数据湖与数据仓库区别第6页

Kafka 主题 retention.ms 配置修改及深度问题排查指南

使用kafka-configs.sh动态更新配置深入解析retention配置retention.ms与retention.bytes的关系配置生效机制ISR异常（Isr:0）深度排查什么是ISR？

XMYX-0·2025-03-04 23:45

mall-swarm微服务商城系统实战：Spring Cloud & Alibaba集成应用

本系统通过使用Eureka或Nacos进行服务注册与发现，Sentinel实现服务保护，以及SpringCloudConfig或Nacos进行动态配置管理，展示了如何构建一个高可用的

Amarantine Lee·2025-03-04 23:15

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧

深入xtquant：实时行情订阅与数据处理技巧量化软件开通量化实战教程在量化交易领域，实时行情的获取和处理是构建有效交易策略的关键。

量化投资技术·2025-03-04 23:45

探秘 Mininet：解锁网络仿真与 SDN 开发的密码

Mininet是一个轻量级网络仿真工具，常用于SDN（软件定义网络）开发、网络协议测试和拓扑实验。以下是典型命令解释，以及Mininet的核心使用方法和常见指令场景：一、典型命令解析sudomn--controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633--switchovsk,protocols=OpenFlow13--mac--controller=remote:指定使

漫谈网络·2025-03-04 23:15

Elasticsearch冷热分离与索引生命周期管理

本文介绍在Elasticsearch集群上，通过生命周期管理ILM（IndexLifecycleManagement）功能，实现冷热数据分离的实践流程。通过本实践，您既可以实现在保证集群读写性能的基础上，自动维护集群上的冷热数据，又能通过优化集群架构，降低企业生产成本。背景信息当今大数据时代，数据时刻在更新变化。尤其是随着时间的积累，存储在Elasticsearch中的数据会越来越多，当数据达到一

Cloud_Tech·2025-03-04 23:44

线程+线程池

创建线程的三种方式继承Thread类实现Runnable接口实现Callable接口创建方式使用场景Thread单继承Runnable无返回值任务Callable有返回值任务3、run和start方法的区别

gordon~9·2025-03-04 23:44

基于javaweb的流浪宠物管理系统的设计与实现

运行环境环境说明:开发语言:java框架:springboot，vueJDK版本:JDK1.8数据库:mysql5.7+(推荐5.7，8.0也可以)数据库工具:Navicat11+开发软件:idea/eclipse(推荐idea)Maven包:Maven3.3.9+系统实现5.1个人中心通过设计的个人中心管理功能模块，管理用户可以对相关的个人信息进行管理，比如管理用户可以更新个人账号的密码信息，修

然然学长·2025-03-04 23:43

Java开发或调用WebService的几种方式

Java开发或调用WebService的几种方式文章目录Java开发或调用WebService的几种方式一.JDK自带的JAX-WS方式开发WebService服务1.服务端开发与发布2.客户端开发与测试二

m0_74822999·2025-03-04 23:43

找到所有数组中消失的数字思路

陆仁贾笨贾·2025-03-04 23:42

操作系统专栏之进程管理——进程与线程，进程调度算法，进程间通信方式

一、进程与线程之间的关系及对比1.进程（Process）定义：进程是操作系统中运行的程序实例，它是系统资源分配的基本单位。特性：具有独立的地址空间（代码段、数据段、堆栈等）。

文弱书生子·2025-03-04 23:41

3月3日全球科技信息差：认知迷雾、数据坍缩与文明重构

第一章量子加密下的“透明性暴政”1.1后量子时代的认知垄断中国"天河-量子"超级计算机集群突破1.6YFlops算力阈值，其构建的量子加密网络形成新型数字霸权：#量子加密数据流控制模型classQuantumDataFlow:def__init__(self,node_capacity):self.trust_score={#基于区块链的行为信用评分'北美':0.72,'欧盟':0.68,'东盟'

Eqwaak00·2025-03-04 23:11

差点被开除的哈佛学子，最后为创业选择主动休学 | 比尔盖茨自传《源代码》

彼时的他尚未意识到，未来三年，这座承载着三十四位诺贝尔奖得主荣光的学府，将在他的人生中交织出最激烈的矛盾与最果决的抉择。哈佛的舞台远比他想象中广阔：各路精英云集，竞争的浪潮汹涌澎湃。

·2025-03-04 23:53

JavaWeb——html表单与CSS

html表单介绍概念：用于采集用户输入的数据，用于和服务器交互。使用的标签：from。用于定义表单。可以定义一个范围，范围代表采集用户数据的范围。表单属性：1.action：指定提交数据的URL。2.method：指定提交的方式。method分类：一共7种，两种比较常用get:1.请求的参数会在地址栏中显示。2.请求参数的长度是有限制的。3.不太安全post1.请求的参数不会再地址栏中显示。2.请

anrui0·2025-03-04 23:11

揭秘Deepseek王炸组合：颠覆搜索体验的黑科技利器

1.标题：智能搜索与AI助手的完美结合，打造无缝搜索体验Deep

山峰999·2025-03-04 23:40

WebSocket调试神器对决：Apipost VS Apifox

此刻WebSocket协议才是真正的救世主，这个全双工通信协议能让客户端与服务器建立"永不挂断的热线"，但掌握这把利器的开发者们，却常常在调试环节摔得鼻青脸肿：▎传统调试：手写JavaScript+浏览器

·2025-03-04 23:22

【数据库】小白也能看懂的MySQL索引底层数据结构（深度解析）

想要找到一瓶可乐，有两种方式：无索引模式：逐个货架检查（全表扫描），耗时30分钟有索引模式：查看商品分布图→饮料区→碳酸饮料货架（索引查询），耗时2分钟1.索引的底层结构与原理1.1为什么需要索引？

千益·2025-03-04 23:10

微服务100道面试题

与单体架构的区别？微服务架构是一种将应用程序设计为一组小型、独立部署的服务的架构风格。每个服务运行在自己的进程中，通过轻量级机制（通常是HTTP/REST或消息队列）进行通信。

_TokaiTeio·2025-03-04 23:10

【数据库】MySQL事务隔离级别与并发问题深度解析

一、事务并发的核心挑战在数据库系统中，事务并发执行可能引发以下四类经典问题：1.脏读（DirtyRead）案例：银行转账场景事务A查询账户余额为1000元（未提交事务）事务B读取该未提交数据并进行扣款操作当事务A回滚后，实际余额应为1000元，但事务B基于错误数据完成操作2.不可重复读（Non-RepeatableRead）案例：库存核对系统事务A第一次查询商品库存为50件事务B提交更新将库存改为

千益·2025-03-04 23:39

AI 芯片全解析：定义、市场趋势与主流芯片对比

与普通处理器（如CPU、GPU）相比，AI芯片有什么不同？本文将详细解析AI芯片的定义、核心特性、市场上的流行产品（国内外），以及AI芯片的定位与发展趋势。2.什么才算AI芯片？

嵌入式Jerry·2025-03-04 22:39

高性能计算中如何优化内存管理？

以下是一些常见的优化策略和方法：内存分配与管理策略内存池技术：通过预分配一定大小的内存池，避免频繁的内存分配和释放操作，减少内存碎片化。

·2025-03-04 22:52

捍卫原创，抵制抄袭 —— 一个我的世界玩家的心声

从最初简陋的木屋，到如今壮观的城堡，每一块方块的堆砌都饱含着我的心血与热情。还记得初次踏入《我的世界》时，那种震撼至今仍历历在目。丰富多样的地形，从高耸入云的山

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##摘要随着大数据时代的到来，数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具，能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。

Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09

Java——通配符以及上下限

通配符可以与上限和下限结合使用，进一步限制类型的范围。以下是通配符及其上下限的详细介绍：一、通配符?的基本用法通配符?表示未知类型，可以用于泛型类、泛型接口和泛型方法的参数类型。

六七_Shmily·2025-03-04 22:38

C++和Unity相比易语言有哪些优势？

C++和Unity（主要使用C#）相比易语言，具有以下显著优势：性能优势高效计算：C++是一种编译型语言，能够直接与硬件交互，提供高性能的计算能力，尤其适合处理复杂的数学运算、物理模拟和图形渲染。

·2025-03-04 22:50

探讨易语言编程的思路

以下是一些关于易语言编程的思路：理解易语言的特点中文语法：易语言使用中文作为编程语言，其语法结构与汉语类似，例如“如果……那么……否则……”“循环……直到……”等，这使得初学者更容易理解程序逻辑。

·2025-03-04 22:50

预训练模型微调与下游任务迁移学习技术

本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-04 22:37

在ubuntu 24.04.2 通过 Kubeadm 安装 Kubernetes v1.31.6

.kubeadm安装集群5.安装网络calico插件1.简介本指南介绍了如何在Ubuntu24.04.2LTS上安装和配置Kubernetes1.31.6集群，包括容器运行时containerd的安装与配置

ghostwritten·2025-03-04 22:37

基于Spring Cloud Alibaba的电商系统微服务化实战：从零到生产级部署

一、环境准备与技术选型1.1技术栈全景图（图示：Nacos+Sentinel+SpringCloudAlibaba+MySQL+Redis+RocketMQ）1.2版本矩阵组件版本备注SpringBoot3.1.5JDK17

Eqwaak00·2025-03-04 22:36

什么是预训练语言模型下游任务？

由于训练的特性，word2Vec模型一定是与训练模型。给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？

衣衣困·2025-03-04 22:36

【一文读懂windows本地账户，管理员账户，标准账户】

以下是每种账户类型的特点和区别：一、本地账户本地账户是相对于微软账户而言的。它是在单个计算机上创建的，不与Microsoft的在线服务或其他设备关联。

是阿牛啊·2025-03-04 22:05

DeepSeek：大模型领域的创新力量

其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统

Kurbaneli·2025-03-04 22:35

彻底解放测试工程师：智能化 SQL 生成与自动化数据校验的终极解决方案

前言测试工程师在日常工作中经常面临以下痛点：SQL查询复杂且耗时：需要手动编写SQL查询，获取数据库的表名、字段信息或执行数据验证，稍有疏漏就可能导致测试失败。数据校验工作量大：测试结果需要与预期值逐项比对，尤其在面对JSON、CSV、SQL查询结果等多格式数据时，手动校验几乎是不可能完成的任务。差异分析效率低：即使发现差异，如何快速生成清晰的差异报告以便定位问题，仍然是一大挑战。这些工作不仅耗时

Python测试之道·2025-03-04 22:35

智能化 SQL 生成与数据校验自动化：测试数据对比的终极解决方案

前言作为测试工程师，您是否经常面临以下痛点：测试结果需要与预期值逐项比对，数据量大时工作量呈指数级增长。数据源多样化（如JSON接口返回值、CSV文件、数据库查询结果等），手动对比效率低下且容易遗漏。校验逻辑复杂，难以快速找出差异，差异报告缺乏清晰的可视化。这些问题不仅耗费精力，还容易导致测试周期延长。而这时，如果有一个可以智能化生成SQL查询、自动对比各类数据格式并生成差异报告的解决方案，无疑会

Python测试之道·2025-03-04 22:34

稳定运行的以Redshift数据仓库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

当以AmazonRedshift数据仓库为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）性能变差时，可能涉及多个方面的优化措施。

weixin_30777913·2025-03-04 22:04

大语言模型原理与工程实践：大语言模型推理工程推理加速：算子优化

2.核心概念与联系在本文中，我们将深入

AI天才研究院·2025-03-04 22:32

马斯克 xAI 一个完全没有AI味儿的模型-Grok-3 【附详细国内使用教程】

马斯克Grok简介及亮点马斯克Grok是由xAI公司打造的一款智能AI助手，与GPT、DeepSeek、Claude等主流模型齐名，因其强大的功能和独特的风格备受关注。

snookeryy·2025-03-04 22:02

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析—— 一篇写给技术新手的数据库全景指南

从卡片柜到数字宇宙：数据库的前世今生与架构解析——一篇写给技术新手的数据库全景指南一、数据管理的史前时代：当信息还是物理存在在计算机诞生之前，人类用纸质档案、微缩胶片甚至打孔卡管理数据。

还有几根头发呀·2025-03-04 21:00

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。

Rachela_z·2025-03-04 21:00

DeepSeek到TinyLSTM的知识蒸馏

一、架构设计与适配模型结构对比：DeepSeek（教师模型）：基于Transformer，多头自注意力机制，层数≥12，隐藏层维度≥768TinyLSTM（学生模型）：单层双向LSTM，隐藏单元128，

猴的哥儿·2025-03-04 21:29

AI辅助的企业估值报告生成器

通过分析估值报告的重要性、AI技术在估值报告中的应用场景、估值模型与数据处理方法，以及机器学习算法在估值中的应用，本文旨在为企业和投资者提供一个高效、准确、可视化的估值报告生成解决方案。

AI智能涌现深度研究·2025-03-04 21:29

大数据面试临阵磨枪不知看什么？看这份心理就有底了-大数据常用技术栈常见面试100道题

4Spark和HadoopMapReduce的区别是什么？5如何在Spark中实现数据的持久化？6SparkStreaming的工作原理是什么？7如何优化Spark作业的性能？

大模型大数据攻城狮·2025-03-04 21:59

大模型推理速度测评的实战代码

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-03-04 21:59

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究

六足仿生机器人地形自适应步态规划研究第1章绪论第2章机器人系统建模第3章地形感知与建模第4章自适应步态生成算法第5章动力学仿真与实验第6章驱动代码设计与实现源码&文档链接第1章绪论1.1研究背景与意义1.2

HH予·2025-03-04 21:28

Oracle数据库开发实战经验手记 ——那些年踩过的坑与性能优化之道（持续更新~~~）

在研发过程中，使用Oracle数据库时可能会遇到一些性能和兼容性的问题。以下是一些本人在工作期间曾遇到的关于Oracle的一些问题，希望可以帮助到有需要的同学们。1.使用LISTAGG语法拼接字符超长问题描述：使用LISTAGG语法拼接字符时，可能会遇到字符超长的情况，通常限制为4000字符。可以使用XMLAGG进行改写，但其效率较慢，影响查询性能。解决方案：如果必须保证数据的准确性，可以使用XM

果冻kk·2025-03-04 21:58

Python各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形

各类图形绘制—Matplotlib库-动态图形绘-旋转方形前言开发环境Matplotlib_demo动态Matplotlib绘制注意内容旋转过程中改变颜色Matplotlib在动态图形绘制中的优势高度的灵活性与Python

Math_teacher_fan·2025-03-04 21:57

【国产FPGA入学必备】国产FPGA权威设计指南+配套FPGA图像视频教程

本书系统地介绍紫光同创FPGA的开发与应用，详细阐述FPGA开发的各个方面，从基础原

小眼睛FPGA·2025-03-04 21:57

FPGA开发，使用Deepseek V3还是R1（2）：V3和R1的区别

以下都是Deepseek生成的答案FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（1）：应用场景FPGA开发，使用DeepseekV3还是R1（2）：V3和R1的区别FPGA开发，使用DeepseekV3

LeeConstantine·2025-03-04 21:27

TCP协议（20250304）

1.TCPTCP:传输控制协议（TransmissionControlProtocol），传输层协议之一（TCP，UDP）2.TCP与UDPUDP（用户数据报协议）面向数据报无连接不安全不可靠（尽最大努力交付

写代码的猫眼石·2025-03-04 21:25

杰里米格兰瑟姆的资产定价理论

本文将从资产定价理论的起源与发展、资本资产定价模型（CAPM）、套利定价理论（APT）、行为金融与资产定价等方面展开深入探讨，旨在全面解析格兰瑟姆的理论贡献和实际应用。

AI大模型应用之禅·2025-03-04 21:25

数据库操作命令详解：CREATE、ALTER、DROP 的使用与实践

引言数据库是存储和管理数据的核心工具，而DDL（DataDefinitionLanguage，数据定义语言）是构建和调整数据库结构的基石。本文将通过实际示例，详细讲解CREATE（创建）、ALTER（修改）、DROP（删除）三大核心命令的使用方法、注意事项及典型场景，帮助开发者高效管理数据库。一、CREATE：创建数据库对象1.创建数据库CREATEDATABASEshop_dbDEFAULTCH

还有几根头发呀·2025-03-04 21:55

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