数据科学基本技能

数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介

公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：luanhz来源：小数志导读作为一名数据分析师，当我初次接触数据分析三剑客（numpy、pandas、matplotlib）时，感觉每个库的功能都很多很杂，所以在差不多理清了各模块功能后便相继推出了各自教程（文末附链接）；后来，当接触了机器学习库sklearn之后，才发现三剑客也不外如是，相比sklearn简直是小巫见大巫；再后来，又开始了pysp
IT农民工1·2023-10-29 09:45

2023年软件测试八股文（含答案+文档）

优势在于我对测试坚定不移的信心和热情，虽然经验还不够，但测试需要的基本技能我有信心在工作中得以发挥。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一
测试大圣·2023-10-29 06:35

python r语言 结合 部署_简谈-如何使用Python和R组合完成任务

概述和那些数据科学比赛不同，在真实的数据科学中，我们可能更多的时间不是在做算法的开发，而是对需求的定义和数据的治理。所以，如何更好的结合现实业务，让数据真正产生价值成了一个更有意义的话题。
weixin_39557199·2023-10-29 05:06

机器学习数据集：Kaggle

除此之外，Kaggle官方每年还会举办一次大规模的竞赛，奖金高达一百万美金，吸引了广大的数据科学爱好者参与其中。从某
cndes·2023-10-29 00:28

如何正确安装pytorch需要的各种库

安装PyTorch需要先安装其所依赖的一些库和工具，这里提供一个大致的安装流程：安装AnacondaAnaconda是一个集成了众多数据科学工具的Python发行版，包含了很多常用的库和工具，安装后可以方便地管理
zaichibie4721·2023-10-29 00:57

为什么python代码运行不了_Python | 为什么优化代码？

作为数据科学家，我们现在面对的是越来越大规模的数据集，在每个元素上进行的操作可能要重复数十亿次才能得到最后的结果。如果代码质量很低，可能需要花费数天才能完成运
weixin_39967405·2023-10-29 00:56

如何在数学教学中进行变式训练

一、如何在数学教学中进行变式训练运用变式的处理策略能帮助学生巩固基础知识，掌握基本技能，提高分析问题、解决问题的能力，进而帮助学生减轻课业负担，帮助教师提高课堂教学效率。
海韵互联·2023-10-28 19:31

C语言基础（一）

目的：掌握用C语言编程的基本技能内容:1.注释的使用   2.
CyraChen·2023-10-28 18:33

Python直方图（histogram）学习笔记-《Python数据科学手册》

阅读链接：PythonDataScienceHandbook|PythonDataScienceHandbook例程1：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#(Example1)setthestyleofthegramplt.style.use('seaborn-white')#generateasetof1000randomnumberswith
AllisonYo·2023-10-28 18:24

Python机器学习实战：如何用Pandas处理缺失值

现实和教程最大的区别之一是，现实的数据集是混乱不堪的，数据科学家90%的时间都花在数据预处理上，其中就包括处理缺失值(missingvalues)。
数据工程与机器学习·2023-10-28 17:26

爬虫、数据清洗和分析

爬虫、数据清洗和分析是在数据科学、数据挖掘和网络爬虫开发领域中常见的概念。爬虫（WebScraping）：爬虫是一种自动化程序或脚本，用于从互联网上的网站上提取信息。
就叫飞六吧·2023-10-28 14:14

分享 | 实训课——创建并运行你的第一个KNIME工作流

前文《分享|KNIME：图形化数据科学与机器学习计算平台的王者》对KNIME做了一个介绍，本次小音就带领大家创建并运行你的第一个KNIME工作流。
音智达·2023-10-28 13:12

你可能没听过的11个Python库

现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从pandas，scikit-learn，numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。
妄心xyx·2023-10-28 11:10

R语言入门难、学不会？这本R语言编程指南解救你

新书速递导读：尽管R语言有很多令人沮丧的奇怪之处，但是R从本质上来说是一款十分适合数据科学的优雅而美丽的语言。1为什么选择R语言如果刚刚接触R语言，你可能会问这门奇怪的语言有什么值得学习的。
hzbooks·2023-10-28 11:37

【用R做一个非均匀骰子】——《R语言入门与实践》读书笔记：第一、二章

个人简介作者简介：大家好，我是小白鹰，专注与医学相关的数据科学、机器学习和人工智能。
看星星的小白·2023-10-28 11:05

Python 中的后台进程

Python中的后台进程在自动化和数据科学的世界中，我们已经进步到这样的水平，我们可以轻松地自动化我们的日常任务，并且它们可以在后端处理，甚至不需要更新我们（除非我们对其进行编程来更新我们）。
迹忆客·2023-10-28 08:45

Numpy、Pandas、Matplotlib学习（更新ing...）

数据科学一、Numpy二、Pandas三、Matplotlib参考链接一、Numpy在numpy中以np.nan表示缺失值，它是一个浮点数。
qq742234984·2023-10-28 07:16

程序员的数据分析之路：为什么数据分析技能对你至关重要

当谈到数据分析技能，很多人可能首先会想到数据科学家或分析师这些专业职位。然而，如今数据分析已经不再局限于这些专业领域，而是渗透到各个职能岗位中。
lgbisha·2023-10-28 03:26

【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享（mark 专业的数据建模过程）

简介Kaggle于2010年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。
Garvin Li·2023-10-28 02:10

[译]如何开启你的机器学习工程师的职业之路？---吴恩达

其他类似的在线课程也会有帮助;例如，约翰·霍普金斯大学的数据科学专业。参加Kaggle或其他在线机器学习比赛也帮助人
everfight·2023-10-28 02:02

Delft3D建模、水动力模拟方法及在地表水环境影响评价丨Delft3D标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型

通过对案例模型的实操强化，掌握地表水数值模拟软件Delft3D4.03.00的全过程实际操作技术的基本技能，而且可以深刻理解模拟过程中的关键环节，以解决实际问题能力。满足环评从业人员
WangYan2022·2023-10-28 01:15

新书推荐 |《R数据科学实战：工具详解与案例分析》

新书推荐《R数据科学实战：工具详解与案例分析》长按二维码了解及购买资深R语言技术专家和数据科学工程师撰写，多位专家推荐。
hzbooks·2023-10-27 22:50

10 个 Python 自动探索性数据分析神库！

探索性数据分析是数据科学模型开发和数据集研究的重要组成部分之一。在拿到一个新数据集时首先就需要花费大量时间进行EDA来研究数据集中内在的信息。
编程小饴·2023-10-27 20:27

AI时代中小企业算力需求爆发，惠普发布新品战99 Monster满血高算工作站

作为本届DEMOCHINA独家战略合作伙伴，惠普在大会上正式发布战家族新品战99Monster满血高算工作站，满足AI时代中小企业对于算力的爆发式需求，带来澎湃性能和稳定可靠的高算力表现，助力中小企业在数据科学
CSDN云计算·2023-10-27 20:47

大学计算机长文档排版教学视频教程,大学计算机基础中Word长文档排版的教学思考...

摘要：Word字处理软件的使用是大学计算机基础课中的重要内容，Word文档的排版是学生必需掌握的基本技能。Word长文档具有内容多、篇幅长的特点，因此排版工作量较大、相对较复杂。
LJ0079·2023-10-27 19:56

【金猿产品展】ModelWhale——高效好用的数据科学云端协作工具

大数据产业创新服务媒体——聚焦数据·改变商业ModelWhale是和鲸科技自主研发的一款数据科学云端协作工具，为数据工作者提供了即开即用的云端分析环境，用户可以高效地完成数据管理、编程分析、模型训练、模型管理
数据猿·2023-10-27 19:27

项目全生命周期管理、资产成果沉淀展示、算力资源灵活调度丨ModelWhale 云端协同创新平台全面赋能数据驱动科研工作

本文将从此类问题出发，为各领域研究团队介绍ModelWhale云端数据科学协同平台，以其不同的产品服务价值在不同层面上提供系列解决方案，期待为由数据驱动的科学研究提供助力。目录数据驱动
ModelWhale·2023-10-27 19:26

Canvas 低代码拖拽建模，支持离线任务｜ModelWhale 版本更新

ModelWhale是和鲸科技旗下的数据科学协同云平台。
ModelWhale·2023-10-27 19:25

数据驱动性能体验优化

本专题共10篇内容，包含淘宝APP基础链路过去一年在用户体验数据科学领域（包括商详、物流、性能、消息、客服、旅程等）一些探索和实践经验。
阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2023-10-27 18:26

软件测试行情不好，我还是啃下了27K的offer

o“那你回去等消息吧”软件测试行业发展到今天，测试人员会代码，已经从一个高阶能力变成了一项基本技能。就不用说BAT了，即便去一些二三线互联网公司面试，代码都是必问的。
bug捕手·2023-10-27 18:08

Apache Calcite 为什么能这么流行

有MySQL、Oracle之类使用SQL作为交互语言的数据库然后有JDBC、ODBC之类和各种数据库交互的标准接口有大量数据科学家和数据分析师等不太会编程语
CarloPan·2023-10-27 16:08

六年级数学月考试卷分析

这次月考六年级数学试题就总体而言，既考查了学生的基础知识和基本技能，又考查了学生的综合能力，试题有基础题和难点题。题型是常见的类型，题目文字表述的呈现形式多样灵活，讲求方法的渗透与能力的培养。
沈俊娟·2023-10-27 16:12

给初学者的 Jupyter Notebook 教程

JupyterNotebook是一个非常强大的工具，常用于交互式地开发和展示数据科学项目。它将代码和它的输出集成到一个文档中，并且结合了可视的叙述性文本、数学方程和其他丰富的媒体。
滚滚_d10d·2023-10-27 16:07

和鲸赞助丨第16届中国R会议暨2023 X-AGI大会通知

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会将于11月25-30日在中国人民大学召开，探讨数据科学和人工智能的相关进展，本次会议将采用线上会议和线下会议相结合的方式举办。
ModelWhale·2023-10-27 16:55

使用R和curl库编写一段爬虫代码

在数据科学、人工智能和机器学习等领域，网络爬虫被广泛用于数据收集和分析。R语言作为一种强大的统计计算和图形展示工具，结合curl库，可以方便地实现网络爬虫的功能。本文将深入探讨使用R和curl库编写
小小卡拉眯·2023-10-27 15:02

Python的无限魅力：探索其广泛应用领域

Python的无限魅力：探索其广泛应用领域前言第一：Python的多领域应用第二：Python在数据科学中的作用第三：python的web开发能力第四：Python在自动化和任务自动化中的应用第五：科学计算和数值分析第六
一只牛博·2023-10-27 14:52

2023年全网最全的软件测试八股文，稳进大厂（含答案）

优势在于我对测试坚定不移的信心和热情，虽然经验还不够，但测试需要的基本技能我有信心在工作中得以发挥。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一
互联网杂货铺·2023-10-27 11:11

回顾 | MSLearn 开学季：AI 进阶系列 - PromptFlow 做一个教育行业的 Copilot

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六
MicrosoftReactor·2023-10-27 09:16

推拉变向

但是都有自己的特点，每个人都有自己的长处，知道了在足球世界里，只要努力，只要坚持，每个人都可以找到适合自己的位置，我们现在坚持了一个学期，小朋友们收获的足球知识也是很多，主要收获的两大技能就是踩球，运球，这两大基本技能也是在比赛中用的最多的技术
马超河北清河县马屯小学·2023-10-27 07:44

ChatGPT 与 Python Echarts 完成热力图实例

这对于很多人来说，尤其是那些没有深入统计学或数据科学知识的人来说，这是非常有帮助的。揭示模式和趋势：热力图能够清晰地显示数据中的模式、趋势和异常情况。
阿里数据专家·2023-10-27 07:16

数据结构两个月学完_这是我作为数据科学家两年来所学到的

自从我开始数据科学之旅以来已经有两年了。男孩，那可真是坐过山车！Thereweremanyhighsandlows,andofcourse,countlesscupsofcoffeeandsleep
weixin_26746401·2023-10-27 07:38

无监督学习-K-means

一个数据科学团队需要降低一个大型数据集的维度的数量，以便简化建模和降低文件大小。我们可以怎样最有用地对其进行归纳和分组？我们可以怎样以一种压缩格式有效地表征数据？这都是无监
靓仔写sql·2023-10-27 04:29

产品需求文档（PRD）的撰写方法

做好这几步花费的时间要以项目的大小、复杂程度、个体学识、基本技能熟练度而定。第一步：做好准备工作你要做的是一个让人无可争议的产品，为了做好他，你必须做好前期的准备工作。
m0_45079966·2023-10-27 03:46

软件测试面试1000问（含答案+文档）

优势在于我对测试坚定不移的信心和热情，虽然经验还不够，但测试需要的基本技能我有信心在工作中得以发挥。2、你认为测试人员需要具备哪些素质做测试应该要有一
互联网杂货铺·2023-10-27 02:39

python常见的数据类型形式化定义_详解：规整数据(Tidy Data)的理论与Python实践

多数数据科学机器学习项目都遵循帕累托原理，即我们用将近80%的时间进行数据准备，其余20%的时间用于选择和训练合适的机器学习模型。
weixin_39721953·2023-10-27 02:58

【唠唠嵌入式】__嵌入式方向真的“遥遥领先”吗？

No.1计算机科学与技术No.2数字媒体技术专业No.3信息安全专业No.4数据科学与大数据技术No.5软件工程总结嵌入式待遇如何？嵌入式容易晋升吗？
Rleco_·2023-10-26 23:24

ML03 网页数据抓取 （note）

网页数据抓取与网页爬虫的区别：数据抓取：特定的数据，网页爬虫：将整个网页获取数据科学家主要进行网页数据抓取，对网页上的特定数据感兴趣。
闪闪发亮的小星星·2023-10-26 20:08

leetcode链表刷题 python

目录数据结构与算法面试注意点练习链表基本技能常见题型83.删除排序链表中的重复元素：remove-duplicates-from-sorted-list82.删除排序链表中的重复元素IIremove-duplicates-from-sorted-list-ii206
along_0·2023-10-26 19:33

大数据处理技术如何学习?

在大数据和数据科学领域，Python几乎是万能的，任何集群架构软件都支持Python，Python也有很丰富的数据科学库，所以Python不得不学。
大数据05·2023-10-26 18:35

从里面学到的关于过去的经验 前篇

数据科学家思维模型提醒你注意一个区别：通过直觉来进行决策，和通过数据来进行决策的区别。
人月IT·2023-10-26 16:59
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他