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【学习笔记】Python零基础入门

类型转换函数7.列表8.元组9.字典四、选择和循环控制结构1.if语句2.内联if语句3.for循环4.while循环5.错误提示语句五、函数和模块1.函数参数2.模块引入3.模块创建六、文件处理1.文本文件前两行读取

疯语小咖·2025-03-13 10:42

分布式并行策略概述

数据并行（DataParallelism）内容：数据并行通过将训练数据分割成多个小批次，并在多个处理单元（如GPU）上同时训练模型的副本来工作。

灵海之森·2025-03-13 10:11

有哪些好用的AI视频加工创作网站

-网址：https://www.synthesia.io2.Fliki-特点：文本转视频，AI语音配音，内置数百万素材库。-适用：快速将

皮皮虾1234·2025-03-13 10:11

python基础变量之---字典

基础变量之---字典一、字典1.字典介绍2.字典创建3.字典操作4.元组常用API一、字典1.字典介绍字典是可变容器，可存储任意类型对象字典以键(key)-值(value)对的形式进行映射，键值对用冒号分割

暴龙胡乱写博客·2025-03-13 10:09

不同学科的论文，AIGC检测时有区别吗？

一、学科特性决定检测难度1、理工科论文专业术语密集、实验步骤固定，在写作过程中很容易形成标准化的表达，这种规律性很强的文本，最容易被AIGC检测工具抓出破绽。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

论文中自己写的内容会被标红吗？

一、查重系统工作原理查重系统的核心功能是比对文本相似度。它会将你的论文与数据库中的海量文献进行对比，找出重复或高度相似的片段。要注意的是，查重系统并不会区分内容是谁写的，它只能关注文字本身的重复率。

kexiaoya2013·2025-03-13 09:07

python中的文件操作

None,newline=None,closefd=True,opener=None)file：表示要打开的文件的路径，也可以是被封装的整数类型文件描述符mode：用于指定文件的打开模式，默认是’r‘（以文本模式打开并且

Mswanga·2025-03-13 09:03

Ubuntu文本编辑器

Ubuntu文档编辑器目录Ubuntu文档编辑器文章目录一、gedit二、nano三、sublime四、vim/vi1.常用命令一、gedit个人常用，类似windows记事本二、nano文本编辑器，功能比

ly_zszcyx·2025-03-13 08:56

python字典模块笔记速查

python字典字典存储一系列的键值对：key:valuePython中用{}表示字典，可以使用{}创建一个字典字典中的key和value之间用冒号:分割，元素之间用逗号,分割。

qq_25737959·2025-03-13 08:55

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

LLM填坑：训练自己的分词器-Tokenizer

说明：文本搬运以下文章，略微调整，有需求可参考原文。

微风❤水墨·2025-03-13 08:53

HTTP的两种常用请求方式GET和POST

HTTP的两种常用请求方式GET和POSTHTTP：HTTP协议（HyperTextTransfer），用于从万维网（WWWW:WorldWideWeb）服务器传输超文本到本地浏览器的传输协议。

fzshuai25·2025-03-13 07:15

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

3/25——3/31期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy

superace7911·2025-03-13 05:37

使用 Python 爬虫抓取 Wikipedia 页面内容——完整实战教程

本篇博客将带您通过Python爬虫，学习如何抓取Wikipedia页面中的内容，并处理提取的文本

Python爬虫项目·2025-03-13 05:35

详细解释交叉熵损失函数（面试题200合集）

$表示，例如a+b=ca+b=ca+b=c，嵌入在文本中。块级公式使用$$...$$表示，例如：E=mc2E=mc^2E=mc2我将重新整理并严格按照要求格式化之前的回答，同时保持内容清晰简洁。

快撑死的鱼·2025-03-13 05:00

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

PyTorch分布式训练

本文结构：分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多

阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

19个判定学术写作内容有AI生成痕迹的例子

缺乏情感与语境变化：AI生成的文本通常难以体现出人类写作者在不同段落或情境中可能会有的情感波动或语境的灵活转换。

AIWritePaper官方账号·2025-03-13 02:14

为什么 HTTP GET 方法不使用请求体？

当谈到HTTP（超文本传输协议）时，您可能会好奇为什么GET方法通常不涉及请求体。在Web请求中，发送数据到请求体是很常见的，用来向服务器传递信息。

·2025-03-13 02:26

机器学习专栏博文汇总

需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些

python游乐园·2025-03-13 02:09

Python入门基础：数据类型与变量详解

✅核心作用：区分不同数据（如数字与文本）避免非法操作（如数字与字符串相加）二、Python基础数据类型精讲类型示例特点整数age=20无大小限制，支持二进制/十六进制浮点数price=3.99科学计数法

藍海琴泉·2025-03-12 23:23

2024-05-21 问AI: 介绍一下大语言模型的推理过程。

文心一言大语言模型的推理过程是一个复杂而精细的序列，它结合了深度学习和自然语言处理的技术，旨在理解和生成人类可以理解的自然语言文本。

BigSharkTech 必杀技·2025-03-12 22:14

论文摘要生成器：用TextRank算法实现文献关键信息提取

我们基于python代码，使用PyQt5创建图形用户界面（GUI），同时支持中英文两种语言的文本论文文献关键信息提取。PyQt5：用于创建GUI应用程序。jieba：中文分词库，用于中文文本的处理。

Atlas Shepherd·2025-03-12 21:10

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。

一直开心·2025-03-12 21:39

linux的生态包含哪些

2.开发工具：Linux为软件开发者提供了许多优秀的开发工具，如基于文本的编辑器Vim和Emacs、Eclipse集成开发环境等。3.图形界面：Linux系统提供了多种桌面环境和窗口管理器，包括

道亦无名·2025-03-12 21:35

HTML 基础

二、基础标签与属性1.文本标签标签说明示例~标题（1级最大，6级最小）主标题段落（自动换行）段落内容水平分割线（单标签）注释2.文本格式化标签效果示例/加粗（推荐用语义化）强调内容/斜体（推荐用语义化）

磨十三·2025-03-12 19:58

声音克隆一键本地化部署 GPT-SoVITS

文章目录GPT-SoVITS介绍1：GPT-SoVITS安装2：GPT-SoVITS使用2.1人声伴奏分离，去混响去延时工具2.2语音切分工具2.3语音降噪工具2.4中文批量离线ASR工具2.5语音文本校对标注工具

博客胡·2025-03-12 18:48

AI双轨革命：DeepSeek与Manus

一、技术架构与核心能力DeepSeek：知识型“最强大脑”技术架构：基于混合专家模型（MoE），参数规模达6710亿，专注于语言模型的极致优化，擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。

·2025-03-12 18:44

实现一个超轻量级实例分割网络的思路

如果要跑实例分割，目前好像没有什么超轻量级的网络。所以就有想法如何实现一个超轻量级实例分割网络。一、基本思路基于超轻量级目标检测pp-picodet，增加一个掩膜分支。参

CV工程师小朱·2025-03-12 17:45

用Java提取Word文档表格数据

用Java提取Word文档表格到文本

·2025-03-12 17:38

为什么我的 PDF 无法正确转换为 Word？常见格式问题和最佳解决方案

字体缺失、布局混乱、文本变成图像、图片无法识别、表格边框消失或合并不正确。所有这些都是因为PDF是一种非结构化的文档。

·2025-03-12 17:36

HTTP与HTTPS的深度解析：技术差异、安全机制及应用场景

引言HTTP（超文本传输协议）作为互联网通信的核心协议，自1991年诞生以来，经历了从HTTP/1.0到HTTP/3的多次迭代。

网安-轩逸·2025-03-12 17:10

Linux 学习路线规划图谱

熟悉grep、awk、sed等文本处理工具。文件系统：了解根目录下各主要目录的功能，像/etc、/var、/usr。学会使用df、du、find等命令进行磁盘管理

Morris只会敲命令·2025-03-12 16:35

各大AI平台优缺点分析：选对工具，让AI更高效

1.OpenAI(ChatGPT、DALL·E、Codex)优点：自然语言处理（NLP）能力强：ChatGPT在对话、文本生成、翻译等方面表现优异，

JXY_AI·2025-03-12 14:23

HTTPS保证传输安全的关键点

HTTPS（超文本传输安全协议）作为HTTP协议的安全升级版，为网络数据的交换提供了强大的安全保障。

·2025-03-12 13:28

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

Phi-4-Multimodal是一种参数高效的多模态模型，通过LoRA适配器和模式特定路由器实现文本、视觉和语音/音频的无缝集成。

余俊晖·2025-03-12 12:40

Python解析PDF：支持本地/在线文档的解析、提取文本及表格信息（采用pdfplumber包）

番外话被PDF折磨了两年多，今天终于找到一个比较好的解析方案，是用pdfplumber包解析的，并做了一些封装。之前用pdfminer解析的效果很一般，提取效果无法忍受的那种。把解析方法写出来后，我自己也是老泪纵横，给大家分享一下注意事项pdfplumber是对pdfminer的再封装，最好先安装pdfminer3k，再安装pdfplumber，否则代码很容易报错源码#-*-coding:utf-

二师父·2025-03-12 11:37

什么是证书签名请求 (CSR)

本质上，它是一段加密文本，其中包含重要详细信息，例如您的域名、组织和公钥。

WoTrusSSL·2025-03-12 11:31

打造AI流式处理利器：用SSE和RxJava搞定实时数据流

一、SSE是什么SSE（后端主动推送给前端）前端发请求并和后端建立连接，后端实时推动数据给前端SSE的重要特点单向通信：SSE只支持服务器向客户端的单向通信文本格式：SSE使用纯文本格式传输数据，HTTP

程序媛雪儿·2025-03-12 09:52

CSS 尺寸(Dimension)

img.normal{height:auto;}img.big{height:120px;}p.ex{height:100px;width:100px;}这个段落的高和宽是100px.这是段落中的一些文本

冷月醉雪·2025-03-12 09:49

用5个实例学习python正则表达式基本用法_跟我一起学Python20

正则表达式是处理文本的"瑞士军刀"，它能帮助你：✅快速验证用户输入格式（手机号/邮箱）✅批量提取文本中的特定信息（日期/链接）✅智能替换敏感内容✅高效清理杂乱数据本文将通过5个真实场景，结合Python

灏瀚星空·2025-03-12 09:48

图像处理与机器视觉

它通常涉及数字图像处理技术，包括滤波、边缘检测、图像分割、特征提取等。图像处理的目标可以是增强图像的视觉效果，或者使图像更适合于某种特定的机器分析。

Be_auto·2025-03-12 09:46

Android自定义View全解析：从基础绘制到复杂交互，实战多种自定义View实现

1.自定义绘制View自定义绘制View是最基础的自定义View类型，通常用于绘制图形、文本、图像等内容。开发者通过重写onDraw()方法，使用Canvas和Paint来实现绘制。

tangweiguo03051987·2025-03-12 08:45

LLM大模型技术实战4：热门开源LLMs对比和选型

一、大语言模型的特点和能力LLM(LargeLanguageModel,大型语言模型)是指那些规模庞大、参数数量众多的深度神经网络模型，用于理解和生成自然语言文本。

大模型学习教程·2025-03-12 08:44

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe

TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

情感识别（Emotion Recognition）

情感识别（EmotionRecognition）是通过分析人类的多模态数据（如面部表情、语音、文本等）来识别和理解其情感状态的技术。它在人机交互、心理健康、市场分析等领域有广泛应用。

路野yue·2025-03-12 08:10

N1学习打卡笔记

例如，对于三个类别的情况，可以使用如下的one-hot编码：类别1：[1,0,0]类别2：[0,1,0]类别3：[0,0,1]这样的表示方式有助于模型更好地理解文本含义。

无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

【无标题】DeepSeek是可对接那些端口

移动端应用智能手机助手：DeepSeek集成到手机助手中，提供智能对话、文本写作、语言翻译等功能。例如，华为的小艺助手和荣耀的YOYO智能体通过接入DeepSeek，提升了对话流畅度和知识库的时效性。

李鲶鱼·2025-03-12 06:53

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