这些比赛不仅考验了参赛者的算法和数据结构知识，更是对团队协作、时间管理和心理素质的全面挑战。作为一名曾经参与过这些比赛的选手，我深感其中的酸甜苦辣，也积累了一些宝贵的经验。

Redis中支持五种数据类型中有序集合SortedSet的底层数据结构使用的跳跃表，为何不使用其他的如平衡二叉树、b+树等数据结构呢？

0、前言从这一部分开始直接切入我们计算机互联网笔试面试中的重头戏算法了，初始的想法是找一条主线，比如数据结构或者解题思路方法，将博主见过做过整理过的算法题逐个分析一遍(博主当年自己学算法就是用这种比较笨的刷题学的

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✨博客主页:心荣~✨系列专栏:【Java实现数据结构】✨一句短话:难在坚持,贵在坚持,成在坚持!

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个人邮箱:[email protected]我的Gitee我的博客教育背景2011-2017小学2017-2020初中2020-2023高中2023-2027大学计算机科学与技术专业技能掌握Java编程掌握数据结构掌握前端相关的技能

目录嗨，这里是狐狸~~C/C++学习路线一、初级入门阶段①C语言②C++语言③常见常用的IDE开发工具二、C/C++开发进阶①C++进阶之STL②C++进阶之设计模式③C++进阶之数据结构基础④C++进阶之

1、符号匹配如：(5+6)×(7+8)/(4+3)、{{([][])}}、(a+b)(c*d)func()等各类语句的符号匹配。这里我们关注的不是数字而是括号，因为括号更改了操作优先级，限定了语言的语义，这是非常重要的。如果括号不完整，那么整个表达式就是错的。括号都必须以成对匹配的形式出现。括号匹配意味着每个开始符号都有相应的结束符号，并且括号必须正确嵌套，这样计算机才能正确处理。真正具有挑战的是

3、前缀、中缀和后缀表达式计算机是从左到右处理数据的，类似(A+(B*C))这样的完全括号表达式，计算机如何跳到内部括号计算乘法，然后跳到外部括号计算加法呢？一种直观的方法是将运算符移到操作数外，分离运算符和操作数。计算时先取运算符再取操作数，计算结果则作为当前值参与后面的运算，直到完成对整个表达式的计算。可将中缀表达式A+B中的“+”移出来，既可以放前面，也可以放后面，得到的将是+AB和AB+。

二、基础数据结构1、线性数据结构数组、栈、队列、双端队列、链表这类数据结构都是保存数据的容器，数据项之间的顺序由添加或删除时的顺序决定，数据项一旦被添加，其相对于前后元素就会一直保持位置不变，诸如此类的数据结构被称为线性数据结构

一切的前提——推导大O阶BigOnotation：描述算法运行需要多少时间和空间例如最经典的序列求和：求1+2+3+…+n的值很简单吧，只需要我们遍历1到n，然后累加，便能得出答案这段算法用BigO描述为：O(n)n表示算法里的变量n受循环的影响，整个程序的运算时间随着n的变大而变大不信的话，我们来看下这个小算法的运行时间与占用内存我们可以看到第一次计算花了62ms，到了第十次居然花了531ms，

数据结构学习，图（基础篇）前言：前面我们把树的知识全部学完了，今天我们学习图，如果不算算法，图是是我们最后一种要学的“数据结构”，图是一种非线性数据结构，它比树状结构更复杂，前面我们学习的知识都是一对一或者一对多的关系

一链路层的数据结构在链路层上传输的数据格式如下图所示:广播报文和数据报文都包含Preamble(前导码)，AccessAddress(接入地址)，PDU(数据)，CRC。

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】指针1、数组和指针笔试题解析1.1、字符数组1.1.1、代码1：1.1.2、代码2：1.1.3、代码3：1.1.4、代码4：1.1.5

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】目录1、strncat函数的使用2、strncmp函数的使用3、strstr函数的使用和模拟实现4、strtok函数的使用5、strerror

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】目录1、字符分类函数2、字符转换函数3、strlen的使用和模拟实现4、strcpy的模拟实现5、strcat的模拟实现6、strcmp

文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1.维度（Dimensions）2.数据类型（DataTypes）3.GPU加速（GPUAcceleration）查看可用

目录集合源码详解一、常见数据结构讲解1.线性数据结构1.1数组1.2队列1.3链表1.3.1单向链表1.3.2双向链表1.4栈2.非线性数据结构2.1树2.2二叉树2.2.1概念介绍2.2.2遍历操作2.2.3

✨个人主页：熬夜学编程的小林系列专栏：【C语言详解】【数据结构详解】内存函数1、memcpy使用和模拟实现2、memmove使用和模拟实现3、memset函数的使用4、memcmp函数的使用总结前面两弹讲解了字符函数和字符串函数

Redis有哪些知识点高可靠：主从复制、哨兵节点、持久化高性能：数据结构、网络架构、持久化、线程模型高可扩展：数据分片、负载均衡Redis基础架构和重要模块访问框架网络访问操作模块get/set/delete

文章目录认证机制数据结构头部有效载荷签名数据转换安全缺陷密钥爆破认证机制JWT全称是JSONWebToken，是目前非常流行的跨域认证解决方案，在单点登录场景中经常使用到。

10:56:41Cinjosy阅读数109redis的官方文档：www.redis.cn/一.redis介绍1.redis是一个开源的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库，内存存储的数据结构服务器

B树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。在C#中实现B树可以帮助实现高效的数据存储和检索功能。

B+树是一种自平衡的树数据结构，通常用于数据库和文件系统等需要大量数据插入、删除和搜索操作的场景。与B树不同的是，B+树的内部节点不存储数据，只用作索引，所有的数据都存储在叶子节点上。

链表在C语言中，链表是一种常用的数据结构，它由一系列的节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。链表的关键点：节点(Node):链表中的每个元素称为节点。

目录一、首先使用拉链法：二、开放寻址法三、字符串哈希1.具体如何使用进制的方式来存储字符前缀的可以看这个y总的这个图2.接下来说一说算某个中间的区间的字符串哈希值哈希表是一种数组之间互相映射的数据结构，

二叉树（binarytree）是一种常见的树形数据结构，其特点是每个结点至多有两棵子树，并且，二叉树的子树有左右树之分，其次序不能任意颠倒。在对二叉树进行遍历之前，我们先构造一个二叉树。

一、关系模型的数据结构以及形式化定义1.关系域：一组具有相同数据结构的值的集合。笛卡尔积：域上的一种集合运算。多个集合做笛卡尔积的结果是每个集合取一个元素组合得到的一个新的集合。

1572.矩阵对角线元素的和题目描述题意解析思路分析代码题目描述题意解析求数组两个对角线的数值加和，每个数只计算一边。

数组理论基础数组是非常基础的数据结构，是面试必问的基础而不失“优雅”的知识点。

目录1.环境准备2.代码开发2.1application.yml2.2OrderServiceImpl作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法

、项目环境5、项目拆解⭐5.1、技术要点5.2、微信支付5.3、内网穿透5.4、部署上云6、心得体会作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法

目录1、登录流程2、wx.login3、auth.code2Session作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python

目录1、介绍2、代码示例2.1、将数据写入Excel文件2.2、读取Excel文件中的数据作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法

模板的输出可以包括编译时期的常量、数据结构以及完整的函数。因此，可以将模板视为在编译期执行的代码。在C++中，模板是一种编译时的代码生成机制。

使用递归调用解决每个子问题3.通过递归终止条件来结束递归注意：1.避免无线递归2.考虑边界，有时候窗口不止一个特点：1.直观、简介，易于理解和实现2.适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小奥3.可以处理复杂的数据结构和算法

题目107.二叉树的层序遍历II分析这个题目考查的是二叉树的层序遍历，对于二叉树的层序遍历，我们需要借助队列这种数据结构。

我们发现，各条边所连接的都是两个顶点，联想到我们之前学过的能表示两个量直接关系的数据结构，二维数组就是一个不错的选择。

近java的介绍，文章目录第一章、数据结构1、数据结构？2、常用的数据结构数据结构？

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave

序言记录Debug过程中的一些error、warning和info及其解决方法程序error：头文件提示其他头文件中定义的数据结构没有定义如果在该文件中再定义会导致重定义报错如果在头文件中添加包含该数据结构的头文件同样会导致重定义报错解决办法

线性表是数据结构中最简单、最常用的一种结构，它是由一组具有相同数据类型的元素组成的数据集合。

Hash数据结构看过前面的介绍，大家应该知道Redis的Hash结构的底层实现在6和7是不同的，Redis6是ziplist和hashtable，Redis7是listpack和hashtable。

Linux文件系统EXT4的前世今生在GitHub上对编程语言与软件质量的一个大规模研究玩转Elasticsearch的SQL功能多层数据结构，一对多关系，如何用一个查询查询所有的数据？

题目描述：编写算法将单链表L1拆成两个表，其中以L1为头的链表保持原来向后的链接，另一个以L2为头的链表，其链接方向与L1相反，L1包含原链表的奇数序号结点，L2包含原链表的偶数序号结点。思路：对一个链表进行部分逆置或其他操作时，可以用i来保存结点的序号，更简便。代码：voidbreakList(LNode*L1){inti=0;//i表示结点序号LNode*L2=newLNode();//L2为

建议新人收藏使用！首先，让我们回顾一下顺序表的优缺点：1、优点：随机存取；存储空间利用率高。2、缺点：插入、删除效率低；必须按事先估计的最大元素个数分配连续的存储空间，难以临时扩大。采用链式存储结构的线性表称为链表。链表有单链表、循环链表和双向链表等多种类型。链表中，不仅需要存储每个数据元素，还需存储其直接后继的存储地址，这两部分数据信息组合起来称为结点。结点包括两类域：存储数据元素信息的域称为数