数据集和数据加载器第2页

Spring Boot + Flyway + MySQL + JPA：数据库迁移，不再是噩梦

每当版本升级或结构变更时，如何确保数据库结构和数据能够平稳迁移，常常让开发者陷入困扰。手动编写迁移脚本，频繁执行SQL语句，这种方式不仅繁琐，而且容易出错，耗时又低效。

星际编程喵·2025-02-17 10:56

【Py/Java/C++/C/JS/Go六种语言OD独家2024E卷真题】20天拿下华为OD笔试之【前缀和】2024E-环中最长子串2【欧弟算法】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

闭着眼睛学算法·2025-02-17 10:18

机器学习：k均值

**聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。**聚

golemon.·2025-02-17 08:38

HBase基本技巧：掌握高效数据管理的秘诀

它的设计直接影响到查询性能和数据分布。因此，合理设计行键是非常重要的。设计原则•避免热点问题：如

狮歌~资深攻城狮·2025-02-17 07:29

数据仓库与数据湖的协同工作：智慧数据管理的双引擎

为了解决这一问题，数据仓库（DataWarehouse）和数据湖（DataLake）这两种技术应运而生，分别在不同的应用场景中发挥着重要作用。

Echo_Wish·2025-02-17 07:58

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者

计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型

计算机真好丸·2025-02-17 07:56

多体动力学仿真软件：GT-SUITE_（7）.动力学分析

本节将详细介绍这些分析的原理和内容，并提供具体的代码示例和数据样例，以帮助读者更好地理解和应用这些技术。静力学分析静力学分析用于研究系统在力和约束作用下的静态平衡状态。

kkchenjj·2025-02-17 07:56

工控网络安全学习路线

最后学习Python，它在安全领域应用广泛，可用于自动化脚本编写、漏洞扫描和数据分析等。《计算机网络原理》：掌握网络通信的基本原理，包括OSI七层模型、TCP/IP协议栈、IP地址分配、子网掩码等。

206333308·2025-02-17 06:50

LeetCode Hot100刷题

例如，数组[1,2,3]的前缀和数组为[1,3,6]。哈希表：哈希表用于

圈圈编码·2025-02-17 04:29

解决方案之高效检测PDF文件中的XSS攻击问题

引言随着互联网的普及和数字化办公的推进，PDF（PortableDocumentFormat）文件已成为信息交换的重要载体。

·2025-02-17 03:57

如何使用 Python 调用 DLL 文件

DLL（动态链接库）文件是包含可由其他程序调用的代码和数据的文件。Python既支持使用C++和C编写DLL，也可以使用ctypes模块轻松地调用它们。

程序员杨弋·2025-02-17 02:18

C# ASP.NET的应用场景

它能够与企业现有的系统和数据库进行无缝集成，例如与MicrosoftSQLServer数据库紧密结

来恩1003·2025-02-17 01:43

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

数据一致性：确保AOF文件仅包含有效数据集的完整操作记录。二、触发AOF重写的方式1.自动触发通过redis.conf配置触发条件：auto-aof-rewrite-per

学会了没·2025-02-17 01:43

python基础知识介绍

变量和数据类型：在Python中，变量不需要事先声明类型，可以根据赋值自动推断类型。Python支持多种内置数据类型，并允许用户自定义数据类型。

tqs_12345·2025-02-17 01:40

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。

景联文科技·2025-02-17 00:35

Spark 性能优化（四）：Cache

当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。

LevenBigData·2025-02-17 00:04

HTML5(十二)——一文读懂 WebSocket 原理

二、WebSocket通信过程================WebSocket协议可分为两部分：握手阶段和数据通信阶段。

m0_70646989·2025-02-17 00:01

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml

FL1623863129·2025-02-16 23:28

从0开始的操作系统手搓教程 4：做好准备，跳到加载器（Loader）

目录为什么要加载Loader，Loader是干什么的？上菜！NASM的预处理语句%include包含其他文件%define定义一个常量%macro来定义一个代码宏进一步说明常见的NASM的常见的语法和指令进一步理解我们的实模式关于NASM中对于-I指令的使用办法关于bochs的高级调试手段步入正轨：对硬盘进行系统编程系统编程中对硬盘编程的办法对硬盘进行编程最后一瞥添加一个Loader.S作为测试修

charlie114514191·2025-02-16 22:53

doris:查询缓存

SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存：SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。

向阳1218·2025-02-16 22:17

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。

yyc_audio·2025-02-16 21:41

建筑物损坏程度分割数据集labelme格式2816张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2816标注数量(json文件个数)：2816标注类别数：5标注类别名称:["minor-damage

FL1623863129·2025-02-16 20:03

Python：第三方库

安装指令NumPy矩阵运算pipinstallnumpyMatplotlib产品级2D图形绘制pipinstallmatplotlibPIL图像处理pipinstallpillowsklearn机器学习和数据挖掘

衍生星球·2025-02-16 20:00

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

Flux架构及Redux实践

随着前端应用的复杂性不断增加，有效管理应用状态和数据流变得至关重要。Flux架构及其最流行的实现之一Redux，为前端开发人员提供了一种可靠且可扩展的解决方案。

GbkMobile·2025-02-16 19:53

微信小程序开发中的表单验证与数据提交

下面我将为您详细讲解如何进行表单验证和数据提交。一、表单验证在微信小程序开发中，我们可以使用正则表达式来进行表单验证。正则表达式是一种用来匹配字符串的强大工具，可以方便地进行数据的校验。

大黄鸭duck.·2025-02-16 18:19

8 ＞查找

基本概念查找表：用于查找的数据集合称为查找表，由同类元素组成。静态查找表：只需要进行查找操作。动态查找表：还可以进行增删操作。唯一表示数据元素的数据项。

irisart·2025-02-16 18:49

Python Pandas数据清洗之缺失数据处理

无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。

python慕遥·2025-02-16 17:45

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。

00&00·2025-02-16 17:15

TA-Lib：Python金融分析核心库使用指南

TA-Lib还支持自动化交易系统的开发、投资组合优化和风险管理，是金融专业人士和数据分析师不可或缺的工具。1.TA-Lib库概

一筐猪的头发丝·2025-02-16 17:44

Docker 数据卷的使用与数据持久化（一）

在Docker的众多核心特性中，数据卷（Volume）犹如基石一般，支撑着容器化应用的数据持久化和数据共享需求，成为了Docker生态中不可或缺的关键部分。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-16 17:09

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

用户可以根据自己的需求，通过命令行参数或配置文件调整微调策略，以优化模型在特定任务或数据集上的性能。3.4.1微调原理在DeepSeek-MoE

码农三叔·2025-02-16 16:35

网络安全（黑客）——自学2024

一、什么是网络安全网络安全是一种综合性的概念，涵盖了保护计算机系统、网络基础设施和数据免受未经授权的访问、攻击、损害或盗窃的一系列措施和技术。

白帽子黑客-宝哥·2025-02-16 16:34

云桌面主流架构解析与应用场景分析

云桌面通过虚拟化技术将计算资源集中管理，并将桌面操作系统、应用程序和数据存储在云端。用户通过终端设备访问云桌面，从而实现随时随地的灵活办公。云桌面架构的设计是其性能、安全性和用户体验的关键因素。

一休哥助手·2025-02-16 15:25

AI 大模型创业：如何利用市场优势？

这些大模型通过在大规模数据集上进行预训练，具备强大的泛化能力和适应性，能够广泛应用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、生成对抗网络（GAN）等多个领域。然而，

SuperAGI2025·2025-02-16 12:37

2 C 变量和数据类型

感谢各位观看这篇文章，点赞、收藏、你的支持是我前进的动力！感谢你的阅读，专栏文章持续更新！关注不迷路！!文章目录常量与变量的定义变量名关键字常量变量声明和定义区别数据类型及长度数据类型数值进制32位数据类型64位数据类型溢出常量（1）表示（2）八进制和十六进制表示（3）字符常量（4）字符串常量（5）枚举常量整型：int整型变量的定义和输出整型变量的输入short、int、long、longlong

炫云云·2025-02-16 12:04

数据结构与算法面试专题——堆排序

完全二叉树完全二叉树中如果每棵子树的最大值都在顶部就是大根堆完全二叉树中如果每棵子树的最小值都在顶部就是小根堆设计目标：完全二叉树的设计目标是高效地利用存储空间，同时便于进行层次遍历和数组存储。

黄雪超·2025-02-16 12:03

YOLOv1 损失函数

余将董道而不豫兮·2025-02-16 11:01

Deepseek与doubao|tongyi|wenxin三个大模型对比编写数据处理脚本

‌DeepSeek在编写脚本方面的能力非常强大，尤其在编程、推理和数学计算方面展现出了超越普通AI的能力‌。

AI技术老狗（QA）·2025-02-16 10:48

Matlab基础入门手册（第三章：运算符）

arithmetic）主要指加减乘除、幂和舍入等运算2.说明Matlab有两种不同类型的算术运算：数组运算和矩阵运算数组运算基于元素的运算，支持任意向量、矩阵和多维数组矩阵运算遵循线性代数的规则字符（.）区分矩阵运算和数组运算数组运算和矩

freexyn·2025-02-16 09:07

文献管理详解-ChatGPT4o作答

快速检索需要的文献和数据，尤其是在文献量较大的情况下。1.2提升写作质量在论文写

部分分式·2025-02-16 08:58

golang 文件

golang文件概念文件是计算机系统中用于存储和管理的数据集合，具有唯一的名称，存在于存储介质上，包含创建、修改等属性，通过文件系统进行组织，用户可进行读取、写入等操作文件流文件输入流（InputStream

千年死缓·2025-02-16 07:56

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

为了使存储和计算资源得到更加合理有效的使用，能跟据

spring208208·2025-02-16 07:21

Elasticsearch和Kibana的安装部署及服务器配置

Elasticsearch和Kibana是一对强大的工具，用于搜索、分析和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化的开源工具。

TpCode·2025-02-16 06:17

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

可能用到的技术包括图像处理、机器学习模型、实时监控和数据收集等。我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

ADX物化视图的内存优化与去重策略

在AzureDataExplorer（ADX）中使用物化视图（MaterializedView）时，处理大规模数据集的去重和聚合操作时，可能会遇到内存问题。

t0_54coder·2025-02-16 05:12

软考高级《系统架构设计师》知识点（三）

数据库系统的体系结构：集中式数据库系统(所有东西集中在DBMS电脑上)、客户端/服务器体系结构(客户端负责请求和数据表

Ritchie里其·2025-02-16 05:39

深入浅出 Go 语言：协程(Goroutine)详解

通过协程，你可以同时执行多个任务，并且这些任务可以共享相同的地址空间，从而简化了内存管理和数据共享。

软件架构师笔记·2025-02-16 05:37

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