数据科学ABtest

开启公网即访问：GpuMall平台的云服务解决方案

在人工智能的黄金时代，数据科学家和AI工程师正面临着一个共同的挑战：如何快速、有效地将开发中的服务部署至公网，以应对日益增长的计算和访问需求。
GpuMall·2024-02-06 05:34

五款开发Python的常用编辑器推荐，你用过几个？

Python无处不在，可以说是现代的C编程语言，你可以在任何地方看到Python的身影，从网站、应用程序、数据科学项目、人工智能到物联网设备，也是世界上所有年龄段的程序员最流行和最喜欢的编程语言，如果您是初学者
Python编程开发·2024-02-05 14:28

盘点数据科学最流行的29个Python库

本文介绍数据科学中会经常使用多种Python标准库、数据科学库和第三方库。作者：保罗·戴特尔（PaulDeitel）、哈维·戴特尔（HarveyD
大数据v·2024-02-05 10:38

OpenResty+Lua实现灰度发布

如图所示：实现方案配置文件nginx.confhttp.confapp1.confapp2.confLua脚本abtest.lua实现流程请求先进入open
他爱向着欢乐·2024-02-05 08:09

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。
茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

1.Python、conda和pipPython、conda和pip是在现代数据科学和软件开发中常用的工具，它们各自有不同的作用，但相互之间存在密切的关系：Python：是一种解释型、面向对象的高级程序设计语言
科学禅道·2024-02-05 05:08

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织
MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

c++矩阵类_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。
weixin_39800990·2024-02-04 22:24

使用python构建向量空间_基于python构建空间权重矩阵

目录目录基础距离权重邻接权重示例Pysal是一个面向地理空间数据科学的开源跨平台库，重点是用python编写的地理空间矢量数据。
weixin_39756445·2024-02-04 22:54

详细流程安装Anaconda，开启AI第一步【Windows版】

AI时代来临，让我们开启Pytorch之旅第一步，安装AnacondaAnaconda：数据科学的利器Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，用于计算科学，特别是数据科学。
心安成长·2024-02-04 22:37

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

它由陈天奇（TianqiChen）在2014年首次提出，并迅速在数据科学竞赛和工业界获得广泛应用。XGBoost基于梯度提升框架，但通过引入一系列优化来提升性能和效率。
uncle_ll·2024-02-04 16:57

evalml，一个有趣的 Python 库！

Github地址：https://github.com/alteryx/evalml数据科学是当今科技领域中不可或缺的一部分，而机器学习是数据科学的核心。
Sitin涛哥·2024-02-04 16:56

CUDA Cpp并行计算二维和三维网格

CUDA和NVIDIAGPU已被应用于许多需要高浮点计算性能的领域，包括：计算金融气候、天气和海洋建模数据科学和分析深度学习和机器学习国防和情报制造/AEC（建筑、工程和施工）：CAD和CAE（包括计算流体动力学
亚图跨际·2024-02-04 07:31

用 Python 做机器学习不得不收藏的重要库

数据科学家也会用python作为连接自身工作与WEB应用程序/生产环境集成中。Python在机器学习领域非常出色。
派派森森·2024-02-03 20:29

深度学习的发展史和主要应用方向

时光荏苒，社会的发展日新月异，越来越多的数据分析师、数据科学家倾向于对某次统计过程的分析进行研究，并把这种统计的模型称之为“人工智能”。没错，人工智能就是一个统计数据的过程。
沉着冷静集中精力·2024-02-03 19:16

数仓建模&维度建模理论知识

同时，随着时间的推移，数据仓库中积累的大量历史数据对于数据科学家和业务分析师也是十分宝贵的。1.2数据仓库核心架构第2章数据仓库建模概述2.1数据仓库建模的意义  数据模型就是数据组织和存
韩顺平的小迷弟·2024-02-03 16:02

为什么要使用Jupyter Notebook？

JupyterNotebook是一个基于Web的交互式计算环境，它为数据科学、机器学习、教育和研究等领域提供了强大的工具。
科学禅道·2024-02-03 15:01

Jupyter Notebook中的%matplotlib inline详解

JupyterNotebook中的%matplotlibinline详解文章目录引言什么是魔术命令%matplotlibinline详解(直入主题请点击)小结结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，JupyterNotebook
高斯小哥·2024-02-03 15:00

数据科学 | Python酷炫词云图原来可以这么玩

↑↑↑↑↑点击上方蓝色字关注我们！『运筹OR帷幄』转载作者：费弗里编者按词云图是文本挖掘中用来表征词频的数据可视化图像，通过它可以很直观地展现文本数据中的高频词。词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。很多文章都会用词云图来直观的表示数据分析结果，词云图是如果制作的就在这篇文章中寻找答案吧。本文对应脚本及数据在后台领取，回复【词云图】1简介词云图是文本挖
欣一2002·2024-02-03 14:31

PySpark笔记(三)：DataFrame

DataFrameAPI受到R和Python（Pandas）中的数据框架的启发，但是从底层开始设计以支持现代大数据和数据科学应用程序。作为现有RDDAPI的扩展，DataFr
Daisy丶·2024-02-03 10:31

如何开始使用任何类型的数据？ - 第1部分

MydatasciencejourneybeganwithastudentjobintheAdvancedAnalyticsdepartmentofoneofthebiggestautomotivemanufacturersinGermany.Iwasnaïveandstilldoingmymasters.我的数据科学之旅从在德国最大的汽车制造商之一的
weixin_26746401·2024-02-03 10:26

AI+数据库——梳理Snowflake 和 Databricks 在峰会上的重要发布，快来看市值数百亿美金的数据巨头的贴身肉搏！

他们原本定位略有不同，Databricks是一个用于数据工程、数据科学和分析的集成环境，它构建在ApacheSpark之上，提供实
小猿姐·2024-02-03 10:51

AIGC时代：大模型ChatGPT的技术实现原理、行业实践以及商业变现途径

大数据与人工智能实战专家—周红伟老师法国科学院数据算法博士/曾任猪八戒大数据科学家/曾任马上消费金融风控负责人课程背景2023年，以ChatGPT为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC不断刷爆网络，
AI周红伟·2024-02-03 09:15

numpy 转载学习

熟悉数据科学的人都很喜欢NumPy库，它是时下最流行的Python系数据科学的中流砥柱，是Python科学计算、数据分析以及AI机器学习的基础组件。
科学俱乐会·2024-02-03 09:34

【数据开发】pyspark入门与RDD编程

数据科学使用Python和支持性库的大数据。spark与pyspark的关系spark是一种计算引擎，类似于hadoop架构下mapreduce，与mapr
小哈里·2024-02-03 08:58

1、模型可解释性的应用场景

这种说法在某种程度上是正确的，因为大多数数据科学家还不知道如何理解这些预测背后的逻辑。要加深对模型结果的理解，可以从以下几个方面入手：数据中哪些特征对模型来说最重要？
AI算法蒋同学·2024-02-03 07:28

百分点科技：《数据科学技术: 文本分析和知识图谱》

这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。
Percent_bigdata·2024-02-03 06:42

百分点科技：《数据科学技术: 文本分析和知识图谱》

这背后离不开一个朴素的逻辑，即对数据的收集、治理、建模、分析和应用，这便是数据科学所重点研究的对象——数据价值链的实现。
Percent_bigdata·2024-02-03 06:05

云分析优于内部部署分析的优势

大多数组织现在都认为数据科学是扩展，构建和简化业务的一个很好的工具。但是，由于他们正在收集大量数据，组织是否真正应对及时分析和实施决策？
田鑫科技·2024-02-03 01:58

数据科学之数据可视化----Seaborn可视化绘制盒图

哈喽，各位小伙伴早，今天又是周一了，我们要开启我们本周的学习旅途了。那么在这一篇文章啊我们来介绍下使用seaborn绘制盒须图盒图定义在学习之前我们先来学习下什么是盒图，盒图也叫盒须图或者箱图。用于表示分布状态，不过盒图还有一个功能就是表示中位数Q2、四分之一位Q1、四分之三位Q3、和离群点。IQR=Q3-Q1，如果Q1-1.5IQR或者Q3+1.5IQR就是离群点。也就是说，盒须图可以帮助我们描
数据小金·2024-02-03 00:21

K-means 算法的原理简介

K-means是数据科学和商业的基本算法。只需4分钟即可了解需要4周时间才弄清楚的内容。让我们深入了解一下。1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。
GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

改进的 K-Means 聚类方法介绍

引言数据科学的一个中心假设是，紧密度表明相关性。彼此“接近”的数据点是相似的。如果将年龄、头发数量和体重绘制在空间中，很可能许多人会聚集在一起。这就是k均值聚类背后的直觉。
小Z的科研日常·2024-02-02 14:52

新书速览|Python数据科学应用从入门到精通

系统教授数据科学与Python实战，涵盖线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网本书内容随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展，数据科学在各行各业得到广泛的应用。
全栈开发圈·2024-02-02 12:47

在Ubuntu 18.04/Debian 9.5上安装Python 3.7.0

作者：BillWardUbuntu和Debian是两个功能强大的开源操作系统，Python是数据科学的一种优秀语言，现在，我们要学习如何将它们结合起来。
头顶一根发的程序猿·2024-02-02 11:12

深度学习-搭建Colab环境

GoogleColab(Colaboratory)是一个免费的云端环境，旨在帮助开发者和研究人员轻松进行机器学习和数据科学工作。它提供了许多优势，使得编写、执行和共享代码变得更加简单和高效。
Damon小智·2024-02-02 04:24

人工智能与大数据就业前景_大数据与人工智能方面专业未来前途

与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：数据科学与大数据技术、人工智能。数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。而人工智能对数学要求高。
Liu Titanium·2024-02-01 23:40

ChatGLM-6B：自定义数据集和模型微调！

Datawhale干货开源：ChatGLM，编辑：Coggle数据科学ChatGLM-6B介绍ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语问答的对话语言模型，基于GeneralLanguageModel
Datawhale·2024-02-01 20:52

中山大学2020拟录取推免研究生2038人，中大981人，武大15人，北大9人

在录取的学院或者专业类别中中山大学数据科学与计算机学院接收推免人数最多，为197人；其次为岭南学院，有98人；电子信息工程学院呢有95人；另外，管理学院及其MBA接收推免人数总数为89人。各单
睁眼看教育·2024-02-01 16:42

机器学习基础2

MachneLearning机器学习吴恩达目录一、JupyterNotebooks（数据分析神器）二、回归模型（线性回归）三、分类模型（离散）四、术语一、JupyterNotebooks（数据分析神器）机器学习和数据科学从业者使用最广泛的工具在命令行输入
qingxi_ran·2024-02-01 13:42

【大数据开发 Spark】第一篇：Spark 简介、Spark 的核心组成（5大模块）、Spark 的主要特征（4大特征）、Spark 对比 MapReduce

简介初步了解一项技术，最好的方式就是去它的官网首页，一般首页都会有十分官方且准确的介绍，学习Spark也不例外，官方介绍：ApacheSpark™是一种多语言引擎，用于在单节点机器或集群上执行数据工程、数据科学和机器学习
超周到的程序员·2024-02-01 12:02

MySQL数据库基础第一篇（SQL通用语法与分类）

不论你是在做后端开发、数据科学，或者是设计和维护数据库
半夜敲代码的夜猫子·2024-02-01 06:48

必读人工智能数据管理的要点！

数据科学家花费大量时间整理数据以使其可用。为缩短时间，具备可使用数据流程，使数据准备更快速、更容易、更具扩展性。完整性数据在整个产品周期中保持其结构、质量和完整
澳鹏Appen·2024-02-01 05:11

Python 新版本中的 6 个新特性，你去体验了么？

它的高级应用甚至包含数据科学和量子计算。Python的流行有很多原因。其中最主要的原因是Python和其他语言相比，通用性强，简单易学。
Python栈机·2024-02-01 03:23

版本匹配指南：Numpy版本和Python版本的对应关系

参考链接结尾引言在数据科学和机器学习的世界中，Numpy占据着核心地位，其重要性无可替代。它为Python注入了强大的数值计算能力，让处理大型多维数组和矩阵运算变得如履平地。
高斯小哥·2024-01-31 20:07

文本抓取利器，Python和Beautiful Soup爬虫助你事半功倍

收集、分析和清洗数据是数据科学项目中最重要的部分。今天介绍如何从链接中爬取高质量文本内容，我们使用迭代，从大约700个链接中进行网络爬取。
程序媛了了·2024-01-31 15:35

Python是个啥，为什么大家都在学？

Python是世界上使用最广泛的语言之一，它拥有一个热情的用户社区：（数据来自TIOBE官网）它在数据科学专业中拥有更忠
程序媛了了·2024-01-31 15:05

matlab 复习笔记（基础版）

数据科学中的数学基础目录数据科学中的数学基础1.标量2.向量3.矩阵4.函数5.元胞数组6.文件7.分支语句8.ps===1.标量>>a=4%可以是整数a=4>>b=5.2%可以是小数b=5.2000>
我叫两万块·2024-01-31 12:50

地理空间分析8——地理空间统计分析与Python

2.2点集聚和分散模式的识别3.空间插值3.1利用Python进行地理位置上的未知值估算3.1.1克里金插值3.1.2反距离权重插值3.2空间插值方法的实现3.3对比分析写在最后地理空间统计分析在现代数据科学中扮演着关键角色
theskylife·2024-01-31 05:39

无需工具，轻松管理 Python 版本的秘诀

无论您是一位开发者、数据科学家还是爱好者，这些技巧都将帮助您维护一个清晰、有序的Python环境，让您专注于代码的编写和项目的推进。让我们一起揭开这些秘诀，让Python版本管理变得轻而易举！
龙行天5·2024-01-31 03:54

当今世界，主流编程语言的具有哪些优势以及面临的挑战

Python的简洁性和易用性使得它成为数据科学、机器学习、Web开发
宇宙超粒终端控制中心·2024-01-30 23:57
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