数据集的使用

Razor C# 变量

理解RazorC#变量的使用对于开发者来说至关重要。本文将详细介绍RazorC#变量的概念、类型、作用域以及如何在实际项目中有效使用它们。
lsx202406·2025-03-18 06:29

Java IO 与文件系统：File 类与流操作详解

本文将围绕文件系统、硬盘存储、Java的File类以及InputStream和OutputStream的使用进行详细总结，帮助读者全面掌握JavaIO编程的核心知识。
伤心辞·2025-03-18 05:57

一文让你详细理解Qualcomm WLAN Roaming机制：连载2

1.基于PER的漫游及BSS负载元素的使用通过监控Rx/Tx的MCS速率触发漫游扫描基于数据包错误率（PER）的漫游扫描机制用于将STA（站点）从拥塞信道迁移至更优候选信道。
思考的下一页·2025-03-18 05:25

10-使用states

使用state作屏幕是认为是宏观级的使用，使用state来管理层叠表单和组件的不同视图可认为是微观级的使用。你能创建states在application级和组件级，可用MXML或Acti
stone5·2025-03-18 05:54

学习pear的Image_Graph包的一些笔记

2007bystone5image_graph中的对象类型及结构graph----------总图形plotarea-------绘图区plot-------------图块dataset--------数据集
stone5·2025-03-18 05:24

jolt json to json mapping第一篇

demo解读本文的主要目的是整理梳理对于joltjson的使用，主要使用场景就是jsonmapping模式的含义shift清空后输出default直接输出，类似于增量*匹配所有&取key值出现在value
chizawu5345·2025-03-18 04:13

006 python-if条件

掌握if-else和if-elif-else语句的使用方法。能够运用条件判断解决实际问题，如分数判断、用户登录等。理解if语句中的比较运算符和逻辑运算符的作用。
梅洪·2025-03-18 04:12

Java中的受检异常

受检异常会强迫API的使用者截获异常并恢复处理，或者进行声明继续抛出。图1.IDE
weixin_34132768·2025-03-18 03:05

SpringBoot工程——自定义方法参数解析器(对带有自定义注解的参数进行处理)

1、首先自定义注解（Target指定注解的使用范围，只能用在方法参数上，Retention指定注解的生命周期，Documented表示该注解应该包含在Java文档中）@Target({ElementType.PARAMETER
阿饼240·2025-03-18 02:55

奥威BI多数据源融合分析

一、多数据源的无缝对接奥威BI数据可视化工具在数据集成方面表现出色，它能够轻松对接多种数据源，如金蝶、Exc
qq_43696218·2025-03-18 01:48

pytorch的使用：卷积神经网络模块

1.读取数据分别构建训练集和测试集（验证集）DataLoader来迭代取数据使用transforms将数据转换为tensor格式#定义超参数input_size=28#图像的总尺寸28*28num_classes=10#标签的种类数num_epochs=3#训练的总循环周期batch_size=64#一个撮（批次）的大小，64张图片#训练集train_dataset=datasets.MNIST(
樱花的浪漫·2025-03-18 00:11

YOLOv8n-seg.pt的使用（实例分割，训练自己制作的数据集）

python3一、YOLOV8源码下载参考：GitHub-ultralytics/ultralytics:NEW-YOLOv8inPyTorch>ONNX>OpenVINO>CoreML>TFLite二、数据集制作
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

LVI-SAM、VINS-Mono、LIO-SAM算法的阅读参考和m2dgr数据集上的复现（留作学习使用）

ROS一键安装参考：ROS的最简单安装——鱼香一键安装_鱼香ros一键安装-CSDN博客opencv官网下载4.2.0参考：https://opencv.org/releases/page/3/nvidia驱动安装:ubuntu18.04安装显卡驱动-开始战斗-博客园cuda搭配使用1+2cuda安装1：Ubuntu18.04下安装CUDA_ubuntu18.04安装cuda-CSDN博客cuda
再坚持一下！！！·2025-03-18 00:10

Biobank genetic data探析（三）

二.数据集描述2.1Genotypingprocess查看之后发现这部分不是很重要，毕竟
想摸鱼的生信小白·2025-03-17 23:35

快速排序法的使用 ( 超详细图解 )

快速排序法的使用快速排序法作为一种广受好评的排序方法，不仅仅因为它的排序效率很高，更因为它体现了分治的思想。
S01d13r·2025-03-17 23:05

C语言中的结构体指针

结构体指针提供了一个更加灵活和高效的方式来操作结构体，特别是在处理大型数据结构时，指针的使用可以节省内存并提高程序性能。二、如何声明结构体指针？结构体
812503533·2025-03-17 23:02

缓存：节省使用大模型的成本

为了改善大模型的使用体验，人们已经做出了一些努力，比如采用流式响应，提升第一个字出现在用户面前的速度。缓存，显然是另外一个可以解决大模
雪碧没气阿·2025-03-17 21:49

pytorch中的DataLoader

1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本，并根据设置返回一个批次的数据。它与Dataset类结合使用：Dataset：定义数据集的来源、结构以及如何获取单个数据样本。
朋也透william·2025-03-17 21:48

C/C++每日一练：实现选择排序

选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法，时间复杂度为，其中n是数组长度，不适合大数据集的排序，适合于元素较少且对性能要求不高的场景。
風清掦·2025-03-17 20:11

【人工智能】【Python】在Scikit-Learn中使用决策树算法（ID3和CART）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier,plot_tree#加载数据集
SmallBambooCode·2025-03-17 20:08

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

以下为基于我们的使用场景，所采取的一些部署和优化措施分享。一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-17 20:48

Spring Boot整合SA-Token的使用详解

SpringBoot整合SA-Token的使用详解，涉及到SA-Token的基本介绍、整合步骤、配置、常用API以及实际使用场景等多个方面。以下将详细阐述这一过程，确保内容不少于2000字。
陈辰学长·2025-03-17 19:32

Go语言的数据结构

本文将详细探讨Go语言中的各种数据结构，包括数组、切片、映射、链表、树以及它们的使用场景与实现细节。一、数组1.1数组的定义在Go语言中，数组是
2401_90032081·2025-03-17 19:01

全面了解 Vue 路由中 path属性的使用方法和相关配置

在Vue路由中，path是一个非常重要的属性，它定义了路由的路径。以下是关于path的详细介绍：1.基本写法path是一个字符串，表示路由的路径。它可以是绝对路径（以/开头）或相对路径（不以/开头，通常用于子路由）。2.是否必须以/开头绝对路径：通常以/开头，表示从根路径开始匹配。例如，/home、/user/profile。相对路径：不以/开头，通常用于子路由，表示相对于父路由的路径。例如，在一
遇见~未来·2025-03-17 19:30

python colorama_Python colorama 模块 使用 说明

1Colorama模块说明在上篇博客我们了解了prettytable的使用,如下：https://www.cndba.cn/cndba/dave/article/3564使用prettytable模块之后
weixin_39682697·2025-03-17 18:25

请编写一个Python程序，实现WOA-CNN-BiLSTM鲸鱼算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测功能。

请注意，这个示例不会包含所有细节，比如数据集的准备、鲸鱼优化算法的具体实现（WOA是一个元启发式算法，需要单独实现或引用现有库），以及CNN-Bi
2301_81121233·2025-03-17 17:21

Android APP架构设计——MVP的使用示例

对于这三种架构设计以及优缺点已经在AndroidAPP架构设计——MVC、MVP和MVVM介绍一文中介绍过了，本文是对前面那篇文章2.3小节的补充，介绍MVP模式在Android中的使用示例，目的在于深化对
weixin_30633507·2025-03-17 17:19

RabbitMQ在Spring Boot中的使用

以下是详细的使用指南：1.添加依赖需要在项目的pom.xml文件中添加spring-boot-starter-amqp依赖：org.springframework.bootspring-boot-starter-amqp
VioletAmaranth·2025-03-17 16:39

WebView·开车指南

Tips由于WebView的用法实在太多，如果您只是想查询某个功能的使用——建议Ctrl+F（Commad+F）在本页面搜索关键字查找。
writeapoemforyou·2025-03-17 16:08

前端开发：在vue中实现按钮倒计时功能

前言在vue中开发中，关于计时器的使用也是比较常见的知识点，如基于移动端的短信60秒倒计时按钮、阅读协议40秒等实际需求，很常见的需求也不复杂，主要是有些细节需要注意。
三掌柜666·2025-03-17 15:04

前端初学者，有哪些适合的学习网站？

其前端教程体系涵盖了前端开发的大量入门知识，包括HTML、CSS、JavaScript等基础技术，以及当前主流的前端框架和工具的使用方法，如Vue.js、React、Webpack等。
四六的六·2025-03-17 15:32

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

该模型配备了一个名为ST-Align的数据集，专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。
·2025-03-17 15:12

PlanLLM: 首个支持开放词汇与封闭集任务的跨模态视频程序规划框架

该方法在COIN、CrossTask、NIV三个基准数据集上取得显著性能提升，展现了其在弱监督学习中的有效性
·2025-03-17 15:11

s1K 数据集：是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。

2025-02-07，由斯坦福大学、华盛顿大学等研究机构创建了s1K数据集，该数据集包含1,000个精心挑选的问题，并配以推理轨迹和答案，为语言模型推理能力的提升提供了重要的数据基础。
·2025-03-17 14:37

训练数据重复采样，让正负样本比例1：1

详细解释resample函数：resample函数来自sklearn.utils，用于从数据集中重新抽样。replace=True表示允许重复抽样，即同一个样本可以被多次选中。
kimi-222·2025-03-17 14:24

【step by step】Easyi3C Host I3C/I2C adapter (8)

API的使用，适合用户搭建更加复杂的测试环境，对提高自动化测试程度会有
Scott.W·2025-03-17 14:53

【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写？

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业
前网易架构师-高司机·2025-03-17 13:47

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

PyTorch版】哔哩哔哩@跟李牧学AI目录1.1数据操作1.1.1入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集
-一杯为品-·2025-03-17 13:17

Linq的理解

Linq（link）代表语言集成查询（LanguageIntegratedQuery）Linq是.NET框架的扩展，它允许我们以使用SQL查询数据库的方式来查询数据集合。
It_sharp·2025-03-17 13:15

hive-进阶版-1

第6章hive内部表与外部表的区别Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行数据存储、查询和分析。
数据牧马人·2025-03-17 10:59

python缩进几个空格-解析Python的缩进规则的使用

Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号{}符，python使用缩进空格）。每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentationlevel），注意一个Tab等于8个空格（Space），缩进级别为0表示无缩进空格。Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩
weixin_39962675·2025-03-17 10:28

少样本数值型数据集 | 数据增强

对于小样本数字型数据集，数据增强的有效方法主要集中在创造新的样本、调整现有样本的特征、或者通过生成模型来模拟真实分布。下面是个人搜集到的方法及部分代码。希望对大家的科研/工作有所帮助！
蒜蓉趣多多·2025-03-17 09:23

CUDA内核调优工具ncu的详细使用教程

以下是详细的使用教程和示例说明。1.安装NVIDIANsightCompute确保已安装CUDAToolkit和NVIDIA驱动，然后从NVIDIA官网下载并安装NsightCompute。
东北豆子哥·2025-03-17 09:52

精选AI大模型读物：《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》——探索智能时代的创作力量

自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术―AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。
AGI大模型老王·2025-03-17 08:14

autohotkey应用3-剪贴板的使用

在autohotkey的使用剪贴板非常方便,有专门的变量%Clipboard%和监测事件,再搭配热键使用很简单,下面介绍使用(下面例子均为纯文本复制粘贴):文章目录1-显示剪贴板内容.ahk2-热键显示剪贴板内容
刘阿去·2025-03-17 06:33

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

docker compose的使用

以下是关于DockerCompose的详细使用指南和核心功能解析：一、DockerCompose核心价值DockerCompose是用于定义和编排多容器应用的工具，通过YAML文件实现以下功能：•一键启停：用单条命令管理多个关联容器•环境隔离：为每个服务创建独立运行环境•依赖管理：自动处理服务启动顺序•配置复用：标准化开发/测试/生产环境二、完整使用流程1.安装DockerCompose#Linu
LCY133·2025-03-17 06:00

A survey on instance segmentation: state of the art——论文笔记

论文讨论了实例分割的背景、面临的挑战、技术演变、常用数据集，并总结了相关领域的最新成果和未来研究方向。实例分割的发展从粗略的对象分类逐步演变为更精细的像素级别推理，广泛应用于自动驾驶、机器人等领域。
栀子清茶·2025-03-17 06:54

金融时间序列分析（Yahoo Finance API实战）

这里写目录标题金融时间序列分析（YahooFinanceAPI实战）1.引言2.项目背景与意义3.数据集介绍4.GPU加速在数据处理中的应用5.交互式GUI设计与加速处理6.系统整体架构7.数学公式与指标计算
闲人编程·2025-03-17 06:24
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