数据集增强

Grape-RAG

虽然RAG通过知识增强一定程度上缓解了LLM幻觉问题，

disgare·2025-01-22 01:48

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写

它们具有封装性、提高性能、增强安全性、事务管理、参数化和返回结果等特

明月看潮生·2025-01-21 23:59

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

引言在日常工作中，许多任务可以通过编程自动化来提高效率。本文将介绍一些实用的Python脚本，用于批量创建文件夹、重命名文件、处理Excel数据、合并PDF文件等。这些工具能显著减少重复性工作，提升工作效率。1.快速生成批量文件夹工作中经常需要创建多个文件夹来分类存储不同类型的文件。手动创建不仅耗时还容易出错。利用Python可以快速生成批量文件夹。importosdefcreate_folder

Python_chichi·2025-01-21 22:50

数据分析基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。

阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

windows 10 32bit 配置Python编程环境

确认PowerShell版本PowerShell是Windows下的增强命令行环境，也是我们

wangbingfeng0·2025-01-21 21:13

Kubernetes v1.17 版本解读 | 云原生生态周报 Vol. 31

v1.17包含22个增强功能：14个增强功能已逐渐稳定，4个增强功能已进入beta版，4个增强功能已进入alpha版本。

编程微思·2025-01-21 21:42

企业 CRM 选购指南：深度解析 Salesforce 和 HubSpot 功能优势

CRM系统的主要作用包括：提升客户满意度：通过个性化的客户互动和服务，增强客户体验，进而提高客户忠诚度。优化销售流程：自动化销售线索管理、商机跟踪和报价生成等环节，提高销售效率和转化率。增强

数字化转型2025·2025-01-21 20:03

数据库实验三（SQL 查询语句实践与总结）

熟练运用嵌套查询，通过多个简单查询构建复杂查询，以此增强SQL的查询能力。

从以前·2025-01-21 19:58

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着

wanhengidc·2025-01-21 19:20

CDN防御如何保护我们的网络安全？

内容分发网络（CDN）作为一种分布式网络架构，不仅能够提高网站的访问速度和用户体验，还能够在很大程度上增强网络安全防护能力。本文将探讨CDN防御如何保护我们的网络安全。

·2025-01-21 17:35

深入理解视图的创建与删除：数据库管理中的高级功能

视图不仅能够简化复杂的查询，还能增强数据安全性和访问效率。categories:前端开发tags:数据库视图创建视图删除视图数据库管理数

·2025-01-21 16:57

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

经检查发现是数据集中的图片和标签数量不对应：在图片images文件夹中，共有图片514张，而标签labels文件夹中，只有513个标签文件。

筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型

在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。

捕鲸叉·2025-01-21 15:20

IE-LAB:5G将增强Wi-Fi，而不是取代它

可以说没有技术主题目前比5G更热。这是最近的移动世界大会的一个主题，并且已经在其他活动中占据了主导地位，例如EnterpriseConnect和我参加的几乎所有供应商活动。一些供应商将5G定位为解决所有网络问题的灵丹妙药，并预测它将消除所有其他形式的网络。像这样的观点显然是极端的，但我相信5G会对网络行业产生影响，网络工程师应该意识到这一点。5G被吹捧为“下一件大事”。你是这样看的吗？JeffLi

ielab悦然·2025-01-21 15:48

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

Numpy基础01（Jupyter基本用法/Ndarray创建与基本操作）

内容一：Jupyter开发环境IPython是一个增强型的Python交互式解释器，提供了自动补全、命令历史、魔法命令等功能。

XYX的Blog·2025-01-21 14:41

python多态

多态可以增强代码的灵活性和可维护性。Python中的多态在Python中，多态通过继承和方法重写来实现。基类定义了一些方法，子类可以重写这些方法，从而使得相同的方法在不同的子类中表现出不同的行为。

lingllllove·2025-01-21 13:29

Vue 3 中的 fragment 是什么？它为什么被引入？

Vue.js作为一款备受欢迎的渐进式JavaScript框架，持续为开发者提供各种性能优化和特性增强。在Vue3中，Fragment功能的引入为开发者们提供了更多选择与便利。

JJCTO袁龙·2025-01-21 11:48

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

特别是在基于知识的检索增强生成（RAG）应用中，通过将非结构化文本转化为知识图谱，可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括：信息提取和数据库存储。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例

梦想画家·2025-01-21 10:09

3dsMax：虚拟现实与360度全景渲染技术教程_2024-07-15_18-03-08.Tex

它不仅在游戏开发、电影特效、建筑可视化等领域有着卓越的表现，而且在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)内容创作中也扮演着重要角色。

chenjj4003·2025-01-21 10:36

【SpringBoot3】Spring Boot 3.0 集成 Mybatis Plus

SpringBoot3.0集成MybatisPlus三、MybatisPlus查询示例1、普通查询2、分页查询参考一、什么是MybatisPlusMyBatis-Plus（简称MP）是一个MyBatis的增强工具

m0_74824517·2025-01-21 08:20

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API

jkgSFS·2025-01-21 08:18

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach

·2025-01-21 07:40

LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理

1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。

Ambition_LAO·2025-01-21 07:42

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍

那年一路北·2025-01-21 07:05

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

matlab程序代编程写做代码图像处理BP神经网络机器深度学习python

假设你有一个图像数据集，每个类别的图像存放在单独的文件夹中。python复制代码importosimportcv2importnumpya

matlabgoodboy·2025-01-21 05:53

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理

【数据集】全球预报系统GFS概述：数据下载及处理GFSweatherdata数据下载NOAANOMADSNOAA数据处理基于Python完成数据重命名参考GFSweatherdata全球预报系统GFS（

WW、forever·2025-01-21 04:47

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点

探索泰坦尼克号生存分类数据集：机器学习与数据分析的完美起点【下载地址】泰坦尼克号生存分类数据集本仓库提供了一个经典的机器学习数据集——泰坦尼克号生存分类数据集。

岑童嵘·2025-01-21 04:11

MDX语言的编程范式

MDX语言的编程范式引言MDX（MultidimensionalExpressions）是一种查询语言，主要用于在多维数据集中检索数据。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

MDX语言的数据类型

MDX语言的数据类型详解引言MDX（多维表达式）是一种用于查询和操作多维数据集的查询语言，广泛用于数据分析和商业智能领域。

BinaryBardC·2025-01-21 03:35

实操数据预处理：从理论到实践的基础步骤

高质量的数据集是构建高效、准确模型的前提。本文将全面深入探讨数据预处理的各个环节，从基础的数据清洗到复杂的数据增强，再到高效的Python应用实践，为你提供一站式的数据处理解决方案。

炼丹侠·2025-01-21 03:30

MPP（Massively Parallel Processing，大规模并行处理）架构

这种架构非常适合处理大规模数据集和执行复杂的查询操作。下面是一些关于MPP架构的关键概念和特点：MPP架构的特点并行处理：MPP架构的核心优势在于能够将数据处理任务分解并在多个节点上并行执行。

唯心-fja·2025-01-21 01:08

使用 PyTorch 从头开始构建您自己的 Llama 3 架构

build-your-own-llama-3-architecture-from-scratch-using-pytorch全文摘要本文提供了一个详细的指南，介绍如何使用PyTorch从头开始构建Llama3模型的完整架构，并对自定义数据集进行训练和推理

子然在打码·2025-01-21 00:00

大模型的RAG微调与Agent：提升智能代理的效率与效果

目录编辑引言RAG模型概述检索阶段生成阶段RAG模型的微调数据集选择损失函数设计微调策略超参数调整RAG模型在智能代理中的应用客户服务信息检索内容创作决策支持：结论引言在人工智能的快速发展中，大型预训练模型

WeeJot·2025-01-21 00:57

【Python】bpython：增强版 Python 交互式解释器

bpython是一个增强版的Python交互式解释器，它为开发者提供了更加友好和高效的交互体验。

@Unity打怪升级·2025-01-21 00:54

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。

挂科边缘·2025-01-20 23:49

OpenBayes 一周速览｜微软 Phi-4 发布，降低更多成本实现高效推理；Terra 时空数据集上线

公共资源速递5个数据集：Terra多模态时空数据集ChineseCouplets中文对联数据集AqueousSolubility无机化合物数据集HumanLikeDPODataset大模型对话微调数据集

·2025-01-20 23:55

OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递5个数据集：U-MATH数学推理数据集AlMedicalChatbot医学对话数据集Tecnalia电子设备废物高光谱数据集WaterlooExploration大规模图像质量评估数据库WasteClassification

·2025-01-20 23:52

高效员工培训：AI赋能企业发展新纪元

高效的员工培训不仅能提升员工技能，提高工作效率，更能增强企业核心竞争力，推动企业持续发展。然而，传统的员工培训模式往往存在效率低下、成本高昂、缺乏互动性等诸多问题。

·2025-01-20 23:20

OpenBayes 一周速览｜一键部署Qwen2.5-Coder，0编程经验实现代码生成自由！

公共资源速递5个数据集：Coil-100图像数据集Muharaf手写阿拉伯文数据集CollectiveActivity集体活动视频数据集MultimodalSpectroscopic化学多模光谱数据集CDFSOD-benchmark

·2025-01-20 22:17

StarRocks Lakehouse 快速入门——Apache Iceberg

ApacheIceberg介绍ApacheIceberg是一种为大规模、复杂数据集设计的开源表格式，这些数据集跨越了PB级别的数据。最初

·2025-01-20 22:13

StarRocks on AWS Graviton3，实现 50% 以上性价比提升

数据分析在营销、风险管控、产品优化等领域发挥着关键作用,帮助企业提高运营效率、优化业务流程、发现新商机、增强竞争力。

·2025-01-20 22:42

使用scorecardpy库计算woe分箱和iv值

woe分箱_iv值计算基于scorecardpy库，乳腺癌数据集importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportscorecardpyasscfromtqdmimportnotebookcancer

亲持红叶·2025-01-20 22:14

在PyTorch框架上训练ImageNet时，Dataloader加载速度慢怎么解决？

然而，在实际应用中，特别是在处理大规模数据集如ImageNet时，Dataloader的加载速度往往成为瓶颈。

cda2024·2025-01-20 22:42

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