数据科学从0到1

如何开始使用任何类型的数据？ - 第1部分

MydatasciencejourneybeganwithastudentjobintheAdvancedAnalyticsdepartmentofoneofthebiggestautomotivemanufacturersinGermany.Iwasnaïveandstilldoingmymasters.我的数据科学之旅从在德国最大的汽车制造商之一的
weixin_26746401·2024-02-03 10:26

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

他们原本定位略有不同，Databricks是一个用于数据工程、数据科学和分析的集成环境，它构建在ApacheSpark之上，提供实
小猿姐·2024-02-03 10:51

1431-陈法法 - 第14天作业 #裂变增长实验室#6+1朋友圈文档

这次，终于真的轮到自己从0到1，做一个课程。前段时间，拆解了4天裂变5W粉丝的《极简亲子沟通课》。当
陈法法·2024-02-03 09:53

AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，
AI周红伟·2024-02-03 09:15

numpy 转载学习

熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。
科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

数据科学使用Python和支持性库的大数据。spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

windows本地部署Jenkins并执行定时自动化测试脚本

介绍windows本地从0到1部署Jenkins，执行定时任务下载Jenkins进入Jenkins下载官网，点击下载GenericJavapackage(.war)：Jenkins的安装和设置ps：有时候点击后无响应
月色琉璃·2024-02-03 08:36

1、模型可解释性的应用场景

这种说法在某种程度上是正确的，因为大多数数据科学家还不知道如何理解这些预测背后的逻辑。要加深对模型结果的理解，可以从以下几个方面入手：数据中哪些特征对模型来说最重要？
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:28

百分点科技：《数据科学技术: 文本分析和知识图谱》

这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。
Percent_bigdata·2024-02-03 06:42

百分点科技：《数据科学技术: 文本分析和知识图谱》

这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。
Percent_bigdata·2024-02-03 06:05

云分析优于内部部署分析的优势

大多数组织现在都认为数据科学是扩展，构建和简化业务的一个很好的工具。但是，由于他们正在收集大量数据，组织是否真正应对及时分析和实施决策？
田鑫科技·2024-02-03 01:58

数据科学之数据可视化----Seaborn可视化绘制盒图

哈喽，各位小伙伴早，今天又是周一了，我们要开启我们本周的学习旅途了。那么在这一篇文章啊我们来介绍下使用seaborn绘制盒须图盒图定义在学习之前我们先来学习下什么是盒图，盒图也叫盒须图或者箱图。用于表示分布状态，不过盒图还有一个功能就是表示中位数Q2、四分之一位Q1、四分之三位Q3、和离群点。IQR=Q3-Q1，如果Q1-1.5IQR或者Q3+1.5IQR就是离群点。也就是说，盒须图可以帮助我们描
数据小金·2024-02-03 00:21

从0到1入门C++编程——05 类和对象之运算符重载、继承

文章目录运算符重载1.加号运算符重载2.左移运算符重载3.递增运算符重载4.赋值运算符重载5.关系运算符重载6.函数调用运算符重载继承1.继承的基本语法及继承方式2.继承中的对象模型3.继承中构造函数和析构函数的顺序4.继承中同名成员的处理方式5.继承中同名静态成员处理方式6.继承多个父类7.菱形继承运算符重载运算符重载是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型。1.加号
西岸贤·2024-02-02 23:15

从0到1入门C++编程——06 类和对象之多态、文件操作

文章目录多态1.多态基本概念2.多态案例——计算器3.纯虚函数和抽象类4.多态案例——制作饮品5.虚析构和纯虚析构6.多态案例——电脑组装文件操作1.文本文件--写文件2.文本文件--读文件3.二进制文件--写文件4.二进制文件--读文件多态1.多态基本概念多态是C++面向对象的三大特性之一。多态分为静态多态和动态多态，静态多态包括函数重载和运算符重载等，动态多态是指派生类和虚函数实现运行时多态。
西岸贤·2024-02-02 23:44

K-means 算法的原理简介

K-means是数据科学和商业的基本算法。只需4分钟即可了解需要4周时间才弄清楚的内容。让我们深入了解一下。1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

2018-12-16

姓名：袁磊公司：海南蔚蓝时代实业有限公司组别：第361期感谢二组【日精进打卡第255天】【知～学习】《六项精进》大纲1遍共302遍《大学》1遍共277遍课外阅读书籍：从0到1商业模式【经典名句】忍辱负重
三石_58fb·2024-02-02 15:43

五个步骤教你从0到1搭建FP独立站！

最近总有小伙伴问，FP独立站值不值得做，好不好做，怎么做。我的回答是：值得做！但不一定好做！如果你诚心想做的话，那就接着往下看吧，我把怎么做一个FP独立站的五个步骤都详细写在下面了。第一步：选品做独立站首先要面对的难题就是，选什么品。你可不要小看这个选品，没有好的选品，一切都白搭。不单单要考虑FP产品的问题，还要看FP产品后续的开发能力、供应商的稳定性、行业竞品、广告方案、FP产品的目标市场等等。
老谭聊跨境·2024-02-02 14:24

改进的 K-Means 聚类方法介绍

引言数据科学的一个中心假设是，紧密度表明相关性。彼此“接近”的数据点是相似的。如果将年龄、头发数量和体重绘制在空间中，很可能许多人会聚集在一起。这就是k均值聚类背后的直觉。
小Z的科研日常·2024-02-02 14:52

《从0到1》

Paypal的创始人彼得蒂尔的作品《从0到1，开启商业与未来的秘密》第一章未来的挑战在什么重要问题上，你与其他人的看法不一样？
喵么么一点点·2024-02-02 13:34

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

在Ubuntu 18.04/Debian 9.5上安装Python 3.7.0

作者：BillWardUbuntu和Debian是两个功能强大的开源操作系统，Python是数据科学的一种优秀语言，现在，我们要学习如何将它们结合起来。
头顶一根发的程序猿·2024-02-02 11:12

得物从0到1自研客服IM系统的技术实践之路

本文由得物技术王卫强分享，为了更好的阅读体验，有较多的内容修订和排版优化。一、引言客服IM的核心业务其实就是在线沟通，客服IM的好处是使得客服与用户通过实时沟通的方式可以在最短的时间内帮助用户解决问题。为了快速支撑公司业务发展需求，我们客服IM在发展初期是基于第三方的云IMSDK进行二次开发而来。虽然提升了项目进展，但同时也埋下了问题定位困难、特殊功能实现成本高等隐患。随着公司业务的高速发展，客服
hellojackjiang2011·2024-02-02 10:59

koa洋葱模型

最后想了想还是写下来把，从0到1写一个完整的koa-compose。首先我的思考下脑子没问题，那么自己思路也没问题，那么就是表达不对，导致面试官听了后，心里想，码单，这特么说的啥玩意。
书生逛酒家·2024-02-02 05:00

深度学习-搭建Colab环境

GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。
Damon小智·2024-02-02 04:24

项目经理如何成功接手做到一半的项目：从0到1的高效指南

最近看到很多帖子，吐槽自己一年到头来一直频繁被拉去救火、去接做到一半的项目。这种情况应该是很多项目经理都会遇见的，大多数情况是因为前任项目经理由于各种原因，如调岗、离职而留下的项目，但往往到大家手上的时候，就已经是各种坑了。项目经理小刘最近就遇到了这样一个项目，让他焦头烂额的…1.项目案例分享项目背景：项目经理小刘所在的公司接了一个软件开发的项目，目前已经完成了一部分工作，但因为各种原因，原来的项
易项·2024-02-02 01:22

一文8个步骤从0到1实现Python+Selenium自动化测试项目实战【建议收藏】

目录第1章、自动化测试第2章、Python基础第3章、元素定位方式第4章、元素|浏览器操作方法第5章、元素等待第6章、鼠标和键盘操作第7章、UnitTest+PyTest第8章、项目实战并自动发送测试报告邮件【文末配套学习资源免费分享】第1章、自动化测试1.1、自动化测试介绍自动化测试就是通过自动化测试工具帮我们打开浏览器，输入网址，输入账号密码登录，及登录后的操作，总的说来自动化测试就是通过自动
小码哥说测试·2024-02-02 01:16

C++ 获取当前时间的年,月,日,以及时分秒

/秒，正常范围从0到59inttm_min;//分，范围从0到59inttm_hour;//小时，范围从0到23inttm_mday;//一月中的第几天，范围从1到31inttm_mon;//月，范围从0
胡小牧·2024-02-02 00:00

人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途

与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：数据科学与大数据技术、人工智能。数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。而人工智能对数学要求高。
Liu Titanium·2024-02-01 23:40

ChatGLM-6B：自定义数据集和模型微调！

Datawhale干货开源：ChatGLM，编辑：Coggle数据科学ChatGLM-6B介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel
Datawhale·2024-02-01 20:52

AIGC专题：从0到1精益创新 AIGC产品应用及商业化落地实践

今天分享的是AIGC系列深度研究报告：《AIGC专题：从0到1精益创新AIGC产品应用及商业化落地实践》。
人工智能学派·2024-02-01 17:59

中山大学2020拟录取推免研究生2038人，中大981人，武大15人，北大9人

在录取的学院或者专业类别中中山大学数据科学与计算机学院接收推免人数最多，为197人；其次为岭南学院，有98人；电子信息工程学院呢有95人；另外，管理学院及其MBA接收推免人数总数为89人。各单
睁眼看教育·2024-02-01 16:42

机器学习基础2

MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器）机器学习和数据科学从业者使用最广泛的工具在命令行输入
qingxi_ran·2024-02-01 13:42

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍，学习Spark也不例外，官方介绍：ApacheSpark™是一种多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

2023全网最细最全保姆级gitlab+Jenkins+maven自动化部署springboot项目教程

自动化部署springboot项目0.简介如果没有Linux基础请仔细看好每一个步骤,避免出错,从0到1带你搭建自动化部署环境,包括服务器安装,自动化部署所需各类软件安装配置,详细贴出每一步,不断步骤,
南 艺·2024-02-01 11:33

chatgpt从0到1学习资料

最近和很多人聊到这个话题，都是关于Chargpt的。但我发现，很多人，包括一些资深的互联网投资人，或者在BAT等大厂里工作多年的工程师，都提出了一个问题：虽然Chargpt已经发布了很多个月，自己也已经体验过产品了，但是要想更进一步地去了解相关的知识，由于时间和精力的限制，很难去系统性地学习CHHPT相关的知识。于是，我回来搜了一下，我确实发现目前互联网上比较热门的相关学习知识，都是一些教你怎么样
追梦者1·2024-02-01 11:58

测试开发：一文教你从0到1搞懂大数据测试！

1.什么是大数据大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。image2.大数据测试类型测试大数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的个别功
测试开发技术·2024-02-01 08:22

MySQL数据库基础第一篇（SQL通用语法与分类）

不论你是在做后端开发、数据科学，或者是设计和维护数据库
半夜敲代码的夜猫子·2024-02-01 06:48

学习笔记 - 如何增长

学习笔记：极客时间-从O开始做增长：从0到1的增长实战方法论https://time.geekbang.org/column/intro/165学习，真的不是一件容易的事情。
叉叉敌·2024-02-01 06:58

必读人工智能数据管理的要点！

数据科学家花费大量时间整理数据以使其可用。为缩短时间，具备可使用数据流程，使数据准备更快速、更容易、更具扩展性。完整性数据在整个产品周期中保持其结构、质量和完整
澳鹏Appen·2024-02-01 05:11

2022-05-12

从0到1，就是抖音小店爆单
若小白·2024-02-01 05:05

Python 新版本中的 6 个新特性，你去体验了么？

它的高级应用甚至包含数据科学和量子计算。Python的流行有很多原因。其中最主要的原因是Python和其他语言相比，通用性强，简单易学。
Python栈机·2024-02-01 03:23

多表拆解 | 数据PM的工作内容

之前一篇文章介绍了我司数据体系搭建过程，见：埋点、数仓到中台：数据体系的从0到1为了区分数据产品和数据产品经理，下文会用数据产品和数据PM来区分。
PMCAFF产品社区·2024-01-31 21:47

版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系

参考链接结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，Numpy占据着核心地位，其重要性无可替代。它为Python注入了强大的数值计算能力，让处理大型多维数组和矩阵运算变得如履平地。
高斯小哥·2024-01-31 20:07

【Vite+Vue3+Ts+Pinia+Sass】从0到1项目创建（必备收藏）

项目创建网络问题，这里我用cnpm，遇到安装卡了不动的同学也可以使用cnpm安装命令npminstallcnpm-gcnpmcreatevite@latest//Projectname:»vite-project(项目名)选择第二项，回车使用Ts，回车创建完成，按顺序执行以下三步骤//Done.Nowrun:cd你的项目名cnpminstall//安装依赖cnpmrundev//运行项目安装sas
极致♀雨·2024-01-31 18:36

文本抓取利器，Python和Beautiful Soup爬虫助你事半功倍

收集、分析和清洗数据是数据科学项目中最重要的部分。今天介绍如何从链接中爬取高质量文本内容，我们使用迭代，从大约700个链接中进行网络爬取。
程序媛了了·2024-01-31 15:35

Python是个啥，为什么大家都在学？

Python是世界上使用最广泛的语言之一，它拥有一个热情的用户社区：（数据来自TIOBE官网）它在数据科学专业中拥有更忠
程序媛了了·2024-01-31 15:05

大厂 5 年实时数据开发经验总结，Flink SQL 看这篇就够了！

本文摘编于《FlinkSQL与DataStream入门、进阶与实战》（500页、70万字）作者羊艺超，目前就职于快手，国内最早一批FlinkSQL使用者拥有从0到1使用FlinkSQL建设、保障及治理实时数仓的丰富经验京东机械工业出版社旗舰店限时
zhisheng_blog·2024-01-31 15:29

matlab 复习笔记（基础版）

数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>
我叫两万块·2024-01-31 12:50

jdk1.8版本从0到1，丝滑带你安装

1、点击此处下载JDK压缩包2、解压(解压至除C盘以外的盘符；注意：这个位置是需要你记住的)可按如下操作：①：在D盘创建文件夹JAVA②：在JAVA文件夹下创建文件夹JDK③：将上述下载的压缩包，解压到JDK文件夹下3、经过上述步骤，JDK压缩包即安装到电脑上4、Win+R按键打开cmd命令框，并输入sysdm.cpl，回车，按照下图步骤5、接上述步骤，点击新建后，打开如下界面，并按图输入(注意：
小哼快跑·2024-01-31 11:15

2022-10-26

今天下午一我们做了一张期中试卷，考试之前说了一些鼓励的话，我本以为大家都会很认真的做，结果第二节课判卷子的时候我很生气，第一道题是数线段图的题，从0到1被分成了20份，每一份代表0.05结果几乎所有同学在这个题上失误很多
8d4df8136030·2024-01-31 11:39
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