数据集梳理第15页

ssd训练自己的数据集

基于SSD算法实现对自己数据集的训练与检测。

reset2021·2025-02-21 17:22

深入探索Apache ZooKeeper：关键技术学习与实践指南

本文将深入剖析ZooKeeper的技术内核，梳理其关键学习点，并结合实践场景给出学习与应用建议，帮助读者全方位掌握这一重要工具。

小码快撩·2025-02-21 16:43

神经网络模型训练中的相关概念：Epoch，Batch，Batch size，Iteration

一杯水果茶！·2025-02-21 16:39

拆解微软CEO纳德拉战略蓝图：AI、量子计算、游戏革命如何改写未来规则！

整个视频梳理出几大核心观点，揭示科技巨头的未来十年路线图。

莫莫莫i·2025-02-21 16:09

从MySQL迁移到PostgreSQL的完整指南

与MySQL相比，PostgreSQL在处理复杂查询和大数据集时表

m0_74824076·2025-02-21 15:32

Java 日期时间格式化标准

中的日期时间ISO8601标准的定义ISO8601日期时间格式周数年份ISO8601中的周数年份Java中的周数年份Java跨年日期格式化BUG注意事项Java日期时间格式化符号JDK官网截图：格式化符号梳理

骑个小蜗牛·2025-02-21 14:59

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

c#编程：LINQ是什么？

LINQ（LanguageIntegratedQuery）是微软在.NETFramework3.5中引入的一组功能，旨在提供一种一致的方式来查询任何类型的数据集合。

gu20·2025-02-21 13:50

Pytorch实现之GIEGAN（生成器信息增强GAN）训练自己的数据集

简介简介：在训练数据样本之前首先利用VAE来推断潜在空间中不同类的分布，用于后续的训练，并使用它来初始化GAN。与ACGAN和BAGAN不同的是，提出的GIEGAN有一个分类器结构，这个分类器主要判断生成的图像或者样本图像属于哪个类，而鉴别器仅判断图像是来自于生成器还是真实样本。论文题目：GeneratorInformationEnhancementGenerativeAdversarialNet

这张生成的图像能检测吗·2025-02-21 13:43

测试用例的编写

测试用例的编写：工作：编写用例，执行用例（依据测试）一、熟悉工作流程（1）分析需求文档（文档有的功能都分析一遍）（2）xmind图把测试点梳理出来，测试点（3）根据测试点取编写测试用例---------

旧巷歌·2025-02-21 12:07

【大数据技术】搭建完全分布式高可用大数据集群（MySQL+Hive）

搭建完全分布式高可用大数据集群（MySQL+Hive）apache-hive-3.1.3-bin.tar.gzmysql-connector-java-8.0.30注：请在阅读本篇文章前，将以上资源下载下来

Want595·2025-02-21 09:11

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

Python 迭代器和生成器的妙用

这种特性使得迭代器在处理数据集合时非常有用，特别是当数据量大或者数据产生是动态的情况下。1

Python_魔力猿·2025-02-21 05:48

使用 Pinecone 和 SelfQueryRetriever 进行电影查询

我们将通过实例代码演示如何创建一个Pinecone向量存储，并在其中存储包含电影摘要的小型数据集。技术背景介绍Pinecone是一个功能全面的向量数据库，非常适合需要处理矢量数据的应用场景。

dgay_hua·2025-02-21 05:11

利用LangSmith Chat数据集微调模型的完整指南

在这篇文章中，我们将详细探讨如何加载LangSmithChat数据集，并利用这些数据对模型进行微调。通过这种方式，您可以大大提升模型在特定应用场景中的表现。

shuoac·2025-02-21 04:06

langchain系列（二）- 提示词模板以及消息

OpenEuler、Windows11、WSL2、Python3.12.3langchain0.3背景：前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250212说明：技术梳理提示词模板理论说明提示模板将用户输入和参数转换为语言模型的指令

码--到成功·2025-02-21 02:56

langchain系列 - FewShotPromptTemplate 少量示例

OpenEuler、Windows11、WSL2、Python3.12.3langchain0.3背景：前期忙碌的开发阶段结束，需要沉淀自己的应用知识，过一遍LangChain时间：20250220说明：技术梳理

码--到成功·2025-02-21 02:26

Kafka消息服务之Java工具类

此内容是本人在另一个技术平台发布的历史文章，转载发布到CSDN；ApacheKafka是一个开源分布式事件流平台，也是当前系统开发中流行的高性能消息队列服务，数千家公司使用它来实现高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序

不会飞的小龙人·2025-02-20 23:05

【数据挖掘】ARFF格式与数据收集

缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是一种用于存储数据集的文本文件格式

布鲁惠比寿·2025-02-20 23:04

HarmonyOS Next智能语音助手的语音合成与模型优化实战

一、语音助手功能需求与架构规划（一）功能需求梳理语音指令识别需求智能语音助手需要准确识别用户的语音指令

·2025-02-20 21:01

基于数据挖掘的股票预测系统

数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

深度学习之目标检测的常用标注工具

此外，它还支持COCO数据集格式。2labelmelabelme是一款开源的图像/视频标注工具，标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于MIT开源的一款标注工具Label

铭瑾熙·2025-02-20 16:32

YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理

该模型在COCO关键点数据集上训练，适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地

い不靠譜︶朱Sir·2025-02-20 15:30

基于python使用scanpy分析单细胞转录组数据

探序基因·2025-02-20 15:26

【自然语言处理|迁移学习-08】：中文语料完型填空

文章目录1中文语料完型填空任务介绍2数据集加载及处理3定义下游任务模型4模型训练5.模型测试1中文语料完型填空任务介绍任务介绍：完成中文语料完型填空完型填空是一个分类问题，[MASK]单词有21128种可能数据构建实现分析

爱学习不掉头发·2025-02-20 14:50

鸢尾花分类项目 GUI

2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

解决安装 Node 出现的问题

但是我重装之后，出现了一些列的问题，参考网络上的教程，基本上都无法解决，什么配置环境变量，什么创建文件夹，都没有作用，教程太落后了，问AI也是绕圈，毕竟AI的数据集也是来自互联网。最后总算解决了。

code_stream·2025-02-20 13:42

RHEL 安装 Hadoop 服务器

Hadoop是一个开源的分布式数据处理框架，用于处理大规模数据集。以下是在RHEL上安装Hadoop的详细步骤。

XhClojure·2025-02-20 13:41

Python数据分析与可视化

Python数据分析与可视化在数据驱动的商业世界中，数据分析和可视化成为了理解复杂数据集、做出明智决策的关键工具。

程序媛小果·2025-02-20 13:39

数据集 handpose_x_3d-wider_world V1 室外自然场景三维手势＞＞ DataBall

数据集handpose数据集handpose_x_3d-wider_worldV1室外自然场景三维手势>>DataBall数据特点：*场景多样性*包括有无遮挡多样性*有无拿物体多样性数据标注信息包括：二维

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

基于Kitti数据集实现MMDetection3D点云物体检测训练

DataBall助力快速掌握数据集的信息和使用方式，会员享有百种数据集，持续增加中。需要更多数据资源和技术解决方案，知识星球：“DataBall-X数据球(free)”贵在坚持！

Xian-HHappy·2025-02-20 09:02

网络流量如何从公共互联网抵达Kubernetes容器 Pod?

在本文中，我将以在AWSEKS上运行Kubernetes为例，梳理这一过程。简短的答案可以概括为：用户请求→域名系统（DNS）→弹性负载均衡器（ELB）→Ingress控制器（可选）→K

硅基创想家·2025-02-20 06:11

【拥抱AI】一文讲清楚MCP(Model Context Protocol)核心功能及应用

MCP的主要功能包括数据集成、工具集成、模板化交互、安全性、开发者支持、预构建服务器和上下文维护。它通过客户端-服务器架构，支持多个服务连接到任何兼容的客户端，

奔跑草-·2025-02-20 06:08

使用Yuan 2.0与LangChain构建智能聊天应用：完整指南

相比之前的Yuan1.0，Yuan2.0使用了更广泛的高质量预训练数据，并通过指令微调数据集增强了模型的语义理解、数学推理、编程知识等能力。

scaFHIO·2025-02-20 05:33

【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》

它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于

再见孙悟空_·2025-02-20 01:01

吐血整理！过拟合抑制策略调整方法大揭秘，让模型性能飙升

核心内容数据层面的调整：扩充与清洗的力量场景化描述：你想象一下，你训练模型的数据集就像做饭的食材，如果食材种类单一，

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法

数据分析利器：COMEX外盘期货主力连续合约与月份合约研究方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。

银河金融数据库·2025-02-20 01:55

Google Earth Engine：如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）

Returns:Image代码结果简介如何利用将海岸线进行偏移（shoreline-raster-chip数据为例）数据sample-shoreline-raster-chip是一个用于沿海地区地图制作的示例数据集

此星光明·2025-02-20 00:51

人工智能与机器学习入门：决策树应用

尝试使用决策树模型来训练数据，并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树，简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树，有了决策树后，测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。

·2025-02-20 00:24

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，然后帮助企业做出判断和决策.处理流程:1:获取数据2:处理数据3:展示结果1：Hadoop介绍Hadoop是一个分布式系基础框架,它允许使用简单的编程模型跨大型计算机的大型数据集进行分布式处理

xl.liu·2025-02-19 21:50

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

例如，医疗影像标注需专业医生耗时数月，工业缺陷检测需针对特定产线定制数据集。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

Hive的动态分区与静态分区（区别及详解）

动态分区是有一份数据集（2015-2022年的），按照数据集的字段给动态的生成分区。动态分区实在SQL执行的时候确定的。动态分区前需打开

东南枝上的大雄·2025-02-19 16:41

吸烟YOLO数据集，COCO格式

抽烟吸烟数据集,标签txt，图像已经分好了测试集，验证集，训练集1️⃣可以直接导入YOLO进行训练，没有细分类，里面有的类，闲鱼9.9解君愁，明人不说暗话闲鱼搜索莓格米米私聊

鳄鱼的眼药水·2025-02-19 15:59

Vue3 循环语句

Vue3循环语句引言在Web开发中，循环语句是处理数据集合的常用手段。Vue3作为当下流行的前端框架，提供了丰富的循环语句，以帮助我们更高效地处理数据。

wjs2024·2025-02-19 14:27

渲染101云渲染兼容性全解析：支持哪些软件与动画类型？实时渲染为何受限？

本文将系统梳理其支持的软件类型、动画项目范围，并解答“为何不支持实时渲染”等常见疑问。

渲染101专业云渲染·2025-02-19 13:49

机器学习:支持向量机

基本概念1.什么是支持向量机支持向量机是一种二分类模型,在机器学习、计算机视觉、数据挖掘中广泛应用,主要用于解决数据分类问题,它的目的是寻找一个超平面对样本进行分割,分割的原则是间隔最大化(也就是数据集的边缘点到分界点的距离

小源学AI·2025-02-19 13:18

信息系统项目管理师2025年考试关键知识点梳理-第5章信息系统工程-软件工程

1、软件工程软件工程由方法、工具和过程三个部分组成；（1）架构设计软件架构研究的主要内容涉及软件架构描述、软件架构风格、软件架构评估和软件架构的形式化方法等。解决好软件的复用、质量和维护问题，是研究软件架构的根本目的。1）软件架构风格软件架构设计的一个核心问题是能否达到架构级的软件复用。Garian和Shaw对通用软件架构风格进行了分类，他们将软件架构分为：①数据流风格。数据流风格包括批处理序列和

℃-柠檬·2025-02-19 11:57

cuda编程入门——并行归约(五)

其核心目标是通过并行化加速大规模数据集的聚合计算。关键概念操作类型：可结合且可交换的操作（如加法、乘法、最大值、最小值、逻辑与/或等）适合并行归约。

我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

AI 百炼成神：线性回归，预测房价

项目步骤准备数据集为了演示线性回归，我们将使用一个常见的房价数据集：波士顿房价数据集（BostonHousingDataset）。这个数据集包含了多个特征（

github_czy·2025-02-19 07:31

快速排序_详解快速排序算法

(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于分界值，而右边部分中各元素都大于或等于分界值

网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

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