数据集梳理第13页

DataFlow 模型是什么？

本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。

Shockang·2025-02-27 05:55

网络安全常见的三层架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了_网络安全架构

1、防御层面这一层第一步是梳理网络资产，把客户当前的资产暴露面梳理一下。要梳理的信息不是拍脑袋想的，

网络安全学习库·2025-02-27 04:49

大数据SQL调优专题——调优切入

而调优的本质并非对任务进行大规模重构，而是通过各种监控工具，排查梳理出瓶颈点在

黄雪超·2025-02-27 01:54

【AI学习】2024年末一些AI总结的摘录

让我们梳理2024年的关键进展，并展望2025年的研究方向。大语言模型：架构创

bylander·2025-02-27 01:21

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）

【目标检测JP】番茄植株叶片病害数据集4280张8类病害YOLO+VOC（含增强）数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中

不会仰游的河马君·2025-02-26 23:07

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。

UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

支持 40+ 插件，Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成

作者：张震霆&何裕墙，SpringAIAlibabaContributor在AI智能体（AIAgent）开发的过程中，RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力，使智能体能够实时从外部数据源获取信息，并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式，智能体不仅能依赖于模型的预

·2025-02-26 19:58

使用 Airbyte 数据集成平台加载 Shopify 数据

技术背景介绍Airbyte是一个用于API、数据库及文件到仓库和数据湖的ELT管道的数据集成平台。它拥有最全的ELT连接器目录，为各种数据源提供强大支持。

fgayif·2025-02-26 19:33

数据结构及算法介绍

应用场景数组：存储固定大小的数据集合（如成绩列表）。字符串：文本处理（如搜索、

lw1994wl·2025-02-26 17:26

最全数仓实践：总线矩阵设计_数仓总线矩阵(2)

在这种多维体系结构（MD）的数据仓库架构中，主导的思想便是分步建立数据仓库，并由数据集市组合成企业的数据仓库。

2401_84170391·2025-02-26 15:09

Golang面试必问的10大难点，90%开发者栽在第三个！

本文精心梳理了一系列面试中具有一定难度的高频Golang问题，其中部分知识点可能你之前未曾深入探究，然而它们却在面试和实际工作中至关重要。包括：Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。

·2025-02-26 14:49

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。

梦落青云·2025-02-26 13:23

YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-validator.py

所需的库和模块2.classBaseValidator:1.所需的库和模块#UltralyticsAGPL-3.0License-https://ultralytics.com/license#检查模型在数据集的测试或验证分割上的准确性

红色的山茶花·2025-02-26 13:20

机器学习安全核心算法全景解析

本文系统性梳理ML安全关键技术图谱，重点解析12类核心算法及其防御价值。

金外飞176·2025-02-26 12:44

零基础学习机器学习分类模型

我们将使用著名的Iris数据集，来构建一个机器学习模型，进行花卉品种的分类。整个过程会包含：原理介绍：机器学习的基本概念。数据加载和预处理：如何加载数据并进行必要的处理。

可喜~可乐·2025-02-26 12:14

36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据（2007-2019年）

数据集名称：36家主要上市银行绿色信贷余额、绿色信贷占比、资产收益率、不良贷款率等数据时间范围：2007-2019年数据来源：Wind银行列表：平安银行宁波银行江阴银行张家港行郑州银行青岛银行青农商行苏州银行浦发银行华夏银行民生银行招商银行无锡银行江苏银行杭州银行西安银行南京银行渝农商行常熟银行兴业银行北京银行上海银行农业银行交通银行工商银行长沙银行邮储银行光大银行成都银行紫金银行浙商银行建设银行

年鉴汇·2025-02-26 11:09

OA流程设计以及常见错误总结

结合近十年的OA系统的开发运维，使用过国内泛微OA、致远OA并参与过开发，总结以下内容:2、OA系统项目核心：企业需要梳理自身组织架构，清晰划分各部门管理权责，每个部门只能有唯一一个负责领导，不能一个部

OA系统交流·2025-02-26 09:28

AI人工智能机器学习之监督线性模型

监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可

rockfeng0·2025-02-26 09:57

Yolov8分割训练自己的数据集记录

Yolov8分割训练自己的数据集记录第一章、标签制作一、安装labelmelabelme安装很简单，直接在终端输入：pipinstalllabelme启用labelme在终端输入：labelme接下来就是标注数据了

小俊俊的博客·2025-02-26 08:21

YOLOv8实例分割训练自己的数据集

转载https://blog.csdn.net/m0_51530640/article/details/1299752571.利用labelme进行数据标注1.1Labelme安装方法首先安装Anaconda，然后运行下列命令：####################forPython2####################condacreate--name=labelmepython=2.7s

NoContours·2025-02-26 08:14

Qwen2.5 技术报告

在预训练方面，将高质量的预训练数据集从之前的7万亿个token扩展到18万亿个token，为常识、专家知识和推理能力提供坚实的基础。在后训练方面，用超过100万个样本

三谷秋水·2025-02-26 07:11

GAN（Generative Adversarial Network）—生成对抗网络

生成建模的目标是自主识别输入数据中的模式，使模型能够生成与原始数据集相似的新示例。本文涵盖了您需要了解的有关GAN、GAN架构、GAN的工作原理以及GAN模型类型等的所有信息。目录什么是生成对抗网络？

算法资料吧！·2025-02-26 06:06

供应链金融的学习梳理

一、采购供应链采购供应链是企业供应链管理的起点，其主要目标是确保原材料和零部件的供应质量和效率，同时降低采购成本。在这个环节中，供应商关系管理系统（SRM）和电子采购系统（EPS）是两个关键的系统，它们通过与其他企业信息化系统的协同，为企业提供了强大的采购管理能力。1.供应商关系管理系统（SRM）优化供应商资源SRM系统通过供应商的选择、评估、合同管理和采购订单下达等功能，帮助企业优化供应商资源，

静语金科媛·2025-02-26 06:00

kitti数据集【图片、点云、IMU、GPS】话题发布（kitti2bag方式+python源码方式）

kitti数据集传感器话题发布一、前期准备工作kitti数据集转bag安装vscode新建工作环境安装opencv-python二、发布图片三、发布点云数据四、整理前两次的代码五、添加汽车图片和摄像头视角常规写法优化写法六

liiiuzy·2025-02-26 05:28

DeepSeek Coder

模型基于高质量的代码数据集进行训练，包含约2万亿个token，其中87%为代

百态老人·2025-02-26 05:24

preview_220624,Day08_DM层建设实战,

DM名称：数据集市层DataMarket功能：基于DWS层日统计宽表，上卷出周、月、年等统计宽表，即粗粒度汇总。解释从理论层面来说，数据集市是一个小型的部门或工作组级别的数据仓库。

啊六六六·2025-02-26 04:51

基于深度学习的行人跌倒检测系统：UI 界面 + YOLOv5 + 数据集详解

目录引言系统设计概述数据集准备数据集选择数据预处理data.yaml文件模型选择与训练YOLOv5介绍模型训练步骤用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-02-26 03:45

BP算法的python实现 + 男女生分类器

本文完整代码和数据集可以到这里:BP算法的python实现获得。

乐宝不是酒·2025-02-26 00:21

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型。在机器学习领域，预测问题是一个核心研究方向，而房价预测作为其中的经典回归问题备受关注。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》，内包含了各种不同的深度学习项目，包含项目原理以及源码，每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

海洋之心·2025-02-25 21:31

数仓搭建实操(传统数仓orale):DM数据集市层

需求:根据映射表建表个贷客户违约信息表建表CREATETABLEDM.PERSON_LOAN_WY_INFO(DATE_DTDATE,CUST_CUNTNUMBER,CUST_FINNUMBER,CUST_BADNUMBER,CUST_FIN_PERVARCHAR2(30),CUST_BAD_PERVARCHAR2(30),CUST_EXC_RATVARCHAR2(30));COMMENTONCO

想做富婆·2025-02-25 20:54

机器学习02

、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例

天行者@·2025-02-25 20:53

需求不明确、没有列基准计划的项目，如何管理项目过程及进度

首先，通过持续沟通和需求梳理，可以在项目进行过程中逐步明确需求，避免大规模的需求变更；其次，即便没有正式的基准计划，仍可以通过设定临时里程碑、进行小范围的迭代和灵活的进度追踪来管理项目进度。

·2025-02-25 20:44

获取指定的python库安装路径

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！

Xian-HHappy·2025-02-25 19:48

RPC 框架项目剖析

RPC框架项目剖析说明本文用于梳理一个rpc项目的实现细节，此项目基于cpp语言大概三千行左右，用于学习目的。

C语言扫地僧·2025-02-25 18:07

Pytorch实现之混合成员GAN训练自己的数据集

简介简介：提出一种新的MMGAN架构，使用常见生成器分布的混合对每个数据分布进行建模。由于生成器在多个真实数据分布之间共享，高度共享的生成器（通过混合权重反映）捕获分布的公共方面，而非共享的生成器捕获独特方面。论文题目：MIXEDMEMBERSHIPGENERATIVEADVERSARIALNETWORKS（混合成员生成对抗网络）会议：IEEEInternationalConferenceonIm

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:18

9、论文阅读：无监督的感知驱动深水下图像增强

Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于深度学习质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述PQR模型PDD网络生成器损失函数实验A.数据集

Maker~·2025-02-25 15:18

异配图对比学习24整理

数据集介绍：大类数据集名称pyg‘cora’，‘citeseer’，‘pubmed’，‘cornell’，‘texas’，wisconsin’,flickr,reddit,actoryandexchameleon_filtered

mumukehao·2025-02-25 14:37

高压输电线故障检测数据集 YOLO 格式

数据集介绍高压输电线故障检测数据集是一个专为电力行业AI模型训练设计的高质量数据集，支持YOLO格式的方框标注，适用于目标检测任务。数据集特点图像数量：1912张高质量图像，涵盖多种场景和光照条件。

幽络源小助理·2025-02-25 12:27

RPA自动化测试流程构建体系搭建实例

构建RPA自动化测试流程体系，需要从以下几个方面进行：二、体系搭建步骤1.需求分析与流程梳理明确测试目标:确定需要自动化测试的功能模块、测试类型（功能测试、性能测试、接口测试等）以及预期目标。

小赖同学啊·2025-02-25 11:22

清单管理工具：个人与团队的效率倍增器

●梳理筛选出关注的重点：通过列清单

·2025-02-25 11:30

【Java 常用注解学习笔记1】——Java 常用注解全解析：从基础到实战

本文系统化梳理主流框架（Spring、MyBatis-Plus、Swagger等）的核心注解，通过分类解析、代码示例与最佳实践，帮助开发者精准掌握注解的应用场景与技巧。

猿享天开·2025-02-25 11:21

【Gin-Web】Bluebell社区项目梳理6：限流策略-漏桶与令牌桶

本文目录一、限流二、漏桶三、令牌桶算法四、Gin框架中实现令牌桶限流一、限流限流又称为流量控制，也就是流控，通常是指限制到达系统的并发请求数。限流虽然会影响部分用户的使用体验，但是能一定程度上保证系统的稳定性，不至于崩溃。常见的各种厂商的公开API服务通常也会限制用户的请求次数，比如百度地图的API来限制请求数等。二、漏桶漏桶是一种比较常见的限流策略。一句话来概括漏洞的核心就是：数据以任意速率进入

Golinie·2025-02-25 05:11

算力网架构数字经济高质量发展引擎

《算力网架构数字经济高质量发展引擎》基于国家“东数西算”战略框架，系统梳理了算力资源跨域调度、异构协同及绿色集约化的实现路径。

智能计算研究中心·2025-02-25 03:26

A10高效配置实战技巧

本文围绕A10Thunder系列设备的全流程调优展开，系统梳理从基础参数校准到高级功能部署的关键步骤，重点解析负载均衡算法与业务场景的适配逻辑、会话保持机制的性能平衡点以及SSL加速优化的硬件资源分配策略

智能计算研究中心·2025-02-25 03:55

SAM应用：医学图像和视频中的任何内容分割中的基准测试与部署

医学图像和视频中的任何内容分割：基准测试与部署目录摘要：一、引言1.1SAM2在医学图像和视频中的应用二.结果2.1数据集和评估协议2.2二维图像分割的评估结果三讨论四局限性和未来的工作五、方法5.1数据来源和预处理

烧技湾·2025-02-25 02:42

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

大数据：大规模数据集（如LFW、MegaFace）提升模型泛化能力。硬件加速：GPU、TPU等加速计算，提升实

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

使用 DeepSeek 和 Streamlit 构建 AI 驱动的 SQL 查询应用程序

介绍随着数据继续呈指数级增长，高效查询大型数据集仍然是一项挑战。如果您只需用简单的英语提出问题并自动生成SQL查询，会怎么样？

知识大胖·2025-02-25 01:06

基于KNN的鸢尾花分类预测模型

一、鸢尾花数据集1.1利用sklearn库导入

溪海莘·2025-02-24 23:57

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