数据挖掘数据库存储

python——数据分析

数据分析的三个主要方面在数据分析中，整个流程通常可以分为三个大的方面：数据采集、数据挖掘和数据可视化。每个方面包含了不同的步骤，涉及到不同的Python库和工具。
pumpkin84514·2024-08-26 23:55

我的程序员读书路

你必须知道的.NET(第二版)编码:隐匿在计算机软硬件背后的语言代码整洁之道重构:改善既有代码的设计数据结构与算法：C#语言描述程序员修炼之道:从小工到专家编程珠玑(第2版)深入理解计算机系统(第2版)数据挖掘概念与技术
weixin_30416497·2024-08-26 12:02

外贸管理系统采购销售报关计算机毕业设计VUE/PYTHON/MYSQL

这样的系统通常涉及前端界面展示、后端逻辑处理以及数据库存储等多个部分。
计算机程序设计开发·2024-08-26 07:31

深度探索：决策树算法在机器学习中的原理与应用

引言与背景决策树算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法，以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点，在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子·2024-08-25 23:42

《Hadoop核心技术》作者翟周伟 ：我与Hadoop的不解之缘

翟周伟，资深Hadoop技术专家，专注于Hadoop&大数据，数据挖掘，自然语言处理领域，目前就职于百度。2009年，利用Hadoop构建商业级大数据系统，是国内该领域最早的一批人之一；负责设
xytlwp·2024-08-25 21:27

PostgreSQL运行参数介绍 & `max_connections` 和 CPU 核数

运行参数介绍这是一个运行PostgreSQL数据库服务器的命令，具有以下参数和选项：-D/pgdata/data/postgres-e165e27a：指定数据库实例的数据目录路径，即数据库存储数据文件的位置
喝醉酒的小白·2024-08-25 16:58

数据分析方法概括

数据分析大致可以分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析，同样的数据分析的方法论也大致分为：描述性数据分析、数理统计分析、数据挖掘分析。
wujingwin·2024-08-25 15:52

赠书 | 李航老师的蓝皮书

研究方向包括信息检索，自然语言处理，统计机器学习，及数据挖掘。曾出版过三部学术专著
茗创科技·2024-08-25 10:04

数据仓库系列总结

数据仓库中的数据一般不再进行更新或删除操作，而是存储历史数据，以便进行历史趋势分析或进行数据挖掘。数据仓库的设计和实施需要考虑数据的安全性、完整性和准确性，以及如何
大数据00·2024-08-25 10:17

Python标准库、第三方库和外部工具汇总

这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具
weixin_30650039·2024-08-25 06:25

[转载] 140种Python标准库、第三方库和外部工具

参考链接：Python|使用openpyxl在Excel文件中进行算术运算这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习
ey_snail·2024-08-25 06:24

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark修改hive表描述以及增加列使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark写入hive表的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中对json数据处理使用技巧：get_json_object

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算法驯化师·2024-08-24 13:43

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中dropDuplicates和sort的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

【Pyspark-驯化】一文搞懂Pyspark中的withColumnRenamed函数的使用技巧

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算法驯化师·2024-08-24 13:13

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

引言Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库，旨在为数据挖掘和数据分析提供简单而有效的工具。
Jr_l·2024-08-24 02:28

关于移动互联数据挖掘在智慧旅游方面的应用

I、基于移动互联网是随时随地可以操作的，可以掌握的客观数据类型包括常规互联网很难掌握的位置（GPS）、图片(Camera)、有效操作周期(Activity)等，移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括
VLIAN_·2024-08-24 00:21

python库——sklearn的关键组件和参数设置

sklearn提供了简单而有效的工具来进行数据挖掘和数据分析。我们将介绍sklearn中一些关键组件的参数设置。模
零 度°·2024-08-23 21:26

ELK日志系统

E：ElasticSearch简称ES分布式索引型非关系型数据库存储logstash输出的日志全文检索引擎，保存的格式是json格式L：logstash基于java语言开发的，数据收集引擎。
星殇曦落·2024-08-23 18:08

【机器学习】探索数据矿藏：Python中的AI大模型与数据挖掘创新实践

前言：探索数据矿藏1.数据获取与预处理：AI大模型的燃料1.1数据获取：多样性与规模并重1.2数据清洗与处理：提升数据质量1.3特征工程：挖掘数据的深层次信息1.4自动化特征工程：AI与特征工程的结合2.模型训练与优化：构建智能的大脑2.1模型选择：大模型的基础构建2.2模型训练：从数据到智能的转化2.3⚙️模型优化：精益求精的智能化提升2.4模型解释与可视化：揭示黑盒的内部3实际应用案例：AI大
C_GUIQU·2024-08-22 10:55

【吐血整理】Python爬虫实战！从入门到放弃，手把手教你数据抓取秘籍

重要性：网络爬虫在信息获取、数据挖掘、搜索引擎构建
eclipsercp·2024-08-22 03:15

06-Mysql存储引擎

一：存储引擎概述1：什么是存储引擎数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据操作。
L17335916197·2024-08-22 01:58

数据挖掘|数据预处理|基于Python的数据标准化方法

基于Python的数据标准化方法1.z-score方法2.极差标准化方法3.最大绝对值标准化方法在数据分析之前，通常需要先将数据标准化（Standardization），利用标准化后的数据进行数据分析，以避免属性之间不同度量和取值范围差异造成数据对分析结果的影响。1.z-score方法Z-score方法是基于原始数据的均值和标准差来进行数据标准化的，处理后的数据均值为0，方差为1，符合标准正态分布
皖山文武·2024-03-29 11:15

让数据说话：人工智能与六西格玛的完美结合

通过人工智能技术，可以自动收集和整理大量的数据，并进行有效的数据挖掘和模式识别。这些数据分析结果可以为六西格玛项
张驰课堂·2024-03-26 09:25

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包（构建microeco对象。

R语言microeco:一个用于微生物群落生态学数据挖掘的R包。主要功能R6类;分类群丰度图，维恩图，Alpha多样性，Beta多样性，差异丰度分析，环境数据分析，零模型分析，网络分析，功能分析。
还是要前进啊·2024-03-18 20:30

数据挖掘-数据预处理的必要性及主要任务

低质量的数据导致低质量的数据挖掘。2、数据预处理技术(1)数据清理：可以用来清除数据中的噪声，纠正不一致。(2)数据集成：将数据由多个数据源合并成一个一致的数据存储，如数据仓库。
嘣嘣嚓·2024-03-17 10:16

数据挖掘中的【数据预处理】

学习参考链接：[整理一份详细的数据预处理方法(https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210)数据预处理有两种不同的理解：1、数据挖掘中的预处理改善数据质量，有利于后期分析数据去重数据异常
ZFour_X·2024-03-17 09:15

科技革新的引擎-2024年AI辅助研发趋势

在研发过程中，AI可以通过自动化流程、数据挖掘和深度学习等技术，加速实验和设计的过程，从而缩短研发周期。同时，AI还可以优化资源配
lzyever·2024-03-15 20:54

R语言及其开发环境简介

R语言使用人员为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言特点一种解释型的面向
luohaha66·2024-03-11 02:56

R语言简介，R语言开发环境搭建步骤，R基础语法以及注释详解

R语言是一种自由、免费、源代码开放的软件，属于GNU系统的一个分支，如今被广泛地应用于统计分析、数据挖掘等领域。
黑夜照亮前行的路·2024-03-08 20:47

【数据仓库作业】第1章 绪论

七、简述数据挖掘的主要任务。八、简述数据挖掘的主要步骤。九、下列活动是否属于数据挖掘任务，并简述其理由。十、简述数据仓库与数据挖掘的区别。一、给出下列英文短语或缩写的中文名称，并简述其含义。
Francek Chen·2024-03-06 06:28

数据挖掘与python实践中国慕课答案_中国大学MOOC(慕课)_数据挖掘与python实践_慕课答案...

纸浆中的颜色主要来源于()纺锤丝分为三种类型：＿、＿和＿。纵轴为good,另一轴为bad的无异曲线,其效用递增方向是?只能选择一个：纽扣电池是锌银电池。纽约股灾爆发,日本银行推行的政策是()。尼西土陶在装饰纹饰中以()纹占主导地位。纸质密码本与电子密码本相比其优点是更换较为方便。纹沟发育形成()纺织文化在下面哪个方面表现？纽扣电池是锌银电池。纸艺手工制作时为省事可以选用双面胶粘合，因为双面胶也可以
weixin_39962285·2024-03-06 02:24

计算机毕设分享 面向高考招生咨询的问答系统设计与实现（源码+论文）

数据获取涉及到网络数据抓取技术，数据库存储与操作，本文使用了python网络爬虫和MyS
源码爱鸭·2024-03-04 23:48

21、什么是数据挖掘和KDD（知识发现）

我认为研究数据挖掘是有用的，因为它是一个从数据中发现的过程。在这篇文章中，您将从教科书和论文中探索“数据挖掘”的权威定义。由于数据挖掘是一个过程，因此定义将包括对过程的许多解释。
攻城狮笔记·2024-02-23 18:58

JavaWeb学习笔记（一）数据库概念、MySQL配置、SQL分类

JavaWeb学习笔记（一）JavaWeb介绍1.网页：展现数据2.数据库：存储和管理数据3.JavaWeb程序：逻辑处理数据库数据库相关概念数据库存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储英文：DataBase
Intention：·2024-02-20 23:39

mysql字段字符集utf8_bin和utf8_unicode_ci的区别

说到mysql数据库的创建，问我字符集和字符集规则是什么意思，我跟他说为了保证我们的项目对字符集的兼容性，防止数据库存储乱码，mysql数据库和数据表都会将字符集设置成UTF8格式，如下图：但是我一直忽略了字符集下一列的
rightchen·2024-02-20 22:11

为什么要使用纯净住宅代理？

随着互联网的快速发展，代理服务器已经成为许多在线活动的关键组成部分，从数据挖掘到网络安全。然而，随着技术的不断发展，住宅IP代理正崭露头角，因其在保障隐私、提升性能和应对封锁方面的卓越优势而备受瞩目。
Snow跨境日记·2024-02-20 22:56

SpringBoot项目：RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块

RabbitMQ&MongoDB整合后台消息模块1.消息模块设计原理消息和用户是一对一关系，例如通过一对一才能知道哪个消息被用户已读，但MYSQL是无法支持海量数据库存储的。
Licheng Xu·2024-02-20 22:21

Google Earth Engine（GEE）——GHSL 全球人口网格数据集250米分辨率

正式开始数据介绍：GHSL依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施，允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识，这些数据包括：全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。
此星光明·2024-02-20 18:43

基于人工智能的期权量化交易

基于实时/历史期权行情大数据挖掘,通过自行开发的人工智能多agent强化学习模型及评估系统(基于Python/Linux),对接实时交易接口进行了实盘环境的交易回测和评估。
阿岛格·2024-02-20 17:23

零基础入门金融风控-贷款违约预测Task2 数据分析

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
一缕阳光lyz·2024-02-20 13:45

【机器学习笔记】13 降维

维数灾难涉及数字分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库
RIKI_1·2024-02-20 11:13

应用管理中心架构的设计与实现

1.架构概述-介绍应用管理中心的整体架构，包括前端界面、后端服务、数据库存储等组件，并解释它们之间的交互关系。
007php007·2024-02-20 07:21

如何查找BAPI SD_SALESDOCUMENT_CHANGE里字段对应的数据库存储表

BAPI函数SD_SALESDOCUMENT_CHANGE可以让我们很方便地通过ABAP代码来修改SalesOrder。其输入参数ORDER_HEADER_IN的类型是BAPISDHD1,里面包含了这个字段，比如SERV_DATE:servicerendereddate。如果想知道一个SalesOrder的SERV_DATE字段存储在哪张表，该怎么找呢？注意上图提示，SERV_DATE的类型是FB
JerryWang_汪子熙·2024-02-20 06:52

数据挖掘十大经典算法之KNN

一、knn介绍1.K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，属于有监督学习中的分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。2.KNN算法中，所选择的邻居都是已经正确分类的对象。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本
我姓许啊·2024-02-20 01:41

MySQL与Redis的缓存

mysql和redis都可以用作存储，但是redis是基于内存的，所以一般我们不用来存储数据，是与mysql或者其他数据库联合使用，数据库存储数据，Redis用作缓存能够是的更快地进行查询。
clean-mark·2024-02-20 01:28

【Java万花筒】事件溯源：探索完整状态历史记录的奇妙之旅

传统的数据库存储方式无法满足这些需求，因此事件溯源成为了一种强大的设计模式。通过将应用程序的状态变化表示为一系列不可变的事件，并存储和重放这些事件，我们可以实现应用程序的可追溯性和可恢复性。
friklogff·2024-02-20 00:19

机器学习

（在很大程度上忽视计算的考虑）到广泛的学科（该学科产生了基本的学习过程的统计-计算理论）已经设计了许多学习算法，这些算法通常应用在商业系统中，例如语音识别，计算机视觉，和其他各种各样的任务，并已剥离了数据挖掘中的工业来发掘网上不断增长的数据量中隐藏的规律
会敲键盘的猩猩·2024-02-19 23:23

发布 mbtiles 存储的矢量瓦片

mbtiles是基于sqllite数据库存储地图瓦片数据的标准规范，.mbtiles文件就是实现了这个规范的sqllite数据库。
GIS兵器库·2024-02-19 23:45
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