数据结构学习笔记（基于C++）

图像识别技术与应用课后总结（14）

等定义损失函数：既可以自定义，也能使用PyTorch内置的，像回归任务常用nn.MSELoss()，分类任务常用nn.BCELoss()定义优化方法：PyTorch的优化方法封装在torch.optim中，基于基类
一元钱面包·2025-03-06 12:15

从零开始学习黑客技术，看这一篇就够了

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包黑客，对于很多人来说，是一个神秘的代名词，加之影视作品夸张的艺术表现，使得黑客这个本来只专注于技术的群体，散发出亦正亦邪的神秘色彩。
网络安全-旭师兄·2025-03-06 12:45

【CXX】5 桥接模块参考

extern“Rust”暴露不透明的Rust类型、Rust函数、Rust方法给C++。包含生命周期的函数。extern“C++”绑定不透明的C++类型、C++函数、C++成员函数。
Source.Liu·2025-03-06 11:44

Linux 系统不同分类的操作命令区别

以下是一些常见的分类及其操作命令的区别：1.基于RedHat的发行版(RHEL,CentOS,Fedora)1.1包管理安装软件包：bash复制sudoyuminstall更新软件包：bash复制sudoyumupdate
木鱼-·2025-03-06 11:43

【西瓜书《机器学习》七八九章内容通俗理解】

第七章：贝叶斯分类器7.1贝叶斯决策论基础核心概念：贝叶斯分类器是基于概率来做分类决策的。简单来说，就是根据已知的一些条件，去计算每个类别出现的概率，然后选择概率最大的那个类别作为分类结果。
游戏乐趣·2025-03-06 11:07

探索C++中的“黑魔法”优化：突破性能极限的代码艺术

一、编译时魔法：让排序在代码生成前完成场景：当排序逻辑的输入在编译期已知时（如配置参数、固定数组），运行时计算是纯粹的浪费。templatestructIntList{};templatestructAppend;templatestructAppend,V>{usingtype=IntList;};templatestructMerge;templatestructMerge,IntList>{
ox0080·2025-03-06 11:07

【目标检测论文解读复现NO.38】基于改进YOLOv8模型的轻量化板栗果实识别方法

前言此前出了目标改进算法专栏，但是对于应用于什么场景，需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果，并且多少改进点能发什么水平的文章，为解决大家的困惑，此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文，帮助大家解答疑惑。解读的系列文章，本人已进行创新点代码复现，有需要的朋友可关注私信我。本文仅对论文代码实现，如果原文章的作者觉得不方便，请联系删除，尊重每一位论文作者。一、摘要为实现自然环境下的板栗果实目
人工智能算法研究院·2025-03-06 11:36

标题：打造现代Web体验：React-Swipeable深度解析与应用指南

https://gitcode.com/gh_mirrors/re/react-swipeable项目介绍React-Swipeable是一个由FormidableLabs开发的出色开源库，它提供了一个基于
邬筱杉Lewis·2025-03-06 10:05

每日OJ_牛客_游游的字母串_枚举_C++_Java

目录牛客_游游的字母串_枚举题目解析C++代码Java代码牛客_游游的字母串_枚举游游的字母串描述：对于一个小写字母而言，游游可以通过一次操作把这个字母变成相邻的字母。'
GR鲸鱼·2025-03-06 10:33

每日OJ_牛客_合唱队形_DP_C++_Java

目录牛客_合唱队形_DP题目解析C++代码Java代码牛客_合唱队形_DP合唱队形_牛客题霸_牛客网描述：N位同学站成一排，音乐老师要请其中的(N-K)位同学出列，使得剩下的K位同学排成合唱队形。
GR鲸鱼·2025-03-06 10:33

基于opencv答题卡识别判卷

【基于DDPG算法的股票量化交易】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.
深度学习乐园·2025-03-06 10:31

C++命名空间、输入输出与默认参数

在C++编程语言中，命名空间（Namespace）、输入输出（I/O）操作以及函数默认参数是基础且强大的特性，它们在日常开发中扮演着重要角色。
yyytucj·2025-03-06 10:29

小波包阈值去噪方法

针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。
yyytucj·2025-03-06 10:28

React Native 源码分析（一）——启动流程

本系列文章，是分析Android的ReactNative的源码，主要包括以下文章，和以往的源码系列一样，分析主流程的代码，不会细致到每一行（但相比上一篇的Gradle源码分析，要细致很多），会涉及到java、C+
薛瑄·2025-03-06 10:28

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南

基于HarmonyNext的跨设备分布式数据库开发实战指南引言在HarmonyNext生态系统中，跨设备分布式数据库是一个极具挑战性和创新性的领域。
·2025-03-06 09:15

基于vue3封装axios

安装axiosyarnaddaxios实例化axios–设置baseURL，超时时间，大数问题constinstance=axios.create({baseURL:'',timeout:5000})请求拦截器-全局注入tokeninstance.interceptors.request.use(config=>{//config是请求//1.获取token，从user模块中获取
withNanSi·2025-03-06 09:58

Axios封装处理

1)安装axios依赖包2)新建一个request.js文件3)添加实例化、拦截器代码目标:基于axios封装一个请求模块，调用接口时使用要搞清楚在封装axios时，都做了哪些事情？
尤雨溪不会vue·2025-03-06 09:27

C++实现单链表的增删改查

#includeusingnamespacestd;//声明结构体typedefstructlnode{intdata;lnode*nex;}lnode,*LinkList;//最开始插入数据（直接调用版）LinkListTaiList(LinkListL){//尾插lnode*new_node,*Tail=L;//Tail=尾指针cout>data_x;while(data_x>0){cin>>
ALAYI?·2025-03-06 09:57

C语言 链表的增删改查

题目：利用C或C++语言实现一个长度为N的int型单链表，包括链表的定义、建立、指定位置增减以及长度查询等操作。
码上异想·2025-03-06 09:26

【智能体Agent】ReAct智能体的实现思路和关键技术

基于ReAct（Reasoning+Acting）框架的自主智能体importrefromtypingimportList,Tuplefromlangchain_community.chat_message_histories.in_memoryimportChatMessageHistoryfromlangchain_core.language_models.chat_modelsimportB
星星点点洲·2025-03-06 09:26

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式任务调度系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式任务调度是一个关键且复杂的领域。
·2025-03-06 09:14

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能实时音视频通信应用开发引言实时音视频通信是现代应用中不可或缺的功能，尤其是在远程会议、在线教育、社交互动等场景中。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式实时日志分析系统开发引言在HarmonyNext生态系统中，日志分析是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能3D图形渲染引擎开发

引言在HarmonyNext生态系统中，3D图形渲染是一个极具挑战性且充满潜力的领域。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高性能的3D图形渲染引擎，涵盖从场景构建到渲染优化的完整流程。我们将通过一个实战案例，详细讲解如何利用HarmonyNext的图形能力，结合ArkTS的现代语法，构建一个高效、灵活的3D图形渲染引擎。项目概述1.1目标开发一个高性能的3D图形渲染引擎，支持以下功能：3D
·2025-03-06 09:13

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中，数据同步是一个核心问题，尤其是在多设备协同的场景下，如何高效、可靠地实现数据同步是开发者面临的重大挑战。
·2025-03-06 09:43

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发

HarmonyNext实战：基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中，分布式能力是其核心特性之一。
·2025-03-06 09:42

园区环境数字化管理系统（源码+文档+讲解+演示）

系统概述园区环境数字化管理系统采用前后端分离的架构设计，服务端基于MySQL5.7+、JDK1.8+和Redis，前端则采用Vue2.6.14和Eleme
·2025-03-06 09:12

软件架构设计与模式之：模块化设计与组件化架构

同时介绍一些基于Java语言的开源框架（如Spring）所实现的模块化、组件化、微服务架构，并深入到源码分析其实现机制和原理。本文的主要读者
AI天才研究院·2025-03-06 09:54

华为OD机试 - 密室逃生游戏（C++ 100%）

题目描述小强在参加《密室逃生》游戏，当前关卡要求找到符合给定密码K（升序的不重复小写字母组成）的箱子，并给出箱子编号，箱子编号为1~N。每个箱子中都有一个字符串s，字符串由大写字母、小写字母、数字、标点符号、空格组成，需要在这些字符串中找到所有的字母，忽略大小写后排列出对应的密码串，并返回匹配密码的箱子序号。提示：满足条件的箱子不超过1个。输入描述第一行为key的字符串，第二行为箱子boxes，为
YOLO大师·2025-03-06 09:54

C++ 链表 增删查改

#if1#include#include#includeusingnamespacestd;structListNode{intdata;ListNode*next;//结构体指针};voidListprintf(ListNode*phead){ListNode*cur=phead;while(cur!=NULL){coutdata"next;}coutnext!=NULL){tail=tail-
再路上1216·2025-03-06 09:23

聊聊Netty那些事儿之Reactor在Netty中的实现(创建篇)

本系列Netty源码解析文章基于4.1.56.Final版本在上篇文章《聊聊Netty那些事儿之从内核角度看IO模型》中我们花了大量的篇幅来从内核角度详细讲述了五种IO模型的演进过程以及ReactorIO
Java小海.·2025-03-06 09:52

基于 uni-app 和 Vue3 开发的汉字书写练习应用

基于uni-app和Vue3开发的汉字书写练习应用前言本文介绍了如何使用uni-app+Vue3+uview-plus开发一个汉字书写练习应用。
xiyueta·2025-03-06 09:52

axios在vue3中的封装处理

Axios封装处理本节目标:基于axios封装一个请求模块，调用接口时使用1）安装axiosnpmiaxios2）新建src/utils/request.js模块//封装全局request请求的方法importaxiosfrom'axios
每天都在努力学习的刘同学·2025-03-06 09:21

C++课程设计【宿舍管理查询软件】

宿舍管理查询软件一、题目描述二、源码以及说明宿舍管理查询软件设计与实现1.系统设计思路1.1功能需求1.2数据结构2.系统实现3.代码说明3.1数据结构3.2功能实现3.3文件存储4.示例运行输入输出5.总结其他QT文章推荐一、题目描述（一）问题描述为宿舍管理人员编写一个宿舍管理查询软件，程序设计要求：(1)采用交互工作方式；(2)可以增加、删除、修改信息；(3)可实现按关键字（姓名、学号、房号）
三雷科技·2025-03-06 08:50

基于MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT

MATLAB/Simulink仿真可运行，光储联合微电网，光储微电网，光伏发电系统，光伏模块，MPPT（最大功率点跟踪控制），储能模块，蓄电池模块，蓄电池充放电控制（双向斩波，恒流，恒压，限压），恒定负载供电文章目录光伏发电系统与MPPT控制MPPT控制算法（例如P&O）蓄电池充放电控制MATLAB/Simulink模型1.光伏发电系统2.MPPT控制（P&O算法）3.蓄电池模块4.双向斩波器5.
qq924711725·2025-03-06 08:19

「QT」输入控件类 之 QDateTimeEdit 日期时间编辑框类

博客主页何曾参静谧的博客（✅关注、点赞、⭐收藏、转发）文章专栏「QT」QT5程序设计全部专栏（专栏会有变化，以最新发布为准）「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「UG/NX」BlockUI集合「C/C+
何曾参静谧·2025-03-06 08:14

大学生灵魂面试 : c++ 进程间的通信方式有哪些 线程间的通信方式有哪些

在C++中，进程间通信（IPC,Inter-ProcessCommunication）和线程间通信（ThreadCommunication）是两种常见的多任务处理方式。
七贤岭双花红棍·2025-03-06 08:44

新手教程，小白学web前端开发—HTML5+css3

网站不再只承载单一的文字和图片，各种丰富的媒体让网页的内容更加生动，网页的各种交互形式为用户带来了更好的体验，都基于前端的技术实现，好了废话不多说，让我们简单的体验一下如何制
皆非本人·2025-03-06 07:09

【无标题】大模型智能涌现的数学本质与底层机制

大模型智能涌现的数学本质与底层机制一、语言建模的数学基础大模型的核心任务是基于概率链式法则建模语言序列：P(w1,...,wn)=∏t=1nP(wt∣w10^{11})时出现能力相变相变示例：参数量级涌现能力数学机制
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

使用cmake preset + vs2022构建Qt C++项目

直奔主题：Qt6官方推荐已经从qmake到cmake迁移了，以后cmake的支持会越来越多。cmakepreset是cmake新版本中添加的内容，通过预设去构建cmake项目由于vs2022的默认预设会自动生成，需要配置环境变量，windows版本的是msvc版的，如果需要切换mingw64需要在preset文件中添加对应的mingw64的环境。需要用到自定义的配置环境要将hidden字段置为fa
Stone_OverLooking·2025-03-06 07:08

数据流图（实例）

系统输出：推荐列表（基于视觉分类的礼物视频）。确认消息（注册成功、上传成功、点赞成功等）。搜索结果（匹配的视频列表）。管理员交互：审核指令（删除违规内容
我太想进步了C～～·2025-03-06 07:37

重生之我要当云原生大师（二十一）防火墙与网络安全

防火墙（Firewall）是一种网络安全系统，用于监控和控制进出网络的流量，基于预定义的安全规则允许或阻止数据包的传输。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-06 07:05

探索AWS架构之道：基于jitter和backoff的模拟器aws-arch-backoff-simulator

探索AWS架构之道：基于jitter和backoff的模拟器aws-arch-backoff-simulatoraws-arch-backoff-simulatorSimulatorforAWSarchitectureblog
卓禄嘉Ernestine·2025-03-06 07:33

cmake学习笔记

我之前做机器人的开发都是按照别人写好的程序进行修改，而且是基于ROS的开发环境，对cmake的使用总是似懂非懂，只知道一些碎片化的
Yancey Lee·2025-03-06 06:32

C++实现简易定时器

该文章主要讲解的是使用C++来实现一个简易定时器功能。首先讲解思路：定时器最直接的就是当定时器启动后经过一定时间t后执行某个任务A。(这里可以执行完后在重置，或者直接停止。
Not_full·2025-03-06 06:01

本文章将详细介绍Qt的绘图QPainter的使用

绘图系统基于QPainter，QPaintDevice和QPainterEngine类。QPainter是用来进行绘图操作的类，QPainterDevice是一个可以使用QPaint
Not_full·2025-03-06 06:01

RAG检索增强:知识图谱赋能的高效问答系统

早期的问答系统主要基于模板匹配和关键词匹配等方法，其回答准确率和效率都比较低。近年来，随着深度学习技术的兴起，基于深度学习的问答系统取得了显著的进
AI天才研究院·2025-03-06 06:01

跨地域灾备：远程异地复制实战指南

4.1时间同步4.2免密SSH4.3创建pempub文件4.4创建异地复制会话4.5备集群SSH免密配置5.开启MetaVolume（元卷）功能6.启动地理复制GlusterFS远程异地复制的工作原理基于源集群和备份集群之间的异地同步
磐基Stack专业服务团队·2025-03-06 06:30

《基于改进遗传算法的生鲜农产品冷链物流配送路径优化》开题报告

目录一、研究背景与意义1.研究背景2.研究意义二、国内外研究现状1.国外研究2.国内研究二、研究内容1.主要研究内容2.研究方法(1）文献研究法(2）调查法(3）定量分析法3.技术路线4.实施方案5.可行性分析三、参考文献一、研究背景与意义1.研究背景冷链物流是一个专业的物流领域，它确保冷链产品在整个供应链过程中始终处于规定的温度环境中。这一过程涵盖了初加工、储存、运输、流通加工、销售和配送等各个
大数据蟒行探索者·2025-03-06 06:29

基于深度学习的田间杂草检测系统：YOLOv5/v6/v7/v8/v10模型实现与UI界面集成

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLO模型进行目标检测，包含数据集准备、模型训练、用户界面设计及系统实现。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-06 06:28
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