数据挖掘神经网络图像识别第45页

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力这个系列主要帮助那些想要了解大数据和想结合大数据到自己实际业务的人，使其掌握对应的技术和业务水平引言：在当今数据驱动的商业环境中，理解联机分析处理

Wade_Crab·2024-01-17 15:23

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork

冰雪storm·2024-01-17 15:14

第十六周周报

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术

Joy_moon·2024-01-17 15:13

第十五周周报

摘要本周做数据挖掘和数据分析的大作业时，发现仅对评论进行积极和消极的态度的评价还不够，还得找到其与态度相关的关键字，比方说：坑、贵、海拔高、祖母朗玛峰；好、美、值得、纳木错；我们就可以大概知道，哪里景点负面情况多

Joy_moon·2024-01-17 15:12

深度学习入门基于Python的理论与实现（第3章神经网络）

“多层感知机”是指神经网络，即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的多层网络。

无思不晓·2024-01-17 12:16

加载已有的pth模型后为什么会重新训练?

假如有两个文件train.py定义神经网络classNetwork(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()......

IT小艺·2024-01-17 12:06

如何用GPT进行论文润色与改写？

夏日恋雨·2024-01-17 12:44

计算机毕业设计基于SSM的历史/博物馆藏系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-01-17 11:19

论文浅尝 | 记忆力强还是健忘？深入探究语言模型的知识记忆机制

笔记整理：方润楠，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理链接：https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来，大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力，相比之下，未经预训练的普通神经网络存在着灾难性遗忘的问题

开放知识图谱·2024-01-17 11:43

ElasticSearch（四）深入搜索查询

会对每个匹配条件的结果进行算分，打分的本质是排序；5之前采用TF-IDF，后面采用BM25；（*注意：往往分词器分词的结果也会对得分产生影响，可以先看看分词的结果再去判断评分）算法TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术

匠道·2024-01-17 11:53

2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文：A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected ......

一次迭代，全层并行，新神经网络权重优化方法，让机器学习效率飞跃引言：机器学习的崛起与发展概述在21世纪初，强大的计算机硬件和工作站的出现使得机器学习得以迅猛发展。

夕小瑶·2024-01-17 10:45

十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need

全新神经网络架构Transformer，用自注意力机制颠覆序列转换模型引言：自注意力机制的崛起在过去的几年中，序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）的架构所主导

夕小瑶·2024-01-17 10:14

数学建模常见算法的通俗理解（更新中）

做出某种决定）1.1粗浅理解1.2算法过程1.2.1构造判断矩阵1.2.2计算权重向量1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2神经网络

菜只因C·2024-01-17 09:19

【同济子豪兄斯坦福CS224W中文精讲】NetworkX代码学习笔记

文章目录安装配置创建图可视化图图数据挖掘参考资料安装配置matplotlib中文字体设置importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt#魔法指令，设置后在jupyternotebook

自律版光追·2024-01-17 09:18

循环神经网络

一、序列模型1、解决问题：对于事件有关的序列数据，通过使用历史观测来预测下一个未来观测。2、自回归模型第一种策略：可能不需要相当长的序列，只需要满足某个长度为的时间跨度。模型即自回归模型（autoregressivemodels）。第二种策略：保留一些对过去观测的总结，同时更新预测和总结。模型基于，以及公式更新的模型。由于从未被观测到，故该类模型称为隐变量自回归模型（latentautoregre

懒羊羊（学习中）·2024-01-17 08:23

深度学习笔记（八）——构建网络的常用辅助增强方法：数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测

截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课要构建一个完善可用的神经网络，除了设计网络结构以外，还需要添加一些辅助代码来增强网络运行的稳定性，鲁棒性。

絮沫·2024-01-17 08:45

论文笔记（一）：se(3)-TrackNet: Data-driven 6D Pose Tracking by ...... in Synthetic Domains

墨绿色的摆渡人·2024-01-17 07:38

【人工智能与深度学习】当输入层维度为1024，输出层维度为100时，为什么全连接层参数量为1024*100+100

当输入层维度为1024，输出层维度为100时，为什么全连接层参数量为1024*100+100在神经网络中，全连接层（也称为稠密层或线性层）的参数量计算通常包括权重（weights）和偏置（biases）

你好，Albert·2024-01-17 07:37

深度学习基础知识整理

自动编码器Auto-encoders是一种人工神经网络，用于学习未标记数据的有效编码。它由两个部分组成：编码器和解码器。

Do1phln·2024-01-17 07:01

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

k-means由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。

BIT_Legend·2024-01-17 07:00

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

23/76-LeNet

LeNet早期成功的神经网络。先使用卷积层来学习图片空间信息。然后使用全连接层转换到类别空间。

CeciliaJingle·2024-01-17 07:43

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

本教程将介绍初学者在PyTorch中构建神经网络的过程。我们将通过一个项目逐步进行操作。

小北的北·2024-01-17 07:30

Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存

模型构建很重要，现在对于自然语言处理基本都是神经网络的方法了。

阡之尘埃·2024-01-17 06:48

循环神经网络-单变量序列预测详解（pytorch）

参考博客文章目录（1）导入所需要的包（2）读取数据并展示（3）数据预处理（4）划分训练集和测试集（5）构建RNN回归模型（6）构造训练函数（7）对整个数据集进行预测（8）可视化展示（9）MSE为评价指标（1）导入所需要的包importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc

heibut不相信眼泪·2024-01-17 06:46

读书笔记----数据挖掘01

数据挖掘的原因数据挖掘定义数据挖掘的数据类型数据挖掘之可挖掘模式数据挖掘技术数据挖掘所面向的应用数据挖掘的主要问题

临界爵迹·2024-01-17 06:13

回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测

回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络-长短期记忆神经网络多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积神经网络

机器学习之心·2024-01-17 05:27

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战BuildingMachineLearningSystemswithPython数据挖掘导论

uncle_ll·2024-01-17 05:22

回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）

回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆神经网络注意力机制多变量回归预测（SE注意力机制）目录回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention

机器学习之心·2024-01-17 05:21

神经网络中的损失函数（下）——分类任务

神经网络中的损失函数前言分类任务中的损失函数交叉熵最大似然信息论信息量信息熵最短平均编码长度交叉熵KL散度余弦相似度损失函数总结前言上文主要介绍了回归任务中常用的几个损失函数，本文则主要介绍分类任务中的损失函数

liuzibujian·2024-01-17 05:51

chatgpt的奖励模型的原理是什么？

奖励模型是一种额外的神经网络，它接收生成的文本并预测它的质量。在训练过程中，ChatGPT会按照奖励模型的预测结果来调整生成文本的参数，以最大化奖励模型的预测值。

任我心意·2024-01-17 05:18

使用 Python 实现的卷积神经网络初学者指南

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达目录卷积神经网络简介其组成部分输入层卷积层池化层全连接层CNN在数据集上的实际实现CNN简介卷积神经网络是一种专为处理图像和视频而设计的深度学习算法

小白学视觉·2024-01-17 03:46

深度学习的错误总结

通常，神经网络在每个小批次（mini-batch）的数据上计算损失，这个损失表示模型的预测与实际标

豆沙沙包?·2024-01-17 03:35

【AI】AI和医疗大数据（3/3）

目录六、AI和医疗大数据的结合案例——基于卷积神经网络CT图像检测——步骤：——技术：——案例：——典型应用步骤详解：第一步：数据预处理第二步：训练集构建第三步：预测第四：代码片段续前，今天给几个卷积神经网络使用的具体例子

giszz·2024-01-17 02:56

【论文阅读笔记】Prompt Tuning for Parameter-efficient Medical Image Segmentation

这种方法基于预训练的神经网络，通过插入可

cskywit·2024-01-17 01:50

深度学习与Tensorflow学习笔记2 ——回调函数callbacks和Tensorboard

上一期我们从Fashion-mnist数据集开始，使用Tensorflow.keras搭建一个简单的神经网络来处理分类问题。通过这个简单例子我们熟悉了tf.keras的调用。

木头里有虫911·2024-01-17 01:19

【科普】神经网络中的随机失活方法

1.Dropout如果模型参数过多，而训练样本过少，容易陷入过拟合。过拟合的表现主要是：在训练数据集上loss比较小，准确率比较高，但是在测试数据上loss比较大，准确率比较低。Dropout可以比较有效地缓解模型的过拟合问题，起到正则化的作用。Dropout，中文是随机失活，是一个简单又机器有效的正则化方法，可以和L1正则化、L2正则化和最大范数约束等方法互为补充。在训练过程中，Dropout的

pprpp·2024-01-17 00:24

transfomer中Decoder和Encoder的base_layer的源码实现

工作原理：首先，通过卷积神经网络（CNN）提取输入图像的特征。然后，这些特征通过一系列自注意力的变换层进行处理，每个变换层都会将特征映射进行编码并产生一个新的特征映射。

zwhdldz·2024-01-17 00:14

[易语言]使用易语言部署工业级人脸检测模型

它利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），实现了高精度的脸部定位。这个库是在C++语言中编写的，但是提供了Python的绑定，使得研究人员和开发者可以方便地在各种应用中使用它。

FL1623863129·2024-01-17 00:00

【论文笔记】基于强化学习的连续型机械臂自适应跟踪控制

4仿真校验5结论摘要【针对问题】空间主动碎片清除操作中连续型三臂节机器人系统跟踪【提出方法】一种基于强化学习的自适应滑模控制算法（强化学习+滑模控制）【具体内容】（1）基于数据驱动的建模方法，采用BP神经网络对三臂节连续型机械臂进行建模

Ctrl+Alt+L·2024-01-16 22:23

一文看懂深度学习（白话解释+8个优缺点+4个典型算法）

深度学习、神经网络、机器学习、人工智能的关系深度学习、机器学习、人工智能简单来说：深度学习是机器学习的一个分

喜欢打酱油的老鸟·2024-01-16 22:42

深度学习讲稿(19)

4.2比较：误差与比例尺在前一章中，我们的神经网络给出了预测的结果。但这个结果并不是真实的结果。但是我们知道真实的结果是什么。

山岳之心·2024-01-16 22:17

2024年初私募量化策略大盘点

其中树模型比神经网络占比更大一些，有的机构中使用率高达90%。

量化风云·2024-01-16 22:20

深度学习——第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型

第7章项目实战：自己动手写一个神经网络模型目录7.1导入数据集7.2定义神经网络输入层、隐藏层、输出层神经元个数7.3网络参数W和b初始化7.4正向传播过程7.5损失函数7.6反向传播过程7.7网络参数更新

曲入冥·2024-01-16 21:01

注意力机制在神经网络中的作用与影响

注意力机制的作用2解决梯度消失问题2.1传统RNN结构中的梯度消失难题2.2注意力机制对梯度消失问题的缓解2.3注意力机制对梯度传播的改进意义3不同变体的注意力机制3.1自注意力3.2多头注意力4注意力机制对神经网络的影响结语前言在深度学习领域

cooldream2009·2024-01-16 19:49

智能时代下的我们

2015年微软的ResNet提出，取得了当时图像识别比赛上面最好的成绩，到目前为止，深度残差网络在计算机视觉的研究中被广泛应用，并且被集成到微软还有其他大公司的产品中。

jimyang1ss·2024-01-16 19:41

智慧工地智能安全帽人脸识别-智慧工地安全着装识别系统---豌豆云

智能安全帽佩戴识别系统基于智能图像识别技术，通过实时监测劳务工人是否佩戴安全帽并智能提醒。可有效避免劳务工人因不佩戴安全帽而引发的安全事故

豌豆云·2024-01-16 19:21

摔倒识别摄像机

摔倒识别摄像机是一种利用人工智能技术和图像识别算法，能够自动识别和报警摔倒行为的安全监控设备。这种摄像机可广泛应用于老年人照料、医疗机构、商场、交通枢纽等场所，对于提高安全防护具有重要意义。

博瓦科技·2024-01-16 18:44

反光衣识别摄像机

反光衣识别摄像机是一种利用计算机视觉和图像识别技术结合反光材料的特性来识别反光衣的装置。

博瓦科技·2024-01-16 18:13

【持续学习系列(八)】《Continual Learning Through Synaptic Intelligence》

ContinualLearningThroughSynapticIntelligence2作者FriedemannZenke,BenPoole,SuryaGanguli3研究机构StanfordUniversity二、主要内容论文探讨了如何在人工神经网络

ZedKingCarry·2024-01-16 17:51

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