2023-12-29 21:39

AIGC是什么？MidTool集成AIGC技术AI工具

MidTool软件作为一款集成了AIGC技术的工具，可以提供一个具体的应用实例来解释AIGC的概念。以下是MidTool在A

Blind.894·2023-12-29 14:01

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)

数据挖掘、机器学习、自然语言处理Python工具包(持续更新)科学计算Python包NumpyNumpy中文学习文档Numpy官方文档Numpy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算

fpzRobert·2023-12-29 14:10

用Python和Scrapy来构建强大的网络爬虫

网络爬虫可以用于各种目的，如数据挖掘、搜索引擎优化等。它可以

小文没烦恼·2023-12-29 13:22

UiPath报告 | 2024年7大自动化和Al趋势

预计市场将涌现出一系列高潜力的AI应用实例；企业的日常运营和复杂流程管理方式将面临根本性的变革，人工智能的崛起正加速企业自动化进程，促成价值的快速增长；RPA技术也正在延伸至新的应用领域，包括桌面自动化和后端支持

RPA中国·2023-12-29 10:26

数据挖掘聚类度量

格式化之前的代码：importnumpyasnp#计算importpandasaspd#处理结构化表格importmatplotlib.pyplotasplt#绘制图表和可视化数据的函数，通常与numpy和pandas一起使用。fromsklearnimportmetrics#聚类算法的评估指标。fromsklearn.clusterimportKMeans#K均值聚类算法fromhopkins_

亖嘁·2023-12-29 09:01

数据挖掘分类模型选择

选择的模型有：决策树、朴素贝叶斯、K近邻、感知机调用的头文件有：importnumpyasnpimportpandasaspdfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportPerceptronfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neighborsimport

亖嘁·2023-12-29 09:31

数据挖掘 K-Means聚类

未格式化之前的代码：importpandasaspd#数据处理frommatplotlibimportpyplotasplt#绘图fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler#归一化fromsklearn.clusterimportKMeans#聚类importos#处理文件os.environ["OMP_NUM_THREADS"]='4'df=pd.re

亖嘁·2023-12-29 09:55

数据清洗与融合期末考试(常见理论题)

请根据自己的理解论述大数据、数据分析和数据挖掘之间的联系。注意答，大数据，数据分析，数据挖掘的概念大数据是数据挖掘和数据分析的基础，数据分析和数据挖掘的区别和联系除Python外，你所知

@Yauo·2023-12-29 07:59

电子设计从零开始（1）-----走进电子技术之电池

今天开始，我们开始学习杨欣的《电子设计从零开始》，这本书从基本原理出发，知识点遍及无线电通讯、仪器设计、三极管电路、集成电路、传感器、数字电路基础、单片机及应用实例，可以说是全面系统地介绍了电子设计所需的知识

电子工程学习圈·2023-12-28 23:29

走进电子技术之光敏电阻、电位器、开关

同学们大家好，今天我们继续学习杨欣的《电子设计从零开始》，这本书从基本原理出发，知识点遍及无线电通讯、仪器设计、三极管电路、集成电路、传感器、数字电路基础、单片机及应用实例，可以说是全面系统地介绍了电子设计所需的知识

电子工程学习圈·2023-12-28 23:29

电子设计从零开始（2）-----走进电子技术之电阻器

同学们大家好，今天我们继续学习杨欣的《电子设计从零开始》，这本书从基本原理出发，知识点遍及无线电通讯、仪器设计、三极管电路、集成电路、传感器、数字电路基础、单片机及应用实例，可以说是全面系统地介绍了电子设计所需的知识

电子工程学习圈·2023-12-28 23:56

满足企业数据需求的大数据平台系统

大数据平台系统的开发可以给我们提供强大的储存能力、技术能力，在符合大数据时代下的发展轨迹，实现了现代化数据挖掘，满足了诸多企业及平台对数据方面的需求。一、大数据平台系统开发具有什么好处呢？

泰迪智能科技·2023-12-28 18:51

数据挖掘--聚类

1.什么是聚类？按照某个特定标准(如距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。也即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。2.聚类分析应用将相关的文档分组便于浏览将具有相似功能的基因和蛋白质分组将具有相似价格波动的股票分组3.聚类的类型划分聚类（非嵌套层次聚类（嵌套4.聚类算法4.1划分式聚类算

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 12:10

数据挖掘（作业3

任务一对以下数据集使用K均值聚类算法：1）观察实验结果是否符合预期；2）利用SSE标准确定K值；3）自行调参并观察对聚类结果的影响。注意：需要把类别信息去掉。“tutorial3_DataExploration”中的鸢尾花数据集“iris.data”“tutorial4_DataPreprocessing”中的癌症数据集“breast-cancer-wisconsin.data”breast-ca

全是头发的羊羊羊·2023-12-28 11:59

基于Python的城市热门美食数据可视化分析系统

温馨提示：文末有CSDN平台官方提供的学长QQ名片:)1.项目简介本项目利用网络爬虫技术从XX点评APP采集北京市的餐饮商铺数据，利用数据挖掘技术对北京美食的分布、受欢迎程度、评价、评论、位置等情况进行了深入分析

Python极客之家·2023-12-28 11:28

学习笔记：数据挖掘与机器学习

文章目录一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘（二）机器学习（三）深度学习（四）总结二、数据挖掘体系三、数据挖掘的流程四、典型的数据挖掘系统一、数据挖掘、机器学习、深度学习的区别（一）数据挖掘数据挖掘

howard2005·2023-12-28 11:28

基于SVM的冷却剂流量预测，基于支持向量机SVM的冷却剂流量预测

的冷却剂流量预测，基于支持向量机SVM的冷却剂流量预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88611090SVM应用实例

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 11:14

基于支持向量机SVM的港口分类，SVM原理，SVM工具箱详解

工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于支持向量机SVM的港口分类（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/88636296SVM应用实例

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-28 11:14

Go入门实战：网络爬虫的实现

网络爬虫在搜索引擎、数据挖掘、网络监控等方面具有重要的应用价值。Go语言是一种现代的编程语言，它具有高性能、简洁的语法和强大的并发支持。Go语言的网络爬虫实现可以利用其并发特性，提高爬虫的效率和性能。

一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:14

Python入门实战：Python爬虫编程基础

它广泛应用于数据挖掘、网络爬虫、搜索引擎等领域。本文将从背景、核心概念、算法原理、代码实例、未来发展等多个方面深入探讨Python爬虫编程的基础知识。

一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:44

Python入门实战：Python文本挖掘基础

在数据挖掘领域，Python是一个非常重要的工具。文本挖掘是数据挖掘的一个重要分支，它涉及到对大量文本数据的分析和处理，以发现隐藏的模式和信息。

一枚可爱的程序女孩·2023-12-28 05:43

[1228]Python prometheus-client使用方式

文章目录安装prometheus_client基本使用介绍应用实例收集CPU使用率指标收集自定义指标Python封装调用github：https://github.com/prometheus/client_python

周小董·2023-12-28 05:03

计算机毕业设计基于SpringBoot的高校物品捐赠管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2023-12-27 18:08

单例模式 Singleton

应用实例是一个班级只有一个班主任。声明一个对象时，编译器为调用构造函数，而这个调用将

春夏与冬·2023-12-27 16:02

C++中STL容器之双向链表——list

list介绍2.list的成员函数2.1构造、拷贝和析构函数2.2非变动性操作2.3赋值操作2.4元素存取操作2.5迭代器相关函数2.6插入元素2.6移除元素2.7特殊变动性操作2.8排序和翻转操作3.应用实例参考资料

Wayward：)·2023-12-27 14:58

企业级实战项目：基于 pycaret 自动化预测公司是否破产

本文系数据挖掘实战系列文章，我跟大家分享一个数据挖掘实战，与以往的数据实战不同的是，用自动机器学习方法完成模型构建与调优部分工作，深入理解由此带来的便利与效果。

Python数据挖掘·2023-12-27 12:40

爬虫系列--爬取B站小潮院长的作品列表

Python爬虫在数据挖掘、数据分析、API开发等领域有广泛的应用。Py

梦幻蔚蓝·2023-12-27 11:56

《系统架构设计师教程（第2版）》第3章-信息系统基础知识-04-决策支持系统 (DSS)

决策支持系统的定义1.2.1定义一1.2.2定义二1.2.3教材归纳1.3DSS的基本模式1.4DSS的结构2.DSS的功能3.DSS的特点4.DSS的组成4.1数据的重组和确认4.2数据仓库的建立4.3数据挖掘和智能体

玄德公笔记·2023-12-27 10:56

实例10 -- 词云和 wordcloud库

wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云；可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云；词云的绘制形状、尺寸和颜色都可以设定wordcloud库常规方法文本--->词云配置对象参数wordcloud应用实例政府工作报告词云政府工作报告词云更有形的词云

glRu·2023-12-27 09:48

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