数据挖掘应用实例

Python数据科学视频讲解：数据清洗、特征工程和数据可视化的注意事项

内容涵盖数据科学应用的全流程，包括数据科学应用和Python的入门，数据清洗与特征工程，以及数据挖掘与建模、数据可视化等。针对数据分析或机器学习推荐两本入门级的图书：《Python机器
数据科学作家·2023-12-14 13:59

基于Python的公司员工流失分析数据挖掘实验

公司员工流失分析数据挖掘实验项目背景和目的：金融企业培养人才需要大量的成本，为了防止人才再次流失，应当注重员工流失分析。
Jay_+wqq_635731323·2023-12-07 00:21

利用Python爬虫爬取淘宝商品做数据挖掘分析实战篇，超详细教程

如需完整代码，加LiteMango（付费）项目内容本案例选择>>商品类目：沙发；数量：共100页4400个商品；筛选条件：天猫、销量从高到低、价格500元以上。以下是分析，源码点击文末链接项目目的1.对商品标题进行文本分析词云可视化2.不同关键词word对应的sales的统计分析3.商品的价格分布情况分析4.商品的销量分布情况分析5.不同价格区间的商品的平均销量分布6.商品价格对销量的影响分析7.
苏卡不列-python·2023-12-06 23:10

中小型企业该如何获客？

运营商大数据精准获客系统结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过运营商大数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+多维度），利用运营商平台进行数据挖掘，经过脱敏处理，最终通过相关云平台落地服务
1d5676d04528·2023-12-06 22:21

什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？

1.1什么是数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模？视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.1节内容。
数据科学作家·2023-12-06 14:34

为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模？

1.2为何开展数据清洗、特征工程和数据可视化、数据挖掘与建模视频为《Python数据科学应用从入门到精通》张甜杨维忠清华大学出版社一书的随书赠送视频讲解1.2节内容。
数据科学作家·2023-12-06 14:30

C#结构体应用实例

目录定义结构有以下特点用法实例定义在C#中，结构体是值类型数据结构。它使得一个单一变量可以存储各种数据类型的相关数据。struct关键字用于创建结构体。结构有以下特点结构可带有方法、字段、索引、属性
未来无限·2023-12-06 12:35

C#WPF控件RepeatButton重复按钮应用实例

我们比较熟悉Button的用法，但对RepeatButton了解较少。有些场合RepeatButton比较实用。DVD机上的快进或快退键。在按下快进键的时候，DVD的内容会快速地播放出来，还可以选择以2倍、4倍、8倍或更高速率播放，从而更快地找到所要找的内容。定义RepeatButton重复按钮可以在按下鼠标左键时，不停地发出单击Click事件。实例UI界面
未来无限·2023-12-06 12:34

C#WPF控件TextBox应用实例

一、概述TextBox控件是用于用户输入和编辑文本的常见控件借助TextBox类，可以显示或编辑未设置格式的文本。TextBox的常见用途是在窗体中编辑未设置格式的文本。例如，要求输入用户的姓名、电话号码等信息的表单将使用TextBox控件用于文本输入。二、基本属性Text：文本框中显示的文本内容。IsEnabled：指示文本框是否启用，禁用状态下用户无法编辑内容。IsReadOnly：指示文本框
未来无限·2023-12-06 12:59

协同过滤算法之vue+springboot个性化电影评分推荐系统6n498

个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。对于电影爱好者来说,利用网络在浩如烟海的电影数据库中找到自己喜欢的电影并非易事。
qq_3166678367·2023-12-06 11:44

Data Mining数据挖掘(一)——Clustering聚类

1.IntroductionWearedrowningindata,butstarvingforknowledge.(JohnNaisbitt,1982)Dataminingdrawsideasfrommachinelearning,statistics,anddatabasesystems.MethodsDescriptivemethods=unsupervisedPredictivemetho
大白要努力啊·2023-12-06 07:53

NFC物联网解决方案应用实例：基于NFC的通用物流链防伪溯源

NFC物联网系统解决方案已在某局进行推广应用，给出了某省内出口蔬菜水果检验检疫监管的物联网解决方案。依据相关法规，出口蔬菜必须在质检总局注册种植基地进行种植，出口前按批次向产地检验检疫部门进行申报，按时在集中监管区统一进行产地检验检疫。检验检疫部门施检后给集装箱加装铅封锁，通过高速公路运输至出境口岸进行出口，出境口岸检验检疫部门核验铅封锁和产地局施检信息后予以放行。笔者在先期研究的基础上设计了集装
虎克技术hukejishu·2023-12-06 06:41

太牛了，纯生信数据挖掘发表了4.7分非OA的SCI

本次分享一篇利用GEO、TCGA数据挖掘发了4.7分SCI论文，论文发表在lungcancer上，该期刊影响因子：4.7，属于非OA期刊，难度可以堪比5-8分的OA期刊，这种专业的非OA期刊都是有固定发文量的
SCI狂人团队·2023-12-06 06:18

大数据：sql，数据挖掘刷题

大数据：sql2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体，遇到寒冬，大厂不招人，可能很多算法学生都得去找开发，测开测开的话，你就得学数据库，sql，oracle，尤其sql要学，当然，像很多金融企业、安全机构啥的，他们必须要用oracle数据库这oracle比sql安全，强大多了，所以你需要学习，最重要的，你要是考网络警察公务员，这玩意你不会就别去报名了，耽误时间！与此同时，既然要考网警之数据分
冰露可乐·2023-12-06 05:16

2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2023)

2023年第六届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD2023)重要信息会议网址：www.icdmkd.org会议时间：2023年3月17-19日召开地点：南京截稿时间：2023年2月10日录用通知：投稿后
CoreShare科享学术交流中心·2023-12-06 05:00

机器学习中Fine-tuning应用实例

Fine-tuning（微调）是机器学习中一种常见的训练策略，其主要作用是在一个已经在大规模数据上预训练的模型基础上，通过使用特定任务的小规模数据集来进行额外的训练。Fine-tuning通常用于调整模型，使其适应新的任务或特定领域的数据。假设我们有一个在大规模图像数据集上预训练的卷积神经网络（CNN）模型，比如在ImageNet上进行了预训练。现在，我们希望将这个模型用于医学图像分类任务，例如乳
金木讲编程·2023-12-06 04:51

K-means聚类最优k值的选取

公众号系统之神与我同在最近做了一个数据挖掘的项目，挖掘过程中用到了K-means聚类方法，但是由于根据行业经验确定的聚类数过多并且并不一定是我们获取到数据的真实聚类数，所以，我们希望能从数据自身出发去确定真实的聚类数
Necther·2023-12-06 04:35

Kubernetes常用工作负载控制器

文章目录一、常用负载控制器是什么二、Deployment控制器1.介绍2.使用流程3.应用部署4.应用升级5.滚动升级实现原理（replicaset控制器）6.滚动升级实现流程7.滚动升级策略8.应用实例扩容和缩容
不知名运维:·2023-12-06 02:22

【数据结构(六)】希尔排序、快速排序、归并排序、基数排序的代码实现（3）

文章目录1.希尔排序1.1.简单插入排序存在的问题1.2.相关概念1.3.应用实例1.3.1.交换法1.3.1.1.逐步推导实现方式1.3.1.2.通用实现方式1.3.1.3.计算时间复杂度1.3.2.
Cpdr·2023-12-06 00:20

CopyOnWriteArrayList怎么用

CopyOnWriteArrayList源码详解CopyOnWriteArrayList使用注意点CopyOnWriteArrayList存在的性能问题CopyOnWriteArrayList使用实例基本应用实例并发应用实例拓展写时复制什么是
有梦想的攻城狮·2023-12-06 00:17

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别
prolrj2015·2023-12-05 23:48

Python爬虫解析后内容获取：常用的re模块的正则匹配的表达式

]\*$2.n位的数字^\d{n}$3.至少n位的数字^\d{n,}$4.m-n位的数字^\d{m,n}$推荐Python大牛在线分享技术扣qun：855408893领域：web开发，爬虫，数据分析，数据挖掘
25岁学Python·2023-12-05 22:55

js读取mysql显示在HTML,微信小程序——从后台获取数据库数据并在前台显示(前端+后端+数据库)...

相似背单词小程序的点击下一个会显示数据库的下一个数据)javascript1.效果图：2.wxml文件：{{id}}{{item.cmd}}{{da1}}{{da2}}{{da3}}下一个3.js文件：//获取应用实例
懂点交通的GISer·2023-12-05 21:02

python数据挖掘

文章目录数据挖掘1.matplotlib1.1matplotlib三层结构1.2折线图plot与基础绘图功能1.3散点图scatter1.4柱状图bar1.5直方图1.6饼图2.numpy2.1ndarray2.2
FF_y·2023-12-05 20:52

深度探索大数据分析：挖掘价值与洞察力

大数据分析的基本原则2.大数据技术与工具2.1分布式计算框架2.2数据存储与管理2.3大数据处理与分析工具3.数据采集与清洗3.1数据源的多样性3.2数据采集工具与技术3.3数据清洗与预处理的重要性4.数据挖掘与模型建立
theskylife·2023-12-05 17:39

SETD2基因和自闭症

幸而时不时有家长不弃椰菜君浅陋，慨然示以基因检测结果并许可使用，因而有机会能够做一下数据挖掘，逐步实现这个小梦想。
椰菜君·2023-12-05 15:21

淘宝商品详情接口在电商运营中的应用实例

一、背景某电商企业A在运营过程中，发现手动更新商品信息效率低下，且容易出现信息不一致的情况。为了解决这个问题，企业A决定采用淘宝商品详情接口，实现商品信息的自动获取和更新。二、目标通过集成淘宝商品详情接口，企业A希望实现以下目标：自动获取淘宝平台上的商品信息，包括名称、价格、详情描述、用户评价等。实时更新商品信息，确保企业A的商品数据与淘宝平台保持一致。减少手动录入和更新的工作量，提高运营效率。利
爱吃猫的菜菜·2023-12-05 13:23

Python机器学习、深度学习入门丨气象常用科学计算库、气象海洋常用可视化库、爬虫和气象海洋数据、气象海洋常用插值方法、EOF统计分析、WRF模式后处理等

目录专题一Python软件的安装及入门专题二气象常用科学计算库专题三气象海洋常用可视化库专题四爬虫和气象海洋数据专题五气象海洋常用插值方法专题六机器学习基础理论和实操专题七机器学习的应用实例专题八深度学习基础理论和实操专题九深度学习的应用实例专题十
WangYan2022·2023-12-05 11:14

【Azure 应用服务】App Service For Linux 如何在 Web 应用实例上住抓取网络日志

问题描述在AppServiceForWindows的环境中，我们可以通过ArmClient工具发送POST请求在Web应用的实例中抓取网络日志，但是在AppServiceForLinux的环境中如何抓取网络包呢？抓取Windows的网络包可参考博文：【应用服务AppService】AppService中抓取网络日志问题解决通过SSH方式登录到Linux实例，使用tcpdump的工具抓取网络包,通过
云中路灯·2023-12-05 10:03

代理IP、Socks5代理与爬虫在跨界电商与游戏领域的网络安全应用

的数据挖掘，企业可以及时调整战略，把握市场机会，实现更好的出海业务。2.游戏领域的爬虫应用在游戏领域，爬虫技术可以用于收集游戏数据、用户行为等信息，为游戏运营提供有力支持。
ips55·2023-12-05 08:43

设计模式之代理模式(1)

目录概述定义应用场景主要角色类图详述基本代码应用实例符合的设计原则总结概述定义    代理模式是一种结构型设计模式，它允许通过一个代理对象来控制对原始对象的访问。
赛男丨木子丿小喵·2023-12-05 06:32

商业智能领域中零售分析的妙用

BI是一种是一种运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，其工作原理主要是通过对数据进行抽取、清洗、聚类、挖掘、预测等处理来产生可透析的各种展示数据。
彼岸發·2023-12-05 01:48

iOS开发设计模式应用实例

设计模式（Designpattern）代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的，那么，ios开发的设计模式有哪些呢？1代理模式应用场景：当一个类的某些功能需要由别的类来实现，但是又不确定具体会是哪个类实现。优势：解耦合敏捷原则：开放-封闭原则
菲尼克斯fly·2023-12-05 00:06

这本专业非OA期刊会接收纯生信，太nice了

由于是非OA期刊，故不需要版面费，特别适合没有科研经费资助的人，而且这本期刊会接收纯生信数据挖掘的文章，例如GEO数据挖掘风湿病方向的可以考虑一下该期刊。
SCI狂人团队·2023-12-05 00:47

数据挖掘与低代码开发应用：加速业务创新的黄金组合

数据挖掘与低代码开发是当今创新领域的两大热点技术。数据挖掘技术可以从大量数据中发现隐藏的模式和知识，为决策提供有力支持；而低代码开发则使得应用程序的开发变得更加快捷和高效。
快乐非自愿·2023-12-04 19:33

Python、Stata、SPSS怎么学？推荐一波学习资料

、张甜所著的，清华大学出版社出版的《Python机器学习原理与算法实现》，以及张甜、杨维忠所编著的，清华大学出版社出版的《Python数据科学应用从入门到精通》，适用于Python基础教学、数据分析、数据挖掘与建模
数据科学作家·2023-12-04 15:56

专业爬虫框架 -- scrapy初识及基本应用

但目前Scrapy的用途十分广泛，可用于如数据挖掘、监测和自动化测试等领域，也可以应用在获取API所返回的数据(例如AmazonAssociatesWebServices)或者通用的网络爬虫。
糯米不开花ぴ·2023-12-04 11:11

广度优先搜索

应用实例假设你经营这一个芒果农场，需要寻找芒果销售商，以便将芒果卖给他。在Facebook，你与芒果销售商有联系吗？为此，你可在朋友中查找，这种查找很简短。
Amica·2023-12-04 09:21

腾讯视频vip在哪里买划算？腾讯会员在哪买便宜些

基于第三方电商平台海量数据挖掘与分析，“高省
日常购物技巧呀·2023-12-04 07:50

zxl-机器学习-01

数据挖掘和机器学习本质上无区别，机器学习更偏数学。区别：ML机器学习STAT统计学networks,graphs
米米吉吉·2023-12-04 06:56

SpringBoot框架结合Redis实现分布式锁

假设，有一个应用程序，它是分布式部署的，总共有两个应用实例部署在两台机器上面。注意：这两个应用程序是一模一样的，只
北执南念·2023-12-04 05:02

数据挖掘实战-基于word2vec的短文本情感分析

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、实验背景二、相关算法2.1Word2vec2.2支持向量机2.3随机森林三、实验数据3.1数据说明3.2评价标准四、实验步骤五、实验结果与分析5.1SVM模型评估结果5.2随机森林模型评估结果六、实验总结文末推荐与福利源代码一、实验背景当前，随着社
艾派森·2023-12-04 05:00

chatgpt赋能python：了解范围Python对于SEO的影响

数据挖掘利用范围Py
test100t·2023-12-04 05:25

125在线民宿 UGC 数据挖掘实战--民宿地理位置可视化分析

民宿地理位置可视化分析数据准备本实验采集了民宿店家共400家，利用抽样分析的方法，将评论数高于民宿评价平均数为200条的民宿挑选出来，总共挑选出来了89家民宿作为样本。image.png使用Pandas加载抽样后的在线数据表格，并查看数据维度和第一行数据。importpandasaspddata=pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/cours
Jachin111·2023-12-04 00:41

【开源威胁情报挖掘3】开源威胁情报融合评价

基于开源信息平台的威胁情报挖掘综述写在最前面5.开源威胁情报关联分析5.1开源威胁情报网络狩猎：技术、方法和最新研究应用实例和未来方向5.2开源威胁情报态势感知关键技术和方法应用实例和未来方向5.3开源威胁情报恶意检测关键技术和方法应用实例和未来方向
是Yu欸·2023-12-04 00:57

风险管理行业如何应用人工智能？

传统的分析方法越来越无法处理日益庞大的数据量，认知技术包括数据挖掘、机器学习和自然语言处理正在取代传统分析方法，并应用这些海量数据集，以帮助找到已知和未知风险的指标。
fashvn·2023-12-03 19:33

统计学，机器学习，数据挖掘和深度学习的区别

2.数据挖掘：也就是datamining，是一个很宽泛的概念。字面意思就是从成吨的数据里面挖掘有用的信息。这个工作BI（商业智能）可以做，数据分析可以做，甚至市场运营也可以做。
沈阿吉·2023-12-03 18:01

15，容器探测，探针，重启策略

容器探测用于检测容器中的应用实例是否正常工作，是保障业务可用性的一种传统机制。如果经过探测，实例的状态不符合预期，那么kubernetes就会把该问题实例"摘除"，不承担业务流量。
安達と島村·2023-12-03 17:38

ApacheCN 数据科学译文集 20210313 更新

爬取和交互式可视化Python数据科学和机器学习实践指南零、前言一、入门二、统计和概率回顾和Python实践三、Matplotlib和高级概率概念四、预测模型五、Python机器学习六、推荐系统七、更多数据挖掘和机器学习技术八
布客飞龙·2023-12-03 14:48

设计模式---装饰者模式

解决咖啡订单项目（改进）5、方案2-解决咖啡订单项目问题分析6、装饰者定义7、装饰者模式原理8、装饰者模式解决咖啡订单项目9、装饰者模式下的订单：2份巧克力+一份牛奶的LongBlack10、装饰者模式咖啡订单项目应用实例
白不懂黑的静·2023-12-03 11:21
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