数组稀疏矩阵及广义表

PHP Captcha实现图片验证码生成及识别（附源码）

目录什么是Captchacomposer安装思路修改Captcha.php源码调用什么是CaptchaCAPTCHA（CompletelyAutomatedPublicTuringTesttoTellComputersandHumansApart）是区分计算机和人类的一种程序算法。composer安装composerrequirephp-quickorm/captcha思路由于原扩展基于sessi
mayday1102·2025-03-02 07:10

表单排版_流程引擎——OA流程表单的认识及优化

我在工作中一直接触OA，流程表单运用很多，但在之前的使用过程中发现还有些细节可以优化；所以根据应用经验及使用的需求整理了如下
SchwatzWagen·2025-03-02 07:39

paddlepaddle(飞浆）报错name ‘libpaddle‘ is not defined及paddle.fluid.core_noavx

最近有一个OCR中文识别的需求，用到paddleocr，但服务器死活装不上paddlepaddle（python3.10.4,win8环境)先装了2.6.0的paddele,报name‘libpaddle’isnotdefined，然后降版本（2.4的某个版本，忘了），paddle.fluid.core_noavximport失败，发现服务器没有avx，这个版本不支持noavx的，去paddlep
管春·2025-03-02 06:36

Python小实验——归结反演

实验目的打印所有互补文字;头现命题逻辑简单归结;实验内容及结果#归结反演过程，传入外面最大的数组里面的两个小数组，也就是两个子句，消掉对应的谓词公式defresult(m=[],n=[]):after=
我没得冰阔落.·2025-03-02 06:05

解析Linux中的系统安全及应用（二）

各位小伙伴大家好，本次和大家分享的是Linux系统中的系统安全及应用的相关理论知识及操作。
石头城云计算笔记·2025-03-02 06:05

python中httpx库的详细使用及案例

文章目录1.安装httpx2.同步请求3.异步请求4.高级功能5.错误处理6.配置客户端7.结合BeautifulSoup使用8.示例：抓取并解析网页9.注意事项httpx是一个现代化的PythonHTTP客户端库，支持同步和异步请求，功能强大且易于使用。它比requests更高效，支持HTTP/2和异步操作。以下是httpx的详细使用方法：1.安装httpx首先，确保已经安装了httpx。可以通
数据知道·2025-03-02 06:03

0. Kaggle实战：Kaggle竞赛实战记录列表（持续更新）

.专栏描述2.Kaggle竞赛列表2.1Eedi-MiningMisconceptionsinMathematics（持续更新中）1.专栏描述本专栏专注于记录与分享Kaggle竞赛的解题思路、项目框架及代码实现
AI量金术师·2025-03-02 05:01

WZl补丁编辑器的实用指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：WZl编辑器是一款为WZl客户端设计的专业补丁编辑工具，用于定制和优化游戏及软件程序功能。
来朝三博士·2025-03-02 05:31

Linux基础知识：操作系统概述、常用命令、文件系统及Shell脚本入门与进阶

Linux基础知识：操作系统概述、常用命令、文件系统及Shell脚本入门与进阶Linux操作系统因其开源、稳定和高效的特点，广泛应用于各类服务器、嵌入式系统及开发环境中。
一碗黄焖鸡三碗米饭·2025-03-02 05:30

SharpGL的视角及投影设置

#region 注释此函数主要是用来设定当前OpenGL操作的矩阵堆栈目标，由于OpenGL主要是一个大很大的状态机，运算都采用矩阵预算，通过MatrixMode可以设置当前操作的矩阵目标。一般，在需要绘制出对象或要对所绘制对象进行几何变换时，需要将变换矩阵设置成模型视图模式；而当需要对绘制的对象设置某种投影方式时，则需要将变换矩阵设置成投影模式；只有在进行纹理映射时，才需要将变换矩阵设置成纹理模
苜柠·2025-03-02 05:59

《Python代码实战！基于鸿蒙系统开发智慧农业病虫害AI识别系统》

本文将详细介绍如何基于HarmonyOSNEXTAPI12及以上版本，使用Python开发用于智慧农业病虫害识别的AI类目标签功能，为开发者提供从理论到实践的全面指导。
·2025-03-02 05:39

基恩士上位机链路通讯_库卡机器人之通讯总结

时常有人问我库卡机器人支持哪些通讯、需要什么组件等等，基于个人多年积累并借助公众号的平台来分享下个人的总结(以下内容仅针对KRC4及以上，KRC2在此不作说明)：基于以上图片内容，将库卡通讯分成四类：1
筱顽咚·2025-03-02 04:53

Flink——部署StreamPark

环境准备提前部署好了Flink1.18，官方要求1.12及以上jdk1.8Mysql5.7，官方要求5.6及以上，也可省略，系统自带h2Step1：通过streampark官网下载安装包Step2：跟着官网的
penghaichao·2025-03-02 04:52

2025 年考研数学二大纲原文(完整版)

2025年考研数学二大纲原文(完整版)考试科目：高等数学、线性代数考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟.二、答题方式答题方式为闭卷、笔试.三、试卷内容结构高等教学约
WEL测试·2025-03-02 04:20

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践

如何在本地运行大型语言模型（LLM）：深度指南及最佳实践在当今的人工智能领域，越来越多的开发者希望能够在本地运行大型语言模型（LLM），而不依赖于云端服务。
m0_57781768·2025-03-02 03:42

微信历史版本含下载地址（ Windows PC | 安卓 | MAC ）及设置微信不更新

微信windowsPC各版本下载地址:https://github.com/tom-snow/wechat-windows-versions/releases微信windowsPCx86各版本下载地址:https://github.com/tom-snow/wechat-windows-versions-x86/releases微信android各版本下载地址:https://github.com
广拓科技·2025-03-02 03:12

合并两个有序数组（Leetcode）

解题思路：三个指针：$p1:指向nums1中的最后一个非零元素。$p2:指向nums2的最后一个元素。$p:指向nums1的最后一位，用于存储合并后的元素。从后往前填充：比较nums1[$p1]和nums2[$p2]，较大的放入nums1[$p]，指针向前移动。处理剩余元素：如果nums2中还有剩余的元素（p2>=0），直接拷贝到nums1。无需处理nums1剩余的元素：因为nums1的前半部分已
每天瞎忙的农民工·2025-03-02 02:09

C 语言中的数组与指针：深入剖析与实践应用

一、引言在C语言的学习旅程中，数组与指针是两个极为重要且强大的概念。它们不仅是C语言高效操作数据的基础，也是C语言能够广泛应用于系统编程、嵌入式开发等领域的关键因素之一。
Kurbaneli·2025-03-02 02:36

Kettle 实战面试题及参考答案（完整版）

Kettle实战面试题及参考答案（完整版）以下是几个Kettle（PentahoDataIntegration）项目实战面试题及参考答案的完整Markdown格式整理，包含代码示例和优化方案。
一杯小周·2025-03-02 02:03

学习笔记08——ConcurrentHashMap实现原理及源码解析

1.概述为什么需要ConcurrentHashMap？解决HashMap线程不安全问题：多线程put可能导致死循环（JDK7）、数据覆盖（JDK8）优化HashTable性能：通过细粒度锁替代全局锁，提高并发度对比表特性HashMapHashTableConcurrentHashMap线程安全否是是锁粒度无锁全局锁分段锁/CAS+synchronized并发性能高极低高Null键/值允许不允许不允
码代码的小仙女·2025-03-02 01:32

【Oracle11g SQL详解】INSERT INTO 的用法及插入数据注意事项

INSERTINTO的用法及插入数据注意事项在Oracle11g中，INSERTINTO语句用于向表中插入数据，是数据写入操作中最常用的SQL语句之一。
m0_74823715·2025-03-02 01:31

【数据结构】给定n个元素的一维数组，建立一个有序单链表的最低时间复杂度

2️⃣先将数组排好序，然后建立链表：这种方法的时间复杂度为O(nlog2n)。首先，数组排序的最短时间复杂度是O(nlog2n)（例如使用折半
爱学习的小孩啦·2025-03-02 01:01

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）

大模型WebUI：Gradio全解12——LangChain原理、架构和组件（3）前言本篇摘要12.LangChain原理及agents构建GradioUI12.3LangChain架构12.3.1LangChain12.3.2IntegrationPackages1
龙焰智能·2025-03-02 01:57

软考程序员各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结

以下是各模块知识点对应的分值分布及考试形式总结：一、综合知识（上午考试）题型：75道客观选择题（含5道专业英语题），每题1分，总分75分。
水瓶丫头站住·2025-03-02 00:23

C++中迭代器与指针

以下是它们的共性和区别，以及通过代码进行说明：1.共性：遍历容器元素：指针和迭代器都可以用来遍历数组或其他连续内存区域，或者STL容器中的元素。
DevangLic·2025-03-02 00:22

冒泡排序算法优化

一概述冒泡排序是一种简单的交换排序算法，其核心思想是通过相邻元素比较和交换将最大元素逐步移动到数组末尾。
kupeThinkPoem·2025-03-02 00:21

leetcode 0004 寻找两个正序数组的中位数 - hard

1题目：寻找两个正序数组的中位数给定两个大小分别为m和n的正序（从小到大）数组nums1和nums2。请你找出并返回这两个正序数组的中位数。算法的时间复杂度应该为O(log(m+n))。
SuperCandyXu·2025-03-01 23:46

在Python中高效操作三维和四维数组相乘：人工智能基础 NumPy部分

一、前言在深度学习、科学计算和数据分析领域，处理高维数组是家常便饭。本文将深入探讨三维和四维数组的相乘操作，通过NumPy库演示各种实用技巧。
秋‍.·2025-03-01 23:14

目录遍历文件包含测试

传统意义上，Web服务器与Web应用程序通常会部署身份验证机制，以此来管控对文件及资源的访问权限。Web服务器会尽力将用户可访问
蚂蚁质量·2025-03-01 22:12

mysql怎样更改加密算法及修改密码加密方式

MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理数据。MySQL默认使用的加密算法是sha256_password，但有时候我们需要更改加密算法。本篇文章将介绍如何更改MySQL的加密算法。mysql全局修改加密算法步骤如下：1.查看当前加密算法SELECT@@default_authentication_plugin;2.停止MySQLsudo/etc/init.d/mysqlds
IT_狂奔者·2025-03-01 22:11

小米和华为的需求管理及产品策划

小米与华为在消费者需求洞察和产品策划领域形成了独特的方法论体系，以下基于公开资料及企业白皮书内容，系统梳理其核心框架与实施工具：一、市场调研方法论（1）用户需求洞察体系小米「用户痛点三筛法」（源自《小米生态链战地笔记》）海量用户反馈第一筛:技术可行性通过率30%第二筛:商业可持续性通过率10%第三筛:场景适配度最终通过率3%典型应用：米家扫地机器人开发时，通过分析10万条论坛留言，锁定"避障能力不
西部驯兽师·2025-03-01 22:38

每日一题——移动零 & 三数之和

移动零&三数之和移动零三数之和总结移动零问题描述给定一个数组nums，编写一个函数将所有0移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。要求：必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。
tt555555555555·2025-03-01 22:08

从虚拟dom知识无痛深入vue与react的原理

我们就从虚拟dom开始讲起，再来逐步引入讲解vue与react的部分原理及其异同，这里会顺便讲解到数据驱动视图及视图驱动数据，顺便明白MVVM、MVC这两种模式，顺便引入相关的八股文知识点，好好阅读这篇文章你会不小心一
沐萸木鱼·2025-03-01 21:03

【量化金融自学笔记】--开篇.基本术语及学习路径建议

在当今这个信息爆炸的时代，金融领域正经历着一场前所未有的变革。传统的金融分析方法逐渐被更加科学、精准的量化技术所取代。量化金融，这个曾经高不可攀的领域，如今正逐渐走进大众的视野。它将数学、统计学、计算机科学与金融学深度融合，为我们提供了一种全新的视角去理解和探索金融市场的奥秘。作为一名对量化金融充满热情的自学者，我深知在这个领域中，每一步都充满了挑战与机遇。从最初对复杂数学公式的困惑，到逐渐掌握编
花花 Show Python·2025-03-01 21:31

如何构建量化投资的多因子模型

程序化炒股(一)：申请官方接口权限程序化炒股(二)：股票实时、历史数据获取程序化炒股(三)：程序化下单及撤单程序化炒股(四)：查询交易订单及账户资产如何构建量化投资的多因子模型引言在量化投资的世界里，多因子模型是一种强大的工具
云策量化·2025-03-01 20:30

Python基础——分支结构

分支结构前言1.顺序结构示例代码2.分支结构2.1单分支结构2.2双分支结构2.3多分支结构2.4嵌套分支结构2.5条件表达式（也称为三元运算符）2.6组合条件2.7`match`语句（Python3.10及以上版本
全端工程师·2025-03-01 20:29

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

内容简介O'ReillyMedia,Inc．介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作
坂田月半·2025-03-01 20:29

Ubuntu 18.04 Vscode配置OpenGL 记录

首先配置OpenGL的开发环境，使用apt安装OpenGL及相关的开发包。
chase。·2025-03-01 20:27

OAK相机：纯视觉SLAM在夜晚的应用

现在袁博士团队进一步挖掘了纯视觉的潜力，于是又专门录了一段夜间的演示给我们展示了在完全黑暗及光线变化的环境中可靠工作的VIO、回环检测及适用于大场景的内存管理技术。
OAK中国_官方·2025-03-01 20:26

01基础 4、Shell 脚本

shell学习目标1.Shell基本概述2.Shell的变量定义3.Shell数值运算4.Shell的流程控制if语句5.Shell的循环语句forwhile循环6.Shell的数组函数7.Shell内置命令
睡神之首·2025-03-01 20:26

机器人手眼标定及视觉引导技术

机器人手眼标定及视觉引导技术【下载地址】机器人手眼标定及视觉引导技术本文档旨在详细介绍**机器人手眼标定及视觉引导技术**的核心概念、实施步骤和应用实践。
杨驰晏Danielle·2025-03-01 20:23

【硬件设计】DDR与HBM的功能、区别及未来发展分析

目录一、功能与技术特性二、核心区别点对比三、未来发展趋势四、总结与展望一、功能与技术特性DDR的功能与演进DDR（DoubleDataRate）是一种动态随机存取存储器（DRAM），采用双倍数据传输率技术，每个时钟周期内可传输两次数据，显著提升传输效率。自1998年DDR1问世以来，其技术迭代至DDR5，带宽从2.1GB/s（DDR1）提升至6.4Gbps（DDR5），同时电压从2.5V降至1.1
RunningCamel·2025-03-01 20:22

深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理

深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理目录深入解析C/C++内存管理：new与delete的使用及原理一、new操作符1.1定义1.2常用属性1.3事件1.4实操二、delete操作符
N201871643·2025-03-01 20:22

机器视觉线阵相机分时频闪选型/机器视觉线阵相机分时频闪选型

以下是分时频闪线阵相机的选型要点及关键考量因素：一、分时频闪技术的核心需求多光源同步控制分时频闪需相机支持多路光源独立控制，每行图像采集时切换光源类型（如明场、暗场、侧光等）或亮度。
视觉人机器视觉·2025-03-01 19:51

Python字体处理工具FontTools教程与实战

通过"fonttools-4.31.2-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip"文件，深入探讨了FontTools的核心功能，包括字体解析、转换、裁剪、字形操作、验证及变体合成等。
聚合收藏·2025-03-01 19:21

深入理解 Java 中的 ArrayList

它基于动态数组实现，提供了快速的随机访问和高效的尾部插入操作。无论是初学者还是资深开发者，`ArrayList`都是日常开发中不可或缺的工具。
^辞安·2025-03-01 19:20

面试必问之缓存击穿、穿透、雪崩及常用解决方案

缓存击穿、穿透、雪崩及解决方案Redis是一种高性能的键值型数据库，它可以用来实现缓存功能，提高应用的响应速度和承载能力。
就要学Java·2025-03-01 19:50

c语言编程机试题及答案,C语言机试题库50道编程题答案（C. The answer of 50 programming questions）.doc...

C语言机试题库50道编程题答案(C.Theanswerof50programmingquestions)C语言机试题库50道编程题答案(C.Theanswerof50programmingquestions)1.doublefun(strec*a,strec*b,int*n){inti,j;doubleave,sum=0.0;*n=0;for(i=0;i=ave){b[j]=a[i];j++;(*
微小蓝·2025-03-01 19:19

程序员未来的出路：行业趋势与职业发展分析

以下是程序员未来可能的职业发展方向及具体建议：一、技术深耕路线AI与机器学习专家趋势：AI技术在各行业的应用日益广泛，从自动驾驶到智能客服，需求持续增长。
guzhoumingyue·2025-03-01 19:46

在麻将 AI 的迷宫中，我用 Python 函数组合探寻最优解：精髓与穷举

我，一个对人工智能充满热情的程序员，带着对麻将策略的浓厚兴趣，踏上了开发AI麻将服务器的征程。这不仅仅是一次技术挑战，更是一次对思维方式和问题解决能力的深度探索。麻将，这个看似简单的游戏，实则蕴含着无穷的策略和变化。AI需要在瞬息万变的牌局中，做出最优的决策，这需要它：洞察牌局：精准分析手牌，评估牌型的潜在价值。预判风险：计算打出某张牌可能带来的风险。布局未来：预测后续牌局的走向，制定长远策略。为
fxrz12·2025-03-01 19:46
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