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AI 写作（三）文本生成算法：创新与突破

生成式模型和判别式模型在多个方面存在明显差异。在优化准则上，生成式模型致力于学习联合概率分布，而判别式模型则专注于建立输入数据和输出之间的关系，学习条件概率分布。对于观察序列的处理，生成式模型模拟数据的生成过程，会对整个序列进行综合考虑；判别式模型更关注如何根据输入数据进行分类或预测，直接建模决策边界。在训练复杂度方面，生成式模型通常较为复杂，因为它需要学习更多的参数来模拟数据的生成过程。例如，常
sdgfsdfxcg·2025-02-14 06:11

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如
scaFHIO·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】token filter分词过滤器

以下是Elasticsearch中常见的分词过滤器（TokenFilter）的详细说明，基于搜索结果中的信息整理：1.Apostrophe•功能：处理文本中的撇号（apostrophe），例如将“O'Reilly
risc123456·2025-02-14 06:40

【Elasticsearch】字符过滤器Character Filters

在Elasticsearch中，字符过滤器（CharacterFilters）是文本分析器的重要组成部分，用于在分词之前对原始文本进行预处理。它们可以对字符流进行转换，例如添加、删除或更改字符。
risc123456·2025-02-14 06:40

【备考2024年11月份软考系统架构设计师】【第一章节】计算机组成与体系结构章节（3-5分左右）

文章目录计算机组成与体系结构章节（整个章节3-5分左右）内容提要1、计算机组成结构2、CPU组成部分（考察频率并不高，做到区分识别就可以了）2.1运算器2.2控制器3.冯诺依曼结构和哈佛结构（会区分就行
九离⠂·2025-02-14 06:09

deepseek 调用 API 接口

一般来说，API文档会包括以下内容：接口的URL和请求方法https://cloud.siliconflow.cn/i/EJZ0AhElhttps://cloud.siliconflow.cn/i/
摸鱼的张三·2025-02-14 06:09

RISC-V交叉编译环境搭建

主要内容包括：Centos7容器的制作；在容器中安装交叉编译器；Centos7容器的制作Docker的简单介绍以往我们制作一个虚拟机，往往在VMware或VirtualBox等软件中，使用.iso镜像文件构建具有完整操作系统的虚拟机
Lh Muraob·2025-02-14 06:39

让我们了解Java-IO-File类，随心所欲操控文件(夹)*^~^*

file使用的12、renameTo，用了创建新文件及新文件夹请注释之后的代码，在运行程序3次后继续看下面代码，否则可能会出现错误）/***I/O(输入/输出)*输入/输出流、file类(文件的创建于删除
owerm·2025-02-14 06:09

12-Qt QFile文件操作详解

很多应用程序都需要具备操作文件的能力，包括对文件内容进行读/写、创建和删除文件等，甚至某些应用程序的诞生纯粹是为了操作文件，比如WPSOffice、PDFedit等。
程序员架构笔记·2025-02-14 06:37

MySQL百万级表模糊查询解决方案

此外，模糊查询在内容管理系统、企业资源规划系统、客户关系管理系统等多种
le_duoduo·2025-02-14 06:37

一周掌握 Java 入门知识

学习目标：提示：这里可以添加学习目标例如：一周掌握Java入门知识学习内容：提示：这里可以添加要学的内容例如：搭建Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如
eahba·2025-02-14 06:36

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

今天，我们将详细探讨如何使用LangChain和OpenAIAPI进行向量嵌入和搜索，以构建一个可以对大量文本数据进行智能搜索的应用。
bBADAS·2025-02-14 06:06

清理Qt缓存垃圾文件以释放磁盘空间

这是因为QtCreator在使用过程中会锁定一些缓存文件，如果不关闭它，这些文件将无法删除。步骤二：定位缓存文件
YjjOle·2025-02-14 06:05

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

生成上述跨模态符号生成理论升级版本CMST+科学的学术价值报告，生成应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告深度思考内容好的，用户让我生成关于跨模态符号生成理论升级版本CMST+的学术价值报告，以及应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告
太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

Day17 第六章 二叉树part05

一.学习文章及资料513.找树左下角的值112.路径总和106.从中序与后序遍历序列构造二叉树二.学习内容1.找树左下角的值(1)解题思路：在树的最后一行找到最左边的值。如何确认是最后一行？
TAK_AGI·2025-02-14 06:34

java后端研发经典面试题总结二

优点：整个文档树在内存中，便于操作；支持删除，修改，重新排列等。缺点:把整个文档调入内存，存在很多无用的节点，浪费了时间和空间。
Netty711·2025-02-14 06:04

常用的数据结构的时间复杂度

下面是常用数据结构及其常见操作（如插入、删除、查找等）时间复杂度的表格。表格中列出了每种数据结构的常见操作在不同情况下的时间复杂度。
跟着杰哥学嵌入式·2025-02-14 05:00

使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人

2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一，它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
vaidfl·2025-02-14 05:29

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

Python网络爬虫

内容涵盖基本原理、技术要点及实战应用，适合不同水平的Python编程爱好者。百度网盘：点击跳转提取码：4778期待你的进步，共同交流！
凯迪不拉克·2025-02-14 05:58

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

在现代AI应用中，文本数据的处理和分析是必不可少的，而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析，并通过实例代码演示其实际应用。
qahaj·2025-02-14 05:27

Docker Desktop 镜像源配置

1打开配置页面2dockerengine镜像配置位置3、替换镜像内容{"registry-mirrors":["https://hub-mirror.c.163.com","https://mirror.ccs.tencentyun.com
VIPLemon·2025-02-14 04:53

编译原理第五章——自下而上分析——LR(1)超详细分析！

本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中，仅供学习使用，请勿转载或他用参考教材：《程序设计语言编译原理》（第3版）陈火旺等国防工业出版社编译原理第五章——自下而上分析目录一、复习：语法分析的两种方式二
爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:22

c语言如何输入带\n和空格的字符串

目录c语言如何输入带空格的字符串c语言如何输入空格加回车的字符串c语言如何输入带空格的字符串例题引入~~【题目内容】编写程序，输入可能带空格的字符串，计算并输入其长度（即字符个数，含空格数）。
爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:52

C#上位机开发之与西门子PLC通信

本篇内容以西门子PLCS7-200smart为例，实现上位机与PLC的通讯功能。一、前言200smartPLC有着丰富的通信端口，集成强大的以太网通信。
木林森先生·2025-02-14 04:22

03 手把手教你理解Vue Router核心原理（附实战代码）

一、前端路由的魔法原理想象你在一本魔法书中翻页，页面内容会变化但书本本身不会重新印刷。
泯泷·2025-02-14 04:50

普通屏幕已过时？裸眼3D屏幕显示效果更胜一筹！

随着多媒体技术的迅猛进步，我们日常生活中的内容展现方式，已经经历了前所未有的变革。
振邦视界·2025-02-14 04:20

ADF动态内容的使用：基于文件名过滤和增量加载

在使用AzureDataFactory(ADF)进行数据处理时，经常会遇到需要根据文件名中的日期进行过滤和增量加载的情况。本文将通过一个具体的例子，详细讲解如何在ADF中实现这一需求。背景介绍假设我们有一个FTP服务器，存储着每周更新的文件，这些文件的命名方式如下：a_2023-01-01.csvb_2023-01-01.csvc_2023-01-01.csv同时，这些文件也可能以.zip和.ok
t0_54coder·2025-02-14 04:18

视创云展“虚拟展厅+数字人”，开启互动新体验！

它们不仅能够帮助参观者更好地理解展厅内容，还能通过个性化的服务提升参观者的兴
jimumeta·2025-02-14 04:18

linux下安装ROOT过程

内容已迁移至个人博客：blog.whatsroot.xyz/2014/11/20/root-install/
孽小倩·2025-02-14 04:17

使用OpenAI的API构建聊天机器人

核心原理解析聊天机器人主要依赖于生成式预训练模型（GPT），它通过大量文本数据训练，学习语言模式和上下文关联，从而能够生成
dgay_hua·2025-02-14 04:16

http 与 https 的区别?

HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）是互联网通信的基础协议。随着网络技术的发展和安全需求的提升，HTTPS变得越来越重要。
祈澈菇凉·2025-02-14 03:30

JavaScript 中处理 object 对象类型的常见方法

目录一、对象的基本操作1.创建对象2.访问和修改属性3.添加新属性4.删除属性5.检查属性是否存在二、对象的组合操作1.合并对象2.扩展运算符3.对象解构三、对象的深拷贝1.使用JSON.parse和JSON.stringify2
像素检测仪·2025-02-14 02:55

基于Python、使用`pandas`库和`Brightway2`库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配

以下是一个基于Python、使用pandas库和Brightway2库实现根据Excel表格某一列内容与数据库进行匹配，然后抓取匹配成功的数据并导出为新Excel表格的示例代码。
go5463158465·2025-02-14 02:24

使用Confluence进行知识管理和协作

它不仅是一个强大的知识库，还能高效处理内容管理任务，使团队协作更加便捷。核心原理解析Confluence允许团队创建、共享、存储和检索各种类型的文档。其核心功能包括页面创建、评论、标签、权限管理等。
eahba·2025-02-14 02:53

【LeetCode 刷题】单调栈(1)-下一更大元素

此博客为《代码随想录》单调栈章节的学习笔记，主要内容为单调栈下一更大元素问题的相关题目解析。
Bran_Liu·2025-02-14 02:51

最全面的 Node.js 资源汇总推荐

原文来源于：程序员成长指北；作者：前哨君原文：https://github.com/jobbole/awesome-nodejs-cn如有侵权，联系删除【导读】：Node.js是一个开源、跨平台的，用于编写服务器和命令行的
程序员小英·2025-02-14 02:49

web第三次作业

一、要实现的内容：使用JS实一个网页中登录窗口的显示/隐藏，页面中拖动移动，并且添加了边界判断的网页效果二、代码展示Document*{margin:0;padding:0;box-sizing:border-box
unfeeling_·2025-02-14 01:19

利用gensim生成词袋模型（基于频次和基于TF-IDF）

前言参考文献：胡盼盼编著.自然语言处理从入门到实战[M].中国铁道出版社,2020.最近在学习文本表示的一种最简单方式——词袋模型，书中给出了使用gensim生成词袋模型的代码，原代码就来自于这本书，我加了一些注释
weixin_50291342·2025-02-14 01:17

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

Qt遇到LNK2019或者其它报错的通用方法

当你确认你的代码无误，那么大概率是你新增了一些文件在Qt项目里面，因此你需要把已经生成过的DEBUG或者release文件删除了，然后在右键你的项目选择清除，然后点qmake，最后再构建，大多数情况都可以得以解决
CS_Dr.Deng·2025-02-14 01:45

《玩转AI大模型：从入门到创新实践》（5）第三章 对话AI：从“尬聊”到高效助手

第三章对话AI：从“尬聊”到高效助手3.1文本对话实战：ChatGPT与国产大模型一、青铜到王者的三段式提问进化论新手村任务：从“社恐”到“社牛”的进化还是要经历很多的阶段和AI毒打，父母直男式的话语总是不受欢迎
caridle·2025-02-14 00:13

GPT 系列模型发展史：从 GPT 到 ChatGPT 的演进与技术细节

核心突破：通过海量文本预训练+任务微调，GPT展示了强大的泛化能力。GPT-
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

自然语言处理（NLP）入门：基础概念与应用场景

NLP的核心目标是将非结构化的自然语言（如文本和语音）转化为结构化数据，使机器能够高效处理、分析和生
Ash Butterfield·2025-02-14 00:38

echarts 饼状图 label 字体设置

1、给label按需设置样式，在series的label中用formatter格式化内容，在rich中设置样式option={tooltip:{trigger:'axis'},legend:{orient
weixin_45907435·2025-02-14 00:07

软件测试之通用功能测试点

文章目录前言分页搜索框对搜索框操作的测试点搜索结果页测试点输入框测试点输入方式测试点输入框操作类测试点图片相关的测试点PC端上传图片测试点PC端图片浏览测试点移动端上传图片测试点移动端浏览图片测试点视频播放器测试点视频播放测试点视频操作测试点登录新增删除修改密码查询查询结果测试点单选按钮复选框滚动条控件权限测试导入导出测试后退
头疼的程序员·2025-02-13 23:36

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第2章：处理文本数据第
Tasfa·2025-02-13 23:33

【好书推荐2】AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型

辅助研发方向一：AI辅助研发的技术进展方向二：行业应用案例方向三：面临的挑战与机遇方向四：未来趋势预测方向五：与法规的影响方向六：人才培养与教育《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》关键点内容简介作者简介你好呀
是Yu欸·2025-02-13 23:02

Vue3笔记_＜入门基础篇＞

自定义渲染内容，覆盖模
我的白银时代·2025-02-13 23:01

人工智能之推荐系统实战系列(协同过滤,矩阵分解,FM与DeepFM算法)

(2).推荐系统发展简介1)推荐系统无处不在，它是根据用户的行为决定推荐的内容。用户每天在互联网中都会留下足迹，这样就会越来越多的用户画像。2)为什么要推荐系统卖的好的商品就那几种，其它就不管了吗？
weixin_58351028·2025-02-13 23:31
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