数据湖数据仓库第9页

教你如何将本地虚拟机变成服务器，供其它电脑访问

场景：最近在做数据仓库的作业，需要团队协作，买不起阿里云服务器，所以想到能不能将我本地机上的虚拟机变成服务器，供其它同学的电脑访问。

吾浴西风·2024-01-06 16:01

Doris 的概述及使用场景

基于此，ApacheDoris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户

一座野山·2024-01-06 16:16

湖仓架构的演进

1.数据仓库架构的历史演进起初，业界数据处理首选方式是数仓架构。通常数据处理的流程是把一些业务数据库，通过ETL的方式加载到DataWarehouse中，再在前端接入一些报表或者BI的工具去展示。

土豆马铃薯·2024-01-06 16:09

特性快闪：使用 Databend 玩转 Iceberg

ApacheOpenDAL(Incubating)Committerhttps://github.com/PsiACE几周前，Databricks和Snowflake召开了各自的年度大会，除了今年一路持续走红的AI，数据湖

Databend·2024-01-06 14:48

Databend 的安装配置和使用

介绍Databend是一个内置在Rust中的开源、弹性和工作负载感知的云数据仓库，为Snowflake提供了具有成本效益的替代方案，专门对最大的数据集进行复杂分析而设计。

有请小发菜·2024-01-06 14:47

2023 IoTDB Summit：宝武智维技术中心副主任赵刚《宝武集团设备智能运维超大规模分布式数据湖建设探索》...

12月3日，2023IoTDB用户大会在北京成功举行，收获强烈反响。本次峰会汇集了超20位大咖嘉宾带来工业互联网行业、技术、应用方向的精彩议题，多位学术泰斗、企业代表、开发者，深度分享了工业物联网时序数据库IoTDB的技术创新、应用效果，与各行业标杆用户的落地实践、解决方案，并共同探讨时序数据管理领域的行业趋势。我们邀请到宝武装备智能科技有限公司技术中心副主任赵刚参加此次大会，并做主题报告——《宝

Apache IoTDB·2024-01-06 06:42

数据仓库系列7-OLAP是什么

什么是OLAP？在线分析处理(OnlineAnalyticalProcessing:OLAP)是一类允许用户同时分析来自多个数据库系统的信息的软件。它是一种使分析师能够从不同角度提取和查看业务数据的技术。分析师经常需要对数据进行分组、聚合和连接。数据挖掘中的这些OLAP操作是资源密集型的。使用OLAP可以预先计算和预先聚合数据，从而加快分析速度。OLAP数据库被分成一个或多个多维数据集。多维数据集

allwit·2024-01-05 21:32

基于SSM的招聘信息管理系统的设计与实现-计算机毕业设计源码78049

摘要由于数据库和数据仓库技术的快速发展，招聘客户管理系统建设越来越向模块化、智能化、自我服务和管理科学化的方向发展。

vx_bysj1330·2024-01-05 17:15

数据分析系统有哪些

一、数据仓库系统数据仓库系统作为数据分析的基石，扮演着收集、存储、整合和管理数据的重要角色。它能够集中存储来自多个数据源的原始数据，并进行数据清洗和转换，便于后续的分析工作。常见的数据仓

qingyunliushuiyu·2024-01-05 10:52

数据挖掘总结(考试版）

数据变换（数据变换或统一成适合挖掘的形式)数据挖掘（核心步骤，使用智能方法提取数据模式）模式评估（根据某种兴趣度量识别提供知识的真正有趣的模式）知识表示（使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识）数据仓库

acmakb·2024-01-05 09:45

数据仓库理论进阶 - 01 《阿里大数据之路》第二篇数据模型篇

第8章大数据领域建模综述此文章为学习笔记，有兴趣的小伙伴可以根据以下指引获取更多，学习内容链接如下：视频：【一起啃书】阿里大数据之路数据仓库建模基础理论研读(已完结)_哔哩哔哩_bilibili书籍：《

:Concerto·2024-01-05 08:43

为什么自然语言转SQL(text to sql)在企业中较难落地

业务用户仍在寻找BI仪表板中的见解，数据分析师仍在打开连接到数据仓库的SQL引擎并手写SQL查询来回答临时业务问题。为什么对话式BI还没有出现？虽然结构化数据仅占全球数据的20%左右，但大

数大招疯·2024-01-05 08:36

【华为数据之道学习笔记】10-1数据被列为生产要素：制度层面的肯定

基于对华为公司数字化转型的解读，我们建立了数据综合治理体系，发布了信息架构，构建了数据湖、数据底座，打造了数据感知、安全合规能力，提升了数据质量。

码农丁丁·2024-01-05 06:38

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

Hive：Hive是Hadoop数据仓库，

杰在天涯·2024-01-05 05:23

直播预告｜StarRocks 3.2 全面解读：易用性和性能的双重提升

StarRocks3.2版本即将发布，这是StarRocks的又一次重大升级，除了进一步完善存算分离架构、数据湖分析和物化视图等重要特性，我们还聚焦于运维操作细节，大大提升了StarRocks的易用性，

StarRocks_labs·2024-01-04 20:38

数据湖的概念

1.定义不同的公司对数据湖有不同的描述：维基百科：数据湖是一类存储数据自然/原始格式的系统或存储，通常是对象块或者文件。数据湖通常是企业中全量数据的单一存储。

土豆马铃薯·2024-01-04 20:35

数据湖和传统数仓区别及湖仓一体

1.数据仓库早期系统采用关系型数据库来存放管理数据，但是随着大数据技术的兴起，人们对于多方面数据进行分析的需求愈加强烈，这就要求建立一个能够面向分析、集成保存大量历史数据的新型管理机制，这一机制就是数据仓库

土豆马铃薯·2024-01-04 20:04

技术解读丨多模数据湖：助力AI技术，推动内容管理平台智能化升级

本文重点介绍SequoiaDB多模数据湖技术在内容管理平台中的应用和成效，以及其对企业非结构化数据管理和AI的推动作用。随着数字化时代的到来，数据已经成为企业的重要资产之一。

巨杉数据库SequoiaDB·2024-01-04 19:39

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结

《数据仓库与数据挖掘》期末复习总结适用教材：《数据挖掘概念与技术（第3版）》，JiaweiHan，MiehelineKamber，JianPei著，机械工业出版社提示：与教材内容不完全匹配，有所取舍写在前面

炼魂·2024-01-04 18:43

数仓工作中的常见问题及解决方案

数据仓库系列文章数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—IDMapping

大数据技术派·2024-01-04 16:34

【数据湖架构】数据湖101：概述

数据湖是非结构化和结构化数据池，按原样存储，没有特定的目的，可以建立在多种技术上，如Hadoop，NoSQL，AmazonSimpleStorageService，关系数据库或各种组合根据一份名为“什么是数据湖

架构师研究会·2024-01-04 10:08

JavaSE学习笔记 2023-12-28 --MySQL

MySQL1.数据库介绍数据库:数据仓库DataBase:简称DB,用于长期存储有结构的,大量的,共享的数据长期的:持久存储,永久存储有结构:有类型,有内部的数据类型有关系,数据与数据之前是有关联的大量的

白斑马不是斑马·2024-01-04 09:05

【数据仓库与联机分析处理】数据仓库

目录一、数据仓库的概念二、数据仓库与操作性数据库的区别三、发展前期四、数据仓库的系统结构五、建模划分六、主要案例一、数据仓库的概念目前很难给数据仓库（DataWarehouse）一个严格的定义，不准确地说

Francek Chen·2024-01-04 08:57

尚硅谷大数据技术-数据湖Hudi视频教程-笔记01

大数据新风口：Hudi数据湖（尚硅谷&ApacheHudi联合出品）尚硅谷数据湖Hudi视频教程B站直达：https://www.bilibili.com/video/BV1ue4y1i7na百度网盘：

upward337·2024-01-04 08:52

docker搭建Dinky —— 筑梦之路

简介Dinky是一个开箱即用、易扩展，以ApacheFlink为基础，连接OLAP和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。

筑梦之路·2024-01-04 03:40

GBase 8a GDCA认证之GBase 8a初认识

2、特性高性能高可用高扩展3、主要应用系统数据仓库系统商业智能系统决策支持系统4、所属类型GBase8a集群数据库属于NewSQL分析型数据库，针对海量数据查询和关联分析，课程中以银行架构为例介绍了数据架构

lFang Li·2024-01-04 02:24

从零开始了解大数据(六)：数据仓库Hive篇

目录前言一、数据仓库基本概念二、ApacheHive入门1.ApacheHive概述2.ApacheHive架构与组件三、ApacheHive安装部署1.ApacheHive部署实战(1)Hadoop与

橘子-青衫·2024-01-04 02:51

从零开始了解大数据(七)：总结

博客从零开始了解大数据(三)：HDFS分布式文件系统篇-CSDN博客从零开始了解大数据(四)：MapReduce篇-CSDN博客从零开始了解大数据(五)：YARN篇-CSDN博客从零开始了解大数据(六)：数据仓库

橘子-青衫·2024-01-04 02:19

hive基本概念原理与底层架构

hive是一个数据仓库基础工具在hadoop中用来处理结构化的数据，它架构在hadoop之上，总归为大数据，并使得查询和分析方便，提供简单的sql查询功能，可以讲sql语句转换成mapreduce任务进行

byway_lyn·2024-01-03 20:22

软件设计师---数据库系统基础

重点：规范化理论(必考)、关系代数(必考)一.数据库概述1.数据库模式2.ER模型3.关系代数与元组演算4.规范化理论5.并发控制6.数据库完整性7.分布式数据库8.数据仓库与数据发掘二.数据库系统--

Cirrod·2024-01-03 17:33

Trino兼容Hive SQL方案探索

应用场景公司的经营分析使用的数据仓库是基于开源CDH5.12.6自带的Hive（1.1.6版本）实现的。数据仓库的开发平台使用的是数澜科技的数栖平台（4.8.4版本）。

DawsonSally·2024-01-03 11:15

Alluxio：2022年大数据五大趋势，多云下数据湖兴起，AI成为主流

Alluxio创始人兼CEO预测2022年大数据发展五大趋势：混合云和多云、人工智能和深度学习、服务、数据共享和新的数据湖存储格式成为关注重点。

CSDN云计算·2024-01-03 08:46

数据仓库开发教程 (DW) 之数据模型架构&编码规范

数据层次的划分ODS：OperationalDataStore，操作数据层，在结构上其与源系统的增量或者全量数据基本保持一致。它相当于一个数据准备区，同时又承担着基础数据的记录以及历史变化。其主要作用是把基础数据引入到MaxCompute。CDM：CommonDataModel，公共维度模型层，又细分为DWD和DWS。它的主要作用是完成数据加工与整合、建立一致性的维度、构建可复用的面向分析和统计的

禅与计算机程序设计艺术·2024-01-03 08:38

大数据技术原理与应用期末考试题

A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系

无敌海苔咪·2024-01-03 08:03

数据仓库命名规范详解

养成良好的编程习惯写出清楚、易懂、易维护的程序代码提高代码质量与沟通效率减少编码中的不必要的错误二、数仓开发命名规范主要分为以下几个方面（1）数据仓库命名规范（2）表命名规范（3）字段命名规范（4）字段类型规范三

孤城暮雨@·2024-01-03 04:17

数据仓库分层详解

为什么要对数据仓库分层？a)空间换时间通过建设多层次的数据模型供用户使用，避免用户直接使用操作型数据，可以更高效的访问数据。b)把复杂问题简单化。

孤城暮雨@·2024-01-03 04:47

MySql基础知识及下载安装

数据库（DB，DataBase）概念：数据仓库，是一个软件，安装在操作系统之上的。SQL语句，可以存取大量的数据。作用：存数据，管理数据关

从0开始学Java·2024-01-03 01:57

大数据要学习什么知识？大数据学习的内容有哪些？

（资料在尾部）大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库

Java程序员YY·2024-01-03 00:19

全面解读数据中台、数据仓库和数据湖

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵

公众号:肉眼品世界·2024-01-03 00:44

浅析PostgreSQL与SQL Server两者间的关键性差异

使用PostgreSQL进行运营的组织可能希望切换到像MicrosoftSQLServer这样的数据库，因为它主要迎合不同的数据仓库解决方案、电子商务和其他业务线。

WPHunter·2024-01-02 20:46

MongoDB学习红宝书 - MongoDB官网使用指南

进入网站首页后，会看到顶端简洁明了的导航栏：产品：包含云服务Atlas、MongoDBStich、Server、Compass，Charts以及最新推出的Atlas数据湖等MongoDB所有产品解决方案

MongoDB中文社区·2024-01-02 09:17

数据仓库建模有哪些常用的方法

数据仓库建模有以下常用的方法：1.维度建模：维度建模是数据仓库中最常用的建模方法之一。

命令执行·2024-01-02 07:47

从0到1快速入门ETLCloud

一、ETLCloud的介绍ETL是将业务系统的数据经过抽取（Extract）、清洗转换（Transform）之后加载（Load）到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、凌乱、标准不统一的数据整合到一起，

ETLCloud数据集成社区·2024-01-01 19:38

2020-07-14

具体到技术环节，包括数据仓库、ETL、OLAP、数据挖掘、数据可视化这几个方面。大体上来看，BI可分为传统BI和敏捷BI。

木星_288b·2024-01-01 18:25

详解大数据数据仓库分层架构

大数据数据仓库是基于HIVE构建的数据仓库，分布文件系统为HDFS，资源管理为Yarn，计算引擎主要包括MapReduce/Tez/Spark等，分层架构如下：1、数据来源层：日志或者关系型数据库，并通过

Alukar·2024-01-01 14:47

Databricks中国启示录：一场蓄谋已久的技术与商业战 | 企服国际观察

图片来源：视觉中国ITValue6月底，刚刚结束的Data+AISummit上，Databricks宣布将数据湖表格式DeltaLake的API完全开源。

ITValue·2024-01-01 14:53

大数据概念：数据网格和DataOps

以下是数据网格的详细介绍：基本概念数据网格的基本构成单元是数据产品，数据产品是由数据仓库、数据集市、数据源等组成的。数据网格还包括数据消费者、数据生产者、数据管理员等角色，他们共同协作，实现数

运维仙人·2024-01-01 14:52

PowerDesigner 12.5 数据建模基础用法（图文版）

利用PowerDesigner可以制作数据流程图、概念数据模型、物理数据模型，可以生成多种客户端开发工具的应用程序，还可为数据仓库制作结构模型，也能对团队设计模型进行控制。

老程序员的笔记·2024-01-01 12:39

如何应用DAP数据仓库

在当前的信息化建设背景下，企业数据的价值日益凸显，数据分析也越来越受到重视。数据分析通过整合和汇总数据，为企业制定战略、了解市场需求等方面提供强有力的支持。而通过对大量数据进行分析，能够真实、准确、清晰、有效地将企业内部及外部行业数据进行可视化展现，使企业能够调整产品定位、开发新产品，以满足市场需求，帮助企业提升行业洞察力，加强决策力，从而提升整体竞争力。此外，数据分析还为企业优化产品和服务提供指

数通畅联·2024-01-01 11:30

四，Geoserver栅格数据仓库（/coveerages）

Put:更新指定工作空间下的数据存储区所有栅格数据仓库Delete:删除指定工作空间下的数据存储区所有栅格数据仓库/workspaces/{

武汉小强·2024-01-01 09:35

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