数据竞赛（数据挖掘）

代码+视频--NHANES数据(复杂调查数据)亚组交互函数1.6尝鲜版（P for interaction）发布---用于一键生成交互效应表

在SCI文章中，交互效应表格（通常是表五）能为文章锦上添花，增加文章的信服力，增加结果的可信程度，还能进行数据挖掘。
天桥下的卖艺者·2024-01-23 07:58

R语言简介

1.R语言R语言是一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图和数据挖掘。2.R语言特点免费、开源，兼容性好（Windows、MacOS或Linux)。
学计算机的·2024-01-23 07:57

数据分析的理念、流程、方法、工具（上）

不论是互联网行业，还是零售业、制造业等，各行各业都在依托互联网大数据（数据采集、数据存储、数据处理、数据挖掘、数据分析、数据呈现）实现企业价值。
学掌门·2024-01-23 07:38

分享行政检察院法律监督模型的构建价值和运用范式

在数字化时代背景下，行政检察监督办案要深入推进检察大数据战略，推动办案模式从“个案为主、数量驱动”向“类案为主、数据赋能”转变，通过数据分析、数据碰撞、数据挖掘发现治理漏洞或者监督线索，依法能动履行行政检察监督职责
泰迪智能科技·2024-01-23 07:18

图像取证:源识别和伪造检测(Image Forensics: source identification and tampering detection) 续2

xizero00常熟理工学院(CSLG)下一代互联网实验室NGIL在翻译的过程中遇到很多不懂的知识点，同时也恶补了相关的知识，包括《数字图像处理》，《统计学习基础》，《机器学习》TomMitchell,《数据挖掘
c2a2o2·2024-01-23 06:57

计算机毕业设计 基于SpringBoot的律师事务所案件管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-23 06:29

Python爬虫的9个具体应用场景案例分析与具体应用。

文章目录前言一、新闻采集二、数据挖掘三、网站监测四、舆情分析五、爬虫定制化开发六、数据采集与处理七、网络安全八、网络营销九、自动化测试关于Python技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python
只存在于虚拟的King·2024-01-23 04:04

神经网络 推荐

数据挖掘工程师一般都做什么？数据挖掘工程师是做什么的？数据挖掘，从字面上理解，就是在数据中找到有用的东西，哪些东西有用就要看具体的业务目标了AI爱发猫www.aifamao.com。
「已注销」·2024-01-23 00:25

【毕设选题指导】2024 数据分析与挖掘方向毕业设计选题推荐

目录前言数据挖掘方向选题迷茫选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。
Mini_hailang_IT·2024-01-22 20:42

浅谈大数据智能化技术在多个领域的应用实践

技术实践、架构设计、指标体系、数据质量、数据分析、数据挖掘、数据采集、数据智能化应用、BI、AI等方面，大数据智能化技术在不同领域的应用场景和代码编写。
shinelord明·2024-01-22 17:45

数据挖掘实战-基于机器学习的电商文本分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验步骤4.1数据探索4.2数据预处理4.3文本归一化4.4特征工程4.5训练模型1.项目背景随着电子商务的蓬勃发展，电商平台上产生了海量的文本数据，包括商品描述、用户评价、客服对话等。这些文本数据包含了丰富的
艾派森·2024-01-22 16:52

让OpenAI GPT3替我写数据竞赛代码！

★★★本文源自AlStudio社区精品项目，【点击此处】查看更多精品内容>>>让OpenAIGPT3替我写数据竞赛代码！
AI Studio·2024-01-22 12:25

数据挖掘1-走进数据科学

1.概述DRIP：DataRich，InformationPoor（现状）DRIP指的是现实生活中普遍存在的“数据充沛而信息不足”的问题，原因在于对原始数据没有进行必要的处理和分析，没有发挥出其应有的价值。学科知识数据是定量或定性的属性值类型：连续型，离散型，二进制；物理，逻辑结构；问题：数据类型转化；错误与变体corruption大数据的定义为3V,即容量大，速度快，类型多扩展：5VBigdat
九桢·2024-01-22 11:36

HNU-数据挖掘-作业1

数据挖掘课程作业作业1计科210X甘晴void202108010XXX第一题假设所分析的数据包括属性age,它在数据元组中的值（以递增序）为13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70
甘晴void·2024-01-22 06:37

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

数据挖掘课程实验实验3图深度学习计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验3图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络
甘晴void·2024-01-22 06:36

HNU-数据挖掘-实验1-实验平台及环境安装

数据挖掘课程实验实验1实验平台及环境安装计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验1实验平台及环境安装实验背景实验目标实验步骤1.安装虚拟机和Linux平台，熟悉Ubuntu
甘晴void·2024-01-22 06:36

HNU-数据挖掘-实验4-链接预测

数据挖掘课程实验实验4链接预测计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验4链接预测实验背景实验要求数据集解析实验建模实验探索过程失败的探索——DGL库DGL库简介读取基因并构建图构建
甘晴void·2024-01-22 06:32

HNU-数据挖掘-实验2-数据降维与可视化

数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化计科210X甘晴void202108010XXX文章目录数据挖掘课程实验实验2数据降维与可视化实验背景实验目标实验数据集说明实验参考步骤实验过程1.对数据进行初步降维
甘晴void·2024-01-22 06:31

Weka在数据挖掘中的运用 02 Getting Started with Weka

Weka的发音不是Weaker安装Weka研究“Explorer”接口研究一些数据集创建一个分类器解释输出使用filters（过滤器）可视化数据集安装Wekajava环境安装包选择适合你电脑系统的版本。Explorer界面对于这门课程指用到Exploer界面。Experimenter界面针对基于不同数据集的不同机器学习方法的大规模性能比较。KnowlegeFlow界面是Weka的图形界面和命令行界
jenye_·2024-01-22 03:00

一文梳理金融风控建模全流程(Python)

数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归KS值PSI▍风控信用评分卡简介通过运用数据挖掘算法
风控小兵突击·2024-01-21 18:30

大数据技术原理及应用课实验5 :MapReduce初级编程实践

实验总结五、优化及改进（选做）实验5MapReduce初级编程实践一、实验目的1.通过实验掌握基本的MapReduce编程方法；2.掌握用MapReduce解决一些常见的数据处理问题，包括数据去重、数据排序和数据挖掘等
Blossom i·2024-01-21 02:20

【大数据分析与挖掘技术】概述

目录一、数据挖掘简介（一）数据挖掘对象（二）数据挖掘流程（三）数据挖掘的分析方法（四）经典算法二、Mahout（一）Mahout简介（二）主要特性（三）Mahout安装与配置一、数据挖掘简介需要是发明之母
Francek Chen·2024-01-20 21:18

【python】数据挖掘分析清洗——特征选择（特征筛选）方法汇总

目录前言一、过滤法1.1基于方差1.2相关系数二、包裹式2.1随机森林2.2XGBoost重要性分析2.3SFS序列前向选择算法（SequentialForwardSelection）三、嵌入式3.1SVC总结本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_47058355/article/details/130400400?spm=1001.2014.3001.5501数据挖
程序员老冉·2024-01-20 16:41

计算机毕业设计 基于SpringBoot的餐厅点餐管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-20 13:29

除了Kaggle，这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台

选自towardsdatascience作者：ParulPande机器之心编译参与：李诗萌、王淑婷除了大名鼎鼎的kaggle，数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。
Python数据之道·2024-01-20 05:29

数据挖掘 第四章 分类：基本概念、决策树与模型分析

分类任务就是确定对象属于那个与定义的目标类4.1预备知识分类任务的输入数据时记录的集合。每条记录也称实例，用元组（x,y）表示，其中x是属性的集合，而y是一个特殊的属性，指出实例的类标号。属性主要是离散的，但可以是连续的。但类标号必须是离散的，这是区别分类与回归的关键特性。回归是一种预测建模任务，其中y属性是连续的
啦啦啦_9a5f·2024-01-20 02:35

贷款违约预测-Task5 模型融合

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约预测项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master
致Great·2024-01-19 21:45

干货：自助分析BI产品实践指南

百度百科上BI的定义是：商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
e73fe7dcce95·2024-01-19 19:18

看完这28个python爬虫项目，你离爬虫高手就不远了，不够来找我

2.作为机器学习、数据挖掘的原始数据比如你要做一个推荐系统，那么你可以去爬取更多维度的数据，做出更好的模型。3.爬取优质的
再不会python就不礼貌了·2024-01-19 15:59

计算机毕业设计 基于MVC的自习室管理和预约系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-19 09:56

计算机毕业设计 基于SpringBoot的红色革命文物征集管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-19 09:22

AI时代的财富创造：人工智能科技在金融领域的应用

机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术的融合，使得金融机构能够更加智能地处理大规模数据，提高
21CN科技·2024-01-19 08:10

基于数据挖掘机器学习的心脏病患者分类建模与分析

首先，读取数据集，该数据集是UCI上的心脏病患者数据集，其中包含了303条患者信息，每一名患者有13个字段记录其基本信息（年龄、性别等）和身体健康信息（心率、血糖等），此外有一个类变量记录其是否患有心脏病。详细的字段信息可见此处。类别字段target有两个取值，代表预测类别，1=患病，2=不患病。2.训练/测试集划分对数据集进行划分，设置划分比例为训练集:测试集=4:1。由于数据集的同一类标签集中
mqdlff_python·2024-01-19 08:13

2020-12-10

研一下学期开了一门《数据挖掘与分析》的课，虽然我也不知道经济学为什么会开这种课，也许是因为学院顶了一个“大数据”的高大上（假大空）头衔，无论怎样，我与机器学习的缘分从此结下。
PrinceKare·2024-01-19 05:35

数据库系统原理总结之——数据管理技术的发展

第八章数据管理技术的发展第八章数据管理技术的发展一、数据库技术发展★★二、数据仓库★★★三、数据挖掘的功能★★★四、大数据的定义★★五、大数据存储★六、NoSQL系统支持的数据存储模型★★★★七、MapReduce
润小仙女·2024-01-19 00:45

2024年高校建设大数据实验室建设的意义

数据挖掘与大数据分析是以计算机基础为基础，以挖掘算法为核心，紧密面向行业应用的一门综合性学科。
泰迪智能科技·2024-01-18 20:12

Python多线程爬虫——数据分析项目实现详解

爬虫通常用于搜索引擎、数据挖掘、网络分析、竞争情报、用户行为分析等领域。我们以爬取某个用户的博文列表并存储到
雪碧有白泡泡·2024-01-18 12:10

体验了《怪物猎人：崛起》五月新版本后，我发现天彗龙套装很强

四月末，玩家们综合了各种线索和爆料，通过数据挖掘的方式推测在《怪物猎人：崛起》未来的版本中，钢龙、天彗龙、爆鳞龙、炎王龙以及霸主雷狼龙会相继登场！
爱游戏的萌博士·2024-01-18 01:14

结构化数据挖掘

经典的结构化数据挖掘什么是结构化数据结构化数据即表格数据（tabulardata），绝大多数数据都是表格数据。虽然现在有很多非结构化数据，但大多数是结构化数据，也会从非结构化中提取非机构化数据。
AntiGravity·2024-01-17 23:01

数据挖掘之分类问题、决策树问题以及一个关于误差的泛化理论

文章目录分类问题的定义决策树问题Gini系数过拟合误差及泛化理论泛化理论的理解和证明相关习题都说港中文陶宇飞老师的数据挖掘课讲得非常好，这次选上，果然感觉老师思路清晰，循循善诱。
蒋大钊！·2024-01-17 21:16

数据百问丨数据分析师和数据挖掘工程师的区别

数据分析工作内容：a.临时取数分析，比如双11大促活动分析；产品的流量转化情况、产品流程优化分析，等等；b.报表需求分析–比如企业常见的日报、周报、月报、季报、年报、产品报表、流量转化报表、经营分析报表、KPI报表等等；c.业务专题分析：d.精准营销分析（用户画像分析、营销对象分析、营销策略分析、营销效果分析）；e.风控分析（策略分析，反欺诈分析，信用状况分析）；f.市场研究分析（行业分析、竞品分
数据分析阿龙Aaron·2024-01-17 20:34

2024.1.16 用户画像day01 - 项目介绍

项目介绍整体流程:项目介绍-elasticSearch-业务数据源导入-离线指标开发-Flume实时采集-Nginx日志埋点数据-结构化流实时指标-制作报表数仓开发用户画像实时开发hive-spark数据挖掘结构化流
白白的wj·2024-01-17 15:40

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力

大数据业务解析：探索OLAP、数据挖掘、即席查询和仪表板的无限潜力这个系列主要帮助那些想要了解大数据和想结合大数据到自己实际业务的人，使其掌握对应的技术和业务水平引言：在当今数据驱动的商业环境中，理解联机分析处理
Wade_Crab·2024-01-17 15:23

第十五周周报

摘要本周做数据挖掘和数据分析的大作业时，发现仅对评论进行积极和消极的态度的评价还不够，还得找到其与态度相关的关键字，比方说：坑、贵、海拔高、祖母朗玛峰；好、美、值得、纳木错；我们就可以大概知道，哪里景点负面情况多
Joy_moon·2024-01-17 15:12

计算机毕业设计 基于SSM的历史/博物馆藏系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT学长编程·2024-01-17 11:19

ElasticSearch（四）深入搜索查询

会对每个匹配条件的结果进行算分，打分的本质是排序；5之前采用TF-IDF，后面采用BM25；（*注意：往往分词器分词的结果也会对得分产生影响，可以先看看分词的结果再去判断评分）算法TF-IDF是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术
匠道·2024-01-17 11:53

【同济子豪兄斯坦福CS224W中文精讲】NetworkX代码学习笔记

文章目录安装配置创建图可视化图图数据挖掘参考资料安装配置matplotlib中文字体设置importnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotasplt#魔法指令，设置后在jupyternotebook
自律版光追·2024-01-17 09:18

深度学习常用代码总结(k-means, NMS)

k-means由于其原理简单，可解释强，实现方便，收敛速度快，在数据挖掘、数据分析、异常检测、模式识别、金融风控、数据科学、智能营销和数据运营等领域有着广泛的应用。
BIT_Legend·2024-01-17 07:00

读书笔记----数据挖掘01

数据挖掘的原因数据挖掘定义数据挖掘的数据类型数据挖掘之可挖掘模式数据挖掘技术数据挖掘所面向的应用数据挖掘的主要问题
临界爵迹·2024-01-17 06:13

探索数据的奥秘：一份深入浅出的数据分析入门指南

ScipyandNumpyPythonforDataAnalysisBadDataHandbook集体智慧编程MachineLearninginAction机器学习实战BuildingMachineLearningSystemswithPython数据挖掘导论
uncle_ll·2024-01-17 05:22
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