数据领域第6页

Vue3项目开发——新闻发布管理系统（八）

文章目录十、新闻管理模块设计开发1、新闻管理主页面设计1.1基本架构搭建1.1.1搜索表单1.1.2新闻主表格样式(静态数据模拟渲染)1.2新闻分类选择框1.2.1新建组件1.2.2页面中导入渲染1.2.3

bjzhang75·2025-01-23 22:08

Alluxio在数据索引和模型分发中的核心价值与应用

·2025-01-23 22:34

CRM客户管理系统有什么缺点

CRM（客户关系管理）系统是现代企业管理中至关重要的一部分，它能够帮助企业有效地管理客户数据、提升客户满意度和忠诚度。然而，尽管CRM系统在提升企业运营效率方面有着显著的优势，但它并非没有缺点。

·2025-01-23 22:04

Springboot整合之Hikari连接 yml配置

#数据源配置spring:datasource:type:com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl

小诺大人·2025-01-23 22:07

认识包管理工具： npm、yarn和pnpm

npm引入了文件和元数据字段，将依赖项列表存储在package.json文件中，并且将下载的文件保存到node_modules文件夹中。

·2025-01-23 22:02

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题，它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。

心之飞翼·2025-01-23 22:37

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接

盼小辉丶·2025-01-23 22:36

【玩转全栈】----基于ModelForm完成用户管理页面

目录大致效果添加用户代码引入ModelFormModelForm与一般表单的区别：ModelForm与传统Form的区别：使用ModelForm制作用户管理新建用户编辑用户：删除数据完整代码在学完前面的部门管理案例后

Edward-tan·2025-01-23 22:36

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

【odoo】odoo 公共方法的设计与实现

捕获并返回异常2.4json_default方法：自定义JSON序列化2.5错误码字典error_code3.总结在Odoo开发中，我们常常需要编写一些通用的功能方法，这些方法可以帮助我们更高效地处理数据格式化

种花的人_·2025-01-23 22:35

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET系列开发教程系列文章目录AutoCADXData扩展数据开发指南什么是

三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

R数据分析：有调节的中介与有中介的调节的整体介绍

单独的有调节的中介或者有中介的调节好多同学还大概能看明白，但是两个东西一起说我发现大部分同学就懵逼了。今天我就尝试将两种方法一起讲讲，重点帮助大家厘清两种方法的异同。先从整体上看下两者的概念：有中介的调节首先落脚在调节，调节作用必须是显著的，并且这个调节作用的实现过程要通过中介变量。theideal-typicalmediatedmoderationisfirstofallasignificant

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 22:04

MySQL 分库分表方案

前言公司最近在搞服务分离，数据切分方面的东西，因为单张包裹表的数据量实在是太大，并且还在以每天60W的量增长。

·2025-01-23 22:31

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。

CM莫问·2025-01-23 22:33

Exa CEO惊人预测：前端工程师三年内消失？数学家700天后失业？AI代码生成器时代来临！

AI代码生成器等工具的兴起，又将如何重塑前端开发和数学领域？让我们深入探讨。AI对前端开发的颠覆性影响布里克的预测并非空穴来风。近年来，AI在代码生成领域的进步日新月异。例如，Scri

·2025-01-23 22:00

25/1/22 算法笔记＜ROS2＞ TF变换

TF的主要作用是描述机器人系统中各个部分（如传感器、执行器、底盘等）之间的位置和姿态关系，从而实现数据的统一和模块化。

青椒大仙KI11·2025-01-23 22:33

创建和管理用户

学习目标创建新的数据库用户修改和删除现有的数据库用户监控现有用户的信息获取用户信息以下是基于MySQL数据库管理系统的操作步骤和示例，这些概念也可以适用于其他数据库系统，如PostgreSQL、SQLServer

远歌已逝·2025-01-23 22:03

Postgres与MySQL对比

AntonP的[基准测试]MySQL与PostgreSQL性能基准（延迟-吞吐量-饱和）我们每天与成千上万的开发人员合作管理他们的数据，我亲眼目睹了PostgreSQL和MySQL如何成为最受欢迎（也是最强大

救救孩子把·2025-01-23 22:33

《CANOpen》学习笔记3

1.目的：实现节点2的数据传送到节点32.手段：使用SDO进行传送SDO不能实现从节点之间的数据直接传送3.分析：SDO通讯可以描述成客户/服务器模式，SDO的客户/服务器通讯模式如图所示。

wumingdezu·2025-01-23 22:03

智能体/Agent概念详解

智能体/Agent概念详解1.1AIAgent体系介绍1.1.1什么是AIAgentAgent在接触AI前大部分人对这个词的定义是代理而在AI模型领域更愿意称之为智能体代理我们都知道是什么意思,那么智能体呢

张少侠25·2025-01-23 22:02

架构学习第四周--高可用与NoSQL数据库

Keepalived介绍3.2，Keepalived单主架构实现3.3，脑裂四、Keepalived实例--实现单主架构的LVS-DR模型五、实例--通过Keepalived实现HAProxy高可用六、NoSQL数据库

Mr.王835·2025-01-23 22:02

CANopen学习笔记

网络控制报均采用数据最小字节数。比如心跳报文，只有1个字节数据。实时更新的过程数据无需接收方报文应答。即采用生产消费模型，降低总线负载。需要接收方确认的配置参数一般都时采用快速单字传输。

卡钦斯基·2025-01-23 22:02

Windchill开发-移除工作区模型

这城有海·2025-01-23 22:31

python 列表推导式

1.基本用法list1=[x*2forxinrange(10)]print(list1)#[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]2.增加if增加if则只有通过if判断的数据，才会输出list1

别样红。·2025-01-23 22:31

c语言通讯录二分查找,C语言程序设计通讯录程序.doc

课程设计任务书2目录：3一、目的4二、基本情况5三、时间安排5四、设计和调试过程规范化要求5五、设计内容和设计要求6六、考核方式7一通讯录的主要功能:8一、问题描述:8二、功能要求:8三、算法提示:8四、测试数据

weixin_39674028·2025-01-23 21:31

深入理解旋转位置编码（RoPE）及其在大型语言模型中的应用

RotaryEmbedding类设计2、apply_rotary_pos_emb函数3、demo_apply_rotary_pos_emb函数三、完整RoPE代码Demo前言随着自然语言处理（NLP）领域的快速发展

tangjunjun-owen·2025-01-23 21:00

oracle开源审计,Oracle审计功能

设置审计的实例：对试图尝试口令的访问的审计本节讨论的是一个审计的实例，用于记录尝试通过野蛮尝试法破译ORACLE帐号口令的例子：1.修改审计相关参数(参照上一节介绍的方法)2.重启数据库3.设置审计信息

如水蜜·2025-01-23 21:30

Amazon Redshift实用命令语句

weixin_30777913·2025-01-23 21:00

GPU 集群和分布式计算

通过剖析GPU集群在多个领域的实际应用，探讨了性能优化和故障处理的方法，并提供了若干案例以加深理解。文章旨在为读者提供一个全面而深入的GPU集群和分布式计算的知识框架。《GPU集群和分布式计算

AI天才研究院·2025-01-23 21:28

《Python基础》之对文件的基础操作

目录介绍了解编码一、文件的读写操作（open()-close()）步骤1、写操作open()方式1：以字节的方式覆盖写数据到文件中wb模式方式2：以字节的方式追加写数据到文件中ab模式方式3：以字符的方式以指定的编码覆盖写入

湫ccc·2025-01-23 21:28

如何使用 Emmet 快捷方式提高开发效率

前端开发是一个高度依赖效率的领域，开发者们常常需要处理大量的HTML和CSS代码。为了解决重复工作和提高开发效率，Emmet快捷方式应运而生。

木觞清·2025-01-23 21:58

360智算中心万卡GPU集群架构分析

360智算中心：万卡GPU集群落地实践 360智算中心是一个融合了人工智能、异构计算、大数据、高性能网络、AI平台等多种技术的综合计算设施，旨在为各类复杂的AI计算任务提供高效

科技互联人生·2025-01-23 21:27

RS485 RS232 Modbus UART IIC SPI【半双工/全双工】

1.半双工（Half-Duplex）在半双工模式下，数据在同一时间只能单向传输。RS485最常见的应用是半双工通信，即设备在任何时刻只能发送或接收数据，不能同时进行。

去捕风吗·2025-01-23 21:27

小程序数据绑定：从基础到实践

目录小程序数据绑定：从基础到实践一、数据绑定的基本原理二、数据绑定的常见应用场景（一）文本内容绑定（二）属性绑定（三）事件绑定与数据更新三、数据绑定的注意事项（一）数据的单向流动与双向绑定（二）数据绑定的性能优化在小程序开发中

阿贾克斯的黎明·2025-01-23 21:56

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-Unet多分类资源文件介绍本仓库提供了一个名为“Swin-Unet多分类”的资源文件，该文件主要用于图像分割任务中的多分类问题。

甄亚凌·2025-01-23 21:55

vue - 实现省市区的级联选择

最近要实现一个省市区级联选择效果，省市区的数据都是使用的本地数据，实现起来逻辑会有一点复杂，我在这里列举PC端的总结分享一下，移动端的代码也是差不多的，除了html之外，其它的可以复制根据需求使用即可

紫菀檀ss·2025-01-23 20:23

数据不出境的SSL证书有吗？

在中国没有数据不出境的SSL证书，原因是世界上所有可信的SSL证书必须经过Webtrust认证和CA/B组织，没有经过认证和参加组织的CA属于不可信SSL证书或自签名SSL证书。

Gworg·2025-01-23 20:23

SSL证书申请终极指南

它们对于确保通过互联网传输的数据的机密性、完整性和真实性至关重要。在SSL证书验证过程中，客户端会检查证书的数字签名，以确保该证书是由受信任的证书颁发机构(CA)颁发的。客户端还会

Gworg·2025-01-23 20:22

centos7.9安装mysql8.4详细步骤【亲测有效】

目录1.选择合适的mysql版本2.解压mysql压缩包至/usr/local/目录下3.新建数据目录、用户名和用户组4.修改环境变量并重启环境变量5.配置初始化使用命令6.初始化Mysql数据库7.启动

张3蜂·2025-01-23 20:22

Element UI 中国省市区级联数据_provinceandcitydata 获取地区

省市二级联动（不带“全部”选项）: import { provinceAndCityData } from 'element-china-area-data' export default { data () { return { options: provinceAndCityData, selectedOptions: [

2401_87288783·2025-01-23 20:22

数据库的三级模式结构与两级映像

三级模式结构与两级映像什么是数据库的三级模式结构？

凭君语未可·2025-01-23 20:22

【数据挖掘实战】房价预测

本次对kaggle中的入门级数据集，房价回归数据集进行数据挖掘，预测房屋价格。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

kaggle入门级竞赛SpaceshipTitanic简介数据介绍数据集描述数据字段描述train.csv-约三分之二（~8700）乘客的个人记录，用作培训数据。

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

本文将深入探讨AI技术在电商领域的多种应用场景，分析其

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

多级缓存 JVM进程缓存

在Java虚拟机（JVM）中，多级缓存通常指的是JVM内部的多层缓存机制，包括指令缓存、数据缓存等，这些缓存都是为了提高程序运行效率。在Java中，JVM的多级缓存是自动管理的，不需要程序员手动干预。

Rverdoser·2025-01-23 20:20

Linux---LNMP动态网站平台

1.部署LNMP环境:1.1–原理目前的网站一般都会有动态和静态数据，默认nginx仅可以处理静态数据，用户访问任何数据都是直接返回对应的文件，如果如果访问的是一个脚本的话，就会导致直接返回一个脚本给用户

WillianmsLee·2025-01-23 20:20

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。

Echo_Wish·2025-01-23 20:19

用GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞

GANs生成艺术作品的创新探索：人工智能与艺术的奇妙碰撞随着人工智能技术的飞速发展，生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）在图像生成、视频生成、音频合成等领域展现出了惊人的创造力