数据集和数据加载器

yolo模型coco数据集详解

深度学习文章目录深度学习前言前言instances_train2017.json和instances_val2017.json文件均分为五大部分，这五部分对应的关键字分别为info、licenses、images、annotations、categories。{"info":info,"licenses":[license1,license2,license3,...],"images":[ima
工头阿乐·2025-03-19 02:38

2025年毕设ssm校园二手电瓶车交易网站论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。
SSM毕设程序源码JAVA·2025-03-19 02:06

【加密】常用加密算法

常见的非对称加密算法包括RSA、椭圆曲线加密（ECC）和数字签名算法（DS
llzcxdb·2025-03-19 02:36

【重回基础】理解CPU Cache及缓存一致性MESI

L3Cache三级缓存结构四、CacheLine：与内存数据交换的最小单位五、MEIS：缓存一致性5.1底层操作5.2MESI协议参考一、前言原打算重新学习一下volatile的实现原理，其中涉及到指令调度重排和数据可见性保证
Patrick_Lam·2025-03-19 01:05

Mmybatis xml 连接数据库的方法

1.添加依赖（Maven项目）在pom.xml中添加MyBatis和数据库驱动的依赖（以MySQL为例）：org.mybatismybatis3.5.13mysqlmysql-connector-java8.0.332
墨香染城城·2025-03-18 22:13

【FreeRTOS】FreeRTOS操作系统几种典型的进程间通信方式及使用示例

一进程间通信概述FreeRTOS提供了多种进程间通信（IPC）机制，用于任务之间的同步和数据交换。这边列举几个典型的进程间通信机制，包括消息队列、信号量、事件组、任务通知。
公子无缘·2025-03-18 19:18

智享AI三代直播系统震撼发布：24小时不间断开播，无人值守的直播革命启航！

据某头部MCN机构数据显示，采用AI直播系统的账号平均流量提升300%，带货转化率最高可达人工直播的2.8倍。这背后依托的正是第三代AI直播技术带来的革新。
V_13135861102·2025-03-18 19:45

分布式电商项目 谷粒商城 学习笔记＜4＞

redis3.缓存失效缓存穿透缓存雪崩缓存击穿互斥锁：4.缓存击穿如何复制微服务：5.分布式缓存概念原则基本流程6.Redisson环境搭建可重入锁锁的续期读写锁信号量（Semaphore）闭锁7.缓存和数据库一致性十五
怎么又有bug单·2025-03-18 18:39

DeepSeek 训练数据模板生成指南

DeepSeek训练数据模板生成指南（一次生成多条高质量数据集）一、核心数据格式规范1.基础结构（JSONL格式）每条数据需包含prompt（输入指令）和completion（期望输出）两个核心字段，采用单行
He.Tech·2025-03-18 18:39

机器人交社保属于“无稽之谈”？

截图：来源社交网站据《文化瞭望》今（15）日发表的《王法明：给机器人上社保？本质上是利用社保之名收税！》一文称：“当科技产物被套上人类义务的外衣，冰冷的机械臂便成
狼头长啸李树身·2025-03-18 17:05

Java面试常见的面试题(持续更新版)

我要洗衣服对象有我洗衣机我要做的事:把衣服放进去加入洗衣液关门按启动按钮洗衣机要做的事:清洗以上可以看出,面向过程比较高效比较直接,面向对象更易于扩展丶维护和复用封装明确标识出允许外部使用的所有成员函数和数据项
Java进阶八股文·2025-03-18 16:29

Java Web开发核心内容全解析（上）

（一）JavaWeb的体系结构JavaWeb应用的体系结构主要分为客户端层、表示层、业务逻辑层和数据访问层。1.客户端层-这是用户与Web应用交互的最前端。
风铃儿~·2025-03-18 16:29

axios在前后端分离的仓储管理系统中的作用

后端：负责数据处理、业务逻辑和数据库操作。通信方式：前后端通过HTT
PLJJ685·2025-03-18 16:56

yolov8的第一次实验报告

实验日期:[2025-01-16]2.数据集数据集名称:[datasets]数据集大小:[2.68Gb]数据集描述:[数据集主要分两个类别：zdjy_ld,zdjy_gd]注释：占道经营流动，占道经营固定
算法宇宙·2025-03-18 16:55

达梦数据库查询与操作详解

达梦数据库遵循SQL标准，提供了多种方式的数据查询和数据操作的方法，已满足用户的实际应用需求，此次介绍通过SQL语句实现单表查询、连接查询、查询子句、子查询等数据查询方法和表数据操作方法。
wangxiaomeng111·2025-03-18 15:53

YOLOv8n-OBB使用C#在windows10进行部署（CPU）

1.训练YOLOv8-OBB模型1.1数据集制作所用标注工具：X-AnyLabeling下载链接：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling/releases/download
cd_Ww777·2025-03-18 15:21

BioDeepAV：一个多模态基准数据集，包含超过1600个深度伪造视频，用于评估深度伪造检测器在面对未知生成器时的性能。

2024-11-29,由罗马尼亚布加勒斯特大学创建BioDeepAV数据集，它专门设计来评估最先进的深度伪造检测器在面对未见过的深度伪造生成器时的泛化能力，这对于提高检测器的鲁棒性和适应性具有重要意义。
·2025-03-18 13:27

介绍 Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

ApacheSpark的基本概念包括：弹性分布式数据集（RDD）：是Spark中基本的数据抽象，是一个可并行操作的分区记录集合。RDD可以在集群中的节点间进行分布式计算。转换（Transform
佛渡红尘·2025-03-18 13:31

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 5367 不合群数

题目涵盖了从基础到进阶的多种算法和数据结构，旨在为不同阶段的编程学习者提供一条清晰、平稳的学习提升路径。欢迎大家订阅我的专栏：算法题解：C++与Python实现！
热爱编程的通信人·2025-03-18 13:01

零信任安全产品设计理念

零信任安全摒弃了传统基于边界的安全模型（如防火墙、VPN等），认为内部网络和外部网络一样不可信，所有用户、设备、应用和数据的访问都必须经过严格的验证和授权。
网络安全产品建设之路·2025-03-18 12:26

MySQL 与 Elasticsearch 联合查询

今天我们要来聊聊MySQL与Elasticsearch如何携手合作，共同完成高效的联合查询和数据检索任务。
墨瑾轩·2025-03-18 11:47

MySQL 基本查询语句

1.SQL分类1.DDL（DataDefinitionLanguages、数据定义语言），这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
一个在阴影中的菜鸟·2025-03-18 11:45

使用 labelImg 制作YOLO系列目标检测数据集（

文章转载自K同学，谨防原文失效可参考link1和link2和link3LabelImg介绍LabelImg支持文件夹的导入，在标完一张后，在左侧选择NextImage就可以切换到下一张继续了。输出格式部分，目前LabelImg支持YOLO和PascalVOC2种格式，前者标签文件后缀是.txt件，而后者标签文件后缀是.xml件。标签保存在对应的labels文件夹下，与images中的图片文件名一一
2401_89791028·2025-03-18 10:40

数据挖掘：第二章、认识数据

第二章认识数据2.1数据类型与统计汇总数据集与数据对象一个数据集由多个数据对象组成，每个数据对象代表一个实体。
initial- - -·2025-03-18 10:31

什么是Mbed TLS

MbedTLS是一个轻量级、开源的加密库，旨在为嵌入式系统和其他资源受限的环境提供安全通信和数据保护功能。
luoqice·2025-03-18 10:30

Mybatis Generator 生成的实体类和数据库不一致

问题：MybatisGenerator生成的实体类和数据库不一致。原因：不同的数据库有相同的表，MybatisGenerator串库了。解决办法：在generator.xml中增加一行配置
测试开发小白变怪兽·2025-03-18 08:51

技术解析麦萌短剧《阴阳无极》：从「性别偏见下的对抗训练」到「分布式江湖的架构重构」

本文将从算法博弈视角拆解这场武侠革命的底层逻辑，探讨如何在性别偏见的数据集中完成模型的自我进化。
短剧萌·2025-03-18 08:15

全栈网络安全-渗透测试-2

web架构&常规化&站库分离&前后端分离1.常规化原理：常规化是指源码和数据都部署在同一服务器上。特点：优势：搭建便捷，自定义程度高。劣势：安全性较低，因为数据库和代码在同一服务器上，容易被攻击。
始终奔跑在路上·2025-03-18 07:09

数据挖掘中的数据预处理：填充与主成分分析

在实际场景中，数据集可能会因为各种原因出现缺失
阿什么名字不会重复呢·2025-03-18 07:08

Java IO 与文件系统：File 类与流操作详解

在Java编程中，IO（输入输出）操作是处理文件和数据流的核心部分。
伤心辞·2025-03-18 05:57

学习pear的Image_Graph包的一些笔记

2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------数据集
stone5·2025-03-18 05:24

SQL*LOADER错误总结

SQL*LOADER错误总结2015-12-0922:51by潇湘隐者,4900阅读,0评论,收藏,编辑在使用SQL*LOADER装载数据时，由于平面文件的多样化和数据格式问题总会遇到形形色色的一些小问题
春风剑客·2025-03-18 05:18

101.HarmonyOS NEXT跑马灯组件教程：数据源与数据类型详解

本文将详细介绍跑马灯组件使用的数据源和数据类型，包括TripDataType接口、TripData
·2025-03-18 04:08

奥威BI多数据源融合分析

一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在数据集成方面表现出色，它能够轻松对接多种数据源，如金蝶、Exc
qq_43696218·2025-03-18 01:48

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟
想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

pytorch中的DataLoader

1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。
朋也透william·2025-03-17 21:48

深入解析音频编解码器（Audio CODEC）：硬件、接口与驱动开发

1.音频编解码器的基本概念CODEC（Coder-Decoder），即编解码器，是一种模数转换（ADC）和数模转换（DAC）的组合设备，用于处理音频信号
嵌入式Jerry·2025-03-17 21:42

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。
風清掦·2025-03-17 20:11

组织效能突围战：从人效洼地到行业标杆（上）

摘要组织在人力效能方面常面临多重困境：管理层缺乏科学管理方法和数据化决策支持，目标设定与资源配置不合理，引发资源错配与浪费；激励机制与员工需求错位，职业发展通道不清晰导致工作动力衰减；跨部门协作存在信息孤岛和流程壁垒
·2025-03-17 20:52

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi
2301_81121233·2025-03-17 17:21

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

本文概述MATLAB一次处理整个矩阵和数组。所有类型的数据变量都存储为多维数组,可以是字符,字符串或数字。二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。
跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。
·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性
·2025-03-17 15:11

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。
·2025-03-17 14:37

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

详细解释resample函数：resample函数来自sklearn.utils，用于从数据集中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样，即同一个样本可以被多次选中。
kimi-222·2025-03-17 14:24

HarmonyOS Next ohpm-repo 自动化运维——批量管理与数据迁移

通过实现批量管理和数据迁移等功能，可以极大地提高运维效率，降低人工操作成本。下面我们就来详细探讨如何实现这些自动化运维目标。如何导出与迁移已有仓库数据？
SameX-4869·2025-03-17 13:49
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