文本分割

Transformer预测模型及其Python和MATLAB实现

这些模型虽然在许多任务中取得了成功，但由于其计算效率低下以及长距离依赖关系处理的不足，导致模型训练时间漫长，并在处理较长文本时效果不佳。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

python——正则表达式(re模块)详解

正则表达式的大致匹配过程是：1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。
每日一小知识·2025-02-04 02:09

如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图

如果要将实例45做好的词频分析可视化，“词云图”是一个很好的选择。它的原理是，将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图，让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图，这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了，放在PPT里展示也显得高大上。首先，我们导入需要用到库。若显示导入不成功，则需要用pipinstall+库名进
weixin_39787057·2025-02-04 02:05

html标题字体文本居中字体颜色,HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色

以下为学做网站论坛关于“HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色”讲解视频教程。课程介绍HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色是由学做网站论坛录制或发布的网页制作教程的8500节。HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色主讲老师为来自学做网站论坛的张启亚老师发布。本课程已被学做网站论坛用户学习17,071次。张启亚老师已在学做网站论坛发布了包括HTML字体标签：如何控制字体大小与颜色在内的632
红色号角乐队·2025-02-04 01:02

HTML 标题

HTML标题引言HTML（超文本标记语言）是构建网页的基础，而标题则是网页中不可或缺的元素。标题不仅能够帮助用户快速了解网页内容，还能够对搜索引擎优化（SEO）产生重要影响。
lsx202406·2025-02-04 01:30

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。
weixin_30777913·2025-02-04 01:28

基于深度学习的物体分割技术：从理论到实践

1.引言物体分割（ObjectSegmentation）是计算机视觉中的一项核心任务，其目标是将图像中的不同物体或区域分离出来，通常分为语义分割和实例分割两种类型。
人工智能_SYBH·2025-02-04 01:57

Perl语言的函数实现

它广泛应用于文本处理、系统管理、网络编程等多个领域。其中，函数作为编程的重要组成部分，能够帮助我们封装代码，提高代码的重用性和可读性。
沈韶珺·2025-02-04 00:46

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20
nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

TensorFlow实现卷积神经网络CNN

卷积神经网络CNN简介卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）最初是为解决图像识别等问题设计的，CNN现在的应用已经不限于图像和视频，也可用于时间序列信号，比如音频信号和文本数据等
红叶骑士之初·2025-02-03 23:40

XSLT `＜value-of＞` 元素详解

XSLT元素详解XSLT（可扩展样式表语言转换）是一种用于将XML文档转换为其他格式（如HTML或纯文本）的语言。在XSLT中，元素是一个非常有用的元素，它允许开发者从XML源文档中提取特定值。
lly202406·2025-02-03 21:55

10.8 LangChain Output Parsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践

大模型输出的“荒野西部”问题原始输出的三大痛点：格式不可控：模型可能返回纯文本、Markdown、JSON混合体结构不统一：相同语义的内容以不同形式呈现（如日期格式混乱）数据不可靠：
少林码僧·2025-02-03 21:22

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

本文提出了一种新的深度多模态融合方法，用于从多种数据模态（包括文本、音频和视觉输入）预测人格特质。研究方法模型架构：视觉特征提取：使用预训练模型ViT-B16和VGG16。
m0_59933522·2025-02-03 21:20

正则表达式 匹配特定字符后的所有字符

在处理文本数据时，正则表达式（RegularExpressions，简称Regex）是一种非常强大的工具，它可以用来搜索、匹配和替换文本中符合特定模式的字符串。
zzyh123456·2025-02-03 20:49

字符编码发展史6 — BOM字节序标记

BOM是ByteOrderMark的缩写，翻译成中文是：字节序标记，主要用于文本编码中，表示数据存储的字节顺序。前面我们讲到UTF-16和UTF-32是
·2025-02-03 20:40

ChatGPT-4o和ChatGPT-4o mini的差异点

一、性能差异ChatGPT-4o：全能型语言模型多模态处理能力：ChatGPT-4o不仅限于文本处理，更能够实时处理和生
老六哥_AI助理指南·2025-02-03 20:44

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。#主要内容##什么是OpenAIAPI？
qq_37836323·2025-02-03 19:09

文本预处理时Resource punkt/stopwords/averaged_perceptron_tagger_eng/wordnet not found报错解决方式--亲测有效

报错如上图所示，此时在安装nltk包的情况下运行下方代码即可（缺哪个文件填哪个文件名）importnltkimportos#设置下载目录nltk.data.path.append('此处填写上述报错中给出的好几个红色目录中的一个')#下载stopwordsnltk.download('缺失文件名，这里填stopwords')
無量空所·2025-02-03 19:39

《语音识别模式、算法设计与实践》——第一章 语音识别概述

专栏总目录1.1走进语音识别1.1.1语音识别的定义定义：语音识别是让机器具备自动接收和分析人类的语音，并最终输出对应文本的过程。
静候光阴·2025-02-03 19:39

机器学习—大语言模型：推动AI新时代的引擎

2.Transformer架构3.模型训练二、大语言模型的应用场景1.文本生成2.问答系统3.编码助手4.多语言翻译三、大语言模型的最新进展1.GPT-42.开源模型四、构建和部署一个简单的大语言模型1
云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

【PyQt】学习PyQt进行GUI开发从基础到进阶逐步掌握详细路线图和关键知识点

2.丰富的UI组件多样化控件：PyQt提供按钮、文本框、表
shanks66·2025-02-03 19:34

分词实现小案例

MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理（NLP）或文本分词的数据库，但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能，尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。
CodingBrother·2025-02-03 19:04

从0开始C语言（2）

宏定义是C语言中的一种预处理器功能，用于在代码编译之前进行文本替换和条件编译。
岁ovo寒·2025-02-03 18:01

自然语言编程：用 Cursor 将需求转化为代码

Cursor作为一款智能编程助手，通过其自然语言编程功能，允许开发者直接通过文本描述生成代码，将模糊的需求快速转化为可执行的程序。
drebander·2025-02-03 17:18

HTML5 技术深度解读：本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

HTML5 Canvas 与 SVG：让网页图形与动画活跃起来

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:15

前端表单验证终极指南：HTML5 内置验证 + JavaScript 自定义校验

系列文章目录01-从零开始学HTML：构建网页的基本框架与技巧02-HTML常见文本标签解析：从基础到进阶的全面指南03-HTML从入门到精通：链接与图像标签全解析04-HTML列表标签全解析：无序与有序列表的深度应用
吴师兄大模型·2025-02-03 17:14

Flutter 常用Widget-Text

Text部件用于显示单个样式的文本字符。字符串可能会多行显示，也可能在同一行显示，具体取决于布局对它的约束。Text部件的样式参数是可选的。
咦！大梨·2025-02-03 16:43

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割

智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割文章目录智能优化算法应用：天鹰算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割1.天鹰算法2.PCNN网络3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码摘要
智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-03 16:10

详解HTTP：从 HTTP/1.1 到 HTTP/3

HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是互联网的基础协议之一，自1990年代初问世以来，它经历了多次演变，不断提升性能和安全性。
青衫一笔墨·2025-02-03 16:10

《Vue 组件化开发：构建可复用的模块》

Vue.js的组件化用于将UI页面分割为若干组件进行组合和嵌套。它是一种高效的处理复杂应用系统的方式，能够更好地明确功能模块的作用。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-03 15:06

CSS整体回顾

一.邂逅CSS和常见的CSS1.1.CSS的编写方式1.2.常见的CSSfont-size/color/width/height/backgroundColor二.文本属性2.1.text-decoration2.2
m0_zj·2025-02-03 15:34

hive分区和分桶详解

Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。
CodeShelby·2025-02-03 14:56

跟李沐学AI：视频生成类论文精读（Movie Gen、HunyuanVideo）

MovieGen：ACastofMediaFoundationModels简介MovieGen是Meta公司提出的一系列内容生成模型，包含了3.2.1预训练数据MovieGen采用大约100M的视频-文本对和
Landy_Jay·2025-02-03 13:16

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

前言系列专栏:【深度学习：算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络
矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

学习第七十七行

+TAB自动生成骨架，有src路径，titie提示文本，alt替换文本（图片不显示，显示的文字），width宽设置一个即可，（height），border边框，同时div和span是个块，前者大后者小，
不是只有你能在乱世中成为大家的救世主·2025-02-03 12:40

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。
SSeaflower·2025-02-03 09:10

jQuery和CSS3响应式网站导航幻灯片插件

在线演示下载该幻灯片插件是响应式的，幻灯片中可以嵌入图片背景、视频及文本信息。为了提高与用户的互动，幻灯片中将前后导航按钮替换为导航按钮。
�时过境迁，物是人非·2025-02-03 08:04

模板-富文本

博主介绍：大家好，我是想成为Super的Yuperman，互联网宇宙厂经验，17年医疗健康行业的码拉松奔跑者，曾担任技术专家、架构师、研发总监负责和主导多个应用架构。近期专注：RPA应用研究，主流厂商产品使用，开源RPA应用，包括UI.Vision、taskUI、taskt、OpenRpa、RobotFramework等技术范围：长期专注java体系，软件架构，DDD，多年java、golang、
晓风残月Yuperman·2025-02-03 07:33

使用Colpali架构掌握多模态RAG技术

然而，传统的RAG主要局限于文本数据，无法充分利用多模态信息。为了应对这一挑战，多模态RAG应运而生，其中Colpali架构成为这一领域的佼
大模型之路·2025-02-03 07:33

夜晚场景下的人车检测数据集VOC+YOLO格式4199张6类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：4199标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-03 06:52

网球比赛检测数据集VOC+YOLO格式6648张5类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6648标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-03 06:52

XML DOM 改变节点值

改变元素的文本节点本例使用nodeValue属性来改变"books.xml"中第一个元素的文本节点。通过使用setAttribute来改变属性值本例使用setAttribut
shangaoo·2025-02-03 05:46

XML DOM 获取节点值

nodeValue属性用于获取节点的文本值。getAttribute()方法返回属性的值。获取元素的值在DOM中，每种成分都是节点。元素节点没有文本值。元素节点的文本存储在子节点中。
shangaoo·2025-02-03 05:16

组合总和 , 40.组合总和II , 131.分割回文串

5.组合总和给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target，找出candidates中可以使数字和为目标数target的所有不同组合，并以列表形式返回。你可以按任意顺序返回这些组合。candidates中的同一个数字可以无限制重复被选取。如果至少一个数字的被选数量不同，则两种组合是不同的。对于给定的输入，保证和为target的不同组合数少于150个。对比一下：找出所有相
kcwqxx·2025-02-03 05:16

『大模型笔记』视觉语言模型解释

如何找到合适的视觉语言模型MMMUMMBench4.技术细节5.使用变压器(transformers)运用视觉语言模型6.使用TRL微调视觉语言模型二.参考文章一.视觉语言模型解析视觉语言模型是一类能够同时从图像和文本中学习
AI大模型前沿研究·2025-02-03 05:40

第18章 ARM Linux设备树之二（设备树的组成和结构）

18.2设备树的组成和结构整个设备树牵涉面比较广，即增加了新的用于描述设备硬件信息的文本格式，又增加了编译这个文本的工具，同时Bootloader（U-boot）也需要支持将编译后的设备树传递给Linux
静能生悟·2025-02-03 02:50

linux——基础命令合集

linux下，文件编辑等基础命令合集文本编辑器命令sed命令——sed删除文件中的内容文本编辑器命令sed命令——sed删除文件中的内容sed命令可以通过正则表达式来删除指定内容。
潘儿er·2025-02-03 02:47

matlab快速入门（2）-- 数据处理与可视化

从文件读取数据Excel文件：data=readtable('data.xlsx');%读取为表格（Table）CSV文件：data=readtable('data.csv');%自动处理表头和分隔符文本文件
kyle~·2025-02-02 23:25

C语言程序执行全流程

以下是C语言程序从编写到执行的完整顺序及各阶段的详细介绍：编辑阶段文本编写：程序员使用文本编辑器（如VisualStudioCode、SublimeText、Vim等）编写C语言代码，将算法和逻辑以文本形式输入到源文件中
柠檬鲨_·2025-02-02 22:47
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他