数据科学从0到1

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006·2024-08-29 17:35

15分钟教你从0到1，水出SCI（精品），学术裁缝必修课_来自B站水论文的程序猿

系列文章目录文章目录系列文章目录一、抽象理解二、具体做法1、什么是Baseline(基础实验）2、怎么和导师说3、怎么做压低baseline4、怎么写一、抽象理解一篇论文A:西红柿炒鸡蛋一篇论文B:芹菜炒肉你就可以:西红柿炒肉二、具体做法1、什么是Baseline(基础实验）有些人的Baseline写得很隐秘，让人以为是他自己创造的，但这篇论文不一样，他表明了一篇论文A:BERT17年一篇论文B:
醒了就刷牙·2024-08-29 10:17

Pandas库性能优化指南：从基础到进阶（终）

Pandas是Python中广泛使用的数据处理库，凭借其强大的功能和易用性，深受数据科学家和开发者的青睐。然而，Pandas在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈，导致执行效率低下。
小高要坚强·2024-08-29 09:40

Java面向对象之接口—详细完整从0到1讲述接口以及使用（附有案例+代码）

文章目录十六.接口16.1接口的定义和使用16.2类实现接口的要求和意义16.3接口中成员的特点16.4接口和类之间的关系16.6JDK8接口中的方法16.6.1默认方法16.6.2静态方法16.7JDK9接口中的私有方法十六.接口接口就是一种规则，是对行为的抽象接口是一种能力，一种约束jdk7以前：接口中只能定义抽象方法jdk8新特性：接口中可以定义有方法体的方法，该方法一种是默认方法，一种是静
蔚一·2024-08-29 05:14

jQuery基础——DOM基础

写在前面参考文献：莫振杰《从0到1：jQuery快速上手》这期主讲DOM和事件，下面开始。DOM基础DOM对象，也就是文档对象模型。DOM操作，可以理解为“元素操作”。这里可以参考之前的JS。
雷特IT·2024-08-28 19:34

c++调用python和numpy混合编程

而Python则因其简洁的语法、丰富的库和易于学习的特性，在数据科学、机器学习、Web开发等领域占据重要地位。NumPy是Python中一个用于数值计
AIVoyager·2024-08-28 14:58

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI

数据科学生命周期的7个步骤–在业务中应用AI1.问题定义（BusinessUnderstanding）2.数据收集（DataCollection）3.数据准备（DataPreparation）4.数据探索
听忆.·2024-08-28 11:10

VLDB 2024 即将来袭！创邻科技将带来精彩分享

VLDB（InternationalConferenceonVeryLargeDatabases）是数据管理、可扩展数据科学和数据库研究人员、厂商、应用开发者以及用户广泛参与的年度国际论坛，它与SIGMOD
创邻科技·2024-08-27 18:17

从0到1的写作突破，普通人逆袭的最好方式，是做这件事情

导语第一次知道007是在朋友圈，当时看到了海报，一直都很蒙圈。这究竟是什么样的社群呢？虽然一直心动，但都没有付诸行动，直到听到一位会长分享的007不写就出局之后，在朋友圈看到这个海报的时候，我就毫不犹豫的加入了。其实，刚来007的时候，我还是有一些私心的，我想这是一个写作课，就一定会有社群吧。那我付费就可以链接好友了，这是一举两得的事情，太好了。后来，加入进来之后，我才发现，自己当时太狭隘了。这根
茶靡讲书·2024-08-27 16:10

如何使用TensorFlow构建AI模型

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，了解如何使用TensorFlow构建AI模型对充分利用机器学习的潜力至关重要。
AI科研视界·2024-08-27 14:21

使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

JinaAI积极推动开源和开放研究，致力于弥合先进AI理论与开发者及数据科学家构建的AI驱动型真实世界应用程序之间的差距。目前，JinaAI平台已拥有超过40万名注册用户。
MongoDB 数据平台·2024-08-27 02:10

Python编程：高效数据处理与自动化任务实践

一、引言Python，作为一种解释型、交互式、面向对象的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的功能库，已经成为数据科学、机器学习、Web开发等多个领域的首选工具。
我的运维人生·2024-08-27 00:01

Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手

标题：Ruby数据分析工具箱：探索数据处理的多面手在数据科学的世界里，Ruby以其优雅的语法和强大的库支持，成为了数据分析的得力助手。
2401_85760095·2024-08-26 09:40

极速安装的艺术：使用 Mamba 革新你的 Conda 环境管理

标题：极速安装的艺术：使用Mamba革新你的Conda环境管理引言在数据科学和机器学习领域，Conda是一个广受欢迎的包管理器和环境管理器。
2401_85742452·2024-08-26 09:40

编程小白到大神之路

跨学科：编程技术可应用于多个领域，如数据科学、人工智能、游戏开发等。三、市场现状随着科技的发展，各行各业
frostjsy·2024-08-25 12:37

如何有效地学习数据科学

在当今这个信息爆炸的时代，数据科学作为一门跨学科领域，正日益受到广泛关注。无论是学术研究还是商业应用，数据科学都发挥着举足轻重的作用。然而，对于初学者来说，如何有效地学习数据科学成为了一个挑战。
Envyᥫᩣ·2024-08-25 05:17

【大模型从入门到精通39】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流1

这款强大的工具使数据科学家、机器学习工程师和开发者能够高效地定义、部署和管理复杂的流水线。设置KubeflowPipelines首先，我们需要从KubeflowPip
水木流年追梦·2024-08-25 03:08

战旗美艺三周年致辞

三年，战旗美艺走过从0到1，从1到3的迭代蜕变。这三年，跌过坑
伊玛雅·2024-08-25 00:07

使用Python进行数据分析的最佳实践

Python作为一款强大的编程语言，在数据科学领域占据着重要的地位。本文将介绍如何使用Python进行高效的数据分析，并分享一些实用的技巧和最佳实践。
Envyᥫᩣ·2024-08-24 22:39

Python 数据清洗与预处理

Python数据清洗与预处理在数据科学和机器学习的项目中，数据清洗与预处理是至关重要的一步。无论数据来源如何，原始数据通常都是不完整、不一致、含有噪声的，甚至可能包含错误。
天蓝蓝23528·2024-08-24 16:05

Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析的简单而有效的工具，建立在 NumPy, SciPy 和 Matplotlib 上。

无论是数据科学家还
Jr_l·2024-08-24 02:28

PyMySQL详解~

一、简介概述它是一个第三方包,主要用于实现:通过Python代码,操作MySQL数据库的环境搭建方式1:导包时,自动安装.方式2:通过Anaconda数据科学库进行安装.方式3:通过Anaconda的PowerShell
电子海鸥·2024-08-23 23:12

Python中for循环的神奇应用：从基础到高级，解锁数据处理新境界

无论你是数据科学家、软件工程师，还是初学者，for循环都能帮助你更轻松地处理数据、实现算法和创建自动化任务。本文将带你领略for循环在Python中的魅力，并探索其在实际应用中的广泛用途。
可靠百灵鸟·2024-08-23 23:10

Matplotlib 简介：Python 数据可视化的强大工具

在数据科学、数据分析和机器学习的工作流程中，数据可视化是不可或缺的一部分。可视化不仅能够帮助我们理解数据中的模式和趋势，还能够通过直观的图表来呈现分析结果。
chenkangck50·2024-08-23 22:34

Pandas DataFrame：数据处理利器及其在 Excel 和 SQL 数据处理中的便利性

在数据分析和数据科学的世界里，Python的pandas库无疑是最受欢迎的工具之一。而其中的DataFrame是一个功能强大、灵活且广泛应用的数据结构。
chenkangck50·2024-08-23 21:59

对人体最有害的情绪居然不是愤怒与悲伤！

1各类情感对人体造成的影响按：能量等级从0到1000；200以下为负面，200以上为正面。Shame羞愧：20没想到，最伤身的，竟然是羞愧！
水火共源·2024-08-23 11:37

公众号文章点赞自助平台-公众号文章文末留言点赞-公众号大拇指24小时点赞

3、平台可以快速提升点赞数量，速度快，从0到1000只需要20分钟。4、本平台还提供文章留言点赞功能，用户可以对自己喜欢的文章进行留言点赞，让更多人看到。5、公众号点赞平台价格一般为25元100个，
桃朵app·2024-08-23 06:19

周报 | 24.8.12-24.8.18文章汇总

OpenCV与AI深度学习|实战|使用YoloV8实例分割识别猪的姿态（含数据集）-CSDN博客极市平台|异常检测开源数据集汇总-CSDN博客程序员学长|快速学习一个算法，集成学习-CSDN博客Coggle数据科学
双木的木·2024-08-23 00:15

初学者对Python常见的疑惑问题（F&Q）

可以免费注册我们的交互式数据科学学习平台。学习免费的一个缺点是：为了有效学习，您需要整合几个免费资源。这意味着您将花费额外的时间研究接下来需要学什么以及如
TiYong·2024-08-22 12:11

超详细的 Linux 环境下 Anaconda 安装与使用教程

超详细的Linux环境下Anaconda安装与使用教程前言在数据科学和机器学习领域，Anaconda是一个非常受欢迎的发行版，提供了许多常用的包和工具。
Chauvin912·2024-08-22 04:47

深入了解Python中的NumPy库（一）

深入了解Python中的NumPy库（一）在Python的数据科学和科学计算领域，NumPy是一个基础性的库。
小高要坚强·2024-08-22 02:06

在人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

专注于人工智能和数据科学：掌握机器学习、深度学习和数据科学的基础知识和工具，如T
roc-ever·2024-08-22 02:04

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：
程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

数据科学简讯 2023-04-14

头条埃隆·马斯克(ElonMusk)正在Twitter上推进一个AIGC项目尽管最近支持暂停人工智能培训，埃隆·马斯克似乎正在Twitter上酝酿一个人工智能项目。他购买了大约10,000个GPU，并且一直在聘请AI专家，同时探索与ChatGPT竞争的可能性。Twitter的这种生成式AI的确切用途尚不清楚，但它有可能用于增强搜索功能或广告。免费的Dolly，商业上可行的指令调整模型在发布Doll
数科每日·2024-03-17 09:53

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南【第121篇—NumPy和Pandas】

数据科学中的Python：NumPy和Pandas入门指南数据科学是当今数字时代中的一个重要领域，而Python是数据科学家们最喜爱的编程语言之一。
一键难忘·2024-03-16 20:28

2024 最火的技术话题

掌握生成式人工智能技术的人可以在人工智能研究、数据科学和创意产业等领域从事令人兴奋的工作。生成式人工智能（generativeartifici
yinmaisoft·2024-03-13 12:36

为什么要使用ElasticSearch？

3.数据分析：帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析，以获取有价值的信息。4.商业智能：帮助企业制定数据驱动的决策，以实现商业上的成功。
z.jiaminf·2024-03-12 06:52

python如何读写excel

在数据分析和数据科学中，Excel文件是最常见的数据源之一。Python提供了多种库，如pandas、openpyxl、xlrd/xlwt等，可以帮助我们轻松地读写Excel文件。
Dxy1239310216·2024-03-06 22:19

docker从0到1建一个完整的gitlab服务器

在建gitlab服务器之前，建确保服务器有4G+以上的内存，因为运行它的各个服务，至少占2.4G以上的内存，如果不足，则可能卡。1.首先是拉到镜像下来了。//软件嘛，当然越新越好了dockerpullgitlab/gitlab-ce当然，也可指定版本，我就是用这个版本的dockerpullgitlab/gitlab-ce:13.8.8-ce.0你也可搜其他可用的版本，用这个命令dockersear
10年老码农·2024-03-06 03:25

Rstudio-深度学习执行代码

R语言是一种流行的统计计算和数据可视化语言，广泛用于数据科学、统计学和机器学习领域。RStudio提供了许多功能强大的工具，包括代码编辑器、调试器、数据可视化工具和集成的帮助文档。
俊俏的萌妹纸·2024-03-04 13:35

当前主流开发语言有哪些：了解其特性、应用与示例

它特别适用于数据科学、机器学习、网络爬虫、Web开发等领域。示例代码#打印"Hello,Wor
LiamHong_·2024-02-23 01:17

从0到1制作WordPress主题#7添加样式和分解文件

添加样式打开style.css文件添加一些基本样式。整个项目的目的并不是要创建一些外观漂亮的主题，我只是希望您熟悉PHP代码以及如何设置主题。1、在样式表中加入以下代码：body{font-family:Arial;font-size:15px;color:#333;background:#f4f4f4;margin:0;padding:0;line-height:1.7em;}header{ba
埼玉是个逗B·2024-02-20 20:01

27 个Python数据科学库实战案例 (附代码)

为了大家能够对人工智能常用的Python库有一个初步的了解，以选择能够满足自己需求的库进行学习，对目前较为常见的人工智能库进行简要全面的介绍。**1、Numpy**NumPy(NumericalPython)是Python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接存储对象，而不是存储对象指针，所以其运算效率远高于
程序媛幂幂·2024-02-20 18:01

KeenWrite：面向数据科学家和数学家的开源文本编辑器

一个有趣的文本编辑器，支持Rmarkdown。使用R中的代码，可以将字符串插值，图形和其他数学表达式添加到文本文档中。有几种适用于Linux的开源Markdown编辑器，但是KeenWrite对字符串插值和Rmarkdown支持有点有趣。不仅限于此，它还支持实时预览和许多其他功能，这些功能特别有助于数学，统计学和其他相关领域的学者。KeenWrite的功能在Linux上安装KeenWrite不幸的
archlinux爱好者·2024-02-20 18:49

阿里云Elasticsearch -- 从0到1的云产品演进之路

背景Elasticsearch作为开源界最流行的搜索与分析引擎，在日志、安全、监控等领域也都有着非常广泛的应用，而开放搜索团队在支持云上用户的过程中，也了解到有大量自建Elasticsearch服务的用户对于运维效率、性能、稳定性有着非常迫切的需求，因此我们在2017年双十一前在公有云上正式推出了阿里云Elasticsearch。阿里云Elasticsearch的目标是解决用户的数据分析和搜索需求
lyuharvey·2024-02-20 18:37

100天精通Python（实用脚本篇）——第116天：基于selenium实现反反爬策略之添加cookie登录网站

4.代码获取cookie5.添加cookie登录网站专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0到100的不断进阶深入
袁袁袁袁满·2024-02-20 12:33

Python | Conda常用命令

一、介绍1、Anaconda工具Anaconda是一个用于数据科学和机器学习的开源软件包管理器和环境管理器。
-拟墨画扇-·2024-02-20 12:48

conda 所有的命令及其讲解

Conda很流行于数据科学、机器学习、科学计算等领域，因为它能够快速地安装、管理和部署软件包和环境。以下是Conda的一些主要命令及其简要说明：环境管理相关condacreate：创建一个新的环境。
MonkeyKing.sun·2024-02-20 12:48

不是总结的总结

不是总结的总结机缘巧合得知朱嘉伟老师的《从0到1，全面学透区块链》的课程，犹豫了几秒，然后加入进去。那些基础知识，自己知道一些，也有一些知识点的补充。
卢之何·2024-02-20 05:05
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