数据竞赛（数据挖掘）第59页

学习编程之后最常见的六大谎言，你中了几条？

玩大数据的小轩·2023-03-19 21:29

AI 人才成长十大路线

机器学习/深度学习算法工程师最为紧缺根据CSDN2017年中国开发者大调查数据显示，人工智能相关岗位中，“机器学习/深度学习算法工程师”占比最高，为29%，其次是占比22%的“数据科学家/数据分析师/数据挖掘工程师

iOS雯Ping·2023-03-19 18:48

读书计划- 数据分析实战45讲 | 02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？20181224

一，数据挖掘的基本流程在正式讲数据挖掘知识清单之前，我先和你聊聊数据挖掘的基本流程。数据挖掘的过程可以分成以下6个步骤。

嘟嘟噜噜可·2023-03-19 18:24

数据挖掘之Apriori频繁项集挖掘

本文的代码文件原件可以在我们的"数据臭皮匠"中输入"第六章1"拿到1.基本概念介绍频繁项集和关联规则的挖掘首先需要了解一些概念,如支持度,置信度,事务,事务集,项,项集,频繁项集等,首先介绍下基本的概念定义(以下为笔者的简单化理解,更严谨的定义请参考书中内容):首先假设我们有一个由多行多列组成的表格事务:可以将事务简单理解为表格的其中一行事务集:一个表格会有多行,这个包括多个事务的集合就叫事务集项

数据臭皮匠fxx·2023-03-19 17:55

光大银行招聘

【岗位】算法工程师-智能风控方向、数据挖掘工程师、大数据技术经理-智能应用方向【工作地点】北京石景山万达广场【待遇】20K-45K【简历投递方式】请有意者将简历投递至kjwangqiong@cebban

Yuan_8b33·2023-03-19 14:08

细数绘制一张全景图所遇到的坑

细数绘制一张全景图所遇到的坑大家好，我是生信技能树学徒，前面我们带来了大量的表达数据挖掘实战演练，但是TCGA数据库之丰富程度，值得我们花费多年时间继续探索，现在带来的是突变全景图，如果你对之前的教程感兴趣

村狗儿·2023-03-19 13:05

滴滴地图+打饭 C++岗位信息

滴滴地图高级c++开发工程师J170801010岗位职责：-负责地图数据转换开发工作-负责数据挖掘相关开发工作-负责数据处理相关开发工作任职资格：-本科及以上学历，计算机相关专业；-对数据结构和算法设计具有深刻的理解

持续成长的mage·2023-03-19 12:52

朴素贝叶斯（NB classification）实现文档分类

一、机器学习数据挖掘算法之朴素贝叶斯分类器

Mr_Relu·2023-03-19 12:14

数据数据中台

比如说原来最早的时候，有非常多的数据报表数据可视化，然后到后来，有了商业智能，有了DataWarehouse（就是数据仓库），然后数据挖掘。

流浪山人·2023-03-19 05:34

数据算法之kmeans聚类

一、聚类算法聚类属于无监督学习，是数据挖掘十大经典算法之一。

JUNjianshuZHU·2023-03-19 03:13

2 非极大值抑制（NMS）

NMS在计算机视觉领域有着非常重要的应用，如视频目标跟踪、数据挖掘、3D重建、目标识别以及纹理分析等。[2]2.11DNMSStraightforwardImpleme

水之心·2023-03-19 02:18

歌曲合成：MardSiningSy结果

title:歌曲合成：MardSiningSy结果tags:深度学习,机器学习,数据挖掘,grammar_mindmap:truerenderNumberedHeading:truegrammar_code

缠禅可禅·2023-03-18 21:42

R语言match函数的应用举例

数据筛选是在分析中最常用的步骤，如数据挖掘分析中，从TCGA或GEO得到的表达矩阵要不断筛选，来进行数据整理。match函数是生信技能树生信爆款入门课程R语言部分的讲到的一个重要知识点。

Seurat_·2023-03-18 16:32

machine &deep learning study notes

MachinelearningAI：ArtificialIntelligence：处理人工智能的learning部分PatternRecognition：根据对象的特征对其进行识别分类DataMining（数据挖掘

ariali9·2023-03-18 15:33

数据挖掘-支持向量机

支持向量机（supportvectormachine，SVM）是一种出色的分类技术，也可以用于回归分析（SVR）。这种技术可以很好的应用于高维数据，避免维度灾难等问题。SVM有一个特点就是使用训练集中的一个子集来表示决策边界，该子集称作支持向量。最大边缘超平面SVM的核心目标是找到分类中的最大边缘超平面，让其作为决策边界，那么什么是最大边缘超平面呢？摘自周志华机器学习可以看到，中间的这些直线把“+

花讽院_和狆·2023-03-18 10:26

数据挖掘2.3——数据预处理知识点整理

数据挖掘2.3——数据预处理知识点整理1.数据质量2.数据预处理方法2.1数据清洗2.2数据集成1.模式集成2.实体识别问题3.数据冲突检测2.3数据规约1.降维2.降数据3.数据压缩2.4数据转换和离散化

是Yu欸·2023-03-18 07:13

数据挖掘(2.2)--数据预处理

目录二、数据描述1.描述数据中心趋势1.1平均值和截断均值1.2加权平均值1.3中位数（Median）和众数(Mode)2.描述数据的分散程度2.1箱线图2.2方差和标准差2.3正态分布3.数据清洗3.1数据缺失的处理3.2数据清洗二、数据描述描述数据的方法,包括描述数据中心趋势的方法如均值、中位数，描述数据的分散程度的方法如方差、标准差,以及数据的其他描述方法如散点图和参数化方法等。1.描述数据

码银·2023-03-18 07:42

数据挖掘实战—餐饮行业的数据挖掘之数据预处理

文章目录引言一、数据清洗1.缺失值处理1.1拉格朗日插值法1.2牛顿差值法2.异常值的处理二、数据集成1.实体识别2.冗余属性识别3.数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.2.1最小-最大规范化3.2.2零-均值规范化（标准化）3.2.3小数定标规范化3.3连续属性离散化3.3.1离散化方法4.属性构造5.小波变换5.1基于小波变换的特征提取方法5.2基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取方

哎呦-_-不错·2023-03-18 07:41

数据挖掘 ➡ 预处理

预处理1.数据质量2.预处理2.1数据预处理2.1.1处理丢失数据2.1.2处理噪声(不正常)数据2.1.3处理不一致数据2.2数据集成2.3处理数据冗余2.4相关分析（离散变量）2.4.1卡方检验2.4.2相关系数(皮尔逊相关系数)2.4.3协方差2.5数据规约2.5.1维归约(降维dimensionalityreduction)2.5.1-1离散小波变换(DWT)2.5.1-2主成分分析(pr

唐樽·2023-03-18 07:10

大数据项目2（数据挖掘之数据预处理相关概念）

晨沉宸辰·2023-03-18 07:06

医学数据挖掘流程（二）：数据预处理

医学数据挖掘基本素养：每一步都要校对数据！！！！！！！！！！！！！！！！！看数据量、特征数据缺失情况、离散情况、差异情况、特征包含情况（频次、dosage和日剂量）、运行结果。

天狼啸月1990·2023-03-18 07:04

数据挖掘04-不同数据类型的特征处理

数据挖掘04-不同数据类型的特征处理一、特征与目标的概念二、数值型特征处理2.1归一化2.2离散化2.3.1离散化的两种方式2.3.2两种方式对比2.3特征缩放2.4特征标准化三、类别型特征处理3.1标签编码

SeafyLiang·2023-03-18 07:00

数据挖掘笔记-1

第一章绪论1.1什么是数据挖掘KDD：KnowledgeDiscoveryinDatabase数据输入->数据预处理->数据挖掘->后处理->信息获取数据预处理包括：特征选择维归约规范化选择数据子集后处理包括

Track48·2023-03-18 07:30

数据挖掘(2.3)--数据预处理

目录三、数据集成和转换1.数据集成2.数据冗余性2.1皮尔森相关系数2.2卡方检验3.数据转换三、数据集成和转换1.数据集成数据集成是将不同来源的数据整合并一致地存储起来的过程。不同来源的数据可能有不同的格式、不同的元信息和不同的表示方式等。首先需要将它们变成一致的形式。通常这个过程牵涉到数据架构的集成,处理属性值冲突,处理数据冗余性,对数据进行转化等的处理过程。其中两个主要的问题:数据冗余和数据

码银·2023-03-18 07:59

<数据仓库和数据挖掘> 第二章联机分析处理

OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析处理.通过对信息的多种可能形式进行快速,稳定,一致的交互式存取,允许决策者对数据进行深入的观察.1.OLAP的相关概念.多维数据集:(数据立方体).多维数据集是一个数据集合,通常从数据仓库子集构造,并组织成一个由一组维度和度量值定义的多维结构.一个多维数据集最多可包含128个维度(每个维度中可包含数百万成员)和1024个度量值.多维数据集提供一种便于使用的

向暖而生·2023-03-18 06:14

BI：一本被念歪了的经书

BI（BusinessIntelligence）即商业智能，这个概念最早是在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用的技术组合体

戎码半生·2023-03-18 06:00

数据挖掘-数据

数据的描述importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importpandasaspddb=pd.read_excel('model.xls')#数据前5行db.head()#数据的信息，缺省值，类型，行，列db.info()#数据的基本统计描述db.describe()#数据的缺失值db.apply(lambdax:sum(x.isnull())

紫弟·2023-03-18 01:29

Python数据可视化实战 (附Python代码)

【导读】之前读过我们《数据挖掘概念与技术第2章》的同学，可能还记得我们在文章的最后给大家分享过基本统计描述图形的代码实现，比如Q-Q分位图、直方图、散点图等等。

数据臭皮匠fxx·2023-03-17 15:26

一学就会的 Python 时间转化总结（超全）

击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤别梦依依到谢家，小廊回合曲阑斜。

Python进阶者·2023-03-17 15:32

字节跳动数据挖掘实习生面试--2019-02-25

面试邮件信息1、根据简历依次介绍项目，询问技术细节：写出K-means算法伪码（谈到项目聚类实现时提到的）简要讲述XGboost包的实现原理(谈到比赛用到的技术时提到的)2、简历上的论文:没问！！！！！！3、顺手写个小程序：链表逆序(不等于排序算法的倒序！！！！！直接跪)

刃雪56·2023-03-17 07:12

python分析数据挖掘,python数据挖掘与分析

第一部分安装Python2.7及Anaconda集成软件第二部分介绍Python相关的基础知识参考http://blog.csdn.net/column/details/eastmount-python.html第三部分HTML基础知识及DOM树结构分析参考http://blog.csdn.net/column/details/13444.html第四部分Python爬虫之Selenium和Bea

即将离开的人·2023-03-16 20:07

【数据挖掘】数据变换与离散化讲解与实战（超详细附源码）

需要源码和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在数据预处理过程中，不同的数据适合不同的数据挖掘算法。数据变换是一种将原始数据变换成较好数据格式的方法，以便作为数据处理前特定数据挖掘算法的输入。

showswoller·2023-03-16 20:07

互联网数据挖掘与分析讲解

一、定义数据挖掘（英语：Datamining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-DiscoveryinDatabases，简称：KDD)中的一个步骤。

m0_68949064·2023-03-16 20:36

上海车牌价格数据挖掘

1.导入数据1.1数据格式如图:数据1.2pd.read_csv()注意读取的csv文件的编码1.3注意到时间数据是字符串,想办法转换为date格式:查询到了pd.to_datetime()可识别大多数日期格式,但是是要完整的年月日都有,否则会error.因此先给所有的日期加一个"1-",反正对我们按月分析也影响不大代码:%matplotlibinlinefrompylabimport*impor

Sitch·2023-03-16 19:38

数据挖掘十大经典算法之Apriori

一、介绍Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们做一些决策。比如在常见的超市购物数据集，或者电商的网购数据集中，如果我们找到了频繁出现的数据集，那么对于超市，我们可以优化产品的位置摆放，对于电商，我们可以优化商品所在的仓库位置，达到节约成本，增加经济效益的目的。二、Apriori算法思想1.基本概念频繁项集

我姓许啊·2023-03-16 11:51

python数据挖掘与分析实战_Python数据分析与挖掘实战第1章——数据挖掘基础

1.1某知名连锁餐饮企业的困惑1.2从餐饮服务到数据挖掘这种从数据中“淘金”，从大量数据中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，提供预测性决策支持的方法

曈漾·2023-03-16 07:32

大数据培训课程分享：Python数据分析与挖掘实战课程介绍

基础篇内容包括数据挖掘的概述、基本流程、常用工具、开发环境，Python数据挖掘的编程基础、数据探索、数据预处理、数据挖掘算法基础等基础知识；实战篇内容包括8个案例，分别为财政收入影响因素分析

泰迪智能科技·2023-03-16 07:31

Python数据分析与挖掘实战学习04

StatsModels支持与Pandas进行数据交互，因此，它与Pandas结合，成为了Python下强大的数据挖掘组合。2.Scikit-Learn从该库的名字可以看出，这是一个机器学习相关的库。

李丰田丶·2023-03-16 07:57

132在线民宿 UGC 数据挖掘实战--部署深度情感推理模型

部署深度情感推理模型数据准备本次实验将继续加载两个数据，一个是已经标注好的用户评论数据，另外一个是用户评价数据，将快速实现低代码的深度用户情感分析模型，并将模型进行部署，支持通过网络进行调用。如果我们直接使用Python命令行部署模型，我们可以在后台看到数据的请求情况，如下所示。image.png使用Pandas加载已经标注好的在线用户评论情感数据表格，并查看数据维度和前5行数据。importpa

Jachin111·2023-03-16 05:39

《数据挖掘导论》CH3探索数据-读书笔记

3.2数据汇总频率，众数，百分位数，位置度量（均值和中位数），散布度量（极差和方差），多元汇总统计（相关矩阵）3.3可视化3.4OLAP和多维数据分析创建按月和按产品类别描述特定地点的销售活动汇总3.4.2多维数据：一般情况3.4.3分析多维数据1.数据立方体：计算聚集量从多维角度看待数据的主要动机就是需要以多种方式聚集数据2.维归约和转轴聚集可以认为是一种降维-转轴-切片和切块-****上卷和下

Schnell·2023-03-15 21:12

FlyAI资讯：强大如GPT-3，1750亿参数也搞不定中国话

FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站

iFlyAI·2023-03-15 17:36

女王节|推荐精选10本Python好书，附学习资料

有PythonWeb开发Django,Flask；有数据挖掘，机器学习，深度学习的；有崔老师的最火的网络爬虫实战神书；有Python里最牛逼的流畅的Python;下面是详细书单《Django企业开发实战

Java工程诗·2023-03-15 16:33

手把手教你用Python打造一款属于你自己的个性二维码

击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤今夜闻君琵琶语，如听仙乐耳暂明。

Python进阶者·2023-03-15 13:05

浅谈数据三-数据预处理

数据挖掘中，在海量的原始数据中存在大量有缺失、异常甚至是不一致的数据，严重影响到了建模的执行效率以及正确性。

封不然·2023-03-15 12:31

JUST技术：利用轨迹拼接分析实时可达区域

本期给您介绍的是被国际著名数据库和数据挖掘会议DASFAA2020（CCFB类）成功接收的、JUST团队与武汉大学、西安电子科技大学、西南交通大学合作的论文：《DiscoveringRe

JUST极客·2023-03-15 09:27

只会Excel做数据？那你得试试这个Excel插件，用过的人都真香！

不可否认的是，Excel给大家的职业生涯开了个好头，对刚入行的小白来说，熟练掌握Excel分析和报表制作技巧还能了解一些数据挖掘知识，很快就能在同批新

思迈特BI研究院·2023-03-15 02:02

频繁项集挖掘实战和关联规则产生

在上篇文章数据挖掘之Apriori频繁项集挖掘中我们用代码手工实现了Apriori算法,用《数据挖掘概念与技术》中的数据做检验,和书中结果一致。

数据臭皮匠fxx·2023-03-15 00:55

答辩攻略之二：纯方案赛

声明：本文纯属巧合，如有雷同，这不是巧了嘛背景之前介绍过数据竞赛答辩之最强攻略，如何进一步推向极致呢？答案就是参加方案赛。完全没有客观成绩的前提，如何取的好成绩呢？纯方案赛有两种类型。

YueTan·2023-03-15 00:59

python写脚本入门-学习Python的教程？：python 脚本菜鸟教程

面向对象编程、面向对象高级编程-错误、调试、测试-网络编程、进程、线程、协程、内建模块，常用第三方模块-web开发（Django、Flask、tornado等框架）-运维开发、测试开发-爬虫、数据分析、数据挖掘

weixin_39525255·2023-03-14 22:53

Python入门，看这篇就够了！！！

你想学大数据、数据挖掘？你想做网站？……学python就对了！现在只要涉及到互联网工作，很多研究开发都离不开python学习，如何快速入门Python呢？

流光易抛·2023-03-14 21:57

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