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数据挖掘深度学习机器学习算法
什么是FP8混合精度?
FP8混合精度是一种在
深度学习
训练中使用8位浮点数(FP8)格式的混合精度训练技术,旨在通过降低数据精度来提升计算效率、减少内存占用和降低训练成本,同时尽量保持模型的性能和准确性。
魔王阿卡纳兹
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2025-02-09 01:11
大模型知识札记
FP8
训练
混合精度
DeepSeek
DQN深度强化学习:CartPole倒立摆任务(完整代码)
DQN(DeepQ-Network,深度Q网络)是Q-Learning的
深度学习
扩展,通过神经网络替代Q表的方式来解决高维状态空间问题(例如图像输入),开启了深度强化学习时代。它在2013年由Dee
林泽毅
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2025-02-08 21:45
强化学习
深度学习
DQN
QLearning
训练实战
深度强化学习
人工智能
python实现yolo目标检测_目标检测|YOLO原理与实现
欢迎交流与转载,文章会同步发布在公众号:
机器学习算法
全栈工程师(Jeemy110)最新的YOLOv2和YOLOv3:小白将:目标检测|YOLOv2原理与实现(附YOLOv3)zhuanlan.zhihu.com
weixin_39709194
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2025-02-08 20:10
深度学习
之DCGAN算法深度解析
DCGAN(DeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks)算法解析1.DCGAN算法由来DCGAN(深度卷积生成对抗网络)是IanGoodfellow在2014年提出的GAN(生成对抗网络)的改进版本,由Radford等人在2015年的论文《UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutional
贾斯汀玛尔斯
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2025-02-08 20:08
python
机器学习
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深度学习
撰写文献必用的评价指标之普通表格
深度学习
文献撰写之普通表格文章目录
深度学习
文献撰写之普通表格前言一、普通表格总结前言用来撰写
深度学习
之智慧医疗领域的SIC文献必备一、普通表格表格需要自己设计,其中可以包含各种模型,后面对应各种评价指标
小辉同志
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2025-02-08 20:37
深度学习
论文阅读
大数据集群Spark-on-Yarn+Paddle
深度学习
模型部署
背景:因数据量较大,想要将模型部署到大数据集群上进行计算。测试环境:Spark版本:2.4.0Python版本:2.6.XPaddlePaddle版本:2.4.2处理器:CPU过程记录:1.python运行环境准备本人使用Anaconda管理虚拟环境。关于虚拟环境的准备:模型需要什么第三方库就安装哪些库,最后可以使用conda-pack打包虚拟环境。1.1conda-pack打包记录在虚拟环境里下
jqtree
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2025-02-08 19:32
#
大数据开发
大数据
spark
paddle
高效利用爬虫开发获取淘宝分类详情:电商
数据挖掘
新路径
在电商领域,淘宝作为中国最大的电商平台之一,其分类详情数据对于市场分析、竞争策略制定以及电商运营优化具有极高的价值。通过爬虫技术,我们可以高效地获取这些数据,为电商从业者提供强大的数据支持。本文将详细介绍如何利用爬虫技术获取淘宝分类详情,并提供具体的实现方法和注意事项。一、淘宝分类详情数据的价值淘宝的分类详情数据不仅包括商品的分类名称、分类层级,还可能包含每个分类下的热门商品、价格区间等信息。这些
Jason-河山
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2025-02-08 16:42
爬虫
数据挖掘
人工智能
智能制造碳中和实战:基于
深度学习
的工业碳足迹实时监测与优化系统全解析
深度解析AI驱动的工业能耗智能管控体系——基于生产过程碳足迹实时监测的完整实战引言:智能制造的绿色革命在"双碳"目标驱动下,我国制造业正面临前所未有的能效升级挑战。传统能耗管理存在三大痛点:监测粒度粗放、响应滞后明显、优化缺乏依据。本方案基于DeepSeek-R1工业智能平台,构建了涵盖数据采集、特征工程、动态建模、实时优化的全栈解决方案,实现碳排放强度降低12-18%的实测效果。核心技术架构1.
Coderabo
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2025-02-08 15:32
DeepSeek
R1模型企业级应用
制造
深度学习
人工智能
深度学习
的一些方向
深度学习
的一些方向目录
深度学习
的一些方向一、多模态1.特征提取(featureextraction)2.文本转图像3.可视化问题回答二、计算机视觉1.深度估计(depthestimation)2.图像分类
xinpao
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2025-02-08 15:32
深度学习
人工智能
【
深度学习
】L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化
文章目录1.L1损失(L1Loss)2.L2损失(L2Loss)3.L1正则化(L1Regularization)4.L2正则化(L2Regularization)5.总结5.1为什么L1正则化会产生稀疏解L2正则化会让权重变小L1损失、L2损失、L1正则化、L2正则化是机器学习中常用的损失函数和正则化技术,它们在优化过程中起着至关重要的作用。它们的作用分别在于如何计算模型误差和如何控制模型的复杂
小小小小祥
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2025-02-08 15:31
深度学习
人工智能
算法
机器学习
李沐
深度学习
-多层感知机简洁实现
importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.nnimportinitimporttorchvision.transformsastransformsimporttorch.utils.dataasDataimportsyssys.path.append("路径")importd2lzh_pytorchasd2lnum_inputs,n
大小猫吃猫饼干
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2025-02-08 15:31
李沐深度学习编码实现
深度学习
人工智能
PyTorch
深度学习
实战(42)——图像字幕生成
PyTorch
深度学习
实战(42)——图像字幕生成0.前言1.图像字幕1.1基本概念1.2模型分析1.3数据集分析2.图像字幕生成模型小结系列链接0.前言图像字幕生成(Imagecaptioning)模型是一种将图像与对应描述文字关联起来的神经网络模型
盼小辉丶
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2025-02-08 14:57
深度学习
pytorch
人工智能
自学黑客(网络安全),一般人我劝你还是算了吧
基于入门网络安全/黑客打造的:黑客&网络安全入门&进阶学习资源包文章讲述了自学网络安全时常见的误区,如先学编程、过度追求
深度学习
以及收集过多资料,并提供了前期学习的硬件、软件选择建议,强调了基础编程知识和英文能力的重要性
网安周星星
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2025-02-08 14:26
web安全
安全
网络
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网络安全
DEEPSEKK GPT等AI体的出现如何重构工厂数字化架构:从设备控制到ERP MES系统的全面优化
随着
深度学习
(DeepSeek)、GPT等先进AI技术的出现,工厂的数字化架构正在经历前所未有的变革。
有续技术
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2025-02-08 14:25
gpt
人工智能
重构
【
深度学习
】不同领域中对于token的理解
在计算机科学中,“Token”这个术语通常指一串字符或符号在安全领域,它常常指代密钥或访问令牌在自然语言处理(NLP)中,Token通常是文本处理的最小单元,可能是一个单词、词组,或者一个符号如何理解token?假设要让AI识别一句话:"Ilovenaturallanguageprocessing!"对于机器来说,它并不会直接理解这句话的含义,而是需要先将这句话拆解成一个个Token单元进行处理。
小小小小祥
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2025-02-08 14:55
深度学习
easyui
人工智能
算法
2025自学黑客(网络安全),一般人学不来
目录:一、自学网络安全学习的误区和陷阱1.不要试图先成为一名程序员(以编程为基础的学习)再开始学习2.不要把
深度学习
作为入门第一课3.不要收集过多的资料二、学习网络安全的一些前期准备1.硬件选择2.软件选择
程序员羊羊
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2025-02-08 12:10
web安全
安全
服务器
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开发语言
大语言模型应用指南:Gemini简介
LLM基于
深度学习
技术,通过训练海量的文本数据,能够理解和生成自然语言,并在各种任务中展现出惊人的能力,例如:文本生成:写作故事、诗歌、新闻报道等机器翻译:将一种语言翻译成另一种语言问答系统:回答用户提出的问题代码生成
AI天才研究院
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2025-02-08 11:03
计算
AI大模型企业级应用开发实战
ChatGPT
计算科学
神经计算
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神经网络
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人工智能
大型语言模型
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LLM
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深度学习
的文本生成:从seq2seq到GPT2和GPT3
文章目录1.背景介绍1.1序列到序列(seq2seq)模型1.1.1编码器1.1.2解码器1.1.3训练1.2Transformer模型1.2.1自注意力机制1.2.2位置编码1.2.3多头注意力1.2.4训练1.3GPT(GenerativePre-trainedTransformer)模型1.3.1预训练1.3.2微调1.3.3生成1.4GPT-2和GPT-31.4.1GPT-21.4.2GP
AI天才研究院
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2025-02-08 11:33
AI大模型应用入门实战与进阶
ChatGPT
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
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Python
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Agent
RPA
深度学习
模型格式解析:PyTorch、AWQ 和 GPTQ
在
深度学习
领域,模型的存储和加载方式直接影响其运行效率、适用场景以及部署方式。
gs80140
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2025-02-08 11:00
基础知识科谱
AI
深度学习
pytorch
人工智能
AI 驱动的自动化测试框架:提升开发效率与质量
AI驱动的测试框架使用机器学习和
深度学习
技术,能够自动生成测试用例、智能分析测试结果,并根据历史数据和代码变更预测潜在
桂月二二
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2025-02-08 09:19
人工智能
AI编程工具合集
GPT-4o(OpenAI)这里是一些知名和广泛使用的AI编程工具及其简要介绍:1.框架和库(FrameworksandLibraries)-TensorFlow:由谷歌开发的开源
深度学习
框架,支持多种平台
109702008
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2025-02-08 09:14
人工智能
ai编程
人工智能
学习
深度学习
- 神经网络的原理
##
深度学习
-神经网络的原理
深度学习
是机器学习的一个分支,其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能,构建多层的神经网络模型,从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理:**1.
test猿
·
2025-02-08 09:43
深度学习
神经网络
人工智能
【Python】已解决:WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖机器学习、
深度学习
、自然
屿小夏
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2025-02-08 09:12
python
开发语言
Python + DeepSeek 完美结合:本地部署提效指南
随着生成式AI和
深度学习
技术的快速发展,如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。
Python测试之道
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2025-02-08 06:50
测试提效
python
人工智能
python
AI大语言模型的全面解读
一、大语言模型的定义大语言模型是
深度学习
的应用之一,尤其在自然语言处理(N
草莓屁屁我不吃
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2025-02-08 05:48
人工智能
语言模型
自然语言处理
chatgpt
运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测
本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台,编程环境基于Python,GPU为NVIDIAGeForce740m,在基于
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框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ
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2025-02-08 04:10
Faster
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deepseek大模型-初探
引言:许多专家学者们对
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的工具属性日益敏感,并逐步分成了两派,一派觉得
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并不可靠,可能用来做一做行业应用尚可,但是对于科学问题的探索并不可靠;另一方面,大模型虽然精准性不足,但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工
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2025-02-08 00:43
计算机视觉
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Opencv
强化学习等的
趣味小实验
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机器学习算法
分类
机器学习算法
可以根据不同的标准进行分类,常见的分类方式包括根据学习方式和算法功能进行分类。
和风化雨
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2025-02-07 23:07
人工智能
机器学习
算法
分类
6个最佳实体检测API,可准确返回实体的名称
在高级
深度学习
和机器学习模型的支持下,命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具,并将其应用到各行各业的智能平台中。
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2025-02-07 21:12
程序员后端
使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch
深度学习
实战
前一篇文章,计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch
深度学习
实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队
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2025-02-07 21:56
机器学习
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线性回归
pytorch
自动驾驶领域成长方案
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等),为理解算法和模型提供数学基础;深入研究自动驾驶涉及的专业课程,如控制理论、传感器原理(激光雷达、摄像头、毫米波雷达等)、机器学习(监督学习、无监督学习、
深度学习
树上求索
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2025-02-07 18:42
自动驾驶
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机器学习
Python
数据挖掘
与机器学习
模块一:Python编程Python编程入门1、Python环境搭建2、如何选择Python编辑器?3、Python基础4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写(I/O)Python进阶与提高1、Numpy模块库2、Pandas模块库3、Matplotlib基本图形绘制4、图形样式的美化5、图形的布局6、高级图形绘制7、坐标轴高阶应用模块二:特征工程数据清洗1、描述性统计分析
岁月如歌,青春不败
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2025-02-07 16:55
人工智能
python
数据挖掘
机器学习
编程
决策树
随机森林
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工具 | 蓝耘元生代智算云在本地部署DeepSeek R1模型详细教程
蓝耘元生代智算云账号注册与配置四、DeepSeekR1模型下载与准备4.1模型获取途径4.2模型文件结构与说明4.3模型预处理五、基于蓝耘元生代智算云的本地部署步骤5.1连接蓝耘元生代智算云5.2创建
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环境
xcLeigh
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2025-02-07 15:22
程序员常用工具
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torch库介绍
AutomaticDifferentiation):神经网络模块(nn.Module)优化器(Optimizer):导入torch示例构建神经网络总结torch是一个广泛使用的开源机器学习库,它提供了丰富的功能来支持
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研究和开发
codelyq
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2025-02-07 15:22
91_python
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深度搜索MoE:利用大规模预训练模型提升信息检索效能
它旨在通过
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技术,提高搜索结果的相关性和准确性,以满足用户在海量数据
杭律沛Meris
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2025-02-07 15:20
Python/torch/
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——numpy库
Python/torch/
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——numpy库文章目录Python/torch/
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——numpy库前言numpy库版本版本变化变化1numpy库安装前言关于Numpy库的碎碎念,想到点记录下numpy
eagle_Annie
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2025-02-07 15:49
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AIGC技术内幕:底层架构与工作原理
目录AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景底层架构1.代码建议模块2.代码审查模块3.项目管理模块工作原理结论AIGC技术内幕:底层架构与工作原理背景AI对话大师是一种基于
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的聊天生成语言大模型
牛肉胡辣汤
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2025-02-07 15:48
AIGC
MOE-conformer 流式多语种语音识别
MOE(MixtureofExperts):MOE是一种通过专家混合来实现
深度学习
模型的方法,主要有以下特点:MOE由多个专家(Excpert)组成,每个专家是一个独立的神经网络(可以是MLP、CNN、
深度学习-视听觉
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2025-02-07 14:16
语音识别
人工智能
大语言模型原理基础与前沿 高效的MoE架构
大语言模型原理基础与前沿高效的MoE架构关键词:大语言模型,MoE架构,参数高效微调,分布式训练,模型压缩,推理加速1.背景介绍1.1问题的由来随着
深度学习
技术的飞速发展,大语言模型(LargeLanguageModels
AI架构设计之禅
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2025-02-07 13:39
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能
Python入门实战
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大型语言模型
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ReLU激活函数的定义
ReLU(RectifiedLinearUnit,修正线性单元)是一种非常流行的激活函数,广泛应用于
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模型中,尤其是在卷积神经网络(CNN)中。
人工智能专属驿站
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2025-02-07 13:34
计算机视觉
基于
深度学习
的行人摔倒检测识别系统 —— 使用YOLOv5实现行人摔倒检测
目录引言项目背景与目标1.1项目背景1.2项目目标系统设计与架构2.1系统功能概述2.2系统架构数据准备与处理3.1数据集选择与收集3.2数据标注3.3数据集划分YOLOv5模型训练与优化4.1YOLOv5配置文件4.2安装YOLOv5并开始训练4.3模型评估与优化摔倒行为识别与推理5.1加载模型进行推理5.2UI界面设计5.3实时检测总结未来展望引言行人摔倒检测(FallDetection)系统
2025年数学建模美赛
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2025-02-07 13:34
深度学习
YOLO
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yolo
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当大模型遇上Spark:解锁大数据处理新姿势
从20世纪中叶人工智能概念的提出,到2006年
深度学习
技术崭露
敏叔V587
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2025-02-07 11:52
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分布式
TPU编程竞赛系列|第八届集创赛“算能杯“报名开启!
随着
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和物联网技术的深度融合,我们正迅速步入一个智能化的时代,为各种设备和系统提供了无限的可能性。在这个变革性的交汇点上,我们的
算能开发者社区
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2025-02-07 08:34
人工智能
Python中的GRU模型
Python中的GRU模型近年来,
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的发展给人工智能带来了新的突破。
NoABug
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2025-02-07 04:37
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KNN算法:从思想到实现(附代码)
引言K最近邻算法(KNearestNeighbors,KNN)是一种简单而有效的
机器学习算法
,用于分类和回归问题。
lihuayong
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2025-02-07 03:29
人工智能
机器学习算法
KNN算法
分类问题
回归问题
一文掌握什么是时间序列?时间序列研究的核心任务?目前最强大的时序分析与建模工具和项目?
然而,当前,机器学习与
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方法在这一领域的应用正日益受到青睐。时间序列数据可以来源于各种领域,如经
幸运 lucky
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2025-02-07 03:28
人工智能学习之路
时间序列
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时序分析与建模
工具和项目
SOTA
yolov11目标检测与跟踪+区域识别+车道线流量计数
通过结合先进的计算机视觉技术和高效的
深度学习
模型,该系统能够大幅提升交通管理的效率和准确性。问题陈述在现代城市环境中,监控车流和进行车辆计数对于有效的交通管理至关重要。
QQ_1309399183
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2025-02-07 02:23
计算机视觉实战项目集锦
YOLO
目标检测
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计算机视觉
yolo11目标价测与跟踪
区域识别
车流量统计
机器学习与
数据挖掘
:决策树(知识点总结)
决策树叶节点对应于决策结果,内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件:当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同,无法划分;*将当前节点标记为叶节点,将其类别设定为该节点所含样本最多的类别;当前结点包含的样本集合为空,不能划分;*将当前节点标记为叶节点,将其类别设定其父节点所含样本最多的类别;划分选择决策树学习算法包括3部分
KE.WINE
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2025-02-07 02:49
机器学习
机器学习
数据挖掘
决策树
神经网络Neural Networks概述
深度学习
(DL)则是机器学习的一个分支,它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈,将人工智能推向了新的高潮。
深度学习
是基于人工神经网络(ANN)技术的发展而不断突破和提升,推动了人工智能的发展。
种花家的码农
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2025-02-07 00:40
神经网络学习笔记
神经网络
人工智能
机器学习
2024年GitHub上最火的Python项目
表格:项目名称简介GitHub星星数量主要应用领域PyTorch强大的
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框架,支持GPU加速。
Allen-Steven
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2025-02-07 00:08
python相关应用
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