数据科学基本技能

python列表求平均值函数

Python是一种非常流行的编程语言，它被广泛应用于数据科学、机器学习、人工智能等领域。在Python中，列表是一种非常常见的数据类型，它可以存储多个值。
快乐星球没有乐·2023-11-13 13:11

AI时代如何提升自己晋升力

学位或证书：完成相关的学位或证书课程，比如数据科学的硕士学位或相关的专业认证。技术技能的培养：编程能力：掌握至少一种编程语言，如Python或R，这些是数据科学和AI中常用的语言。数据分析：学
米码收割机·2023-11-13 11:09

保姆级jupyter lab配置清单

linux学习相关，读研读博相关......）博主原文链接：https://www.yourmetaverse.cn/nlp/450/（封面图由文心一格生成）保姆级jupyterlab配置清单在当今快速发展的数据科学和机器学习领域
Chaos_Wang_·2023-11-13 08:55

python数据科学系列之numpy入门详细教程

python数据科学基础库主要是三剑客：numpy，pandas以及matplotlib，每个库都集成了大量的方法接口，配合使用功能强大。
程序员谢必安·2023-11-12 18:31

亚马逊云AI应用科技创新下的Amazon SageMaker使用教程

借助SageMaker，数据科学家和开发人员可以快速、轻松地构建和训练机器学习模型，然后直接将模型部署到生产就绪托管环境中。它提供了一个集成的Jupyter编写Notebook实例，供您
lqj_本人·2023-11-12 14:40

chatgpt赋能python：Python如何删除行：从入门到精通

它被广泛应用于数据科学，机器学习，人工智能等领域。Python是一种简单、
pythonxxoo·2023-11-12 14:06

杂记 web前端

个人分类：杂记web前端结合个人经历总结的前端入门方法，总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限，不能保证面面俱到，只是作为入门参考，面向初学者，让初学者少走弯路。
wIT1997·2023-11-12 13:08

Tensorflow中的张量操作

一、TensorFlow的特点TensorFlow是由谷歌开发的一个广泛用于机器学习和数据科学的开源软件库。
Older司机渣渣威·2023-11-12 08:26

24届远景能源，动力，智能-火热面试【NTAKYsW】！！！

-腾讯视频后台开发一面9.4腾讯视频后端1面汇川技术硬件二面一觉醒来银行都缩招了奇瑞新能源提前批刷完这些题，Python没问题附答案|最强Python面试题之Python进阶题第一弹已投腾讯IEG游戏数据科学
2301_78234743·2023-11-12 05:21

chatgpt赋能python：Python创建二维列表的方法

Python创建二维列表的方法Python是一种高级编程语言，它的灵活性和功能强大的库使其成为数据科学和机器学习的最佳工具之一。
www_xuhss_com·2023-11-12 04:07

超快速上手jupyter notebook快捷键操作（两种模式一个快捷键）

它可以用于数据科学、统计建模、机器学习等领域。我们可以在其上方便地进行python代码编写与运行。jupyternotebook的快捷键有很多，如果不常使用的话，很难记住。
zeeq_·2023-11-12 02:15

Jupyter Notebook介绍

名字源自Julia、Python和R（数据科学的三种开源语言）是一款程序员和科学工作者的编程/文档/笔记
凌冰_·2023-11-12 02:43

干货 ：2018年最受欢迎的15篇数据科学和机器学习文章（Analytics Vidhya）

简介AnalyticsVidhya是由Kunal发起的一个数据科学社区，上面有许多精彩的内容。
weixin_44386638·2023-11-12 01:00

独家 | 2018年Analytics Vidhya上最受欢迎的15篇数据科学和机器学习文章

本文为你整理了多个高质量和受欢迎的数据科学培训课程、学习文章及学习指南。简介AnalyticsVidhya是由Kunal发起的一个数据科学社区，上面有许多精彩的内容。
数据派THU·2023-11-12 01:29

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

作者：Ben，多本数据科学畅销书作家，先后在亚信、德勤、百度等企业从事电信、金融行业数据挖掘工作。
weixin_39908616·2023-11-11 21:22

chatgpt赋能python：Python散点图函数：快速绘制数据分布图

Python散点图函数：快速绘制数据分布图Python是一种广泛应用于数据科学和机器学习领域的编程语言，拥有丰富的工具库和数据处理能力。
test100t·2023-11-11 21:21

这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏！

大家好，我是小F～数据可视化是数据科学中关键的一步。在以图形方式表现某些数据时，Python能够提供很大的帮助。
法纳斯特·2023-11-11 21:21

卡方检验spss步骤_数据分析--学统计&SPSS操作

加上我在留学行业对于各专业的通透了解，自2016年起，在各国新兴的专业--商业分析、数据科学都是基于大数据分析的专业，受到留学生的火爆欢迎，可见各行各业对于数据分析的人才
weixin_39929813·2023-11-11 20:55

如何将PySpark应用到日常的数据科学工作？

《Python和PySpark数据分析》是一本非常实用的书籍，它专门为那些想要解决数据科学挑战的人而写。通过学习本书，你将了解如何在多台机器上扩展
清图·2023-11-11 20:09

【腾讯云 HAI域探秘】利用HAI轻松拿捏AI作画

在HAI中，根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，以确保我们在数据科学、LLM、AI
总想这学习·2023-11-11 16:32

AI：74-基于深度学习的宠物品种识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-11 16:27

一个为制造业而生的AI助手，普通员工向它提问就能做数据分析

数据科学家不懂生产，企业人员不懂数据。要使AI技术广泛应用，普通人能使用的工具是必然趋势。讯能集思给出的方案是，中文进行交互的系统，让普通人也能做数据分析。
QbitAl·2023-11-11 14:40

Python适合开发什么程序，能用来做什么

Python主要有以下三大主要应用：Web开发数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本01Web开发Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。
大鱼海棠888·2023-11-11 08:42

Python能用来做什么？这3大主要用途你一定要知道！

但是随着时间，我发现有Python主要有以下三大主要应用：Web开发数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化脚本本文将依次介绍。
ACoderLife·2023-11-11 08:41

SPSS距离分析

1.距离分析距离分析在统计学和数据科学中指的是评估和量化对象（如观测点、个体、案例等）之间差异的过程。在数据集中，每个对象通常由一系列的属性或变量表示。
抱抱宝·2023-11-11 07:10

前端调试

掌握一个好的调试技巧是一个开发人员必备的基本技能。二.基本调试（pc端）这里我们拿一套iview-admin的源码来进行调试1.肉眼调试所谓肉眼调试就是指直接看代码进行调试，这种方式效率非常低下。
weixin_34019929·2023-11-11 07:41

【Python】11 Conda常用命令

Conda还可以轻松地在不同平台之间移植环境和软件包，是数据科学家和研究者常用的工具之一。虚拟环境Conda可以协助用户创建、导出、共享和管理虚拟环境。虚拟环境可以让您有一个干净的Pytho
赖亦无·2023-11-11 05:41

AI：73-结合语法知识的神经机器翻译研究

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-11 02:28

数据科学库（六）pandas中的时间序列

文章目录（一）python数据科学库学习目录（二）不同类型的紧急情况的次数（改进版）（三）pandas中的时间序列3.1生成一段时间范围(5个常用)3.1.1date_range(start="20171230
☞源仔·2023-11-11 00:46

搭建个人博客

欢迎访问：bardreamaster.xyz必备环境和基本技能需求：阿里云轻量应用服务器基本Linux操作SSH连接远程主机域名（已备案最好）SSL证书环境准备阿里云产品自身的文档已经在阿里云官网十分详细的列出了
Bardreamaster·2023-11-10 20:20

前端学习之路

在具备基本技能之后可以在里面找到学习的方向，完善技能和知识面。frontend-dev-bookmarks（https://github.com/dypsilon/f
Rki-dor·2023-11-10 19:31

【转】前端学习方法总结

原文出处qudeqing结合个人经历总结的前端入门方法，总结从零基础到具备前端基本技能的道路、学习方法、资料。由于能力有限，不能保证面面俱到，只是作为入门参考，面向初学者，让初学者少走弯路。
weixin_30257433·2023-11-10 19:31

如何使用Amazon SageMaker微调和部署ChatGLM模型?

它提供了一个强大而易用的平台，使开发人员和数据科学家能够方便地构建、训练
aliyuncloud·2023-11-10 18:01

大数据学习入门必备规划

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:01.大数据工程师02.数据分析师03.大数据科学家04.其他（数据挖掘本质算是机器学习，不过和数据相关，也可以理解为大数据的一个方向吧）一、大数据工程师的技能要求二
金罗老师·2023-11-10 18:54

AI：66-基于机器学习房价预测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-10 13:13

使用深度神经网络预测股票价格

该项目将引导您完成端到端数据科学生命周期，即使用AlphaVantageAPI和称为长短期记忆(LSTM)的强大机器学习算法开发股票价格变动预测模型。
Omer_·2023-11-10 11:45

AI：75-基于生成对抗网络的虚拟现实场景增强

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-10 09:40

opencv 轮廓放大_使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型

老实说，这是一个数据科学家的梦想，值得高兴的是世界上很多城市都在朝着更智能的方向发展。智能城市的核心组
weixin_39758041·2023-11-10 07:40

Python中常用的一些库

近年来，Python在数据科学行业扮演着越来越重要的角色。因此，我根据近来的使用体验，在本文中列出了对数据科学家、工程师们最有用的那些库。
Tom Hardy·2023-11-10 05:11

纯干货：差分电荷密度 | VASP零基础实用教程

前面的教程介绍了VASP的输入文件的准备和输出文件的解读，以及建立模型的方法，相信大家通过结合前面的教程并不断地练习一定可以很快的掌握VASP计算的基本技能。
朱老师讲VASP·2023-11-10 02:40

长文预警：一图胜千言！Python 数据可视化多维讲解

一、可视化介绍描述性分析（descriptiveanalytics）是任何分析生命周期的数据科学项目或特定研究的核心组成部分之一。
宋宋讲编程·2023-11-10 00:41

AI：70-基于机器学习的水质检预测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-09 22:49

数据科学指南-学习笔记

https://github.com/joelgrus/data-science-from-scratch/blob/master/code/natural_language_processing.py#importpackageimportrequests,json,sys,re,csv,math,random,matplotlib,matplotlib.pyplotasplt,pandasas
Apls008·2023-11-09 18:47

百分点科技受邀参加“第五届治理现代化论坛”

作为曾任教北大的教授和目前致力于以数据科学赋能政企数字化转型的企业管理者，苏萌以双重身份的独特视角解析了“用数”能
Percent_bigdata·2023-11-09 14:17

2020年arXiv十大热门论文来了！不止GPT-3、SimCLR、YOLOv4...

近日，有位外国网友在Reddit上发帖称利用metacurate.io持续读取了2020年度arxiv上有关AI、机器学习、NLP和数据科学的大量论文资源。
人工智能与算法学习·2023-11-09 13:18

AI：72-基于深度学习的火灾检测

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-09 10:46

chatgpt赋能python：Python自动处理文档：提高工作效率的必备工具

Python是一种通用编程语言，它的强大功能不仅仅限于Web开发、数据科学等领域，在自动化文档处理方面
laingziwei·2023-11-09 05:14

大数据挖掘分析工具集

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。
小迪和夫人·2023-11-08 21:49

AI：68-基于深度学习的身份证号码识别

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
一见已难忘·2023-11-08 20:29

Python虚拟环境（Python venv）的创建、激活、退出及删除

无论是在Web开发、数据科学、机器学习还是其他领域，使用虚拟环境都是一个有益的最佳实践。
snail哥·2023-11-08 19:53
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