数据竞赛（数据挖掘）

搞懂Pandas数据合并，这一篇就够了！

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Python进阶者·2023-03-29 23:27

数据挖掘

流程商业理解对现行商业问题的剖析，根据网络数据，文档等对商业问题的一个初步理解，为数据挖掘提供方向。比如对旧有商业模型的理解，对现行趋势的分析等。
MenChuan·2023-03-29 23:49

数据挖掘技术-转换字符串时间为标准时间

转换字符串时间为标准时间准备数据准备数据meal_order_info.csv，并将meal_order_info.csv数据放到Linux本地/course/DataAnalyze/data目录。转换字符串时间为标准时间pandas提供了to_datetime函数，能够实现时间相关的字符串转换成为Timestamp，如代码41所示。代码41单列数据转换为datetimeIn[1]:importo
知识世界·2023-03-29 17:49

Python数据挖掘基础

一、Matplotlib画二维图表的python库，实现数据可视化，帮助理解数据，方便选择更合适的分析方法1、折线图1.1引入matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.figure()plt.plot([1,0,9],[4,5,6])plt.show()1.2折线图绘制与显示#展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气
池佳齐·2023-03-29 09:42

实战｜使用 Python 开发一个在线聊天室

「来源:｜Python爬虫与数据挖掘ID：crawler_python」回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤云想衣裳花想容，春风拂槛露华浓。
wgiwgi_______·2023-03-29 08:07

神奇的PyG：快速实现Node2vector

公众号：异度侵入“我最早接触数据挖掘，还没学会调参，只会用树模型时，比赛时便在群里听别人讨论图神经网络，谈起Deepwalk，Node2Vector，听起来唬人的算法，觉得这样的算法离我很远，好想使用啊
captainqxy·2023-03-29 04:15

粗糙集理论

应用领域:机器学习与知识发现、数据挖掘、决策支持与分析、专家系统、归纳推理、模式识别等方面的广泛应用，现已成为一个热门的研究领域。
GIS_JH·2023-03-29 03:04

在MATLAB中进行基于SVM的数据分析

MATLAB除了可以被用来进行信号处理之外，还可以用来完成一些数据挖掘任务。而说到数据挖掘，你脑海里一定会闪现过许多熟悉的算法，例如决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归，以及支持向量机（SVM）等等。
wx1871428·2023-03-29 02:45

Python机器学习项目：基于数据挖掘的抖音商用广告视频识别

基于数据挖掘的抖音商用广告视频识别Commercial-Vedio-RecognitionProject:基于数据挖掘的tiktok商用广告视频识别GitHubNotebookFromKaggleNotebookFrom
頔潇·2023-03-29 01:49

None 和 NaN分不清？ pandas 难点彻底搞懂

Pandas和Numpy是数据挖掘和数据科学中广泛使用的工具，但有时人们会对None和NaN感到困惑，它们非常相似但略有不同的数据类型。在这里，我们通过一些示例彻底把问题弄清楚。
robot_learner·2023-03-29 00:18

AI 经典书单

AI经典书单|人工智能学习该读哪些书人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别
KevinOlivi·2023-03-28 12:08

KNN-邻近算法

算法简介KNN（k-NearestNeighbor）算法是数据挖掘算法中最简单的算法之一，K代表最邻近的邻居，一个样本的列表可以根据最邻近的K个邻居的分类决定。
yaoyilmm·2023-03-28 11:43

【第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A 题：新冠疫情防控数据的分析 思路+代码（持续更新）

【第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛】A题：新冠疫情防控数据的分析思路+代码（持续更新）问题背景解决问题代码下载数据分析Task1Task2Task3Task4问题背景自2019年底至今，全国各地陆续出现不同程度的新冠病毒感染疫情
系甘丨·2023-03-28 07:16

大数据分析练习-第八届泰迪杯A题-基于数据挖掘的上市公司高送转预测

报告书-pdf本实验在Anaconda环境下进行编程，使用jupyter。具体有以下注意点：文件结构：主文件目录—|——Main.ipynb主文件|——ReadMe.md|——Moldels文件夹模型保存|——OriginData文件夹源数据和处理后数据的保存|——Requires文件夹实验的具体要求所用的库及版本（不一定非得按照这个版本）：名称版本python3.8jupyter1.1.0mat
YCH带带我·2023-03-28 07:45

【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】泰迪杯c题爬虫采集数据（源码+数据）

【”第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛——C题：泰迪内推平台招聘与求职双向推荐系统构建（采集数据）】问题：数据详情：根据工作id获取详细数据(1571条).csv:)]根据人才id获取详细数据(10897
葡萄成熟时_·2023-03-28 07:43

第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据分析--第三部分

导入所需要的库代码链接来源https://mbd.pub/o/bread/ZJaTk5twimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetimefrompandasimportSeriesfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromm
哒哒的马蹄~·2023-03-28 07:38

第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据分析--第二部分（下一部分请看下一博客）

代码见评论区importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.style.use('seaborn')#使用seaborn风格importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')plt.rcParams['font.sans-serif']=["SimHei"]plt.rcP
哒哒的马蹄~·2023-03-28 07:38

第十一届泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据处理--第一部分（下一部分请看下一博客）

需要解决的问题1.请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主题。（1）产品的不同价格对需求量的影响；（2）产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；（3）不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；（4）不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点；（5）不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性；（6）节假日对产品
哒哒的马蹄~·2023-03-28 07:07

第十一届 泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据分析--第三部分

导入所需要的库代码链接来源：https://mbd.pub/o/bread/ZJaTlJhqimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromdatetimeimportdatetimefrompandasimportSeriesfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfrom
2301_76810329·2023-03-28 07:04

第十一届 泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据处理--第一部分（下一部分请看下一博客）

1.请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主题。（1）产品的不同价格对需求量的影响；（2）产品所在区域对需求量的影响，以及不同区域的产品需求量有何特性；（3）不同销售方式（线上和线下）的产品需求量的特性；（4）不同品类之间的产品需求量有何不同点和共同点；（5）不同时间段（例如月头、月中、月末等）产品需求量有何特性；（6）节假日对产品需求量的影响；
2301_76810329·2023-03-28 07:34

第十一届 泰迪杯数据挖掘挑战赛-产品订单数据分析B题（完整代码）--数据分析--第二部分（下一部分请看下一博客）

提供完整代码链接正在为您运送作品详情https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJaTk5twimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.style.use('seaborn')#使用seaborn风格importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')p
2301_76810329·2023-03-28 07:34

【第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛】B题产品订单的数据分析与需求预测“解题思路“”以及“代码分享”

【第十一届泰迪杯B题产品订单的数据分析与需求预测产品订单的数据分析与需求预测】第一大问代码分享（后续更新LSTM+informer多元预测多变量模型）PS:代码全写有注释，通俗易懂，包看懂！！！，代码全写有注释，通俗易懂，包看懂！！！，代码全写有注释，包看懂！！！问题描述：“1.请对附件中的训练数据（order_train1.csv）进行深入地分析，可参照但不限于下述主题。（1）产品的不同价格对需
葡萄成熟时_·2023-03-28 07:33

2022年快结束了，医学生信的路该怎么样走？

五年前，会做生信数据挖掘的人不缺生信SCI，因为这是纯生信最好发表的时代，不用补充实验，也不用抢发热点，也不用担心预警期刊的问题，因为那个时候还没有预警期刊这个说法，想发几篇纯生信就发几篇。
SCI狂人团队·2023-03-28 04:37

scrapy 框架总结

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。
通哈哈·2023-03-28 04:33

Tableau 与 Power BI的比较

接下来将从以下6个方面讨论Tableau和PowerBI的区别：视觉呈现和易用性数据准备数据建模生态系统产品与服务费用安全控制第一回合视觉呈现和易用性：Tableau胜出Tableau被誉为“数据挖掘时代的梵高
回锅肉不回锅了·2023-03-28 01:10

使用scrapy抓取股票代码

可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。其最初是为了页面抓取(更确切来说,网络抓取)所设计的，也可以应用在获取API所返回的数据
geeeeeeeek·2023-03-27 21:01

matplotlib数据可视化

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimportos读取数据(数据来源是一个EXCLE表格,这里演示的是如何将数据可视化出来)os.chdir(r'E:\jupyter\数据挖掘
Alan and fish·2023-03-27 19:25

M6 用户研究方法小结

1.了解研究的商业背景与数据集的含义高质量的数据是数据挖掘的关键。数据库及日常收集到的数据极易受到缺失值、异常值、无效值、重复值等不一致数据的影响。
罗尹伊·2023-03-27 14:43

参加天池大数据竞赛是怎样一种体验？

参加过三次比赛，三次Top5，但是我想说：狗都不做好的部分工作人员的耐心和付出非常值得肯定，无论是技术还是非技术的支持我一直心怀感激一些赛题很新颖，例如工程赛或工程加算法赛不好的部分第一场AIearth比赛：季军是小号刷的由于大佬复现出了问题，所以我从B榜第5变成了第4，但是季军作为主办学校团队问题大了。比赛12点结束提交后还有很多队伍没有训练完，所以大家可能还有一次提分机会。16点南京某大学的人
YueTan·2023-03-27 10:43

大数据分析与挖掘-Part2-数据预处理

初始数据集的准备与变化是数据挖掘的过程中重要步骤包含大量不完整，含噪声和不完整的数据是大数据应用中的典型特点数据的预处理能够有效提高数据质量，节约大量的时间和空间大部分数据挖掘算法对输入数据的格式，质量以及规模有一定的要求现实世界的数据是
IncWu·2023-03-27 09:19

【数据分析与挖掘】数据预处理

牛顿插值法1.2异常值处理二、数据集成2.1实体识别2.2冗余属性识别三、数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.3连续属性离散化3.4属性构造3.5小波变换四、数据规约4.1属性规约4.2数值规约概述数据挖掘过程中
mossloo·2023-03-27 09:18

浅谈大数据

不知从什么时候开始，“大数据”这个词开始频繁地出现在互联网大佬们的讲话中，在秋招的时候也发现很多互联网公司都有数据分析的岗位，学校某大神老师带领他的学生们在数据挖掘领域拿了一个又一个的专利，发表了一篇又一篇的论文
L炒饭·2023-03-27 08:12

数据仓库

为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支撑的战略集合，主要是用于数据挖掘和数据分析，以建立数据沙盘为基础，为消灭消息孤岛和支持决策为目的而创建的。二、数据仓库
longLiveData·2023-03-27 06:10

报表或BI的价值在哪？

数据挖掘和建模分析，其价值很容易说出来，因为它是点对点打出来的，一个付费预测模型，就是有助于运营，降低运营成本并且提高付费转化率；一个商品推荐模型，就是有助于提高商品的销量。
Leo.yuan·2023-03-27 05:46

Sphinx搜索引擎 Coreseek 中文分词搜索引擎安装使用,站内搜索

php简单使用；一.简介Coreseek是一款中文全文检索开源软件，基于Sphinx研发并独立发布，专攻中文搜索和信息处理领域，适用于行业/垂直搜索、论坛/站内搜索、数据库搜索、文档/文献检索、信息检索、数据挖掘等应用场景
一件小毛衣·2023-03-27 00:11

移动认证荣获2020中国创新势力榜“最具创新力产品”奖

近日，由全球著名的新经济行业第三方数据挖掘与分析机构iiMediaResearch（艾媒咨询）评选的“2020中国创新势力榜”入围名单正式公布。
移小证·2023-03-26 17:59

机器学习笔记（1）--林轩田机器学习基石课程

MachineLearningandotherField机器学习和数据挖掘：机器学习是通过数据训练，借助设计的机器学习演算法，从众多的假说中，找到一个最接近最优映射关系f的过程。
数学系的计算机学生·2023-03-26 17:37

【跟涛哥学网销】第2讲：用大数据挖掘关键词，了解用户需求才能有的放矢

涛哥网销学，涛哥可以学。大家好，我是涛哥。今天来分享【跟涛哥学网销】第2讲。这次分享的关键词是：百度指数，关键词，需求图谱。在开始之前，先问大家3个问题？1.你知道客户在哪里找到你吗？2.你知道客户搜索什么关键词吗？？3.你知道客户关心什么问题吗？以上3个问题请大家自行思考。什么是百度指数？“世界很复杂，百度更懂你”。简单的说：百度指数能够告诉用户：某个关键词在百度的搜索规模有多大，一段时间内的涨
优课公社知识大本营·2023-03-26 12:54

『学习总结』美团餐饮娱乐知识图谱——美团大脑揭秘

是融合了认知计算、知识表示与推理、信息检索与抽取、自然语言处理、Web技术、机器学习与大数据挖掘等等方向的交叉学科。人工智
LCG22·2023-03-26 09:50

124在线民宿 UGC 数据挖掘实战--利用 pyecharts 进行可视化分析

利用pyecharts进行可视化分析数据准备本次使用数据来自实验一的最后结果，首先使用Pandas加载数据，并查看数据维度和第一行数据。importpandasaspddata=pd.read_csv('https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/2628/1-2.csv')print(data.shape)data.head(1)数据属性如下表所示image
Jachin111·2023-03-26 05:05

深度学习机器学习神经网络学习视频教程基础29课

Mapreduce，Kafka，Flume，OpenStack，Hive，HDFS，YARN，人工智能，机器学习，深度学习，高等数学，自然语言处理等项目实战大数据和人工智能技术包含：大数据，云计算，架构，数据挖掘实战
平蝶与波澜·2023-03-26 05:08

数据挖掘-认识数据

数据对象与属性类型数据集由数据对象组成。一个数据对象代表一个实体。例如销售数据库中，对象可以是顾客、商品。属性是一个数据字段，表示数据对象的一个特征。属性类型标称属性（nominalattribute）：一些事物的名称，每个值代表某种类别、编码或者状态。不具有有意义的序，不是定量的，其均值和中位数无意义，总数有意义。例如，颜色这个对象的属性可能有黑色、红色、白色等，职业可能值有教师、医生等。二元属
cccshuang·2023-03-26 04:56

4.3.2 数据规范化

数据规范化(归一化)处理是数据挖掘中的一项基础工作。消除指标间的量纲和取值范围差异的影响，需要进行标准化处理，将数据按照比例缩放，使之落入一个特定的区域，便于进行综合分析。
WeDataScience·2023-03-26 00:01

项目经历叙述流程

GATK软件pairhmm算法FPGA加速（alteraarria10芯片xilinxKintexultrascaleku115芯片）硬件负责人2017.9-2018.9GATK是MIT博德研究所研发的基因数据挖掘的软件套件
6d372579d253·2023-03-25 23:27

三、数据库系统原理

数据库系统三、数据库系统原理3.1数据库模式3.2数据库设计3.3数据库的并发控制3.4数据库完整性约束和安全3.5数据库备份与恢复3.6数据仓库与数据挖掘3.7大数据三、数据库系统原理这部分内容较重要
不知何许人也·2023-03-25 21:59

NLP系列学习:文本聚类

最近一段时间在文本聚类的工作,一路也遇到了不少坑,自己也写一篇文章记录了一下自己的过程.1:什么是文本聚类先说说聚类的概念,聚类又称群分析,是数据挖掘的一种重要的思想,聚类（Cluster）分析是由若干模式
云时之间·2023-03-25 20:06

大数据要学javaweb吗_自学java大数据可以找到工作吗？该怎么学？

其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据
今日解股·2023-03-25 17:19

大数据基础架构（自学取自尚硅谷）

难度级别（灾难到平民）：平台—》数据挖掘/报表开发—〉实时指标分析性能调优—》数据仓库三。大数据思想和的来源。1.GFS(GoogleFileSys
whaleseeker·2023-03-25 17:47

数据挖掘-画图

matplotlib图对象subbot图位置bar柱状图，plot折线图，scatter散点图x，y设置座标轴范围具体设置坐标importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.figure()x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y=np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])plt.p
紫弟·2023-03-25 17:53

#Python3组数据挖掘实战总结 6、7章#

数据挖掘实战特征工程数据处理DatavsFeature列：特征从原始数据中提取特征供算法和模型使用特征越好，灵活性越强特征越好，模型越简单特征越好，性能越出色特征工程：数据处理统一量纲:标准化，归一化虚拟变量缺失值填充特征选择维度压缩
DrBear_smile·2023-03-25 12:03
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