数据科学从0到1 第6页

基于机器学习的学生成绩预测

学生成绩预测是一个基于回归问题的流行数据科学案例研究。对于数据科学初学者来说，这是一个很好的回归问题，因为它很容易解决和理解。本文中，将带你通过使用Python的机器学习来完成学生成绩预测的任务。

python收藏家·2024-02-06 11:49

2、ChatGPT 在数据科学中的应用

ChatGPT在数据科学中的应用ChatGPT可以成为数据科学家的绝佳工具。以下是我所了解到的关于它擅长的地方和不那么擅长的地方。我从使用ChatGPT中学到了一个教训。

AI算法蒋同学·2024-02-06 10:59

抖音运营从0到1实战指南第六节：如何巧植品牌信息

如何巧妙植入品牌信息在竖屏化思维下，想要快速抓住用户的注意力，竖屏视频需要从用户洞察、创意点的挖掘开始，完全按照竖屏场景来打造。因此，视频的每一个镜头都需要考虑与竖屏环境的适配性，并考虑如何与用户场景更好地融入。“内容原生法则”的意义，在于用生活化的场景展示产品，使产品具有亲切感，让用户更认同，同时在视频中巧妙植入品牌信息。抖音官方发布的《竖屏广告创意指导手册》中提出：据亚太地区MetrixLab

微多客·2024-02-06 07:25

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。

GpuMall·2024-02-06 05:34

新书速览|Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战

从0到1，从零开始全面精通Kubernetes，助力企业DevOps应用实践本书内容《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》以实战为主，内容涵盖容器技术、Kubernetes核心资源以及基于

全栈开发圈·2024-02-05 18:10

资深老鸟整理，Java接口自动化测试总结，从0到1自动化...

程序员油条·2024-02-05 16:17

从0开始用 PyTorch 构建完整的 NeRF

导读：笔者通过整理分析了NeRF论文和相关参考代码，将为读者朋友讲述利用PyTorch框架，从0到1简单复现一个NeRF（神经辐射场）的实现细节和过程。

深蓝学院·2024-02-05 16:12

见识--商业的本质&创业不等于从0到1 笔记

仅仅靠一时运气好是不可能大富大贵的运气是一时的，具有很强的随机性；但命却影响人的一生，起着决定作用信命是知道自己有所不能，认命则是不超越命运给自己画的线，对于得不到的坦然接受环境的因素和我们自己对未来走向划定的方向人出生的时间和地点在很大程度上决定了他们的命运所谓命就是一个人看问题和做事情的方法，如此而已，但它们却决定了人的一生这家公司有独一无二的价值。"寻找独一无二的价值，这就是他投资(开始的时

Dachao_lpc·2024-02-05 15:31

100天精通Python（实用脚本篇）——第115天：基于selenium实现反反爬策略之隐藏浏览器指纹特征

3.手动打开浏览器指纹情况4.无界面模式打开浏览器5.脚本隐藏浏览器指纹特征专栏导读本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》：本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学，从0

袁袁袁袁满·2024-02-05 15:57

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者

Python编程开发·2024-02-05 14:28

如何做短视频内容运营？

我自己也曾参和主导过几款短视频产品从0到1的孵化，现在看来，短视频类产品是一个内容运营主导的产品，各个产品之间的本质差别并不是产品功能本身，真正的差异还是短视频内容。这里简单总结下此

南村小付·2024-02-05 13:31

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD

大数据v·2024-02-05 10:38

2018-03-08

（稻盛哲学学习会）打卡第13天姓名：顾倍嘉部门：分水碶组别：待定【知～学习】诵读《活着》第一章倾听工作现场的神灵之声【内容感悟】工作中已有太多从0到1的过程，太多经过一次次的筛选和淘汰来达到最终的满意，

顾倍嘉分水碶·2024-02-05 09:28

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。

茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

新账号如何获取第一批用户？六招帮你搞定！

“从0到1”是大多数运营人的“心病”，大多数人都会遇到“冷启动”这个问题，如何去获取第一批用户呢？大多数公司都要经历一个用户从无到有的积累过程。

a40ea655c8eb·2024-02-05 07:27

Prometheus+Grafana+NodeExporter 打造一款出色的监控系统，帅呆了！

/Java学习路线/一对一提问/学习打卡/赠书福利全栈前后端分离博客项目1.0版本完结啦，2.0正在更新中...,演示链接：http://116.62.199.48/，全程手摸手，后端+前端全栈开发，从0

漫走云雾·2024-02-05 07:41

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言

科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织

MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

人类图是什么？

可以搜索“人类图从0到1”，回复“获取”。领取你的专属人类图。也可打开文末下方链接得到你的人类图，或者在文章下方给我留言留

人类图从0到1·2024-02-05 04:23

保姆级教程：从0到1搭建web自动化测试环境

之前都是在linux上安装，第一次在windows上配置环境，加上距离上次配置环境有点久了，竟也花了点时间。特此记录下保姆级教程，给初学者一个有效的参考！一.环境搭建工具清单工具工具名版本Java开发工具包JDK1.8浏览器Chrome112.0IDEEclipse开发语言Java1.8Web自动化测试工具Selenium3.141.59依赖包管理Maven3.3.9测试框架TestNG6.14.

心软小念·2024-02-05 01:48

从0到1学android：四大组件—服务Service

点击上方“罗晓胜”，马上关注，您的支持对我帮助很大上期文章从0到1学android：四大组件—活动Activity逻辑题——三门问题/前言/Service（服务）是一个长期运行在后台，没有用户界面的应用组件

罗晓胜·2024-02-04 23:17

从0到1学Binder-环境准备

前言终于要开始啃binder了，其实还没准备好，但是先走出去吧，目标是2024年一个整年能把binder学完。我的微信公众号“ZZH的Android”，还有更多Android系统源码解析的干货文章等着你。1环境配置Ubuntu22.04Cuttlefish模拟器：AOSP版本：Android14AndroidKernel版本：6.12环境搭建2.1Cuttlefish环境准备sudoaptinst

ZZH的Android·2024-02-04 23:45

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。

weixin_39756445·2024-02-04 22:54

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。

心安成长·2024-02-04 22:37

【计算机图形学】实验一 DDA算法、Bresenham算法

作者：主页我的专栏C语言从0到1探秘C++数据结构从0到1探秘Linux欢迎关注：点赞收藏✍️留言码字不易，你的点赞收藏❤️关注对我真的很重要，有问题可在评论区提出，感谢支持！！！

迷茫的启明星·2024-02-04 21:35

键读：如果懂信息传播-读《字节跳动》

缘起看到这本书有点偶然，JD阅读上看到的，会员免费看《字节跳动:从0到1的秘密》，作者MatthewBrennan，湖南文艺出版社，博集天卷（看着像是畅销书或小说类）。

im天行·2024-02-04 21:24

技术分享 | 测试的本质是什么？

从0到1的“创业型”业务无论项目的紧急程度，还是工作量，都远远超过成熟期业务。此时不仅需要强大的抗压能力，更需要丰富的经验支持快速业务更迭、功能/性能/安全性/易用性等等

霍格沃兹测试开发学社·2024-02-04 16:25

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

它由陈天奇（TianqiChen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。

Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

从0到1的产品

产品源于市场，也源于生活；随着时代的变迁，更多出现在生活中的是我们都能接触到的软件产品，那它是怎么出现的呢，又怎样进入我们的生活的，我给大家简单描述一下从0到1的产品过程；一、发现产品发现产品，顾名思义就是发现可以解决或优化

牛小_葱·2024-02-04 14:23

一文7个步骤从0到1教你搭建Selenium 自动化测试环境

【导语】Selenium是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中，就像真正的用户在操作一样。支持自动录制动作和自动生成.Net、Java、Perl等不同语言的测试脚本。本文详细介绍了搭建自动化测试环境所需的工具，让你学习自动化测试不求人！写在前面学习selenium需要的工具：1、浏览器；2、Python；3、Selenium；4、FireBug（Firefox）

咖啡加剁椒..·2024-02-04 12:26

SpringSecurity如何理解学习常用拦截器——举例进行学习——从0到1教会方法自行学习~

本篇内容：如何理解学习SpringSecurity的常用拦截器——举例进行学习文章专栏：前后端分离项目（Vue+SpringBoot）最近更新：2022年2月5日Nginx入门到实战案例配置反向代理、负载均衡、动静分离以及对Nginx高可用的服务器集群个人简介：一只二本院校在读的大三程序猿，本着注重基础，打卡算法，分享技术作为个人的经验总结性的博文博主，虽然可能有时会犯懒，但是还是会坚持下去的，如

Alascanfu·2024-02-04 10:50

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学

亚图跨际·2024-02-04 07:31

机器学习线性回归

PyTorch）importtorch.nnasnn#用于实现各种神经网络的库（PyTorch）#生成x_values和y_valuesx_values=[iforiinrange(11)]#生成一个从0

小小宇宙中微子·2024-02-04 07:55

Docker从0到1

安装dockeryuminstall-ydocker1.基本命令镜像相关命令查看镜像dockerimagesresult:#镜像的名字+标签=唯一[root@zos~]#dockerimagesREPOSITORYTAGIMAGEIDCREATEDSIZEdocker.io/mariadblatesteff6290896853daysago408MBdocker.io/busyboxlatestd

曹博Blog·2024-02-04 05:24

springboot实战练习

从0到1！（持更第二部分：传送门：https://blog.csdn.net/qq_44850489/article/details/109309405如果还是有不懂得地方可以私信我啦。

黑白极客·2024-02-04 03:43

2020-03-25

这样一个训练营，左手有课，右手有货，既能学习到知识，还能教你如何从0到1赚到钱。可是我把

福琴姐·2024-02-04 02:48

Java实现对接微信支付功能接口详解（三）

本文详细讲解了如何从0到1实现对接微信支付功能，包括注册开发者账号、导入微信支付的JavaSDK、创建配置类、实现支付服务类、与微信支付服务器进行交互等详细步骤，并配有图文解析，欢

凛鼕将至·2024-02-03 22:25

教练锻造营结束了，我还想再被虐一次

坚持星球的21天演讲训练营很有魅力，可以打开你的演讲开关，让你从0到1，而坚持星球的第二个21天的教练锻造营可以让你从1到无穷大，彻底打造你全方位的能力。

吴道杠·2024-02-03 20:16

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。

派派森森·2024-02-03 20:29

深度学习的发展史和主要应用方向

时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。

沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义数据模型就是数据组织和存

韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

爱鹰斯坦的第20周复盘：出发25天，后台营业额从0到13万+（20.11.15）

本周故事《幸好及时复盘了》11.8视频号首播，由于不熟悉视频号直播操作，老师用的是小商店直播通道。我在群里求助小伙伴，大家对视频号直播还不是很了解，心情忐忑地陪伴直播结束。虽然为没有用到视频号的优势而有点惋惜，但看到后台业绩2.2万，松了一口气想好好睡一觉。导师跟我说：好好复盘，继续优化。跟懒惰对抗，立马打开石墨做了详细复盘。庆幸导师推了我一把，写着写着发现好多问题。感悟：及时复盘，就是多赚一把。

鹰儿宇宙·2024-02-03 15:22

为什么要使用Jupyter Notebook？

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，它为数据科学、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。

科学禅道·2024-02-03 15:01

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，JupyterNotebook

高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖

欣一2002·2024-02-03 14:31

2019-02-18-24周检视

算来也刚好一周，现对这一周回顾如下：首先，从易效能践行2.0的90天目标看，隔天写作基本做到，应该来说，基本每天都在写作，主要是写基金申请书，修改申请书、修改论文，但并没有产生新的论文，这是需要改正的，要从0

c63882988088·2024-02-03 12:39

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrameAPI受到R和Python（Pandas）中的数据框架的启发，但是从底层开始设计以支持现代大数据和数据科学应用程序。作为现有RDDAPI的扩展，DataFr

Daisy丶·2024-02-03 10:31

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