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Python网络爬虫-WebSocket数据抓取

博主介绍：✌专注于前后端、机器学习、人工智能应用领域开发的优质创作者、秉着互联网精神开源贡献精神，答疑解惑、坚持优质作品共享。
程序小勇·2025-02-19 06:22

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

机器学习与人工智能：构建和训练模型。典型示例：OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python，如GPT系列模型的研发。网络爬虫：轻松从网页
a小胡哦·2025-02-19 03:27

【自学笔记】机器学习基础知识点总览-持续更新

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录机器学习重点知识点总览一、机器学习基础概念二、机器学习理论基础三、机器学习算法1.监督学习2.无监督学习3.强化学习四、机器学习处理流程五
Long_poem·2025-02-19 02:23

解锁机器学习核心算法 | 逻辑回归：不是回归的“回归”

引言前面一篇文章我们介绍了机器学习算法中我们最先会接触到的算法——线性回归：机器学习的基石。今天我们继续学习机器学习中的另一个算法模型——逻辑回归（LogisticRegression）。
紫雾凌寒·2025-02-19 02:21

单片机、嵌入式Linux开发大学自学路径

笔者所修读的专业为物联网工程，物联网工程是一门新兴的、热门的专业，其所涉及的学科更是又多又杂，既有计算机方向的编程语言（如C、C++、Java、Python等）、数据结构与算法、操作系统、移动端应用开发、机器学习等
Oriental Son·2025-02-19 02:15

强化学习：原理、概念与代码实践

一、引言强化学习（ReinforcementLearning）作为机器学习的一个重要分支，旨在通过智能体（agent）与环境的交互，学习到最优的行为策略，以最大化长期累积奖励。
AndrewHZ·2025-02-19 01:07

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

流量拥塞控制技术---PFC/ECN/TCP滑动窗口

随着数据中心和云计算的发展，传统的流量控制技术已无法满足高吞吐、低延迟的需求。
一名嵌入式糕手·2025-02-19 01:03

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）6.CloudWatch

AmazonCloudWatch是一种面向开发运营工程师、开发人员、站点可靠性工程师(SRE)和IT经理的监控和可观测性服务。CloudWatch为我们提供相关数据和切实见解，以监控应用程序、响应系统范围的性能变化、优化资源利用率，并在统一视图中查看运营状况。CloudWatch以日志、指标和事件的形式收集监控和运营数据，让我们能够在统一查看在AWS和本地服务器上运行的资源、应用程序和服务。我们可
F——·2025-02-19 00:00

Docker--构建镜像

具体的实现原理是通过对可写层的修改生成新的镜像，因为联合文件系统所允许的层数是有限的，建议通过Dockerfile构建镜像。
小李学不完·2025-02-19 00:53

【Python】成功解决NameError: name ‘XXX’ is not defined

【Python】成功解决NameError:name‘XXX’isnotdefined欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2025-02-18 23:14

Hyperparameter Tuning 原理与代码实战案例讲解

HyperparameterTuning原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：超参数调优，模型选择，性能提升，代码实战1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习中
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:03

如何在Python上安装xgboost？

在数据科学和机器学习领域，XGBoost无疑是一款备受推崇的算法工具。它以其高效、灵活和精确的特点，成为了众多数据科学家和工程师的首选。
cda2024·2025-02-18 22:32

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
小村学长毕业设计·2025-02-18 20:18

挂载时提示未知的文件系统类型“LVM2_member”

问题排查，检查是该模块是否被做成了pv[root@localhosthome]#pvsPVVGFmtAttrPSizePFree/dev/sda2centoslvm2a--<19.00g0如果你要挂载的模块在已经加入vg，就需要先创建lv,将lv格式化，最后在挂载。步骤如下：创建lvlvcreate-nlv-data-l100%FREEvgName格式化lvmkfs.xfs/dev/vgName/
肉小盾·2025-02-18 20:40

机器学习基本库之Pandas

Pandas是机器学习中专门用于数据处理的库，遇到很多数据时首先要使用Pandas进行预处理得到我们想要的信息，下面让我们来看一下Pandas中有哪些操作importpandasfood_info=pandas.read_csv
莫 名 其 妙·2025-02-18 19:37

《2025：中国行业新方向与民营企业的使命》

2025年，数字经济将继续深化，涵盖云计算、大数据、人工智能、物联网
晚风る·2025-02-18 19:30

网络安全：挑战、技术与未来发展

随着云计算、大数据、人工智能（AI）、物联网（IoT）等技术的发展，企业和个人的敏感数据在互联网上的流通日益增加，黑客攻击、数据泄露、勒索软件等网络安全威胁也日趋严峻。
一ge科研小菜鸡·2025-02-18 19:59

追踪隐式资源，巧解内存难题！运维利器——阿里云操作系统控制台上线

背景在云计算和容器化部署环境中，云原生容器化已成为行业标准，带来高效部署和成本控制优势的同时，也伴随新的挑战：资源管理复杂：动态环境使传统排查方法难以应对。
·2025-02-18 18:22

【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码

标题：【机器学习】半监督和无监督极限学习机SS-US-ELM附Matlab代码一、引言1.1研究背景和意义概述研究的背景以及该研究在领域内的重要性。1.2研究现状分析当前领域的研究进展和存在的问题。
默默科研仔·2025-02-18 18:09

阅读论文“用于车联网安全车载通信的机器学习技术“的学习笔记

前言论文全称为MachineLearningTechnologiesforSecureVehicularCommunicationinInternetofVehicles:RecentAdvancescandApplications智能交通系统（ITS）和计算系统的快速发展为智能交通安全提供了新的科学研究，并提供了舒适和高效的解决方案。人工智能（AI）已被广泛用于优化不同研究领域的传统数据驱动方法
饮长安千年月·2025-02-18 18:08

【AI引领潮流|未来智慧生活】国内机器聊天软件推荐（超全！）and人工智能&智能学习

1.1AI聊天软件的关键技术1.2AI聊天软件的应用1.3AI聊天软件的挑战1.4总结2.智普清言3.文心一言4.讯飞星火5.知元AI6.白马AI7.ChatGPT8.一览AI应用链接9.人工智能10.机器学习
熔光·2025-02-18 18:08

机器学些|实战?

机器学习实战：从零到%1…今天聊聊机器学习（MachineLearning,ML），这个听起来高大上的技术其实并没有那么神秘。跟着我的节奏，咱们一起来探索一下如何从零开始！
dami_king·2025-02-18 17:02

正则化（Regularization）和正则表达式（Regular Expression）区别

1.正则化（Regularization）领域：机器学习/统计学。定义：正则化是一种用于防止模型过拟合（Ove
Dontla·2025-02-18 17:58

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案

一、权限不足问题原因分析账号权限不足：用户账号可能缺乏访问或操作特定资源（如文件系统、数据库）的权限。系统或依赖服务权限限制：例如，DeepSeek依赖的数据库或文件系统未开放访问权限
The god of big data·2025-02-18 16:57

机器学习基本篇

1基本概念机器学习，分为回归，分类，聚类，降维有监督学习回归，分类，有特征，有标签，进行训练，然后对新数据进行预测无监督学习聚类，降维。
胖胖的小肥猫·2025-02-18 16:51

解锁机器学习核心算法 | 支持向量机：机器学习中的分类利刃

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒·2025-02-18 15:15

深度学习与图像识别：机器学习基础之回归

1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式：p为预测出来的概率，范围在0-1之间，一般用于处理二分类问题，因为这个式子的一个显著特征在于：当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候，以p的值来反映y_pre是一个不错的选择，此
Shenrn_·2025-02-18 14:34

智能城市：科技驱动的未来城市

智能城市是利用现代信息技术、物联网、大数据、云计算、人工智能等手段，对城市的各个方面进行全面的智能化管理与优化，从而提高城市运行效率、改善居民生活质量，并实现可持续发展的城市目标。一、什么是智能城市？
给生活加糖！·2025-02-18 14:04

【binlog和redolog有什么区别？】

RedoLog（重做日志）：定义：RedoLog是InnoDB存储引擎特有的日志系统，记录了
@Corgi·2025-02-18 14:33

科技云报到：从大模型到云端，“AI+云计算”还能讲出什么新故事

科技云报到原创。2024年的大模型产业，注定将是会被反复提起的一页。这一年，被按下加速键的市场刚刚过半，就已经显示出冰火两重天的格局。算法的单模态扩展到多模态，趋势如燎原之火，让全球陷入对世界模型畅想的狂欢中；一级市场逐渐走向冷静，投资人开始频频向企业要收入，百模齐发迅速被简化为几家独角兽之间的资本与技术持久战。云服务巨头则以一种标准制定者，以及顶级大模型团队背后力量的角色出现，成为市场中隐形的力
科技云报道·2025-02-18 14:02

科技云报到：TA能跑赢大盘，靠的竟是这三点

根据中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书（2024年）》数据，2023年，中国云计算市场实现了显著增长，市场规模飙升至6165亿元人民币，同比增长率达到了35.5%，这一增速在全球范围内处于领先地位。
科技云报道·2025-02-18 14:02

聚焦云+AI产业前沿发展，国内首个智算云生态影响力矩阵即将发布

云计算与人工智能的结合正引领着数字时代的未来，两者的融合也呈现出日益紧密的趋势。
科技云报道·2025-02-18 14:02

推动AI云产业向深向实，云·AI·算力创新发展大会即将启幕

近年来，以AIGC为代表的新兴技术正加速演进，全球站在智能化变革的起点，人工智能与云计算的深度融合，也驱动云计算进入第三次发展浪潮，迎来前所未有的机遇。
科技云报道·2025-02-18 14:02

BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃

BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI：开创智能自动化新时代，赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能（AI）的不断演进，机器学习和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140·2025-02-18 13:55

mac os 使用 qemu-system-arm 进行调试

首先我们需要从debian官网下载kernel和image，地址如下：https://people.debian.org/~aurel32/qemu/mipsel/「为什么我们这里知道使用arm呢，你可以在文件系统内随便找一个
asdhjagsgewuj·2025-02-18 13:54

机器学习和线性回归、softmax回归

监督学习监督学习（supervisedlearning）擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本（example）。我们的目标是生成一个模型，能够将任何输⼊特征映射到标签（即预测）。回归——平方误差损失函数回归（regression）是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值；分类是训练一个分
小名叫咸菜·2025-02-18 13:53

未来网络的高速引擎：800G光模块市场预测与应用前景

近年来，VR、物联网、云计算等新业务的出现，对网络带宽、并发、实时性能提出了更高的要求。随着带宽需求持续飙升，100G、200G和400G光模块将保持重要的市场份额，800G光模块也将获得吸引力。
益莱储中国·2025-02-18 13:22

吴恩达-机器学习-多元线性回归模型代码

吴恩达《机器学习》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验，都是通过调用sklearn函数，分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea·2025-02-18 11:35

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江·2025-02-18 11:32

WebMvcConfigurer 介绍

WebMvcConfigurer接口常用的方法3.使用WebMvcConfigurer实现跨域4.使用WebMvcConfigurer配置拦截器5.使用WebMvcConfigurer配置静态资源5.1配置外部目录（本地文件系统
boy快快长大·2025-02-18 11:56

线性代数导引：张量与张量空间

线性代数，张量，张量空间，深度学习，机器学习，人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域，深度学习和机器学习算法的蓬勃发展，使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅·2025-02-18 09:15

Dart语言的云计算

Dart语言的云计算探索引言在信息时代，云计算已经成为一种必不可少的技术，它为企业和个人提供了灵活、高效的计算能力以及存储解决方案。随着技术的不断演进，编程语言的发展也开始朝着适应云计算的方向前进。
沈雲澈·2025-02-18 08:00

TypeScript语言的云计算

TypeScript语言的云计算引言随着科技的高速发展，云计算已经成为现代软件开发中不可或缺的一部分。它为企业提供了灵活的资源管理与高效的开发流程。
沈雲澈·2025-02-18 08:00

Go语言的云计算

Go语言在云计算中的应用引言随着云计算的迅猛发展，越来越多的企业和开发者开始关注云计算的技术栈以提升其应用的可扩展性和效率。在众多编程语言中，Go语言因其独特的特性和优势而逐渐受到开发者的喜爱。
叶瑾熙·2025-02-18 08:59

QtCreator 模块/视图编程( 一） 模型类，自定义模型QStringListModel,QStandardItemModel,QFileSystemModel,QSqlQueryModel,

QStringListModel:用来存储一个简单的QString项目列表QStandardItemModel:管理复杂的树型结构数据项，每一个数据项可以包含任意数据QFileSystemModel:提供了本地文件系统中文件和目录的信息
psujtfc·2025-02-18 07:52

Spring Boot框架中的IO

1.文件资源的访问与管理在SpringBoot中，资源文件的访问与管理是常见的操作需求，比如加载配置文件、读取静态文件或从外部文件系统读取文件。
阿乾之铭·2025-02-18 06:38

强化学习原理与代码实战案例讲解

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，它关注的是智能体（Agent）如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院·2025-02-18 05:53

OpenCV机器学习（1）人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分，用于实现人工神经网络-多层感知器（ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP）。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型，以解决分类、回归等
村北头的码农·2025-02-18 04:51

运用python制作一个完整的股票分析系统

这个系统将结合网络爬虫、数据分析、机器学习和可视化技术，帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集：使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件·2025-02-18 04:46
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