数据设计模型第9页

计算机网络分类

特点：连接多个局域网或城域网，通过公共网络设施（如电话线、光纤、卫星链路）实现长距离的数据传输。例子：互联网、跨国公司的专用网络。

fqsword·2025-03-10 19:13

deepseek 本地搭建的好处是什么

在本地搭建DeepSeek（或类似AI模型/工具）的主要好处体现在以下几个方面，尤其适合对数据隐私、定制化需求或长期成本控制有较高要求的企业或组织：数据隐私与安全敏感数据保护：数据完全存储在本地，无需上传至第三方服务器

rockmelodies·2025-03-10 19:43

第六课：数据库集成：MongoDB与Mongoose技术应用

本文详细介绍了如何在Node.js应用程序中集成MongoDB数据库，并使用Mongoose库进行数据操作。

deming_su·2025-03-10 19:43

优酷 IPv6 演进和实践指南

管：全面完成优酷主站广域网、集团级数据中心核心网络、互联网出口IPv6网络改造，IPv6在多地域多运营商开通。汰换无法通过升级支持IPv6的核心

阿里巴巴终端技术·2025-03-10 19:13

benchmark和baseline的联系与区别

Benchmark（基准）：基准是指作为参考标准的一组算法或数据集，通常是在特定任务或领域中广泛接受的准则。基准的目标是提供一个衡量算法性能的标准，以便其他算法可以与之进行比较。

Lntano__y·2025-03-10 19:41

CentOS7 安装docker并配置镜像加速

遇见火星·2025-03-10 18:41

计算机毕业设计JAVA人职匹配推荐系统mybatis+源码+调试部署+系统+数据库+lw

诺诺网络·2025-03-10 18:10

python socket网络编程

客户端：请求服务的一方，向服务器发起连接请求，与服务器进行数据通信以获取所需服务。套接字（Socket）：网络通信的端点，可理解为网络通信中的一个接口或端口，用于在不同计算机之间发送和接收数据。

S_Sorin·2025-03-10 18:40

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。

Jason_Orton·2025-03-10 18:39

AI产品大模型学习指南：清晰路线，AI产品经理必备知识点一网打尽！_AI产品经理

实际上AI只是一种对传统产品或服务赋能的手段而已，将各种“中间件”（通常是一种训练好的模型，当输入一定数据后自动返回一定的输出值）、传感器等不同形式的软件、硬件融入传统产品或服务的使用或体验流程中。

AGI大模型学习·2025-03-10 18:38

学习总结项目

近段时间学习了机器学习、线性回归和softmax回归、多层感知机、卷积神经网络、Pytorch神经网络工具箱、Python数据处理工具箱、图像分类等的知识，学习了利用神经网络实现cifar10的操作、手写图像识别项目以及其对应的实验项目报告总结

苏小夕夕·2025-03-10 18:07

第八课：性能优化与高并发处理方案

本文将详细介绍Node.js性能优化与高并发处理的几种关键方案，包括使用Cluster模块多进程优化、Redis缓存加速数据查询、负载均衡与Nginx反向代理，

deming_su·2025-03-10 18:07

静态路由原理与配置

目录一.路由1.概述2.路由表的形成2.1直连网段2.2非直连网段1.定义和原理2.获取方式二.路由的种类及配置方式三.路由器转发数据包的封装过程四.小结一.路由1.概述从源主机到目标主机的转发过程。

影龙帝皖·2025-03-10 18:37

95%开发者不知道的调试黑科技:Apipost让WebSocket开发效率翻倍的秘密

RestfulAPI是基于请求-响应模式的单向通信，而WebSocket提供全双工通信渠道，允许客户端和服务器之间进行实时双向数据传输。

·2025-03-10 18:30

EDPose：探讨端到端的实时多人姿态估计

曾爱玲（港中文博士，现已入职腾讯）单位：IDEA（深圳数字经济研究院）源码：github/ED-Pose该篇论文取得效果如下：这篇文章的优势在于：在复杂的多人场景下能够取得不错的性能提升，虽然在COCO等数据集上的提升不明显

烧技湾·2025-03-10 18:06

如何解决SQL Server占用内存过多的问题

在数据库管理中，SQLServer占用过多内存是一个常见的问题。这可能会导致响应缓慢、查询性能低下等问题。整体流程下面的表格展示了处理SQLServer占用内存过多的基本流程。

·2025-03-10 18:00

python数据分析一周速成2.连表查询【含数据库实战项目】

连表查询结合数据库实战（sql和hive跨库取数）数据准备#前面省略数据库连接，提示：可以用pymysql和pyhive模块pre_sql="""selectap,timefrombiaoyiawherea.time

噼里啪啦噼酷啪Q·2025-03-10 18:35

第N4周：NLP中的文本嵌入

Embedding和EmbeddingBag则是PyTorch中的用来处理文本数据中词嵌入（wordembedding）的工具，它们将离散的词

OreoCC·2025-03-10 18:05

PostgreSQL的学习心得和知识总结（一百二十四）|深入理解PostgreSQL数据库开源扩展pgreplay的安装说明和使用场景

目录结构注：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《PostgreSQL数据库内核分析》2、参考书籍：《数据库事务处理的艺术：事务管理与并发控制》3、PostgreSQL

孤傲小二~阿沐·2025-03-10 18:05

华为OD面经 - 二战失利C++视觉算法

主要集中在数据结构和算法题目上，尤其

·2025-03-10 18:58

python爬取房源数据_python爬取安居客二手房网站数据（转）

之前没课的时候写过安居客的爬虫，但那也是小打小闹，那这次呢，还是小打小闹哈哈，现在开始正式进行爬虫书写首先，需要分析一下要爬取的网站的结构：作为一名河南的学生，那就看看郑州的二手房信息吧！在上面这个页面中，我们可以看到一条条的房源信息，从中我们发现了什么，发现了连郑州的二手房都是这么的贵，作为即将毕业的学生狗惹不起啊惹不起还是正文吧！！！由上可以看到网页一条条的房源信息，点击进去后就会发现：房源的

weixin_39897758·2025-03-10 18:04

2025年五款电梯维保管理系统评测

然而，传统人工方式仍广泛存在于老旧小区和中小城市，纸面记录的方式存在效率低、漏检率高、一旦出现事故，数据追溯难等问题，正在被逐步淘汰。

·2025-03-10 18:54

如何解决AMH面板提示'No such file or directory MySQL连接出错'无法登录问题？

如果MySQL没有启动，AMH面板就无法连接到数据库。查看MySQL服务状态：sudosystemctlstatusmysql如果MySQL没有启动，可以使用以下命令启动MySQL

·2025-03-10 18:23

是时候解决告警事件数据孤岛问题了

大家有没有发现，随着公司发展，慢慢引入了越来越多的监控、可观测性的系统，云上的、云下的，开源的、商业的，通用的、特定产品的，导致告警事件分散在非常多的地方，形成一个一个的数据孤岛。

·2025-03-10 18:52

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。

qq_29790801·2025-03-10 17:33

数学建模与优化算法在确定X和Y值时，如何处理实验数据的不确定性？

在数学建模与优化算法中处理实验数据的不确定性以确定油纸绝缘系统中的X和Y值，可以参考以下方法和步骤：建立数学模型油纸绝缘系统的几何结构可以用X-Y模型来描述，其中X表示挡板厚度与总厚度的比值，Y表示间隔器宽度与总宽度的比值

学术乙方·2025-03-10 17:03

深入剖析C语言双向链表的实现与应用

目录一、前言二、双向链表的基础概念（一）双向链表的定义（二）双向链表的优势三、C语言实现双向链表的详细解读（一）头文件与数据类型定义（二）双向链表基本操作函数声明（三）双向链表基本操作函数的具体实现节点申请函数

共享家9527·2025-03-10 17:03

python爬虫项目（十二）：爬取各大音乐平台排行榜并分析音乐类型趋势

目录1.项目简介2.工具与技术3.爬取音乐平台排行榜数据3.1使用requests和BeautifulSoup爬取网易云音乐排行榜3.2爬取QQ音乐排行榜4.数据处理4.1合并数据5.分析音乐类型趋势5.1

人工智能_SYBH·2025-03-10 17:03

深度学习项目十一：mmdetection训练自己的数据集

mmdetection训练自己的数据集这里写目录标题mmdetection训练自己的数据集一：环境搭建二：数据集格式转换(yolo转coco格式)yolo数据集格式coco数据集格式yolo转coco数据集格式

小啊磊_Vv·2025-03-10 17:02

中小型企业如何选择合适的设备巡检系统？

而只需给设备贴上二维码，通过手机扫码就能完成巡检记录、拍照留证和数据汇总，显然是性价比极高的解

·2025-03-10 17:21

java栈的实现

它按照先进后出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据。”特点：先进后出。

晴天ﾉBye~·2025-03-10 17:32

【C++】树状数组的使用、原理、封装类、样例

前言本博文代码打包下载C++算法与数据结构分类汇总最常见的应用有序集合包括若干整数,求小于x的数量。autoit=s.lower(x),it-s.begin()，这个时间复杂度是O(n)。

软件架构师何志丹·2025-03-10 17:32

面试__八股

java解释执行，即时编译（编译成本地代码，效率高，内存占用多，C1，C2）编译优化技术：方法内联，复写传播，无用代码删除字节码就是虚拟机所使用的指令集类加载：加载(获取类的二进制流文件，方法区的数据结构

big muscle·2025-03-10 17:01

【初探数据结构】带环链表：原理、判断与数学证明

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对数据结构感兴趣的朋友文章目录一、何为带环链表1.1带环链表的定义1.2典型示例二、环路检测：Floyd判圈算法2.1快慢指针实现

我想吃余·2025-03-10 17:31

Docker之数据卷挂载

在Docker中，数据卷挂载是实现容器与宿主机之间数据持久化和共享的关键技术1.数据卷挂载的三种方式绑定挂载（BindMount）：直接将宿主机目录映射到容器。

运维实习生~·2025-03-10 17:31

2025年大模型AI产品经理学习路线图：零基础到精通，一篇收藏，开启学习之旅！悄悄努力然后惊艳所有人

一、基础知识阶段1.计算机科学基础数据结构与算法：理解基本的数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序

AGI大模型老王·2025-03-10 17:30

大数据与hdfs创建文件夹

注意事项:在hdfs上操作的文件,创建文件的时候注意他与linux是不一样的(模式如下:)hdfsdfs-mkdir/test1错误示例:否则,无论如何hdfsdfs-ls/test1/都没有文件的

猫猫头有亿点炸·2025-03-10 17:30

【基础5】归并排序

优缺点优点缺点✅稳定排序（相等元素顺序不变）❌额外空间（需O(n)临时数组）✅时间复杂度稳定O(nlogn)❌递归可能栈溢出（极大数据

流光听风语·2025-03-10 17:29

tcp udp区别

TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）是两种常用的传输层协议，它们在数据传输方式、可靠性和应用场景等方面有显著区别。以下是它们的主要区别：1.连接方式TCP：面向连接的协议。

C18298182575·2025-03-10 17:29

datagrid数据及echarts图表导出到Excel

导包：org.apache.poipoi3.9org.apache.poipoi-ooxml3.9org.apache.poipoi-scratchpad3.9jsp页面中datagrid显示的数据及echarts

飞舞花下·2025-03-10 17:29

人机交互进化论：解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命

一、基础交互三剑客：支撑数字生活的基石1.点击（Tap）——数字世界的敲门砖小米实验室数据显示：用户平均点击准确率高

Julian.zhou·2025-03-10 17:59

web组态可视化平台

以下是几款常见的Web组态可视化软件：1.ThingsBoard特点:开源、支持物联网设备管理、数据可视化、报警管理。适用场景:物联网平台、设备监控、数据分析。

万维——组态·2025-03-10 17:58

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用

告别“装Python踩坑”：专家级避坑指南，新手老手都适用Python，这门简洁而强大的编程语言，已成为数据科学、Web开发、自动化运维等领域的首选。

清水白石008·2025-03-10 17:28

【从0到1构建高并发后端系统：Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】

一、架构演进路径图图1：从单体架构到微服务集群的演进过程二、核心优化策略与落地实践1.数据库优化方案分库分表实践：//ShardingSphere分片策略配置spring:shardingsphere:

小怪兽9699·2025-03-10 17:58

深度学习和机器学习的差异

以支持向量机（SVM）为例，算法通过核函数将数据映射到高维空间，但特征提取完全依赖工程师的领域知识。这种"人工特征+浅层模型"的结构在面对复杂非线性关系时容易遭遇性能瓶颈。

The god of big data·2025-03-10 16:28

Guava本地缓存的使用

concurrentHahMap和hashMap一样，都是长期存在的缓存，除非调用remove方法，否则缓存中的数据无法主动释放。仅使用Guava本地缓存会有什么问题？

肥肥肥柯·2025-03-10 16:27

智能遥感新质生产力：ChatGPT、Python和OpenCV强强联合；空天地遥感数据分析的全流程；地面数据、无人机数据、卫星数据、多源数据等处理

通过系统化的模块设计和丰富的实战案例，深入理解和掌握遥感数据的处理与计算。

小艳加油·2025-03-10 16:57

opencv cuda例程 OpenCV和Cuda结合编程

该方法的优点是使用简单，利用GpuMat管理CPU与GPU之间的数据传输，而且不需要关注内核函数调用参

weixin_44602056·2025-03-10 16:27

打造RAG系统：四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南

RAG系统通过结合生成模型和信息检索技术，能够在大规模数据中高效地获取相关信息，生成更为精准和有针对性的内容。而在构建RAG系统时，选择合适的向量数据库是确保系统性能和可扩展性的关键一步。

橙子小哥的代码世界·2025-03-10 16:57

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。

AI天才研究院·2025-03-10 16:27

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