数据竞赛（数据挖掘）第60页

深度解析大数据挖掘的方法与技术原理

长久以来，准确获知用户的需求和消费者对产品的满意度，以及竞争对手的规模与弹性，一直都是企业决策者想要却又似乎永远都无法彻底完成的任务。重要数据信息的缺失，使得企业运行很多时候都不得不流于盲人摸象。互联网的发展，使得可被电子化检索的数据信息达到了天文数字。然而即便如此，人们离为全社会的各个角色进行精确的画像仍然有漫长的路程要走。想要进一步提升社会数据的完整性，由万物联网并自主产生和贡献数据是必要的前

程序の之道·2023-03-14 13:42

院士梅宏：真正的大数据应用体现在数据挖掘的深度

梅宏认为，目前来讲，大数据还在炒作的阶段，真正的大数据应用应该体现在数据挖掘的深度。在演讲的梅宏最后提出：当自演化的软件能够让机器自己改代码的时候，才是真正的类脑智能。大数据文摘为您带来一手演讲

weixin_34122604·2023-03-14 13:11

数据挖掘技术在出行体验上的应用！

1.背景首先简要介绍一下什么是数据挖掘。

Datawhale·2023-03-14 13:35

#Python3组数据挖掘实战总结#

数据挖掘实战课程章节1课时2定义Datamining,DM大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。

DrBear_smile·2023-03-14 09:04

数据分类分级产品，一文详解

4.1常规部署4.2docker镜像部署5、产品主要功能5.1数据资产扫描5.2敏感数据自动发现5.3数据分类分级管理5.4分类分级结果导出6、产品价值7、安全服务8、技术发展趋势8.1具备机器学习和数据挖掘技术

Financial talent·2023-03-14 07:30

Python数据挖掘入门与实践第三章用决策树预测获胜球队（一）pandas的数据预处理与决策树(Decision tree)

作为一个NBA球迷，看到这一章还是挺激动的。不过内容有点难，研究了半天。。。要是赌球的，用这章的预测+凯利公式，是不是就能提升赢钱概率了？数据预处理回归书本内容，既然要分析，首先需要有数据：打开basketball-reference数据链接：点开GettableasCSV(forExcel)，这样我们就能获得数据了。常规赛是4月16日截至，我们使用常规赛的数据~直接crtl+C,crtl+V到t

paruda_nagao·2023-03-14 07:50

R ---专职数据分析

1.R语言的介绍R语言是为数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件，兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富，包括向量

幼姿沫·2023-03-14 01:05

EM算法（1）

摘自https://zhuanlan.zhihu.com/p/409917841.摘要EM（Expectation-Maximum）算法也称期望最大化算法，曾入选“数据挖掘十大算法”。

蔷北·2023-03-13 23:27

[CentOS Python系列] 四.阿里云服务器CentOS连接远程MySQL数据库及pymsql

Python基础知识系列：Pythonj基础知识学习与提升Python网络爬虫系列：Python爬虫之Selenium+Phantomjs+CasperJSPython数据分析系列：知识图谱、web数据挖掘及

Eastmount·2023-03-13 20:54

数据挖掘（作业1）

实验开始前先配置环境以实验室2023安装的版本为例：1、安装anaconda：（anaconda自带Python,安装了anaconda就不用再安装Python了）下载并安装Anaconda3-2022.10-Windows-x86_64.exe镜像站下载地址（点击即可）自己选择安装路径，其他使用默认选项。（1）在“AdvancedInstallationOptions”中，勾选“AddAnaco

君临๑·2023-03-13 17:41

2019年工作榜单公布，快来看看领跑未来10年最吸金的岗位有你吗？

但是由于Python程序员很多，譬如，后端开发，有运维测试，有数据分析，有数据挖掘，有人工智能相关的算法岗等等，都属于程序员，那么，哪一个职位最有“钱”途呢？

最牛爱码士·2023-03-13 15:48

2015年——未来的水深火热就要到来

一是把必修的专业课给学透学懂，不仅仅是以过为目标，当然要学透学懂，相关知识储备是少不了的，例如数学一直很烂，机器学习和数据挖掘又要求一定（呵呵）的数学能力，得补。

Dark·2023-03-13 13:54

[Python]数据处理到人工智能(一些第三方库的简要介绍)

数据处理到人工智能数据表示：采用合适的方法用程序表达数据数据清理：数据归一化、数据转换、异常值处理数据统计：数据的概要理解，数量，分布，中位数数据可视化：直观展示数据内涵的方式数据挖掘：从数据分析获得知识

居家龙龙·2023-03-13 13:09

大数据工程师、BI工程师、数据库工程师什么区别？

从需求分析师到数据仓库架构师、到etl工程师、数据分析，报表开发工程师、数据挖掘工程师、etc.，都可以称之为BI工程师。

傲娇的程序媛·2023-03-13 00:09

通过女票的淘宝历程，大白话讲解大数据各个方向的分工

--马云大纲：一、写作背景二、开始淘宝2.1推荐系统（导购员）2.2大数据平台开发（店里监控布局）2.3实时计算（收银员）2.4数据仓库（储物间）2.5数据分析（店长）2.6离线计算（会计）2.7数据挖掘

程序员峰哥·2023-03-12 15:17

GEO数据挖掘（三）— 基因通路富集全套代码分享

前几次教程“GEO数据挖掘（一）简单快速下载GEO数据”、“GEO数据挖掘（一）下载SRA库原始测序数据”、“GEO数据挖掘（二）--基因差异表达分析及可视化全套代码分享”已经分享过下载数据、基因差异分析等步骤

诺禾致源科技服务·2023-03-12 07:15

CEO数据挖掘的常规套路

00_pre_install_R_package切换镜像options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")if(!require("BiocManager"))install.packages("BiocManager",update=F,ask=F)options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.c

养猪场小老板·2023-03-12 06:33

学习数据挖掘的最佳路径是什么？

数据挖掘知识清单image.png数据挖掘基本流程-6步骤商业理解-目的挖掘不是目的，帮助业务才是目的，从商业的角度理解项目需求，再开始定义挖掘目的数据理解-初步认知收集、探索数据，包含数据描述、数据质量验证等数据准备

进击的原点·2023-03-11 22:27

2018-10-29

目前正在研读《数据挖掘：概念和技术》对于数据挖掘的概念只是浅层的好像知道的明白了的感觉阅读到175页，正在学习贝叶斯信念网络，之后将持续更新学习状态

帅猪2333·2023-03-11 19:41

大数据开发-分布式文件系统HDFS

大数据处理的主要应用场景包括数据分析、数据挖掘与机器学习。数据分析主要使用Hive、SparkSQL等SQL引擎完成；数据挖掘与机器学习则有专门的机器学习框架TensorFlow、Mahout以

jason_syf·2023-03-11 15:59

深度学习之图像

搜/广/推/NLP/CV/数据挖掘怎么选？CV：CV是计算机视觉，作为算法岗火爆先锋部队，在五年前吃到了一大波红利。

u:boom·2023-03-11 13:31

ReactomeGSA：高效的单细胞通路分析工具

前情提要：SPATA：基因集驱动的空间转录组分析框架enrichplot||基因富集结果可视化解决方案单细胞数据挖掘||PathwayandNetworkAnalysisofGeneListPathwayanalyses

周运来就是我·2023-03-11 09:51

模型融合方法总结！

一、背景之前有段时间打数据挖掘类比赛，看到很多选手用模型融合的技巧，特别是比赛后期的时候，很多选手开始找队友，多数是为了融模型。

数据不吹牛·2023-03-11 07:05

算法工程：PMML模型文件内容跟读（通过PMML了解提升数原理）

PMML就是以XML为基础描述模型的数据定义、数据转化、模型构建、输出内容多一系列操作，可以在不同平台是新数据交换、模型共享，在1997年诞生，到目前已经升级到4.4版本，由数据挖掘组织DMG负责维护升级

xiaogp·2023-03-11 04:51

使用VNC远程连接Ubuntu - 内网穿透实现公网远程办公

本人的技术路线从Java全栈工程师一路奔向大数据开发、数据挖掘领域，如今终有小成，愿将昔日所获与大家交流一二，希望对学习路上的你有所助益。

一头小山猪·2023-03-11 01:03

Aspera——数据下载必备神器

最近小编在做数据挖掘分析的项目,需要从EMBI、NCB、GeneCards等国外数据库中下载物种的参考基因组文件,转录组数据,注释信息等文件。

xw_欢乐豆·2023-03-10 19:44

整理了20张高清数据分析全知识地图，强烈建议收藏！

觉得有用别忘了转发点赞收藏1、数据分析步骤地图2、数据分析基础知识地图3、数据分析技术知识地图4、数据分析业务流程5、数据分析师能力体系6、数据分析思路体系7、电商数据分析核心主题8、数据科学技能书知识地图9、数据挖掘体系

欣一2002·2023-03-10 19:03

学习python好就业么

Python的普及与数据挖掘、人工智能和数值计算等领域的蓬勃发展相关，但同时也与普遍编程需求的增加有关。

我想去吃ya·2023-03-10 14:56

这是一个有颜色的卷积神经网络验证码识别

好吧,隔了两个月才更新文章,之前一直在做各种大数据竞赛.最近休赛期,所以把之前一些好的idea实现一下.之前有人问我能不能用深度学习做一个验证码识别,我觉得现在网络上很多验证码识别,直接照搬就好了.深入了解之后

LuckyOu·2023-03-10 09:25

ETL的介绍与使用ETL工具之间的区别

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

Fanlei的技术栈·2023-03-10 08:11

正负样本不均衡的解决办法

转载自：http://blog.csdn.net/lujiandong1/article/details/52658675这几年来，机器学习和数据挖掘非常火热，它们逐渐为世界带来实际价值。

weixin_30640291·2023-03-10 07:01

数据挖掘常用算法有哪些？分类、聚类、预测、关联规则

一.分类二.聚类三.关联规则四时间序列预测1.分类在数据挖掘的发展过程中，由于数据挖掘不断地将诸多学科领域知识与技术融入当中，因此，目前数据挖掘方法与算法已呈现出极为丰富的多种形式。

楊建业·2023-03-10 07:26

资料

无须想·2023-03-10 07:29

最高涨薪60%！这个工作职位竟然这么缺人！

2017-2018年高科技行业的整体薪酬保持稳步增长，平均薪酬涨幅在10%-15%之间，其中数据挖掘工程师职位的涨幅可达50%-60%。

8d75ff2a0f1b·2023-03-10 03:13

《数据挖掘导论》CH5.3贝叶斯分类器

背景：属性集和类变量之间的关系是不确定的，其一，噪声数据的干扰；其二，出现某些影响分类的因素没有包含在属性集中。因此，出现一种对属性集和类变量的概率关系建模的方法。贝叶斯定理是把类的先验知识和从数据中收集的新证据相结合的统计原理。它可以通过先验概率、类条件概率和证据来表示后验概率。（5-11）对于类条件概率的估算有两种方法：5.3.3朴素贝叶斯分类器1.前提：条件独立性：属性集的属性（条件）与类之

Schnell·2023-03-10 00:13

【活动】【数据PM】【策略PM】数据PM策略讨论会第一期—用户画像

和某大神商量了一下，准备开一系列数据PM相关策略讨论会【主题】：暂定用户画像、增长、推荐、搜索、广告、常用数据分析、数据建模、数据挖掘等【第一期】：用户画像【时间】：本周六20190309晚8点，大佬开头

萧饭饭·2023-03-09 21:14

SCI文章肿瘤在线数据挖掘神器（cBioportal）

转录组生信分析教程公众号推出转录组分析教程，转录分析教程整理如下：RNA1.基因表达那些事--基于GEORNA2.SCI文章中基于GEO的差异表达基因之limmaRNA3.SCI文章中基于TCGA差异表达基因之DESeq2RNA4.SCI文章中基于TCGA差异表达之edgeRRNA5.SCI文章中差异基因表达之MA图RNA6.差异基因表达之--火山图(volcano)RNA7.SCI文章中的基因表

90066456ace6·2023-03-09 20:39

数据挖掘(2.1)--数据预处理

一、基础知识1.数据的基本概念1.1基础知识数据是数据对象(DataObjects)及其属性(Attributes)的集合。数据对象(一条记录、一个实体、一个案例、一个样本等)是对一个事物或者物理对象的描述。数据对象的属性则是这个对象的性质或特征，例如一个人的肤色、眼球颜色等是这个人的属性。每一行为一条记录，每条记录即一个数据对象，代表一个用户的资料。而每一行的序号、男/女、收人、是否有配偶为数据

码银·2023-03-09 11:32

数据挖掘(1)--基础知识学习

目录前言正文1.数据挖掘的历史和发展a.基本描述b.典型的知识发现过程c.典型的数据挖掘系统结构d.数据挖掘中还存在许多问题有待进一步研究3.数据挖掘的研究内容和功能a.研究内容b.数据挖掘的主要功能4

码银·2023-03-09 11:01

万物皆可NFT，元宇宙中的NFT到底是什么？

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤唯见林花落，莺啼送客闻。最近NFT大火，好像万物皆可NFT！那么，NFT到底是什么？

Python进阶者·2023-03-09 08:19

网络爬虫框架Scrapy

一、简介Scrapy是一款简单、易用，适用范围很广的网络爬虫框架，主要用户数据挖掘、检测、自动化测试等领域，其整体结构如下：1f422572f67914ce062b3084c369c83d.pngScrapy

01_小小鱼_01·2023-03-09 05:36

大数据开发和大数据分析应该怎么选择？

主要还是看你个人的兴趣和未来的发展方向，下面给你罗列一下大数据开发和数据分析都是做什么的以及需要掌握哪些技能，然后你自己再选择一下喜好的方向~大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等

我想去吃ya·2023-03-01 07:17

2023上半年数学建模竞赛汇总(报名时间、比赛时间、难易程度、含金量、竞赛官网)

：国家级是否可跨校：否竞赛开始时间：2月17日~2月21日综合难度：⭐⭐⭐⭐竞赛含金量：⭐⭐⭐⭐⭐竞赛官网：https://www.comap.com/2、MathorCup高校数学建模挑战赛---大数据竞赛

霄耀在努力·2023-02-28 19:43

jane9872·2023-02-28 07:02

自适应变异粒子群matlab,一种自适应变异粒子群优化算法的制作方法

本算法属于数据挖掘领域，涉及到SVM分类器和参数寻优，特别涉及到其变异操作，使得能够最大限度的搜索到全局最优解。

菠萝虎·2023-02-26 07:41

特征向量中心度（eigenvector centrality）算法原理与源码解析

前言随着图谱应用的普及，图深度学习技术也逐渐被越来越多的数据挖掘团队所青睐。

咕噜大大·2023-02-26 07:28

基于Hadoop架构的可视化大数据挖掘建模平台

大数据挖掘建模平台（简称HB）是一套可定制的基于Hadoop架构的可视化数据挖掘建模平台，通过企业数据挖掘应用工具化的模式，使数据应用开发的速度更快，成本更低，让企业数据挖掘应用更简单。

普通网友·2023-02-26 07:20

大数据分析及工具应用总结

数据挖掘：就是充分利用了统计学和人工智能技术的应用程序，并把这些高

the uzi·2023-02-26 06:34

移动通信客户价值数据挖掘分析实战

本实战案共分为五个部分：商业背景、指标设计、部署环境、数据准备、回归分析，其中回归分析包括：模型构建、模型诊断、模型结果、模型应用。©️数据STUDIO投稿·作者｜玄武1.商业背景众所周知，移动通信市场已经日趋饱和，增加规模已经变得异常艰难，通信运营商互挖墙角已经成为家常便事。很多消费者，今天还是中国移动的客户，明天只要中国电信给点好处，就变成中国电信的客户，后天一看中国联通推出打折促销活动，又变

俊红的数据分析之路·2023-02-25 14:15

文本数据挖掘----数据预处理

一、数据预处理简介1、为什么要进行数据预处理一开始拿到的数据在数据的质量方面或多或少有一些问题，即在数据的准确性、完整性、一致性、合时性（实时性）、可信性、解释性等方面可能存在问题，所以需要数据预处理来提高数据的质量。2、数据预处理的主要任务（1）数据清理（清洗）填写缺失值，平滑噪声数据，识别或者删除离群的数据，并搞定不一致的问题。（2）数据集成整合多个数据库、多维数据集或者文件。（3）数据缩减①

wake D·2023-02-25 07:38

推荐频道

数据竞赛（数据挖掘）